Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.162
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JURTEKSI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Journal of Social Responsibility Projects by Higher Education Forum J-Com (Journal of Computer) Journal Of Computer Science And Technology Nuansa Informatika
Muhazir, Ahmad
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Social Sciences

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Journal Of Computer Science And Technology

 1 
Pemilihan Penerima Bantuan Hunian Rumah Susun Kota Tanjungbalai Dengan Metode WASPAS Guntur Maha Putra; Muhazir, Ahmad; Syukri, Syukri
Journal of Computer Science and Technology (JOCSTEC) Vol 2 No 1 (2024): JOCSTEC - Januari
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/jocstec.v2i1.209

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode pemilihan penerima bantuan pemanfaatan dan penghunian rumah susun kota Tanjungbalai dengan menggunakan metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS). Metode WASPAS digunakan untuk menyelesaikan masalah pemilihan yang kompleks dengan mempertimbangkan kriteria yang berbeda dan bobot yang berbeda untuk masing-masing kriteria. Penelitian ini menggunakan data calon penerima bantuan pemanfaatan dan penghunian rumah susun kota Tanjungbalai. Terdapat 7 kriteria yang digunakan dalam penelitian ini. Setelah mendapatkan data kriteria, maka dilakukan analisis WASPAS untuk menentukan bobot kriteria dan ranking kandidat. Selanjutnya, ranking kandidat ditentukan dengan membandingkan nilai preferensi setiap calon penerima bantuan dengan nilai preferensi ideal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa calon penerima bantuan dengan ranking tertinggi adalah calon penerima bantuan yang memenuhi kriteria yang ditetapkan. Berdasarkan hasil penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa metode WASPAS dapat digunakan sebagai alat bantu dalam pemilihan penerima bantuan pemanfaatan dan penghunian rumah susun kota Tanjungbalai dengan efektif dan efisien. Metode ini dapat juga dapat meminimalkan kesalahan dalam pemilihan dan meningkatkan efektivitas bantuan yang diberikan.
Co-Authors Anggi Mela Ariska Arridha Zikra Syah Chaniago, Audiya Ananda Fauziah, Rizky Guntur Maha Putra Irawati, Novica Jeperson Hutahaean Khairul Saleh Nofriadi Nofriadi Novica Irawati Pratiwi, Radila Rainah Rainah, Rainah Rhindi, Lira Rianda, Kiki Rizki Rizaldi, Rizaldi Siddik, Mohd Syukri Syukri Utami, Lola Citra Yessica Siagian Yustria Handika Siregar