Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.844
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) JIPN (Journal of Informatics Pelita Nusantara) JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Abdimas Universal MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Media Informatika Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan (JUSTIKPEN) Jurnal Pelita Ilmu Pendidikan (JPIP) Dike ARembeN Keyboard Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmu Komputer Ruru Jurnal Pengabdian Ruru
Sitio, Arjon Samuel
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

 1   2   3 
Pengembangan Website Karang Taruna Pemuda Pemudi Sejati Jambur Pulau Sebagai Media Promosi Produk Desa Berbasis Kecerdasan Buatan Anita Sindar Ros Maryana Sinaga; Murni Marbun; Arjon Samuel Sitio
Abdimas Universal Vol. 4 No. 2 (2022): Oktober
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Balikpapan (LPPM UNIBA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36277/abdimasuniversal.v4i2.248

Abstract

Building a website requires reliable skills that can be learned self-taught or through formal training institutions. The PKM implementation team plays a direct role in building the village through coaching and mentoring for the younger generation in Jambur Village, Perbaungan Island, who have been active in youth organizations. The rise in crime rates, the distribution of drugs, and the disinterest of village youths in continuing their education to higher education raise problems that must be addressed as soon as possible. PKM from STMIK Pelita Nusantara involves members of the Pemuda Pemudi Sejati youth group, the Jambur Pulau Village office and village craftsmen, later resulting in a partnership collaboration to produce an artificial intelligence-based village online shop website. Stages of PKM implementation, Stage-1: web programming training next Stage-2: website creation. Fundamental contributions to the target audience include developing a website for selling village products which is managed directly by members of the Youth Organization, so that it can suppress social problems in the younger generation. The members who are trained can develop the web so that later they are able to maintain the sustainability of the finished web site. The performance achievement of 98%-100% of service implementation is completed, resulting in youth youth websites, online promotion assistance to craftsmen partners.
Penerapan Sistem Pakar Mendiagnosa Kerusakan Sepeda Motor Automatic dan Injeksi Berbasis Android Dengan Metode Forward Chaining Sihombing, Darvin Markus Pardamean; Sitio, Arjon Samuel
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 5 No. 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v5i2.701

Abstract

Sepeda motor sebagai salah satu alat transportasi yang banyak di sukai oleh masyarakat Indonesia, oleh karena itu pengetahuan mengenai sepeda motor khususnya jika ada kerusakan perlu dikuasai oleh penggunanya. sistem yang di kembangkan ini untuk mendiagnosis kerusakan sepeda motor disebut dengan sistem pakar diagnosis kerusakan sepeda motor automatic dan injeksi. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sistem pakar diagnosis kerusakan sepeda motor automatic dan injeksi dimana pengembangannya menggunakan metode Forward Chaining dimana tahapan yang dilakukan dengan menggunakan basis data dan rule - rule atau kode tertentu untuk membangun basis pengetahuan dalam bentuk aturan yang digunakan dalam mendiagnosis kerusakan sepeda motor automatic dan injeksi. Tahapan metode dimulai dari assessment, akuisisi pengetahuan, desain, pengujian, dokumentasi dan pemeliharaan. Berdasarkan tahapan yang telah dilakukan maka diperoleh suatu prototype sistem pakar diagnosis kerusakan sepeda motor automatic dan injeksi dengan menggunakan bahasa pemograman android studio. Sistem pakar ini menyediakan fasilitas berupa halaman yang berisi tentang sistem pakar diagnosis kerusakan sepeda motor automatic dan injeksi, kemudian halaman daftar kerusakan, kemudian pengguna bisa melakukan konsultasi mengenai kerusakan sepeda motor automatic dan injeksi sesuai dengan gejalanya, sehingga sistem akan menampilkan hasil mendiagnosis kerusakan sepeda motor automatic dan injeksi berupa nama kerusakan kendaraan beserta solusinya.
Human resources development strategy use Backpropagation Artificial Neural Networks Panggabean, Erwin; Sitio, Arjon Samuel; Lase , Yulianto; Junita , Diana
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 7 No. 3 (2023): Article Research Volume 7 Issue 3, July 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v8i3.12684

Abstract

The strategy for developing human resources for recruitment so that at the same time becoming a reliable workforce as expected is the goal of personnel in certain offices or agencies. This step must be taken by the management of companies or institutions, both public and private, in order to improve human resources (HR). Until now, there has never been any research on the conventional acceptance of prospective employees to test how accurate their performance is. In this study the conventional selection system for prospective employees will be used as a basic concept to find methods for analyzing the performance of prospective employees using computer media with an artificial neural network system approach with the backpropagation method. So that the accuracy of the predictive patterns of prospective new employees is obtained. So that finally the personnel of government and private agencies obtain actual information about the performance of prospective employees who will be accepted as workers. The results of the study using hidden layers and learning constants obtained the fastest convergent value at 3377, and the final results of this study will be published in a national journal accredited SINTA 4 or better.
Partisipasi Masyarakat dalam Program Pengelolaan Sampah Pendekatan Kolaboratif dan Edukasi Berkelanjutan Sianturi, Fricles Ariwisanto; Sitorus, Martua; Sitio, Arjon Samuel
Keyboard Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2024): Keyboard Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Yayasan Grace Berkat Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/keyboard.v1i2.143

Abstract

Pengelolaan sampah merupakan isu penting dalam konteks pembangunan berkelanjutan, dan partisipasi masyarakat memiliki peran penting dalam menciptakan solusi yang efektif. Pengabdian ini bertujuan untuk menyelidiki strategi optimalisasi partisipasi masyarakat dalam program pengelolaan sampah, dengan fokus pada pendekatan kolaboratif dan pendidikan berkelanjutan. Metode pengabdian yang digunakan adalah studi kasus, dimana data dikumpulkan melalui wawancara mendalam dengan berbagai pemangku kepentingan, pengamatan langsung, dan analisis dokumen terkait. Hasil analisis menunjukkan bahwa kolaborasi antara pemerintah, LSM, dan masyarakat sipil sangat penting dalam merancang dan mengimplementasikan program pengelolaan sampah yang efektif. Selain itu, pendidikan berkelanjutan juga ditemukan menjadi faktor kunci dalam meningkatkan kesadaran dan keterampilan masyarakat dalam pengelolaan sampah yang ramah lingkungan. Dengan memperkuat pendekatan kolaboratif dan meningkatkan upaya edukasi berkelanjutan, diharapkan partisipasi masyarakat dalam pengelolaan sampah dapat meningkat secara signifikan, sehingga menciptakan lingkungan yang lebih bersih dan berkelanjutan. Temuan ini memberikan kontribusi penting bagi pengembangan kebijakan dan program pengelolaan sampah yang lebih inklusif dan efektif dalam konteks pengabdian kepada masyarakat
Perancangan Aplikasi Pembelajaran Sejarah Nabi Muhammad SAW Berbasis Multimedia Dengan Metode Computer Based Instruction (CBI) Sianturi, Fricles Ariwisanto; Sitio, Arjon Samuel
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 4 No. 1 (2024): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/justikpen.v4i1.119

Abstract

Sejarah Nabi merupakan salah satu riwayat atau sejarah dalam agama islam yang artinya adalah mengetahui segala bentuk perbuatan dan sikap Nabi , dalam tata cara pengerjaanya sejarah Nabi ini harus seuai dengan kurikulum yang ada tanpa mengurang isi dari buku tersebut. Zaman sekarang sudah banyak media yang mendukung setiap orang untuk mempelajarinya, yang paling umum adalah melalui buku. Sudah banyak sekali buku-buku yang dibuat khusus untuk membahas dan mempelajari hal ini. Bukan hanya melalui buku, dengan berkembangnya zaman dan teknologi maka pembelajaran sejarah Nabi ini pun menjadi semakin mudah dicerna bahkan dengan belajar sendiri, beberapa media di zaman modern yang muncul untuk mempermudah pembelajaran ini antara lain melalui artikel, CD tutorial serta internet. Segala sesuatunya bersifat multimedia dan dapat dipahami secara jelas. Namun pada saat ini telah ada satu metode pembelajaran terbaru yang lebih real lagi secara 3 dimensi dan lebih mempermudah pembelajaran bagi anak-anak tentang belajar sejarah Nabi yaitu menggunakan teknologi Computer Based Intructions (CBI). Dimana dijalankan menggunakan system aplikasi, dimana Apliakasi ini merupakan operating system. Untuk mempermudah dalam belajar sejarah Nabi, dan tidak membuat jenuh ataupun bosan dalam belajar sejarah Nabi.
Penerapan Algoritma Machine Learning dalam Analisis Pola Perilaku Penggunaan Internet Sitio, Arjon Samuel; Sianturi, Fricles Ariwisanto
Dike Vol. 2 No. 2 (2024): Dike Edisi Agustus
Publisher : CV. Ro Bema

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/dike.v2i2.102

Abstract

Penerapan Algoritma Machine Learning dalam Analisis Pola Perilaku Penggunaan Internet merupakan upaya untuk memahami dan menganalisis pola perilaku pengguna internet secara mendalam. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tren, preferensi, dan kebiasaan pengguna internet menggunakan teknik pembelajaran mesin. Dengan memanfaatkan data besar yang dihasilkan dari aktivitas online, seperti pencarian, interaksi media sosial, dan pola penggunaan aplikasi, algoritma pembelajaran mesin dapat digunakan untuk mengekstrak informasi berharga yang dapat membantu mengoptimalkan pengalaman pengguna, meningkatkan keamanan data, dan mengembangkan strategi pemasaran yang lebih efektif. Penelitian ini melibatkan tahapan pengumpulan data, pra-pemrosesan data, pemilihan fitur, pelatihan model pembelajaran mesin, evaluasi kinerja, dan interpretasi hasil. Hasil analisis pola perilaku pengguna internet dapat memberikan wawasan berharga bagi penyedia layanan internet, pengembang aplikasi, dan peneliti dalam memahami preferensi pengguna, meningkatkan layanan, serta merancang produk dan strategi bisnis yang lebih sesuai dengan kebutuhan dan harapan pengguna. Dengan demikian, penerapan algoritma machine learning dalam analisis pola perilaku penggunaan internet berpotensi besar untuk memperkaya pengetahuan dalam domain ini serta mendukung pengembangan layanan dan produk yang lebih adaptif dan responsif terhadap kebutuhan pengguna
Mengoptimalkan Alokasi Sumber Daya di Lingkungan Cloud Computing Menggunakan Teknik Reinforcement Learning Sihombing, Volvo; Sitio, Arjon Samuel; Sianturi, Fricles Ariwisanto
Dike Vol. 2 No. 2 (2024): Dike Edisi Agustus
Publisher : CV. Ro Bema

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69688/dike.v2i2.103

Abstract

Optimizing Resource Allocation in Cloud Computing Environments Using Reinforcement Learning Techniques membahas pendekatan inovatif untuk meningkatkan efisiensi alokasi sumber daya di lingkungan komputasi awan. Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan teknik reinforcement learning dalam mengelola alokasi sumber daya komputasi di lingkungan cloud. Dengan menggunakan algoritma pembelajaran penguatan, sistem dapat secara otomatis memantau, mengevaluasi, dan memutuskan alokasi sumber daya yang optimal berdasarkan kondisi sistem dan permintaan pengguna. Melalui pemodelan lingkungan komputasi awan sebagai lingkungan pembelajaran penguatan, penelitian ini menghasilkan keputusan alokasi sumber daya adaptif dan responsif, yang dapat mengoptimalkan kinerja sistem secara keseluruhan. Hasil eksperimen simulasi menunjukkan bahwa pendekatan ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan sumber daya, mengurangi waktu respons, dan meningkatkan ketersediaan layanan di lingkungan komputasi awan. Implikasi dari penelitian ini termasuk potensi untuk meningkatkan kinerja layanan cloud, mengurangi biaya operasional, dan meningkatkan kepuasan pengguna melalui manajemen sumber daya yang lebih cerdas dan adaptif. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi yang berharga dalam pengembangan teknologi komputasi awan yang lebih efisien dan responsif terhadap kebutuhan bisnis dan pengguna
Decision Support System Budget Allocation Fund Village With AHP method (Analytic Hierarchy Process) In the village of beehive Nasution, Ilham Pramuja; Sitio, Arjon Samuel
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 2 No. 1 (2020): Computer Networks, Architecture and High Performance Computing
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnapc.v2i1.355

Abstract

The budget allocation of a village fund is very important and take big effect to village progress Because the office to distribute the tax result for village development. But, that allocation is not accurately. Therefore there was design a system to support a decision a budget allocation of village funds by using an Analytical Hierarchy Process (AHP) method. This research done to the make-easy an office village in budgeting is the allocation of village funds. An method of Analytical Hierarchy Process (AHP) is one of a method known as important as the highest level. An AHP method is look for the best alternative
Determination Decision Support System Using The School Fees Spp Simple Additive Weighting (SAW) Puspita, Ika; Sitio, Arjon Samuel
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 2 No. 2 (2020): Computer Networks, Architecture and High Performance Computing
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnapc.v2i2.396

Abstract

School tuition fees are very influential on an educational institution, without the cost of school tuition fees experiences how an education agency Difficulties for students who can not afford. In making decisions 1 to Determine the cost of school tuition, especially in educational institutions. In educational institutions need to be supported by how much the school tuition fees will be paid. Educational institutions still Determine tuition fees manually. From the above problems, a decision support system (DSS) was made using the Simple Additive weighting method. Based on the calculation using the Simpe Additive weighting method for school tuition fees, the Reviews largest value is 2:55, 2.55so that alternatives A3, A5 are the alternatives to be chosen as alternatives entitled to pay school fees. Namely Citra Dewi,112 067.
Pest Detection Expert System And Method Using Bayes Rice Diseases WAHYUN, WIWIN CINDYTIA; SITIO, ARJON SAMUEL
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 2 No. 2 (2020): Computer Networks, Architecture and High Performance Computing
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnapc.v2i2.411

Abstract

Indonesia is included in an agricultural country that is rich in agriculture, fertile land in Indonesia allows for the growth of various types of plants, one of which is rice. But in the cultivation of rice plants, it will never be separated from pests and diseases of rice plants, so that the growth of rice plants is not optimal. Due to the large number of pests and diseases that can attack rice plants, it is necessary to take proper care in dealing with pests and diseases of rice plants to avoid losses that can result in reduced production of rice plants. Therefore an expert system was created which was expected to help farmers in consulting about diseases and pests contained in their rice plants to the experts without having to meet with experts directly. In its identification, the expert system for diagnosing ahama and rice disease uses the Bayes method and uses the Website in its implementation.
Co-Authors Achiriani, Tri Wahyuningtiyas Ahmad Sholihin Hulu Anita Sindar Ros Maryana Sinaga Anita Sindar Sinaga Br. Silitonga, Juli M Erwin Panggabean Fitra, Awaludin Fricles A Sianturi Gea, Asaziduhu Hengki Tamando Sihotang Ika Puspita, Ika Junita , Diana Kartini, Siti Agus Lase , Yulianto legito, Legito Lubis, Mhd. Dicky Syahputra Marpaung, Preddy Napitupulu, Vanesia Nasution, Ilham Pramuja Ningsih, Cahaya Nurul Afni Petti Sijabat RM Sinaga, Anita Sindar Saidul Irsyad Sihombing, Darvin Markus Pardamean Sihombing, Volvo Simanjuntak, Richard Parlindungan Sinaga, Anita Sindar RM Sipayung, Muhammad Irfan Sitorus, Martua WAHYUN, WIWIN CINDYTIA