Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.839
P-Index
This Author published in this journals
All Journal STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Technologia: Jurnal Ilmiah Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Jurnal ABDIMAS (Pengabdian kepada Masyarakat) UBJ Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Journal of Information Technology (JIfoTech) Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) COVIT Journal of Practical Computer Science (JPCS) JSITP Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Kapas: Kumpulan Artikel Pengabdian Masyarakat Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Bulletin of Information System Research Inovasi Gagasan Abdimas & Kuliah Kerja Nyata Elconika: Jurnal Teknik Elektro
Redo Abeputra Sihombing
Universitas Indraprasta PGRI
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
SISTEM PAKAR MENGIDENTIFIKASIKERUSAKAN MOTOR HONDA BEATDENGAN METODE CERTAINTY FACTORPADA BENGKEL RONI MOTOR Lukas Arief Prasetyo; Imam Himawan; Redo Abeputra Sihombing
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 3 No. 2 (2025): November
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v3i2.3188

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar diagnosis kerusakan motor Honda Beat berbasis web menggunakan metode Certainty Factor sebagai solusi untuk membantu pengguna dalam mengidentifikasi kerusakan secara cepat dan akurat. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development dengan model pengembangan sistem Waterfall, meliputi analisis kebutuhan, desain basis pengetahuan, implementasi sistem, serta pengujian akurasi dan fungsionalitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar yang dibangun mampu mendiagnosis empat belas jenis kerusakan dengan akurasi sebesar 86,67% berdasarkan pengujian terhadap tiga puluh kasus nyata, serta seluruh fitur sistem berhasil berjalan 100% sesuai spesifikasi melalui pengujian black box. Simpulan dari penelitian ini adalah bahwa sistem pakar berbasis Certainty Factor efektif dalam menangani ketidakpastian gejala, memberikan tingkat kepastian diagnosis yang jelas, dan mampu meningkatkan efisiensi proses diagnosis di bengkel maupun bagi pengguna awam.  
Co-Authors Achmad Fauzi Agung Budi Laksono Anggi Dimas Prasetyo Hendar Linden Aprilia Sulistyohati Bakhtiar, Muhammad Yusuf Desika, Ria Ega Shela Marsiani Fauzan Natsir Gilang Ryan Fernandes Halimatushadi'ah Halimatushadi'ah Heriyati Heriyati Ika Mei Lina Imam Himawan Khoirul Umam, Muhammad Azkia Lukas Arief Prasety Lukas Arief Prasetyo marsiani, ega shela Maududi, Roni Al Mei Lilis Susanti Millati Izzatillah Muhammad Yusuf Bakhtiar Nandang Suwela Pangestu, Andi Dwi Prasetyo, Lukas Arief Rizki Fais Mubarok Roni Al Maududi Sari, Rita Karmila Setiawan, Muhammad Rofi Solihin, Ade Kurnia Sulistyohati, Aprilia Triyadi Triyadi Triyadi Triyadi Triyadi Triyadi, Triyadi