Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Jurusan pada Siswa Baru SMK Menggunakan Metode SAW Jannah, Faizetul; Baijuri, Achmad; Lutfi, Ahmad
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 4 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i4.7844

Abstract

SMKN Wongsorejo merupakan sekolah menengah kejuruan negeri tepatnya berlokasi di kecamatan wongsorejo. SMKN Wongsorejo setiap tahunnya membuka penerimaan siswa baru dan melaksanakan penyeleksian tes pemilihan jurusan bagi siswa yang mendaftarkan dirinya untuk sekolah di SMKN Wongsorejo, terdapat beberapa jurusan yaitu teknik kendaraan ringan otomotif (TKRO), teknik dan bisnis sepeda motor (TBSM), tata busana (TB), agribisnis pengolahan hasil pertanian (APHP), akuntansi dan keuangan lembaga (AKL). Untuk saat ini penentuan jurusan masih menggunakan cara manual yaitu dalam saat penyeleksian menentukan jurusan masih menggunakan tes tulis dan belum adanya metode pendukung untuk menentukan jurusan yang mendukung proses penentuan jurusan siswa baru SMKN Wongsorejo. Metode yang dipakai yaitu metode SAW (Simple Additive Weighting) untuk penerapan perhitungan dalam penentuan jurusan guna mempercepat dalam menentukan hasilnya. terdapat 5 kriteria yang menjadi acuan dalam penilaian yaitu matematika, bahasa indonesia, bahasa inggris, IPA, TIK. Tujuan penelitian dalam pengambilan keputusan ini guna membantu mengembangkan proses kinerja SMKN Wongsorejo dalam pengolahan data dan perhitungan dari hasil nilai yang didapatkan menjadi akurat dan tepat dalam menentukan jurusan siswa baru, sehingga dalam penentuan jurusan tidak membutuhkan waktu yang cukup lama dalam menentukan jurusan
Analisi dan Perancangan Sistem Informasi Tracer Studi Alumni SMK Al-Falah Berbasis WEB Gunawan, Ahmad; Baijuri, Achmad
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2024): Internet of Things (IoT): Aplikasi dan Potensinya di Masa Depan
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v5i2.10145

Abstract

 Tracer study merupakan salah satu cara untuk melacak jejak lulusan dan mengevaluasi kualitas pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi tracer study berbasis web di SMK Al-Falah. Sistem ini dirancang menggunakan metode waterfall yang meliputi tahap komunikasi, perencanaan, pemodelan, konstruksi, dan implementasi. Data dikumpulkan melalui wawancara dan observasi langsung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengelola data siswa akhir, alumni, dan kuisioner dengan efisien serta menyediakan laporan yang akurat. Dengan sistem ini, SMK Al-Falah dapat memperbarui kurikulum dan meningkatkan layanan pendidikan berdasarkan umpan balik dari alumni.
OPTIMASI PENENTUAN CENTROID PADA ALGORITMA K-MEANS UNTUK PEMILIHAN JURUSAN BERBASIS GENETIKA ALGORITMA BAIJURI, ACHMAD; LUTFI, AHMAD
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 6 No 2 (2021): OCTOBER
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2038.398 KB) | DOI: 10.24252/instek.v6i2.24869

Abstract

Muhasabah bukanlah hal yang sangat mudah dilakukan tanpa niat yang kuat. Apalagi jika dikhususkan pada Muhasabah kemampuan dan Minat yang dimiliki diri sendiri, termasuk juga Penentuan Jurusan terhadap beberapa siswa, bukanlah hal yang mudah. Banyak siswa yang belum mengenal kemapuan dan minat yang dimilikinya. Civitas Smk Khamas juga kebingungan dalam memeberikan sebuah pelajaran ekstra terhadap siswa. Dari masalah tersebut sangatlah dibutuhkan metode yang bisa memetakan minat siswa sehingga siswa tidak salah pilih jurusan. Algoritma K-Means Algoritma yang bisa memetakan / mengelompokan siswa yang mempunyai kemiripan sama. Algoritma K-Means sangat sederhana untuk diimplementasikan serta mudah dijalankan, serta relatif cepat dalam menjalankan. Namun ada masalah dalam penentuan centroid sehingga dibutuhkan optimasi dalam hal tersebut.Kata kunci : K-Means; penjurusan siswa; Genetika Algoritma; Klaster
Rancang Bangun E-Commerce Berbasis Web (Studi Kasus Toko Izzuna Collection) Rozi, Fahrur; Santoso, Firman; Baijuri, Achmad
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i2.7997

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mengubah paradigma bisnis secara signifikan, memungkinkan perubahan dalam cara perusahaan beroperasi, berkomunikasi, dan menciptakan model bisnis baru. Internet menjadi elemen penting dalam transformasi ini, memberikan peluang untuk meningkatkan efisiensi proses bisnis melalui pemasaran digital. Salah satu implementasi teknologi yang strategis adalah E-commerce, yang mendukung aktivitas transaksi bisnis berbasis digital guna memperkuat hubungan antara penjual dan pembeli. Toko Izzuna Collection, yang menjual produk seperti trophy, vandel, medali, dan akrilik, masih menggunakan metode pemasaran konvensional dengan interaksi langsung di lokasi fisik. Hal ini memunculkan berbagai tantangan, seperti keterbatasan akses pelanggan terhadap informasi produk dan promosi, kurangnya fleksibilitas, serta meningkatnya biaya operasional. Untuk mengatasi kendala ini, penelitian menawarkan solusi berupa rancangan sistem informasi berbasis E-commerce. Sistem ini dirancang untuk menyediakan platform multifungsi yang mencakup promosi produk, transaksi online, pengelolaan data, serta blog, dan dapat diakses dari berbagai perangkat. Implementasi E-commerce memungkinkan pelanggan mengakses layanan kapan saja dan di mana saja, meningkatkan kenyamanan dan efisiensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini tidak hanya memperluas jangkauan pemasaran dan meningkatkan penjualan, tetapi juga memperkuat daya saing Toko Izzuna Collection melalui pengalaman pelanggan yang lebih baik dan pengurangan biaya operasional
Sistem Informasi SISTEM INFORMASI MEKANISME KREDENSIAL DAN REKREDENSIAL TENAGA KESEHATAN BERBASIS WEB DI DINAS KESEHATAN SITUBONDO NURSIHAH, CITRA; Santoso, Firman; Baijuri, Achmad
Prosiding Seminar Nasional Inovasi dan Adopsi Teknologi (INOTEK) Vol. 5 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi dan Adopsi Teknologi (INOTEK)
Publisher : LPPM STMIK Rosma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era Society 5.0, transformasi digital menjadi kebutuhan mendesak dalam berbagai sektor, termasuk sektor kesehatan. Salah satu aspek krusial adalah pengelolaan kredensial dan rekredensial tenaga kesehatan, yang bertujuan untuk menjamin mutu dan keselamatan pelayanan kesehatan. Kredensial merupakan proses verifikasi kualifikasi dan kompetensi tenaga kesehatan, sementara rekredensial memastikan pembaruan berkala atas kompetensi tersebut agar tetap relevan dengan perkembangan ilmu dan teknologi kedokteran. Di Kabupaten Situbondo, proses ini masih dilakukan secara manual, sehingga menimbulkan berbagai kendala seperti lambatnya proses, risiko kehilangan dokumen, dan sulitnya pelacakan data. Berdasarkan data tahun 2025, terdapat 245 tenaga kesehatan yang tersebar di 20 puskesmas dan 7 rumah sakit, yang menuntut sistem pengelolaan yang lebih efisien dan terintegrasi. Oleh karena itu, diperlukan inovasi melalui pengembangan sistem informasi berbasis web yang mampu mengotomatisasi proses kredensial dan rekredensial. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kecepatan dalam pengelolaan data tenaga kesehatan, serta mendorong peningkatan mutu layanan kesehatan di Kabupaten Situbondo.
Sistem Pendukung Sistem Pendukung Keputusan Penerima BLT Menggunakan Metode Topsis Studi Kasus Desa Sopet Kecamatan Jangkar Maymuna, Nur; Baijuri, Achmad; Lutfi, Ahmad
Prosiding Seminar Nasional Inovasi dan Adopsi Teknologi (INOTEK) Vol. 5 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi dan Adopsi Teknologi (INOTEK)
Publisher : LPPM STMIK Rosma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bantuan Langsung Tunai (BLT) merupakan program pemerintah untuk membantu masyarakat miskin dan rentan. Penentuan penerima BLT yang tepat sasaran menjadi tantangan utama karena masih bergantung pada proses manual yang rawan kesalahan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pendukung keputusan untuk menentukan kelayakan penerima BLT di Desa Sopet menggunakan metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution). Sistem dirancang menggunakan metode waterfall dengan tahapan requirement, design, implementation, verification, dan maintenance. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara dengan Kepala Desa, dan studi pustaka. Perancangan sistem meliputi, flowchart,context diagram. Metode TOPSIS diterapkan untuk mengolah kriteria penilaian meliputi gaji, status keluarga, tanggungan, dan status pernikahan. Sistem menghasilkan ranking calon penerima berdasarkan skor preferensi tertinggi. Implementasi sistem diharapkan dapat meningkatkan akurasi, transparansi, dan efisiensi dalam proses penyaluran BLT serta membantu pengambil kebijakan dalam monitoring dan evaluasi program bantuan sosial di Desa Sopet.
E-Recrutment Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Pegawai BMT NU Cabang Gayam dengan Metode Simple Additive Weighting Anam, Khairul; Susanto, Adi; Baijuri, Achmad
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 10, No 2 (2025): Edisi Agustus
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jurasik.v10i2.890

Abstract

In today's digital era, the employee recruitment process which is still carried out manually and subjectively is a challenge for companies, including Islamic microfinance institutions such as BMT NU Gayam Branch. A personal approach in employee selection often results in decisions that are less precise and not based on measurable criteria. To overcome this problem, this study aims to design a web-based Decision Support System (DSS) that can help the selection process for new prospective employees objectively and efficiently. This system utilizes the Simple Additive Weighting (SAW) method combined with criteria weighting using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method. The research process was carried out using a qualitative approach, through observation, interviews, and documentation studies. Meanwhile, the system development method used is the Waterfall model, which consists of the stages of needs analysis, design, implementation, testing, and maintenance. The results of this study indicate that the application of DSS with the SAW-AHP method can improve selection accuracy, accelerate decision, making, and reduce the influence of subjectivity in the assessment of prospective employees. With this system, BMT NU Gayam Branch is expected to obtain human resources that are more in line with the needs of the organization.
Perancangan Sistem Informasi Layanan Rumah LKPM Pada Dinas Penanaman Modal Dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu (DPMPTSP) Kabupaten Banyuwangi Anam, Baitul; Baijuri, Achmad
IPTEQ Vol 7, No 1 (2025): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v7i1.23854

Abstract

Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu (DPMPTSP) Kabupaten Banyuwangi memiliki peran penting dalam memberikan layanan perizinan dan penanaman modal secara efisien. Namun, proses administrasi yang masih konvensional menimbulkan berbagai kendala, seperti keterlambatan layanan, kurangnya transparansi, dan minimnya pemantauan kepatuhan pelaku usaha. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Sistem Informasi Layanan Rumah Laporan Kegiatan Penanaman Modal (LKPM) guna meningkatkan efektivitas pelayanan publik di DPMPTSP. Penelitian ini menggunakan metode observasi, wawancara, dan studi literatur untuk memahami kebutuhan pengguna serta mengidentifikasi permasalahan dalam sistem yang berjalan. Proses pengembangan sistem menerapkan metode Software Development Life Cycle (SDLC) untuk memastikan desain dan implementasi yang sistematis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang mampu mengotomatisasi proses pelaporan LKPM, meningkatkan aksesibilitas layanan, serta mempercepat validasi data dan pemantauan kepatuhan pelaku usaha. Dengan adanya sistem informasi ini, transparansi dan efisiensi layanan publik dapat ditingkatkan, sehingga meminimalisir kendala administratif yang sering terjadi. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan teknologi informasi dalam pelayanan perizinan berpotensi meningkatkan kualitas layanan publik secara signifikan. Diharapkan pengembangan lebih lanjut dapat mencakup fitur tambahan seperti integrasi dengan sistem pusat dan peningkatan keamanan data.
PENGARUH PENGGUNAAN MEDIA PEMBELAJARAN QUIZIZZ TERHADAP HASIL BELAJAR MAHASISWA MATA KULIAH ANALISA DAN DESAIN SISTEM INFORMASI Yuliana, Dyan; Baijuri, Achmad; Suparto, Arico Ayani; Seituni, Siti; Selvianda, Niken Pundri
CYBERSPACE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol 8 No 1 (2024)
Publisher : Universitas Islam Negeri Ar-Raniry Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22373/cj.v8i1.23630

Abstract

The development of Information and Communication Technology is currently growing very rapidly, this is proven by the emergence of sophisticated technological equipment that has changed human lifestyles today. As educators, of course we must be able to adapt the way we educate them according to the current lifestyle in the digital era in order to prepare them to face challenges in the future. Educators are required to make innovations in the learning process. To support the needs needed to implement active learning in the classroom, there needs to be media that can support the implementation of learning optimally to stimulate effective communication skills through active learning that integrates information and communication technology. One of the learning media that is widely used today is Quizizz, which is an educational game application that can support the learning process significantly for measuring or assessing the learning process. Presenting questions in game form can attract students' interest, so that they will be more enthusiastic in working on the questions given. This research uses a quantitative research approach with a pre-experimental design type with a one group pretest posttest design research form. Decision making through hypothesis testing using the SPSS version 29 application. The hypothesis testing technique uses the paired sample t-test and simple linear regression test. The results obtained from the paired sample t-test in SPSS version 29 are known as the sig value. (2-tailed) of 0.001. In accordance with the basis for decision making in the paired sample T-test that the sig. (2-tailed) < 0.05 or 0.001 < 0.05, then H0 is rejected and Ha is accepted, meaning that there is a significant difference between the pretest and posttest results with an influence level of 0.144 or 14.4% so it can be concluded that there is an influence of use Quizizz learning media on the learning outcomes of fifth semester students in the Information Systems Analysis and Design course at STKIP PGRI Situbondo.
Implementasi Algortima Naïve Bayes untuk Klasifikasi Penerima Bantuan Langsung Tunai Azise, Nur; Gunawan, Ahmad; Baijuri, Achmad
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2025): Pemanfaatan Artificial Intelligence dalam Transformasi Digital
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v6i2.13189

Abstract

Prosedur pengajuan dan penetapan penerima Bantuan Langsung Tunai (BLT) di Desa Pesanggrahan masih dilakukan secara manual sehingga sering terjadi ketidaktepatan sasaran. Kondisi ini menimbulkan potensi ketidakadilan di tengah-tengah masyarakat, sehingga diperlukan pendekatan berbasis teknologi yang dapat meningkatkan objektivitas dan akurasi dalam seleksi penerima bantuan sesuai kriteria yang telah ditetapkan, seperti keluarga miskin, tidak menerima bantuan lain, dan lansia. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma klasifikasi Naïve Bayes Gaussian dengan tahapan data preparation, labelling, pembagian data latih dan uji menggunakan rasio 80:20, serta pengolahan atribut dengan TF-IDF Vectorizer. Evaluasi performa dilakukan melalui confusion matrix, classification report dengan hasil akurasi, precision, recall, dan f1-score sebesar 100%. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes efektif dalam menentukan penerima BLT secara akurat dan tepat sasaran