Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.041
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Cyberspace: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) JUKANTI (Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi) G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) INOTEK JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Aplikasi Sistem Informasi dan Elektronika SmartComp Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Journal of Information System and Application Development E-Amal: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Baijuri, Achmad
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Library & Information Science Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Jurnal Sistem Penyiraman Otomatis Pada Bibit Tanaman Kopi Berbasis IOT Ivani, Ahmad; Sunardi, Sunardi; Baijuri, Achmad
E-Amal: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4 No 2: Mei-Agustus 2024
Publisher : LP2M STP Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47492/eamal.v4i2.3323

Abstract

Sebagai sumber mata pencaharian petani, kopi di Indonesia masih banyak yang bergantung pada pengelolaan tanah serta tanaman. Masa depan budidaya kopi di Indonesia diyakini terdampak akibat perubahan iklim. Adanya perubahan iklim, seperti curah hujan yang tidak teratur, naiknya suhu, kekeringan, dan badai yang terjadi, dapat mengganggu pertumbuhan tanaman kopi khususnya di PT. Perkebunan Nusantara XII Kebun Malangsari. Dari identifikasi tersebut PT. Perkebunan Nusantara XII Kebun Malangsari membutuhkan suatu sistem penyiraman bibit tanaman kopi secara otomatis yang mampu membuat tanaman kopi tumbuh dengan baik. Pada penelitian ini dilakukan dengan Perancangan Sistem dan flowchart. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem penyiraman otomatis pada bibit tanaman kopi, yang dapat menyiram secara otomatis pada bibit tanaman kopi sehingga dapat mempermudah para petugas atau para petani dan dapat membuat pertumbuhan tanaman kopi bisa lebih baik dengan adanya penyiraman yang otomatis dan teratur.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Jurusan pada Siswa Baru SMK Menggunakan Metode SAW Jannah, Faizetul; Baijuri, Achmad; Lutfi, Ahmad
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 4 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i4.7844

Abstract

SMKN Wongsorejo merupakan sekolah menengah kejuruan negeri tepatnya berlokasi di kecamatan wongsorejo. SMKN Wongsorejo setiap tahunnya membuka penerimaan siswa baru dan melaksanakan penyeleksian tes pemilihan jurusan bagi siswa yang mendaftarkan dirinya untuk sekolah di SMKN Wongsorejo, terdapat beberapa jurusan yaitu teknik kendaraan ringan otomotif (TKRO), teknik dan bisnis sepeda motor (TBSM), tata busana (TB), agribisnis pengolahan hasil pertanian (APHP), akuntansi dan keuangan lembaga (AKL). Untuk saat ini penentuan jurusan masih menggunakan cara manual yaitu dalam saat penyeleksian menentukan jurusan masih menggunakan tes tulis dan belum adanya metode pendukung untuk menentukan jurusan yang mendukung proses penentuan jurusan siswa baru SMKN Wongsorejo. Metode yang dipakai yaitu metode SAW (Simple Additive Weighting) untuk penerapan perhitungan dalam penentuan jurusan guna mempercepat dalam menentukan hasilnya. terdapat 5 kriteria yang menjadi acuan dalam penilaian yaitu matematika, bahasa indonesia, bahasa inggris, IPA, TIK. Tujuan penelitian dalam pengambilan keputusan ini guna membantu mengembangkan proses kinerja SMKN Wongsorejo dalam pengolahan data dan perhitungan dari hasil nilai yang didapatkan menjadi akurat dan tepat dalam menentukan jurusan siswa baru, sehingga dalam penentuan jurusan tidak membutuhkan waktu yang cukup lama dalam menentukan jurusan
Analisi dan Perancangan Sistem Informasi Tracer Studi Alumni SMK Al-Falah Berbasis WEB Gunawan, Ahmad; Baijuri, Achmad
COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2024): Internet of Things (IoT): Aplikasi dan Potensinya di Masa Depan
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/coreai.v5i2.10145

Abstract

 Tracer study merupakan salah satu cara untuk melacak jejak lulusan dan mengevaluasi kualitas pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi tracer study berbasis web di SMK Al-Falah. Sistem ini dirancang menggunakan metode waterfall yang meliputi tahap komunikasi, perencanaan, pemodelan, konstruksi, dan implementasi. Data dikumpulkan melalui wawancara dan observasi langsung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengelola data siswa akhir, alumni, dan kuisioner dengan efisien serta menyediakan laporan yang akurat. Dengan sistem ini, SMK Al-Falah dapat memperbarui kurikulum dan meningkatkan layanan pendidikan berdasarkan umpan balik dari alumni.
OPTIMASI PENENTUAN CENTROID PADA ALGORITMA K-MEANS UNTUK PEMILIHAN JURUSAN BERBASIS GENETIKA ALGORITMA BAIJURI, ACHMAD; LUTFI, AHMAD
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 6 No 2 (2021): OCTOBER
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2038.398 KB) | DOI: 10.24252/instek.v6i2.24869

Abstract

Muhasabah bukanlah hal yang sangat mudah dilakukan tanpa niat yang kuat. Apalagi jika dikhususkan pada Muhasabah kemampuan dan Minat yang dimiliki diri sendiri, termasuk juga Penentuan Jurusan terhadap beberapa siswa, bukanlah hal yang mudah. Banyak siswa yang belum mengenal kemapuan dan minat yang dimilikinya. Civitas Smk Khamas juga kebingungan dalam memeberikan sebuah pelajaran ekstra terhadap siswa. Dari masalah tersebut sangatlah dibutuhkan metode yang bisa memetakan minat siswa sehingga siswa tidak salah pilih jurusan. Algoritma K-Means Algoritma yang bisa memetakan / mengelompokan siswa yang mempunyai kemiripan sama. Algoritma K-Means sangat sederhana untuk diimplementasikan serta mudah dijalankan, serta relatif cepat dalam menjalankan. Namun ada masalah dalam penentuan centroid sehingga dibutuhkan optimasi dalam hal tersebut.Kata kunci : K-Means; penjurusan siswa; Genetika Algoritma; Klaster
Comparative Study of Naïve Bayes Classifier and Support Vector Machine Methods in Public Sentiment Analysis of Prabowo-Gibran's Free Lunch Program Febrian, Fikri; Fatah, Zaehol; Baijuri, Achmad
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 9 No 3 (2025): G-Tech, Vol. 9 No. 3 July 2025
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/g-tech.v9i3.7248

Abstract

In today's digital era, social media has become the main platform for people to voice their opinions on social and political issues. One of the most discussed topics is the free lunch program of President-elect Prabowo Subianto and Vice President-elect Gibran Rakabuming Raka. The program triggered various public reactions, making it relevant for sentiment analysis. The purpose of this study is to compare the performance of two text classification algorithms-Naïve Bayes and Support Vector Machine (SVM)-in classifying public sentiment towards the program. The dataset was obtained from Kaggle, with 657 initial data. After preprocessing, 156 data remained, consisting of 127 negative sentiments and 31 positive sentiments. Data processing followed the CRISP-DM framework, with Python and Scikit-learn used in model training. The results showed that the naive bayes classifier performed better with 84.38% accuracy, 86.90% precision, and 84.38% recall. Support Vector Machine showed lower performance in all metrics. In addition, the Naive Bayes Classifier was able to classify sentiments in a more balanced manner. The analysis was performed using Jupyter Notebook, and the final model was implemented through a Streamlit-based web interface.
Rancang Bangun E-Commerce Berbasis Web (Studi Kasus Toko Izzuna Collection) Rozi, Fahrur; Santoso, Firman; Baijuri, Achmad
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i2.7997

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mengubah paradigma bisnis secara signifikan, memungkinkan perubahan dalam cara perusahaan beroperasi, berkomunikasi, dan menciptakan model bisnis baru. Internet menjadi elemen penting dalam transformasi ini, memberikan peluang untuk meningkatkan efisiensi proses bisnis melalui pemasaran digital. Salah satu implementasi teknologi yang strategis adalah E-commerce, yang mendukung aktivitas transaksi bisnis berbasis digital guna memperkuat hubungan antara penjual dan pembeli. Toko Izzuna Collection, yang menjual produk seperti trophy, vandel, medali, dan akrilik, masih menggunakan metode pemasaran konvensional dengan interaksi langsung di lokasi fisik. Hal ini memunculkan berbagai tantangan, seperti keterbatasan akses pelanggan terhadap informasi produk dan promosi, kurangnya fleksibilitas, serta meningkatnya biaya operasional. Untuk mengatasi kendala ini, penelitian menawarkan solusi berupa rancangan sistem informasi berbasis E-commerce. Sistem ini dirancang untuk menyediakan platform multifungsi yang mencakup promosi produk, transaksi online, pengelolaan data, serta blog, dan dapat diakses dari berbagai perangkat. Implementasi E-commerce memungkinkan pelanggan mengakses layanan kapan saja dan di mana saja, meningkatkan kenyamanan dan efisiensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini tidak hanya memperluas jangkauan pemasaran dan meningkatkan penjualan, tetapi juga memperkuat daya saing Toko Izzuna Collection melalui pengalaman pelanggan yang lebih baik dan pengurangan biaya operasional
Sistem Informasi SISTEM INFORMASI MEKANISME KREDENSIAL DAN REKREDENSIAL TENAGA KESEHATAN BERBASIS WEB DI DINAS KESEHATAN SITUBONDO NURSIHAH, CITRA; Santoso, Firman; Baijuri, Achmad
Prosiding Seminar Nasional Inovasi dan Adopsi Teknologi (INOTEK) Vol. 5 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi dan Adopsi Teknologi (INOTEK)
Publisher : LPPM STMIK Rosma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35969/inotek.v5i1.456

Abstract

Di era Society 5.0, transformasi digital menjadi kebutuhan mendesak dalam berbagai sektor, termasuk sektor kesehatan. Salah satu aspek krusial adalah pengelolaan kredensial dan rekredensial tenaga kesehatan, yang bertujuan untuk menjamin mutu dan keselamatan pelayanan kesehatan. Kredensial merupakan proses verifikasi kualifikasi dan kompetensi tenaga kesehatan, sementara rekredensial memastikan pembaruan berkala atas kompetensi tersebut agar tetap relevan dengan perkembangan ilmu dan teknologi kedokteran. Di Kabupaten Situbondo, proses ini masih dilakukan secara manual, sehingga menimbulkan berbagai kendala seperti lambatnya proses, risiko kehilangan dokumen, dan sulitnya pelacakan data. Berdasarkan data tahun 2025, terdapat 245 tenaga kesehatan yang tersebar di 20 puskesmas dan 7 rumah sakit, yang menuntut sistem pengelolaan yang lebih efisien dan terintegrasi. Oleh karena itu, diperlukan inovasi melalui pengembangan sistem informasi berbasis web yang mampu mengotomatisasi proses kredensial dan rekredensial. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kecepatan dalam pengelolaan data tenaga kesehatan, serta mendorong peningkatan mutu layanan kesehatan di Kabupaten Situbondo.
Sistem Pendukung Sistem Pendukung Keputusan Penerima BLT Menggunakan Metode Topsis Studi Kasus Desa Sopet Kecamatan Jangkar Maymuna, Nur; Baijuri, Achmad; Lutfi, Ahmad
Prosiding Seminar Nasional Inovasi dan Adopsi Teknologi (INOTEK) Vol. 5 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi dan Adopsi Teknologi (INOTEK)
Publisher : LPPM STMIK Rosma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35969/inotek.v5i1.460

Abstract

Bantuan Langsung Tunai (BLT) merupakan program pemerintah untuk membantu masyarakat miskin dan rentan. Penentuan penerima BLT yang tepat sasaran menjadi tantangan utama karena masih bergantung pada proses manual yang rawan kesalahan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pendukung keputusan untuk menentukan kelayakan penerima BLT di Desa Sopet menggunakan metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution). Sistem dirancang menggunakan metode waterfall dengan tahapan requirement, design, implementation, verification, dan maintenance. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara dengan Kepala Desa, dan studi pustaka. Perancangan sistem meliputi, flowchart,context diagram. Metode TOPSIS diterapkan untuk mengolah kriteria penilaian meliputi gaji, status keluarga, tanggungan, dan status pernikahan. Sistem menghasilkan ranking calon penerima berdasarkan skor preferensi tertinggi. Implementasi sistem diharapkan dapat meningkatkan akurasi, transparansi, dan efisiensi dalam proses penyaluran BLT serta membantu pengambil kebijakan dalam monitoring dan evaluasi program bantuan sosial di Desa Sopet.
E-Recrutment Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Pegawai BMT NU Cabang Gayam dengan Metode Simple Additive Weighting Anam, Khairul; Susanto, Adi; Baijuri, Achmad
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 10, No 2 (2025): Edisi Agustus
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jurasik.v10i2.890

Abstract

In today's digital era, the employee recruitment process which is still carried out manually and subjectively is a challenge for companies, including Islamic microfinance institutions such as BMT NU Gayam Branch. A personal approach in employee selection often results in decisions that are less precise and not based on measurable criteria. To overcome this problem, this study aims to design a web-based Decision Support System (DSS) that can help the selection process for new prospective employees objectively and efficiently. This system utilizes the Simple Additive Weighting (SAW) method combined with criteria weighting using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method. The research process was carried out using a qualitative approach, through observation, interviews, and documentation studies. Meanwhile, the system development method used is the Waterfall model, which consists of the stages of needs analysis, design, implementation, testing, and maintenance. The results of this study indicate that the application of DSS with the SAW-AHP method can improve selection accuracy, accelerate decision, making, and reduce the influence of subjectivity in the assessment of prospective employees. With this system, BMT NU Gayam Branch is expected to obtain human resources that are more in line with the needs of the organization.
Perancangan Sistem pencatatan progres harian proyek berbasis web di estungkara digital Prayoga, Moh. Noval; Baijuri, Achmad
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 3 (2025): September 2025
Publisher : LKP Unity Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70340/jirsi.v4i3.240

Abstract

This research aims to design a Web-Based Daily Project Progress Recording System at Estungkara Digital Malang using the Object-Oriented Analysis and Design (OOAD) approach. The type of research conducted is applied research, focusing on system requirements analysis and design without proceeding to the implementation stage. Data were collected through observation, interviews, and literature review to obtain a clear understanding of the ongoing project progress recording process and the challenges encountered. System analysis was carried out using Unified Modeling Language (UML) modeling tools, including use case diagrams, activity diagrams, sequence diagrams, and class diagrams. In addition, database design was developed using the Conceptual Data Model (CDM) and Physical Data Model (PDM). The result of this research is a system blueprint that can serve as a reference for further application development. The designed system is expected to provide flexibility in data management, simplify monitoring processes, enhance reporting transparency, and support project management effectiveness at Estungkara Digital Malang.
Co-Authors Adi Susanto Ahmad Homaidi AHMAD LUTFI Anam, Baitul Anam, M. Khairul Arico Ayani Suparto Auril Nisa, Zelica Azise, Nur Cholifah, Cholifah Dyan Yuliana Fahrur Rozi Fatah, Zaehol Febrian, Fikri Gunawan, Ahmad Hasan, Abil Haza Mahendra, Yusril Ika Wahyudi, Fitradyah Ivani, Ahmad Jannah, Faizatul Jannah, Faizetul Kholiq, Nur Lazim, Farihin Maymuna, Nur Muhasshanah Muhasshanah NURSIHAH, CITRA Pahlevi, Syah Reza A. Prayoga, Moh. Noval Santoso, Firman Seituni, Siti Selvianda, Niken Pundri Sunardi Sunardi Syukria, Sheilla Zahroh, Siti