Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.888
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan LEGAL BRIEF Jurnal Pengabdian Masyarakat
Lestari, Widya Ayu
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Dismissal of State Civil Apparatus Without Pension Rights by the Head of BKN (Analysis Study of PTUN Decision NO: 85/G/2016/PTUN-BDG) Siyasah Qadhaiyyah Perspective Lestari, Widya Ayu; Ramadhani Batubara, Putri Eka
LEGAL BRIEF Vol. 13 No. 6 (2025): February: Law Science and Field
Publisher : IHSA Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/legal.v13i6.1216

Abstract

The dismissal of State Civil Apparatus (ASN) without pension rights by the Head of the State Civil Service Agency (BKN) has raised complex legal issues, especially in the context of protecting ASN rights. This study aims to analyze the decision of the State Administrative Court (PTUN) Number: 85/G/2016/PTUN-BDG regarding the dismissal of ASN without pension rights and to assess the decision from the perspective of Siyasah Qadhaiyyah. Siyasah Qadhaiyyah, as one of the branches of science in Islamic fiqh that regulates public policy, provides a different perspective in assessing government policies, including in terms of dismissal of ASN. In this case, the Mayor's Decision Number 881/Kep.117-BKD/VI/2016 concerning the implementation of the Decree of the Head of BKN No. 04755/01/Kep/BHT/TT/2002 is also an important issue, considering that the Mayor's decision is based on the rules issued by the Head of BKN. This analysis shows that there is a discrepancy between the administrative decisions taken by the Head of BKN and the Mayor with the principles of justice in Siyasah Qadhaiyyah, which requires the protection of individual rights, including ASN pension rights. This article aims to provide recommendations regarding a more equitable ASN dismissal policy, by considering broader legal and policy principles
PEMBENAHAN DAN PENGEMBANGAN TANAMAN OBAT KELUARGA (TOGA) DI DESA KAMPUNG PISANG KARANG SARI KECAMATAN NEGLASARI KOTA TANGERANG Diana, Lia Nur; Nugraha, Aprianto Arohim; Asep, Akbar; Lestari, Widya Ayu; Al Fahmi, Faiz Fikri
Abdi Pandawa: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2023): Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Islam Syekh Yusuf Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33592/ap.v3i2.4002

Abstract

Produktivitas suatu wilayah sangat dibutuhkan untuk mendongkrak angka kemiskinan dan pemanfaatan sumber daya alam yang melimpah. Desa Suka Tani Kampung Pisang Kelurahan Karang Sari Kecamatan Neglasari Kota Tangerang terkenal dengan salah satu budi daya yang biasa disebut KWT (Kelompok Wanita Tani) yang mana kelompok ini sebagai sebutan para masyarakat khususnya perempuan yang bersama-sama membudidayakan Tanaman TOGA yang sudah lama tidak terurus dan bahkan kotor serta banyak tanaman yang mati. Maka dari itu, Kelompok 6 Kuliah Kerja Kemasyarakatan (KKK) 2023 UNIS Tangerang memiliki ide untuk melakukan pembenahan pengembangan kembali pada tanaman TOGA. Hal tersebut tentunya harus didukung oleh semua lapisan masyarakat dan pemerintah, karena bisa menjadi peluang baru untuk memajukan kesejahteraan masyarakat di Desa Kampung Pisang. Kata Kunci : Pembenahan, Pengembangan, TOGA.
KLASIFIKASI KONDISI MENTAL MAHASISWA DARI CITRA EKSPRESI WAJAH DEEP SIAMESE NETWORK Lestari, Widya Ayu
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8362

Abstract

Kesehatan mental mahasiswa merupakan aspek penting yang perlu diperhatikan seiring meningkatnya tekanan akademik, sosial, maupun emosional yang mereka hadapi. Deteksi dini kondisi mental masih banyak mengandalkan metode konvensional seperti kuesioner, yang dinilai kurang efisien dan bersifat subjektif. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengusulkan pendekatan baru dengan memanfaatkan Deep Siamese Network (DSN) guna mengklasifikasikan kondisi mental mahasiswa berdasarkan ekspresi wajah. Dataset citra wajah dikumpulkan dari mahasiswa dengan berbagai ekspresi, kemudian dikategorikan ke dalam tiga kondisi mental utama, yaitu normal, cemas, dan stres. DSN digunakan untuk mengukur tingkat kemiripan antar ekspresi wajah sehingga mampu membedakan kondisi mental berdasarkan pola visual yang halus. Proses penelitian meliputi tahap preprocessing citra, ekstraksi fitur, pembentukan pasangan data, pelatihan model, serta evaluasi menggunakan metrik akurasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mencapai tingkat akurasi 89%, sehingga dinilai cukup andal untuk dijadikan alat bantu dalam pemantauan kesehatan mental mahasiswa secara real-time.
Co-Authors Alaydrus, Syafika Asep, Akbar Diana, Lia Nur Faiz Fikri Al Fahmi Magfirah, Magfirah Nani Astria Polontalo Niluh Puspita Dewi, Niluh Puspita Nugraha, Aprianto Arohim Putri Eka Ramadhani Batubara Tuldjanah, Muthmainah Utami, Indah Kurnia