Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.456
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems Jurnal Transformatika JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (JPKM) J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Sistem Informasi (JASISFO)
Derwin Rony Sina, Derwin
Universitas Nusa Cendana
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Deteksi Copy Move Forgery Pada Citra Menggunakan Exact Match, DWT Haar dan Daubechies Derwin Rony Sina; Agus Harjoko
IJEIS (Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems) Vol 6, No 1 (2016): April
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (629.645 KB) | DOI: 10.22146/ijeis.10768

Abstract

Copy-Move Forgery is a special type of image forgery, in which a part of a digital image is copied and pasted to another part in the same image in order to cover an important image feature. This research developed a system to detect copy move forgery in digital image. The system is intended to help the user determine whether an image is authentic or already contained a copy move object, and if the image already contains copy move object, the system can determine in which section the copy move object is located. Copy move forgery detection system discussed in this research, was developed by using Exact Match, DWT Haar, DWT db2 and DWT db4 using blocks of 4 x 4, 8 x 8 and 16 x 16. Users can use the system by using the digital image as input. The output of the system is the information about the area detected as a copy move forgery along with areas suspected of being false match.The final result is shown in the form of accuracy, the area of the false match and execution time. Based on the test results, the accuracy of Exact Match method for blocks of 4 x 4, 8 x 8 and 16 x 16 is better than the DWT, although exact match have an bigger false match area. Accuracy of DWT Haar, DWT db2 and DWT DB4 depending on the copy move area on the image. Block 4 x 4 has a false match area larger than the block 8 x 8 and 16 x 16. The execution time depends on the size of the block, the larger the block, the longer the time of execution. 
KAJIAN MACHINE LEARNING DENGAN KOMPARASI KLASIFIKASI PREDIKSI DATASET TENAGA KERJA NON-AKTIF Derwin Rony Sina; NEUTRINO KUSRORONG SAE BELAUDIN KUSRORONG; Nelci Dessy Rumlaklak
J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 7 No 1 (2019): Maret 2019
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jicon.v7i1.880

Abstract

Comparative studies of machine learning are carried out with the aim of determining the best method base based on the ability to predict with true data. The study carried out on the labor dataset aims to extract information on the choice of agency employees to exit or not. The method used in the comparative study is K-Nearest Neighbors (KNN) from the basis of similarity, Naïve Bayes (NB) from the probability base, and C4.5 from the basis of the decision tree. Application design and construction is done by receiving input labor data, the dataset is divided into training data and test data, training data for training and models while the test data is used when classifying by model. The classification process is carried out using supply training scenarios and cross validation of 14,999 data. The initial hypothesis C4.5 is the best method with an accuracy measure. Proof of the initial hypothesis will be true if the best accuracy majority is owned by the C4.5 method with supply trainning scenarios and cross validation. The results of the classification data analysis found that the C4.5 accuracy was superior in each parameter of the inventory training scenario data distribution and the k-fold parameter was 3. 5. 7, and 9 of the cross validation scenario so that the best method of non-active labor classification was C4.5.
CASE BASED REASONINGUNTUK MENDIAGNOSIS GIZI BURUK PADA ANAKUSIA 0-5 TAHUN MENGGUNAKAN METODE COSINE SIMILARITY Derwin Rony Sina; Meiton Boru; Marselina Elisabeth Soinbala
J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 7 No 1 (2019): Maret 2019
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jicon.v7i1.885

Abstract

Case Based Reasoning (CBR) method is one method to build a system with new case decision based on solution from previous cases by calculating similarity level. The calculation of similarity values ​​using the Cosinr Similarity with threshold 80%. This system can diagnose 3 diseases based on 23 existing symptoms.Based on the results of the test case obtained the results: the system can take back the old case is appropriate and has used the formulation of Naïve Bayes method to distribution of disease class and used the formulation of Cosine Similarity method to calculation correctly indicated with 100% accuracy, and use 122 cases. . Based on the test of 40 new cases obtained system accuracy of 80%.
ALGORITMA MD5 DAN RC5 UNTUK PENGAMANAN FILE PDF Manuel Luis Belo; Derwin Rony Sina; Yelly Yosiana Nabuasa
J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 8 No 1 (2020): Maret 2020
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jicon.v8i1.2396

Abstract

Electronic documents are digital file types used to store the important data or information of a person or an institution. There are some of the most widely used document file formats that are. docx,. xlsx,. pptx, and. pdf. Issues that arise when a company, institution or organization that has confidential documents and important data in the form of document files can be accessed by persons or parties who have no authority. A document security solution can use cryptographic onsep. The document file types that can be encrypted are restricted to the Portable Document Format (. pdf) file. In this research is done lock security user input using the algorithm Message Digest 5 (MD5) and binary value multiplier in PDF files using Rivest Code algorithm (RC5). The test results using (i) the same key on a different PDF file indicate that the resulting binary chiperfile is different from the derived binary Plainfile, (ii) the key length of 1 to 8 characters on the same PDF file indicates that binary The chiperfile generated each key length differs from the binary plainfile taken, (iii) a change of 1 character at the beginning, in the middle, and at the end of the input key indicates that the method used is sensitive to the character changes on the key Input. It is known from the level of similarity of binary chiperfile and small/low binary plainfile based on the value of the collation generated per test is (i) 0.205795252, (ii) 0.24692765, (iii) 0.22421886.
RANCANG BANGUN SISTEM HELPDESK PADA ICT CENTRE UNIVERSITAS NUSA CENDANA Sina, Derwin Rony; Rantelobo, Kalvein; Alokamating, Abath Timothy; Koroh, Vladimir Ivan; Tagi Huma, Alexander William
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4 No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

UPT TIK adalah sebuah unit kerja yang bekerja dibawah Universitas Nusa Cendana yang berfokus pada Teknologi Informasi dan administrasi mahasiswa. Untuk saat ini sudah terdapat proses bisnis yang telah terkomputerisasi, namun ada juga beberapa proses bisnis yang perlu dikomputerisasi. Salah satunya adalah komputerisasi sistem proses helpdesk yang masih dijalankan secara manual. Sistem helpdesk diperlukan untuk merekam semua catatan terkait keluhan dari berbagai unit kerja, dan juga aktivitas penanganan keluhan serta alur kerjanya di dalam unit kerja penanganan masalah UPT TIK Universitas Nusa Cendana. Untuk saat ini keluhan-keluhan yang disampaikan bersifat satu arah, sehingga sebagai pihak yang mengeluhkan suatu masalah akan sulit mendapat feedback, baik berupa progress penanganan, ataupun estimasi penanganan. Sistem ini dirancang dan dibangun menggunakan metode pendekatan waterfall dan tool yang digunakan ialah UML (Unified Modelling Language). Dengan adanya kegiatan penerapan ipteks ini diharapkan dapat membantu menjawab permasalahan yang dihadapi unit kerja penanganan masalah di Universitas Nusa Cendana.
Implementasi Metode Dempster-Shafer dalam Mendiagnosis Penyakit pada Saluran Pencernaan Ledoh, Juan Rizky Mannuel; Abineno, Patrisius; Sina, Derwin Rony; Amos Pah, Clarissa Elfira
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 3 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i3.8276

Abstract

Saluran pencernaan berfungsi untuk menerima makanan, mencerna makanan, menyerap nutrisi yang terkandung dalam makanan sebagai bahan dasar untuk membangun tubuh dan sistem imun, hingga mengeluarkan sisa-sisa pencernaan yang tidak diperlukan tubuh. Kurangnya kesadaran masyarakat terhadap kesehatan saluran pencernaan menyebabkan adanya gangguan penyakit pada saluran pencernaan di antaranya Hemoroid, Gerd, Dispepsia, Gea, dan Typhoid Fever. Timbulnya gejala penyakit pada saluran pencernaan dapat diatasi dengan cara berkonsultasi dengan dokter/spesialis akan tetapi dengan adannya keterbatasan jumlah dokter/spesialis dan waktu yang terbatas menjadikan cara ini kurang efektif bagi pelayanan terhadap masyarakat dalam hal berkonsultasi mengingat penyakit dalam tidak hanya mengenai penyakit pada saluran pencernaan saja. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang dirancang untuk membantu masyarakat dalam hal berkonsultasi terkait penyakit saluran pencernaan. Sistem pakar yang dibangun berbasis web dengan menerapkan metode Dempster-Shafer. Metode Dempster-Shafer dipilih karena metode ini dapat menghindari ambiguitas dalam perhitungan sehingga dapat meningkatkan kepastian suatu penyakit. Hak akses sistem diberikan kepada admin dan pasien. Hasil penelitian menggunakan 5 jenis penyakit dengan 24 gejala, disimpulkan bahwa sistem pakar yang dirancang mampu mendiagnosis penyakit pada saluran pencernaan dengan menggunakan 66 data uji dan akurasi sistem mencapai 80,3%. Ketidaksesuaian diagnosis disebabkan karena adanya bobot gejala pada penyakit Typhoid Fever yang lebih besar daripada Gerd, Dispepsia,dan Gea. Diharapkan pada penelitian berikutnya menambahkan basis pengetahuan atau menambah jenis gejala, jenis penyakit, serta nilai bobot terbaru, agar sistem ini lebih spesifik dan menambahkan solusi terkait penyakit yang dialami serta membandingkan metode Dempster-Shafer dalam mendiagnosis penyakit pada saluran pencernaan.
Penerapan Case-Based Reasoning Untuk Pendeteksian Penyakit Sapi Dengan Algoritma Naïve Bayes Pah, Clarissa Elfira Amos; Sina, Derwin Rony; Farhan, Ahmad Z.
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 6 No. 1 (2024): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2024
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53842/juki.v6i1.454

Abstract

Sapi adalah hewan ternak paling umum di Indonesia dengan jumlah 18.610.148 ekor pada tahun 2021. Seperti hewan ternak lainnya sapi dapat terserang berbagai macam penyakit. Berdasarkan data dari Pusat Kesehatan Hewan (Puskeswan) Kayu Putih, Nusa Tenggara Timur (NTT) di tahun 2022 penyakit yang biasanya dialami oleh sapi adalah Avitaminosis, Athritis, Bloat, Malnutrisi, Hipocalsemia, Helminthiasis, Abses, Vulnus, dan Septicemia Epizootika. Penyakit-penyakit yang diderita sapi ini menjadi isu penting karena dapat membahayakan konsumen akibat tertular penyakit tersebut, khusunya di Kota Kupang yang menjadi produsen daging sapi terbanyak di NTT dengan 2.600.718 Kg pada tahun 2022. Adapun masalah lain yang dialami peternak sapi di Kota Kupang adalah kekurangan dokter hewan yang hanya berjumlah 11 orang dan harus menangani sapi dengan jumlah sebanyak 7.840 ekor pada tahun 2022. Oleh karena itu, salah satu solusi yang dapat diterapkan adalah pengembangan sebuah sistem pakar yang dapat memberikan diagnosis awal berdasarkan gejala yang diinput peternak. Sistem pakar yang dibangun pada penelitian ini adalah sistem berbasis kasus atau Case-Based Reasoning (CBR) dengan metode indexing Naïve Bayes yang dapat memudahkan peternak mendiagnosis penyakit ternak sapinya. CBR merupakan teknik pencarian solusi berdasarkan pengalaman masa lalu untuk menyelesaikan masalah di masa mendatang. Adapun tahapan yang dilakukan pada CBR adalah Retrieve, Reuse, Revise, dan Retain. Hasil pengujian sistem Case-Based Reasoning menggunakan 8-fold cross validation pada 96 data didapat rata-rata similarity 99% dengan rata-rata waktu 0,071 detik. Sistem yang dibangun berbasis web untuk memudahkan pengaksesan secara dalam jaringan oleh pengguna.
STREAM CIPHER ALGORITHM FOR ENCRYPTING TEXT USING LOGISTIC MAP, AUTO PARAMETERS LINEAR CONGRUENTIAL GENERATOR (APLCG), AND GRAY CODE Fanggidae, Adriana; Polly, Yulianto Triwahyuadi; Sina, Derwin Rony; Letelay, Kornelis; Nabuasa, Yelly Yosiana; Boru, Meiton; Ledoh, Juan Rizky Mannuel
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 5 No. 2 (2024): JUTIF Volume 5, Number 2, April 2024
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2024.5.2.1535

Abstract

One aspect frequently posing a challenge in cryptography pertains to the length of the secret key that users must remember. Achieving the requisite key length for cryptographic algorithms necessitates key padding. However, it is crucial to note that key padding is susceptible to predictable patterns. Both the Linear Congruential Generator (LCG) and gray code are algorithms employed to generate sequences of padded key bits. Regrettably, LCG requires the determination of two pre-defined parameters, whereas the Auto Parameters Linear Congruential Generator (APLCG) automatically establishes these parameters. These parameters play a pivotal role in generating unique sequences of random integers. To fortify key security, the generation of new keys is performed using a modified logistic map, an enhancement of the standard logistic map that exhibits random behavior consistently. Stream cipher, an encryption algorithm, necessitates a continuous key stream matching the bit or byte length of the message. We conducted experiments on stream cipher algorithms employing key streams generated from APLCG, gray code, and modified logistic map. Twenty text documents were utilized as test samples. The outcomes indicate that stream ciphers employing APLCG, gray code, and modified logistic map demonstrate high-security performance based on the statistical analysis conducted.
CASE BASED REASONING UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT ANAK MENGGUNAKAN METODE BLOCK CITY Mage, Marnon Yolinda Chrisma; Rony Sina, Derwin; Widiastuti, Tiwuk
Jurnal Sistem Informasi (JASISFO) Vol. 2 No. 2 (2021): September 2021
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Metode Case Based Reasoning (CBR) adalah salah satu metode untuk membangun sebuah sistem yang bekerja dengan cara mendiagnosa kasus baru berdasarkan kasus lama yang pernah terjadi dan memberikan solusi pada kasus baru berdasarkan pada kasus lama yang memiliki nilai kemiripan tertinggi. Pada penelitian ini, penulis menerapkan CBR untuk mendiagnosis penyakit penyakit anak usia 1-12 tahun. Sumber pengetahuan sistem diperoleh dengan mengumpulkan berkas rekam medis pasien pada tahun 2014 dan 2015. Perhitungan nilai kemiripan menggunakan metode Block City fungsi Gower dengan nilai batas kewajaran adalah 70%. Sistem ini dapat mendiagnosis 10 penyakit berdasarkan 48 gejala yang ada. Keluaran sistem berupa penyakit yang dialami oleh pasien berdasarkan gejala yang diinputkan oleh tenaga medis non dokter, solusi penanganan dan presentasi kemiripan dengan kasus terdahulu untuk menunjukan tingkat kebenaran hasil diagnosis. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan 83 kasus baru didapatkan keakuratan sistem sebesar 75,90%.
Comparative Analysis of C4.5 and Random Forest for Analyzing Factors Affecting Undergraduate Students’ Final Project Completion in Higher Education Nelci Dessy Rumlaklak; Derwin Rony Sina; Tifanny Sooai
Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Vol 7 No 2 (2025): JINITA, December 2025
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/jinita.v7i2.2941

Abstract

This study analyzes factors influencing students’ final project completion status in a higher education context using six classification models: C4.5, Random Forest (RF), C4.5 with SMOTE, RF with SMOTE, Cost-Sensitive Random Forest (RF-CS), and Cost-Sensitive C4.5 (C4.5-CS). The dataset consists of 1,017 student records categorized into Ideal and Tidak Ideal, with a severe class imbalance where the minority class represents only 16.49% of the data.The results indicate that baseline models achieved high overall accuracy but showed limited effectiveness in identifying the minority Tidak Ideal class. SMOTE-based models improved minority-class recall but introduced a higher number of false positives, highlighting a trade-off between recall and precision. In contrast, cost-sensitive learning produced the most substantial improvement in minority-class detection. Among all evaluated models, Cost-Sensitive Random Forest demonstrated the most balanced performance by significantly reducing false-negative errors while maintaining reasonable overall accuracy.These findings confirm that algorithm-level cost-sensitive approaches are more effective than oversampling techniques for handling severe class imbalance in educational datasets. The proposed model provides a reliable basis for early identification of students at risk of delayed final project completion and supports data-driven academic decision-making
Co-Authors Abineno, Patrisius Adriana Fanggidae Agus Harjoko Alokamating, Abath Timothy Boru, Meiton Clarissa Elfira Amos Pah Emerensye Sofia Yublina Pandie Fanggidae, Adriana Farhan, Ahmad Z. Imanuel Brian Calvin Mauk Juan Rizky Mannuel Ledoh Kalvein Rantelobo Kornelis Letelay Koroh, Vladimir Ivan Mage, Marnon Yolinda Chrisma Manuel Luis Belo Marselina Elisabeth Soinbala Meiton Boru Nabuasa, Yelly Yosiana Nelci Dessy Rumlaklak Nelci Dessy Rumlaklak NEUTRINO KUSRORONG SAE BELAUDIN KUSRORONG Olsen Junior Nalle Polly, Yulianto Triwahyuadi Putri E Bloemhard Tagi Huma, Alexander William Tifanny Sooai Tiwuk Widiastuti Yelly Yosiana Nabuasa Yelly Yosiana Nabuasa