Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

PELATIHAN DAN PEMANFAATAN e-commerce UNTUK PEMASARAN PRODUK UMKM DESA TALES KECAMATAN NGADILUWIH, KABUPETEN KEDIRI Evasari, Aprilia Dian; Utomo, Yudo Bismo; Ambarwati, Diana
Prosiding Conference on Research and Community Services Vol 1, No 1 (2019): Prosiding Conference on Research and Community Services)
Publisher : STKIP PGRI Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelaksanaan  pengabdian   kepada  masyarakat  ini  melibatkan  satu  Mitra  yaitu Kelompok UMKM “KIRANA”. Mitra ini bertempat di Desa Tales, Kecamatan Ngadiluwih,  Kabupaten  Kediri.  Kelompok  ini  memiliki  aneka  usaha,  antara lain  aneka  kuliner  dan  kerajinan.  Permasalahan  yang  diangkat  adalah peningkatan  pelayanan  penjualan,  pemasaran,  pemesanan  produk  dari konsumen dan peningkatan manajemen (organizer) pemesanan produk dengan implementasi  teknologi  informasi.  Solusi  yang  ditawarkan  adalah  pembuatan aplikasi  e-commerce  dibuat  berbasis  teknologi  web.  Tujuan  dari  pelaksanaan pengabdian  kepada  masyarakat  ini  adalah  untuk  menerapkan  e-commerce terhadap  penjualan  anekaproduk  UMKM  yang  ada  di  Desa  Tales  dengan maksud  mengenalkan  dan  meningkatkan  omset  penjualannya,  sedangkan metode  yang  digunakan  adalah  dengan  menggunakan  metode  parsitipatif, penyuluhan,  pendampingan  dan  pelatihan.  Hasil  yang  diperoleh  dari pelaksanaan  pengabdian  kepada  masyarakat  ini  yaitu  dengan  adanya  bantuan pelatihan  dan  aplikasi  e-commerce  dapat  meningkatkan  motivasi  bagi  mitra untuk  melaksanakan  pemasaran  terhadap  produknya  supaya  omsetnya meningkat.
PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI PENERIMA BANTUAN SANITASI RUMAH DENGAN METODE MOORA Utomo, Yudo Bismo; Ni’amillah, Ahmad; Mukminna, Halimahtus; Shobirin, Rizky Arief
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 14 No 3, Mei Tahun 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.14.3.181-187

Abstract

Salah satu program dari pemerintah untuk desa adalah BLTDD atau Bantuan Langsung Tunai Dana Desa, dimana bantuan tersebut merupakan bantuan dana desa untuk warga yang kurang mampu. Salah satu contoh program BLTDD adalah sanitasi rumah. Dalam proses pemilihan penerima bantuan BLTDD berupa sanitasi rumah, di desa Ringinanyar masih menggunakan cara manual. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dan juga merupakan tujuan utama dari penelitian ini, diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu pemerintah desa Ringinanyar dalam memilih penerima bantuan sanitasi rumah. Metode yang dipakai pada penelitian ini untuk mengolah data menjadi sebuah informasi berupa rekomendasi warga yang layak untuk diberi bantuan menggunakan metode Moora. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini, sebanyak 13 data peserta yang mengajukan bantuan BLTDD berupa sanitasi rumah, peserta dengan nama Kirdi dengan nilai optimasi 0,05553 yang layak untuk diberikan bantuan.
Implementation of Steganalysis Technique Using Chi Square Attack Method on Android-Based JPEG Stego Image Format yanti, dama; Utomo, Yudo Bismo; Mukminna, Halimahtus
Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 1 No 1: JTECS Januari 2021
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v1i1.661

Abstract

Steganografi merupakan seni dalam menulis pesan rahasia untuk menyembunyikan informasi dengan cara meniyisipkan pesan pada suatu citra, sehingga tidak menutup kemungkinan steganografi dimanfaatkan untuk tujuan kriminal atau penyisipan file berbau pornografi. Sedangkan steganalysis merupakan teknik untuk mendeteksi keberadaan pesan yang tersembunyi pada cover image. Pada penelitian ini menggunakan teknik steganalysis dengan metode chi-square attack untuk mendeteksi keberadaan pesan secara statistik. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan teknik steganalysis dengan menggunakan metode chi-square attack untuk mendeteksi stego-image berformat JPEG dan mengetahui hasil analisa dari metode chi-square attack yang diterapkan pada aplikasi Android Studio. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode waterfall, yang terdiri dari tahap analisis kebutuhan, tahap desain, tahap implementasi, tahap verifikasi dan tahap pemeliharaan. Hasil teknik steganalysis dengan metode chi square attack, yaitu uji coba pertama menghasilkan nilai selisih pada ukuran kapasitas file sebesar 1 hingga 12 persen, yang membuktikan teknik dengan metode chi square attack dapat mengestimasi atau memperkirakan panjang pesan yang disisipi dalam suatu objek gambar. Pada tahap uji gambar acak diperoleh hasil chi square 0,60021 yang berarti 60 persen peluang adanya pesan yang disisipkan dalam gambar dan sebesar 0,09999 ataupun sebesar 0,10001 yang berarti 9 persen atau terdapat 10 persen peluang adanya pesan yang disisipkan atau dapat diartikan gambar tersebut tidak disisipi suatu pesan atau data.
Application of the Simple Additive Weighting Method in CMS Type Decision Making in the Education Sector Arif, Achmad; Kurniasari, Iin; Utomo, Yudo Bismo; Arianto, Bagus
Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 2 No 1: JTECS Januari 2022
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v2i1.2315

Abstract

Proses pembelajaran menggunakan e-learning merupakan salah satu cara yang digunakan berbagai perguruan tinggi ditengah maraknya pandemi saat ini. Content Management System memberikan solusi bagi institusi Pendidikan untutk mengembangkan website e-learning tanpa perlu mengembangkan dari awal, yang tentunya memberikan keuntungan dari sisi waktu dan biaya. Namun, banyaknya jenis CMS juga memberikan kesulitan sendiri bagi institusi ini dalam memilih CMS yang sesuai dengan keinginan mereka. Penelitian ini bertujuan untuk membantu proses seleksi CMS (moodle dan joomla) dengan metode SAW. Tahap pertama dalam metode ini yaitu melakukan spesifikasi kriteria yang digunakan sebagai pertimbangan dalam pengambilan keputusan. Tahap kedua memberikan rating setiap alternatif pada setiap kriteria. Setelah itu melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang telah disesuaikan dengan jenis kriterianya sehingga diperoleh matriks ternormalisasi. Hasil akhir diperoleh berdasarkan perangkingan sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif terbaik. Dari hasil penelitian didapatkan nilai V untuk CMS moodle adalah 12,2 dan CMS joomla adalah 11,8. Sehingga alternatif terbaik yang direkomendasikan untuk digunakan sebagai e-learning dalah CMS moodle
Expert System to Diagnose Computer Hardware Damage Using Artificial Neural Networks Arifin, Muhammad Miftakhul; Utomo, Yudo Bismo
Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 1 No 1: JTECS Januari 2021
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v1i1.715

Abstract

Kerusakan hardware komputer terkadang menjadi masalah besar ketika user yang awam tidak mengetahui letak kerusakan hardware komputer mereka, maka dibutuhkan sistem yang mampu bekerja otomatis untuk memberikan solusi kerusakan hardware komputer. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem yang dapat digunakan untuk menangani kerusakan hardware komputer. Pengguna aplikasi ini seolah-olah berhadapan langsung dengan pakar dibidang hardware khususnya komputer. Perencanaan sistem dilakukan dengan membuat knowledge base menggunakan aturan if-then sebagai representasi pengetahuan. Sistem dibuat dengan meenggunakan metode backpropagation dan menggunakan android studio sebagai IDE untuk mendesain interface sekaligus untuk membuat aplikasi sistem pakar ini. Hasil penelitian ini mengungkapka kerusakan hardware yang terjadi pada sebuah komputer serta solusi dari kerusakan tersebut. Pengujian aplikasi juga dilakukan untuk mengetahui akurasi dan fleksibilitas sistem. Hasil dari keseluruhan pengujian ini dapat disimpulkan bahwa program sudah cukup baik walaupun jenis kerusakan yang dihasilkan belum lengkap karena pada sistem ini mendeteksi 6 jenis hardware komputer secara umum, serta tingkat keakurasian dari aplikasi sistem pakar ini sebesar 80%, serta tingkat efisiensi sistem pakar sebesar 77,7 % dari pakar dan 82,03 % dari user.
PENERAPAN METODE MOORA DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN DOSEN PEMBIMBING TUGAS AKHIR Utomo, Yudo Bismo; Kurniadi, Harso; Anam, Syaiful; Rachmad, Aeri
Electro Luceat Vol 10 No 2 (2024): Elektro Luceat- November 2024
Publisher : LPPM Poltek ST Paul

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32531/jelekn.v10i2.854

Abstract

The Computer Engineering program at UNISKA Kediri is a study program focused on information technology. Despite being an IT-based program, the process of determining Final Project a lecture is carried out through a coordination meeting mechanism with the lecturers. In this meeting, a lecture matched based on their expertise and the topic of the Final Project proposed by each student. This discussion process requires a significant amount of time, making student services less efficient in terms of time management. To address this issue, a decision support system is needed to help the program coordinator expedite the lecture assignment process without compromising the accuracy of matching lecturer expertise to the students Final Project topics. This research uses the MOORA method (Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis). This method effectively conducts multi-criteria selection by considering various factors. The results of this study, based on data from 10 trials using the MOORA method, showed an accuracy of 90%, meaning that students were assigned a lecture in line with their respective areas of interest.
Sinkronisasi Estrus di Usaha Pembibitan Domba Lokal Kelompok Tani Maju Milenial Kabupaten Kediri Rokana, Efi; Supartini, Nonok; Utomo, Yudo Bismo
Cendekia : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 6 No 2 (2024): Desember
Publisher : LPPM UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/cendekia.v6i2.5866

Abstract

Tujuan Pemberdayaan Kemitraan Masyarakat (PKM) ini untuk mengetahui efektivitas teknologi sinkronisasi estrus di usaha pembibitan domba lokal milik Kelompok Tani Maju Milenial Kabupaten Kediri. Permasalahan mitra adalah sering terjadinya abortus pada domba betina bunting, estrus dan perkawinan yang dilakukan tidak terjadwal melainkan secara insidental, serta recording belum dilaksanakan secara tertib. Waktu PKM dilaksanakan mulai 14 Juni–31 Agustus 2024. Lokasi kegiatan di kandang milik anggota kelompok Tani Maju Milenial di Desa Tiru Lor Kecamatan Gurah Kabupaten Kediri. Jumlah ternak sampel sebanyak 20 ekor domba betina kisaran umur 1-3 tahun yang tidak bunting dan siap kawin. Metode PKM adalah sosialisasi, pelatihan dan pendampingan terkait recording, sinkronisasi estrus dan perhitungan efisiensi kejadian estrus pasca sinkronisasi estrus. Hasil PKM yaitu data recording terhadap 20 ekor domba betina indukan rata-rata memiliki umur= 1,5 ±0,41 tahun; bobot badan= 22,76±3,75 kg; tinggi badan= 60,88±2,42 cm; panjang badan= 87,7±5,73 cm; dan lingkar dada= 81,6±14,39 cm. Sinkronisasi estrus dilakukan dengan menggunakan metode injeksi hormon PGF 2α secara intra muscular (IM) sebanyak 2 kali. Injeksi ke-2 dilakukan setelah 10-11 hari dari injeksi ke-1; diperoleh nilai efisiensi kejadian estrus pasca injeksi hormon PGF 2α pada injeksi ke-1 dan ke-2 secara berturut-turut 17,65 % dan 100%.
Rancang Bangun Website Promosi Wisata Tugu AgriEdu Park Tulungagung Sarbini, Riska Nurtantyo; Utomo, Yudo Bismo; Afiyah, Dyah Nurul
bit-Tech Vol. 7 No. 3 (2025): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i3.2198

Abstract

Tugu Park merupakan salah satu destinasi wisata di daerah Tulungagung yang memiliki potensi besar untuk menarik wisatawan. Taman ini menawarkan berbagai daya tarik, mulai dari keindahan alam, fasilitas rekreasi, hingga berbagai acara yang menarik minat pengunjung. Namun, kurangnya pusat informasi yang mudah diakses menjadi kendala bagi wisatawan dalam mendapatkan informasi terkait lokasi, fasilitas, dan kegiatan yang tersedia. Oleh karena itu, penelitian ini berfokus pada pembuatan website profil wisata Tugu Park yang dapat membantu pihak pengelola dalam mengelola informasi secara lebih terstruktur dan profesional kepada wisatawan. Website ini dirancang dengan tampilan yang menarik dan user-friendly agar dapat diakses oleh berbagai kalangan pengguna. Dengan demikian, wisatawan dapat dengan mudah mendapatkan informasi yang akurat dan terkini tentang Tugu Park, sehingga dapat membantu meningkatkan pengalaman wisata mereka. Jenis penelitian ini adalah rekayasa software dengan tahapan SDLC dengan model waterfall, tahap yang dilakukan dalam penelitian yang digunakan adalah dengan tahap perancangan, analisa, desain, testing, implementasi dan analisis hasil data pinilaian. Dari hasil penelitian, didapatkan yaitu nilai 83,2% untuk visibilitas,  nilai 87,2% untuk kecepatan akses, nilai 80,8% untuk tampilan, nilai 92% untuk informasi, nilai 89,6% untuk desain website atau nilai rata-rata 86,56% dari kelima aspek yang diujikan, yang menunjukkan bahwa website profil wisata Tugu Park ini telah memenuhi standar kualitas yang diharapkan. Dengan demikian, website ini dapat menjadi sarana yang efektif untuk meningkatkan promosi dan pengembangan wisata di Tugu Park.
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Pemain Futsal dengan Menggunakan Metode Naive Bayes Anam, Moh. Syaiful; Utomo, Yudo Bismo; Kurniadi, Harso
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 11 No. 1 (2025): Maret 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v11i1.4240

Abstract

Futsal is a sport that has a high level of competition, both at national and international levels. The success of a futsal team depends on the quality of the players selected, so player selection is an important aspect in building a competitive team. Player selection is usually based on the coach's experience, which can be subjective and less systematically measurable. Therefore, a more objective and accurate method is needed in the futsal player selection process. This study develops a Decision Support System (DSS) that aims to select futsal players using the naïve bayes method. This method is used because of its ability to perform probabilistic-based classification, which can help in assessing player eligibility based on several criteria. The parameters analyzed include technical skills, speed, endurance, passing accuracy, and other physical aspects. The results obtained from the calculation using the system with the naïve bayes method reached 90% with details of 9 appropriate results and 1 inappropriate result.
PENGEMBANGAN APLIKASI PREDIKSI HARGA MOTOR BEKAS BERBASIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN MEMPERTIMBANGKAN FAKTOR PENENTU HARGA Ardiansyah, Muhammad Riko; Utomo, Yudo Bismo; Anam, Moh. Syaiful
JUKOMPSI (Jurnal Komputer dan Sistem Informasi) Vol 3 No 2 (2025): Juni
Publisher : Teknik Komputer Fakultas Teknik Universitas Islam Kadiri (UNISKA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jiscomp.v3i2.7001

Abstract

Dalam industri perdagangan motor bekas, penentuan harga jual seringkali bergantung pada intuisi pemilik showroom, yang dapat menimbulkan ketidakakuratan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi prediksi harga motor bekas menggunakan metode Regresi Linear Berganda. Data dikumpulkan melalui web scraping dari OLX dan catatan harga showroom. Model dikembangkan menggunakan algoritma Multiple Linear Regression[1] dan diimplementasikan dalam aplikasi web berbasis Flask. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model memiliki tingkat akurasi tinggi dengan skor rata-rata 91,2%. Selain itu, hasil kuesioner user testing memperoleh rata-rata skor 4,5 dari 5, menunjukkan penerimaan yang baik dari pengguna showroom. Kesimpulannya, aplikasi ini mampu membantu showroom menetapkan harga motor bekas secara lebih objektif, cepat, dan efisien, serta mengurangi ketergantungan pada penilaian subjektif.