Garuda - Garba Rujukan Digital

Pengembangan Sistem Informasi Akademik untuk Meningkatkan Efektivitas Pengelolaan Data pada SMK Mihadunal Ula Agustiani, Sarifah; Pribadi, Denny; Dalis, Sopiyan; Wildah, Siti Khotimatul; Mustopa, Ali
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 4 No. 1 (2023): Mei 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v4i1.1992

Teknologi informasi memiliki peran penting dalam mendukung efisiensi dan efektivitas pengelolaan data di lembaga pendidikan. SMK Mihadunal Ula, sebagai sekolah menengah kejuruan di Kabupaten Sukabumi, menghadapi tantangan dalam pengelolaan data akademik yang masih dilakukan secara manual. Hal ini menyebabkan berbagai masalah seperti kesalahan data, kesulitan akses informasi, dan keterlambatan dalam pengolahan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Akademik yang dapat meningkatkan efektivitas pengelolaan data pada SMK Mihadunal Ula. Metode pengembangan yang digunakan adalah pengembangan sistem Rapid Application Development (RAD) yang melibatkan proses analisis, desain, implementasi, dan evaluasi. Melalui pengembangan sistem informasi akademik, diharapkan pengelolaan data di SMK Mihadunal Ula dapat lebih terintegrasi, akurat, dan mudah diakses. Sistem ini akan menyediakan fitur-fitur penting seperti pendaftaran siswa, penjadwalan, dan pembayaran yang dapat diakses oleh siswa, guru, dan staf administrasi. Dengan adanya sistem informasi yang handal, diharapkan efisiensi operasional sekolah dapat ditingkatkan, kesalahan manusia dapat diminimalisir, dan pengambilan keputusan dapat lebih baik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi Sistem Informasi Akadmik pada SMK Mihadunal Ula memberikan manfaat yang signifikan. Siswa dapat dengan mudah mendaftar, memperoleh informasi jadwal pelajaran, dan melakukan pembayaran secara efisien. Guru dan staf administrasi juga mendapatkan kemudahan dalam pengolahan data dan mengakses informasi yang diperlukan. Selain itu, penggunaan sistem informasi ini diharapkan dapat meningkatkan citra dan reputasi SMK Mihadunal Ula sebagai lembaga pendidikan yang modern dan berkualitas

Detection of Rice Malnutrition Based on Leaf Imagery with the Convolutional Neural Network (CNN) Algorithm Pribadi, Denny; Susilawati, Desi; Mutiara, Erika
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 22, No 1 (2024): December 2024
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v22i1.33199

Rice is a plant that has an important role in meeting food needs in Indonesia. However, the growth and production of rice plants can be disrupted by several factors, including environmental conditions and plant health. Malnutrition of rice plants is a serious problem that can reduce crop yields and rice quality. This research aims to explore and identify malnutrition of rice leaves and evaluate its impact on farmers. In this research, researchers used the CNN algorithm as a framework to create a better identification model. Through this research, researchers hope to provide a deeper understanding of malnutrition in rice plants and provide valuable insights for farmers. Researchers also attempt to offer solutions or recommendations that can be implemented to overcome this problem. To solve the problems raised, researchers collected and analyzed data from various sources, including Kaggle. Researchers also researched agricultural offices to gain diverse perspectives on this issue. The research results show that the accuracy level of the identification model is 98.89% and contributes to the general understanding of rice leaf malnutrition. Researchers hope that these findings can encourage further discussion and relevant action in the context of dealing with malnutrition in plants. Researchers realize that every problem has certain limitations and limitations. Therefore, researchers suggest that further research be carried out to deepen understanding and overcome obstacles found during this research.

Analisis Sentimen pada Komentar YouTube terkait Pembahasan eSIM Menggunakan Metode Naive Bayes dan Random Forest Ardiansyah, Angga; Agustina, Candra; Maryani, Ina; Pribadi, Denny
Indonesian Journal on Software Engineering Vol 11, No 1 (2025): IJSE 2025
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v11i1.26180

Perkembangan teknologi komunikasi digital telah melahirkan inovasi baru seperti embedded SIM (eSIM), yang menawarkan kemudahan dalam pengelolaan identitas pelanggan seluler tanpa kartu fisik. Seiring meningkatnya adopsi teknologi ini, YouTube menjadi salah satu media diskusi publik yang ramai membahas eSIM melalui kolom komentar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap layanan eSIM berdasarkan komentar-komentar di video YouTube. Dengan menggunakan algoritma klasifikasi Naive Bayes dan Random Forest, sebanyak 324 komentar dikategorikan menjadi opini positif dan negatif. Proses penelitian mencakup tahapan pengumpulan data melalui teknik scraping, preprocessing teks, serta evaluasi model menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan AUC. Hasil menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mampu mencapai akurasi sebesar 98,52% dengan presisi tinggi terutama pada kelas negatif. Sementara itu, Random Forest menghasilkan akurasi lebih tinggi sebesar 99,69% dengan nilai AUC sempurna sebesar 1.000, mencerminkan performa optimal dalam membedakan sentimen komentar. Temuan ini menegaskan bahwa kedua algoritma efektif dalam klasifikasi sentimen teks, dengan Random Forest menunjukkan keunggulan performa. Penelitian ini dapat menjadi referensi bagi pengembangan analisis opini publik secara digital serta pemanfaatan machine learning dalam pemrosesan bahasa alami. Kata kunci: Analisis Sentimen, Youtube, eSIM Abstract (10pt, italic, tebal, dan ditengah) The advancement of digital communication technologies has introduced new innovations such as the embedded SIM (eSIM), which provides users with flexibility in managing their mobile identity without the need for a physical SIM card. As the adoption of this technology increases, YouTube has become a prominent platform where public discussions regarding eSIM occur through comment sections. This study aims to analyze public sentiment towards eSIM services based on comments posted on YouTube videos. Utilizing the Naive Bayes and Random Forest classification algorithms, a total of 324 comments were categorized into positive and negative sentiments. The research process involved data collection through web scraping, text preprocessing, and model evaluation using metrics such as accuracy, precision, recall, and AUC. The results show that the Naive Bayes algorithm achieved an accuracy of 98.52%, with particularly high precision for the negative class. Meanwhile, the Random Forest algorithm yielded even higher accuracy at 99.69%, with a perfect AUC score of 1.000, indicating outstanding performance in distinguishing between sentiment classes. These findings affirm the effectiveness of both algorithms in sentiment text classification, with Random Forest demonstrating superior performance. This research contributes as a reference for further applications of public opinion analysis in digital media and the implementation of machine learning in natural language processing.Keywords: Sentiment Analysis, Youtube, eSIM

Penerapan Metode CNN Berbasis Arsitektur Mobilenet Pada Klasifikasi Citra Bunga (Famili Asteraceae) Pangestu, Agis; Pribadi, Denny; Bahri, Saeful; Suhada, Satia
SWABUMI (Suara Wawasan Sukabumi): Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Vol 13, No 2 (2025): Volume 13 Nomor 2 Tahun 2025
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v13i2.25638

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model klasifikasi citra bunga dari famili Asteraceae menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) berbasis arsitektur MobileNet. Latar belakang penelitian ini adalah keanekaragaman bunga dalam famili Asteraceae yang menyulitkan proses klasifikasi manual. Dengan menggunakan teknologi pengolahan citra digital, klasifikasi otomatis diharapkan dapat memberikan hasil yang lebih akurat dan efisien. Dataset yang digunakan terdiri dari 2.600 citra bunga yang dikumpulkan dari berbagai genus dalam famili Asteraceae seperti Ageratum, Aster, Chrysanthemum, Cornflower, Cosmos, Dahlia, Daisy, Marigold, dan Sunflower. Penelitian ini menggunakan metode CNN dengan arsitektur MobileNet yang dikenal memiliki kinerja baik dalam klasifikasi citra dengan ukuran model yang lebih kecil dan efisien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode CNN berbasis arsitektur MobileNet mampu mengklasifikasikan citra bunga dari famili Asteraceae dengan akurasi yang tinggi. Implementasi model ini diharapkan dapat berkontribusi dalam pengembangan teknologi pengenalan tanaman yang berguna untuk keperluan budidaya, penelitian, dan edukasi. This study aims to apply an image classification model for flowers from the Asteraceae family using the Convolutional Neural Network (CNN) method based on the MobileNet architecture. The background of this study is the diversity of flowers in the Asteraceae family, which makes manual classification difficult. By using digital image processing technology, automatic classification is expected to provide more accurate and efficient results. The dataset used consists of 2,600 flower images collected from various genera in the Asteraceae family, such as Ageratum, Aster, Chrysanthemum, Cornflower, Cosmos, Dahlia, Daisy, Marigold, and Sunflower. This study uses the CNN method with the MobileNet architecture, which is known to perform well in image classification with a smaller and more efficient model size. The results show that the MobileNet-based CNN method is capable of classifying images of flowers from the Asteraceae family with an accuracy of 90.51%. The implementation of this model is expected to contribute to the development of plant recognition technology that is useful for cultivation, research, and education purposes.

Sistem Informasi Pelayanan Publik Di Kecamatan Warudoyong Kota Sukabumi Berbasis Website Farlina, Yusti -; Pribadi, Denny
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 5, No 2 (2020): November 2020
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Menurut UU Nomor 25 Tahun 2009 tentang Pelayanan Publik pasal 1 ayat 1 dinyatakan bahwa pelayanan publik adalah kegiatan atau rangkaian kegiatan dalam rangka pemenuhan kebutuhan pelayanan sesuai dengan peraturan perundang-undangan bagi setiap warga negara dan penduduk atas barang, jasa, atau pelayanan administratif yang disediakan oleh penyelenggara pelayanan publik. Namun dalam pelaksanaannya, kegiatan pelayanan publik di Kecamatan Warudoyong masih dikeluhkan oleh masyarakat. Prosedur pelaksanaan pelayanan publik di Kecamatan Warudoyong kurang efektif dikarenakan masih terjadi hal-hal seperti pelayanan yang kurang jelas. Pencatatan data masih dilakukan secara konvensional, sehingga memakan waktu yang cukup lama. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi pelayanan publik menggunakan metode waterfall. Hasil dari penelitian berupa sistem pelayanan publik online yang dapat memudahkan masyarakat dalam pengajuan layanan tanpa harus datang ke Kecamatan. Masyarakat dapat dengan mudah mengetahui prosedur pengajuan layanan yang ada di Kecamatan Warudoyong. Masyarakat juga bisa mengupload semua persyaratan pelayanan publik di aplikasi tersebut dengan mudah. Pengajuan masyarakat yang sudah diajukan melalui website dapat dengan mudah dicek kapan saja oleh masyarakat.According to Law Number 25 Year 2009 concerning Public Services article 1 paragraph 1 stated that public services are activities or a series of activities in the framework of meeting service needs in accordance with statutory regulations for every citizen and population of goods, services, or administrative services provided by public service providers. But in its implementation, public service activities in Warudoyong District are still complained by the community. The procedure for implementing public services in Warudoyong District is less effective because there are still things like unclear services. Recording data is still done conventionally, so it takes a long time. This study aims to build a public service information system using the waterfall method. The result of this research is online public service system can facilitate the public in submitting services without having to come to the District. The public can easily find out the service submission procedure in Warudoyong District. The public can also upload all public service requirements in the application easily. Community submissions that have been submitted via the website can be easily checked at any time by the community.

Integration of Adasyn Method with Decision Tree Algorithm in Handling Imbalance Class for Loan Status Prediction Ami Rahmawati; Yulianti, Ita; Mardiana, Tati; Pribadi, Denny
Jurnal Riset Informatika Vol. 6 No. 3 (2024): June 2024
Publisher : Kresnamedia Publisher

Determining the provision of credit is generally carried out based on measuring credibility using credit analysis principles (5C principles). However, this method requires quite a long processing time and is very susceptible to subjective judgments which might influence the final results. This research uses data mining techniques by developing modeling on loan status prediction datasets. The stages in this research include data preprocessing, modeling, and evaluation using accuracy metrics and ROC graphs. In this analysis, it is known that there is a class imbalance in the processed dataset, so an oversampling technique must be carried out. This research uses the ADASYN (Adaptive Synthetic) Oversampling technique to ensure the class distribution is more balanced. Then, the ADASYN technique is integrated with the Decision Tree Algorithm to build a prediction model. The research results show that the two methods can increase prediction accuracy by 12.22%, from 73,91% to 85.22%. This improvement was obtained by comparing the accuracy results before and after using the ADASYN Oversampling technique. This finding is important because it proves that implementing such integration modeling can significantly improve the performance of classification models and provide strong potential for practical application in helping more effective loan status predictions.

Rancangan Aplikasi Game Edukasi Pembelajaran Anak Usia Dini Menggunakan Metode Linear Congruent Method (LCM) Berbasis Android Pribadi, Denny; Tuffahati, Wafa; Bahri, Saeful
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 3 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pembelajaran anak usia dini adalah pendekatan pengembangan yang ditujukan untuk anak-anak sejak lahir hingga usia delapan tahun dilakukan melalui pemberian stimulus Pendidikan untuk membantu pertumbuhan dan perkembangan fisik dan spiritual sehingga anak memiliki kesiapan untuk memasuki pendidikan lebih lanjut. Untuk membantu pertumbuhan dan perkembangan anak maka dibangunlah game edukasi. Game edukasi adalah game yang menerapkan materi pembelajaran dan sisipan pendidikan ke dalam game. Game edukasi yang akan dikembangkan adalah game untuk melatih anak usia dini terutama yang berusia empat hingga enam tahun untuk bisa mengenal huruf, angka, objek dan berhitung. Game edukasi pembelajaran anak usia dini ini diterapkan ke dalam sistem Android. Dan untuk penentuan soal kuis menggunakan Linear Congruent Method (LCM). Metode Linear Congruent Method (LCM) adalah salah satu metode generator nomor acak, dimana penentuan konstanta LCM (a, c dan m) akan menentukan apakah angka acak diperoleh dalam arti memperoleh angka acak seolah-olah tidak terjadi perulangan

Pelatihan Penggunaan Aplikasi Surat Masuk dan Surat Keluar Pada Desa Palasari Girang Gunawan, A.; Gunawan, Gunawan; Pribadi, Denny; Susilawati, Desi
Abditeknika Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2022): April 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/abditeknika.v2i1.1124

Perkembangan teknologi informasi telah membawa dampak dalam berbagai bidang. Salah satu penggunaan teknologi informasi yang banyak digunakan yaitu dengan menggunakan jaringan intranet yang merupakan jaringan internal sebuah perusahaan. Desa Palasari Girang Kabupaten Sukabumi menganjurkan agar seluruh bagian memanfaatkan penggunaan teknologi informasi dalam membantu proses pekerjaan khususnya dalam pengarsipan surat masuk dan surat keluar. Akan tetapi saat ini Desa Palasari Girang Kabupaten Sukabumi belum dapat memanfaatkan teknologi informasi dalam pengarsipan surat masuk dan surat keluar sehingga belum dapat menerapkan pengarsipan yang baik dan terstruktur. Hal ini disebabkan karena beberapa faktor salah satunya adalah pembuatan laporan surat masuk dan surat keluar yang relatif lama sehingga sering tejadi ketidaksesuaian laporan surat masuk dan surat keluar. Aplikasi pengarsipan surat masuk dan surat keluar merupakan solusi untuk memecahkan permasalahan-permasalahan yang ada pada Desa Palasari Girang Kabupaten Sukabumi, serta dengan perancangan system ini dapat tercapai suatu kegiatan yang efektif dan efisien dalam menunjang aktifitas pada instansi ini.

Pengembangan Sistem Informasi Akademik untuk Meningkatkan Efektivitas Pengelolaan Data pada SMK Mihadunal Ula Agustiani, Sarifah; Pribadi, Denny; Dalis, Sopiyan; Wildah, Siti Khotimatul; Mustopa, Ali
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 4 No. 1 (2023): Mei 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v4i1.1992

Teknologi informasi memiliki peran penting dalam mendukung efisiensi dan efektivitas pengelolaan data di lembaga pendidikan. SMK Mihadunal Ula, sebagai sekolah menengah kejuruan di Kabupaten Sukabumi, menghadapi tantangan dalam pengelolaan data akademik yang masih dilakukan secara manual. Hal ini menyebabkan berbagai masalah seperti kesalahan data, kesulitan akses informasi, dan keterlambatan dalam pengolahan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Akademik yang dapat meningkatkan efektivitas pengelolaan data pada SMK Mihadunal Ula. Metode pengembangan yang digunakan adalah pengembangan sistem Rapid Application Development (RAD) yang melibatkan proses analisis, desain, implementasi, dan evaluasi. Melalui pengembangan sistem informasi akademik, diharapkan pengelolaan data di SMK Mihadunal Ula dapat lebih terintegrasi, akurat, dan mudah diakses. Sistem ini akan menyediakan fitur-fitur penting seperti pendaftaran siswa, penjadwalan, dan pembayaran yang dapat diakses oleh siswa, guru, dan staf administrasi. Dengan adanya sistem informasi yang handal, diharapkan efisiensi operasional sekolah dapat ditingkatkan, kesalahan manusia dapat diminimalisir, dan pengambilan keputusan dapat lebih baik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi Sistem Informasi Akadmik pada SMK Mihadunal Ula memberikan manfaat yang signifikan. Siswa dapat dengan mudah mendaftar, memperoleh informasi jadwal pelajaran, dan melakukan pembayaran secara efisien. Guru dan staf administrasi juga mendapatkan kemudahan dalam pengolahan data dan mengakses informasi yang diperlukan. Selain itu, penggunaan sistem informasi ini diharapkan dapat meningkatkan citra dan reputasi SMK Mihadunal Ula sebagai lembaga pendidikan yang modern dan berkualitas

Title

Found 29 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 29 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 29 Documents
Search