Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.949
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SNATIF SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Telematika Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Jurnal Pilar Nusa Mandiri Jurnal Teknologi dan Informasi Jurnal Riset Informatika Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Insan Ladang Artikel Ilmu Komputer
Pribadi, Denny
Universitas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

 1   2   3   4 
WEB E-COMMERCE DENGAN SISTEM PREDIKSI TRANSAKSI PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR Denny Pribadi; Rizki Ramadhan; Rizal Amegia Saputra; Jamal Maulana Hudin
Swabumi Vol 6, No 1 (2018): Volume 6 Nomor 1 Tahun 2018
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v6i1.3321

Abstract

Abstrak Besarnya angka pengguna internet di Indonesia semakin membuka peluang bisnis baik di tingkat lokal maupun global. Perusahaan kecil dan besar berlomba-lomba memanfaatkan internet demi menunjang bisnis mereka. Penerapan teknologi e-commerce merupakan salah satu faktor yang penting untuk menunjang keberhasilan penjualan suatu produk dari sebuah perusahaan. Sistem prediksi jumlah transaksi penjualan dapat diterapkan pada aplikasi e-commerce. Metode K-Nearest Neighbor digunakan karena memiliki akurasi yang tinggi dengan rasio kesalahan kecil. Adapun hasil dari prediksi atau peramalan bermanfaat untuk membantu meningkatkan omzet penjualan perusahaan. Studi kasus penelitian ini dilakukan di Distro Folder yang merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan pakaian seperti baju, jaket, celana, topi, tas dan aksesoris lainnya di Sukabumi. Dengan menggunakan website pembeli dapat lebih mudah dalam memilih dan memesan barang kapanpun dan dimanapun tanpa harus mengunjungi distro. Pembangunan website e-commerce yang memiliki sistem prediksi transaksi penjualan menggunakan metode K-Nearest Neighbour diharapkan dapat meningkatkan angka penjualan dengan lebih cepat, lebih luas jangkauan pasarnya serta lebih mudah dalam mengelola laporan penjualan. Kata Kunci: E-commerce, K-Nearest Neighbor, Web Abstract The large number of internet users in Indonesia increasingly opened business opportunities both at local and global levels. Small and big companies vying to use the internet to support their business. Application of e-commerce technology is one important factor to support the successful sale of a product of a company. The prediction system of the number of sales transactions can be applied to e-commerce applications. The K-Nearest Neighbor method is used because it has high accuracy with small error ratios. The result of prediction or forecasting is useful to help increase sales turnover of the company. Case study of this research is done in Distro Folder which is a company engaged in the sale of clothes such as clothes, jackets, pants, hats, bags and other accessories in Sukabumi. By using the buyer's website can be easier in choosing and ordering goods anytime and anywhere without having to visit the distro. The development of e-commerce website that has a sales transaction prediction system using K-Nearest Neighbors method is expected to increase sales figures with faster, wider range of market and easier in managing sales report. Keywords: E-commerce, K-Nearest Neighbor, Web
MODEL PEMILIHAN CALON PESERTA LOMBA KOMPETENSI SISWA DENGAN METODE ANALYTICAL NETWORK PROCESS(ANP): STUDI KASUS SMKN 2 SUKABUMI Denny Pribadi
Swabumi Vol 1, No 1 (2014): Volume 1 Nomor 1 Tahun 2014
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v1i1.995

Abstract

Making a decision is very important in many cases, such as in determining the best students who will represent the school follows the Student Competency Competition (LKS). Because LKS winner from each city/county will follow the race up to the national and even international level. This study was made by using the Analytical Network Process (ANP) which is the process of counting algorithm to find the best decision by calculating the value criteria and comparing it to the calculation of the probability of each decision to be taken. This research will be used to help decision makers determine which students will be sent to the LKS-Vocational level cities. The criteria and sub-criteria used in the selection of students in accordance with existing procedures in SMK Negeri 2 Sukabumi is a personal evaluation (appearance, ethics, mental, creative,socially, height, sense of responsibility and the results of psychological tests), competency standards (rank, English and productive subjects) as well as school evaluation (interviews, discipline and parental support). Weighting and calculation of the results with the help of software Super Decision, the priority value given to three students who made alternative that Student A was 0.66092 , 0.17998 and Student B Student C was 0.15910
Implementasi Model Delone and McLean Pada Analisis Google Classroom Sebagai Media Pembelajaran Daring Saat Pandemi Covid-19 Dede Wintana; Denny Pribadi; Yusti Farlina; Taufik Hidayatulloh
Swabumi Vol 9, No 2 (2021): Volume 9 Nomor 2 Tahun 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v9i2.11227

Abstract

Pandemi Covid-19 yang masih melanda seluruh dunia sampai hari ini, mengubah berbagai kebiasaan dan kegiatan masyarakat karena anjuran dari pemerintah untuk beraktivitas di rumah, imbas pembatasan sosial ini berlaku pada semua sektor tak terkecuali dunia Pendidikan dalam kegiatan belajar mengajar, sekolah-sekolah diharuskan untuk menggelar Kegiatan belajar mengajar secara daring agar kegiatan belajar-mengajar tetap berjalan meskipun dari rumah, salah satu media belajar daring yang di manfaatkan yakni Google Classroom, selain mudah digunakan google classroom juga gratis bisa digunakan oleh siapa saja. MA Muhammadiyah Kadudampit merupakan salah satu sekolah yang menggunakan google classroom dalam kegiatan belajar mengajar selama pandemi covid-19. Penelitian ini bertujuan untuk analisis faktor-faktor dalam mengukur keberhasilan penggunaan google classroom dalam kegiatan belajar mengajar di masa pandemi covid-19 pada siswa-siswi MA Muhammadiyah Kadudampit mengenai efektifitas penggunaan google classroom selama kegiatan belajar dari rumah, dengan menggunkan model kesuksesan sistem informasi Delone and McLean. Data diperoleh dari 39 siswa yang di wawancara secara langsung  yang di kumpulkan melalui media kuesioner, dan di oleh menggunakan aplikasi Partial Least Square (PLS). Hasil pengujian menunjukan variable kualitas sistem dan kulitas Pelayanan tidak berpengaruh signifikan terhadap variable kualitas pengguna, sedangkan varibel lain menunjukan pengaruh yang signifikan, penggunaan google classroom pada kegiatan belajar daring diperoleh nilai goodness Of Fit (GoF) 0,71 atau 71%, maka model pengujian kesuksesan model pembelajan daring dengan menggunakan Model Delone and Mclean dinyatakan cukup sesuai secara substansional dalam pengujian penelitian.
INFORMATION GAIN PADA ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI PENERIMAAN BANTUAN PANGAN NON TUNAI (BPNT) Rizal Amegia Saputra; Sri Wasiyanti; Denny Pribadi
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 4, No 1 (2021): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v4i1.1757

Abstract

Masalah kemiskinan diberbagai belahan dunia khususnya indonesia menjadi persoalan serius yang menjadi pusat perhatian pemerintah saat ini. Berbagai cara telah di lakukan oleh pemerintah untuk menekan angka kemiskinan meningkat, salah satunya memberikan bantuan kepada masyarakat miskin melalui perogram Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT). Namun pemangku kepentingan memiliki permasalahan yang terjadi dilapangan yaitu sulitnya mengklasifikasikan data yang menerima bantuan sehingganya mengakibatkan kurang tepatnya sasaran dalam memberikan bantuan. Dalam  penelitian ini menerapkan algoritma C4.5 dengan split kriteria information gain, algoritma C4.5 adalah salahsatu algoritma terbaik pada algoritma klasifikasi, dan dataset yang didapat pada tahun 2018 pada Desa Nagrak Utara Sukabumi sebanyak 130 data. Model pohon keputusan yang dihasilkan dari penerapan algoritma C4.5 yaitu menghasilkan akurasi sebesar 91.54% dengan nilai AUC 0.986, dengan demikian algoritma C4.5 untuk klasifikasi penentukan penerimaan BPNT itu termasuk algoritma Sangat Baik, karena range AUC diantara 0.90-1.00.
PENGUKURAN TINGKAT KESUKSESAN SISTEM INFORMASI RUANG MAHASISWA PADA UNIVERSITAS BSI PSDKU SUKABUMI DENGAN MODEL DELONE DAN MCLEAN Jamal Maulana Hudin; Yusti Farlina; Denny Pribadi
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 2, No 2 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Program Studi S1 Sistem Informasi Fakultas Komputer dan Teknik Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (197.468 KB) | DOI: 10.21927/ijubi.v2i2.1106

Abstract

Measurement of student satisfaction rate of Student room information system is the benchmark of how much the institution contribution to provide facilities in academic service. Model Delone & Mclean is a model that can measure the satisfaction level of information system, with independent variables of system quality, quality of information and quality of service that will affect the dependent variables of use and User satisfaction. The type of research conducted is quantitative research with the number of respondents 174 students as samples, with simple random sampling technique. The results showed that the value of R2 was 0.934 or 93% for user satisfaction variables and 0.585 or 0.6% for usage variables, with a value of coherent determinations approaching 1, then it can be interpreted that the model enters into criteria Substantial. Value DF = 174 – 6 = 168 and a = 10%, then T-table value 1.28, then obtained 4 hypotheses supported, namely the quality of information on user satisfaction of 1.57, quality of service to user satisfaction of 2.33, the quality of the system to satisfaction Users and usage of 8.49 and 4.43. It can be interpreted that the student room information system of BSI PSDKU Sukabumi University has been successfully applied mainly in the quality of information system
Sistem Informasi Pengajuan Kepangkatan pada Badan Kepegawaian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia Kabupaten Sukabumi Tya Septiani Nurfauzia Koeswara; Desi Susilawati; Yusti Farlina; A. Gunawan A. Gunawan; Denny Pribadi
Swabumi Vol 10, No 2 (2022): Volume 10 Nomor 2 Tahun 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v10i2.13929

Abstract

Kenaikan pangkat dapat memberikan motivasi bagi pegawai untuk meningkatkan kinerjanya. Pada prosesnya, pengajuan kenaikan pangkat memerlukan waktu yang relatif lama, seperti di Badan Kepegawaian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia Kabupaten Sukabumi, pegawai harus bolak-balik mengirim dan melengkapi kekurangan berkas serta mengecek status pengajuan kenaikan pangkat secara berkala. Oleh karena itu diperlukan inovasi sistem yang dapat mempermudah pegawai dalam melakukan pengajuan kenaikan pangkat. Sistem pengajuan kenaikan kepangkatan pada Badan Kepegawaian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia Kabupaten Sukabumi dirancang berbasis website yang menerapkan metode agile development model scrum dengan beberapa tahapan, yakni: backlog, sprints, scrum meeting dan demos. Hasilnya sistem ini memudahkan pegawai dalam melakukan pengajuan kenaikan pangkat serta menerima notifikasi pengajuan dan lebih efektif bagi petugas atau admin dalam melakukan proses pengecekan dan verifikasi data pengajuan pegawai. Hasil dari penelitian ini Proses pemeriksaan dan verifikasi berkas kepangkatan serta pengiriman notifikasi status pengajuan di sistem informasi pengajuan kepangkatan pada Badan Kepegawaian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia Kabupaten Sukabumi menjadi lebih efektif dan efisien.
Analisis Perbandingan Efektifitas White-Box Testing dan Black-Box Testing Dede Wintana; Denny Pribadi; Moh Yusup Nurhadi
Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer Vol 2 No 1 (2022): Juli 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (647.37 KB) | DOI: 10.31294/larik.v2i1.1382

Abstract

This research, will descibe about comparison of black-box testing with manual testing. Researcher will compare how efficient is white-box testing and manual testing. In usage which one is better and which one is worse. This research will compare them by data to show how efficient they ares. The research also show the chart of white-box and manual testing comparison. The complete result will described as journal seen describing below.
Rancangan Aplikasi Game Edukasi Pembelajaran Anak Usia Dini Menggunakan Metode Linear Congruent Method (LCM) Berbasis Android Pribadi, Denny; Tuffahati, Wafa; Bahri, Saeful
Jurnal INSAN Journal of Information System Management Innovation Vol. 3 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembelajaran anak usia dini adalah pendekatan pengembangan yang ditujukan untuk anak-anak sejak lahir hingga usia delapan tahun dilakukan melalui pemberian stimulus Pendidikan untuk membantu pertumbuhan dan perkembangan fisik dan spiritual sehingga anak memiliki kesiapan untuk memasuki pendidikan lebih lanjut. Untuk membantu pertumbuhan dan perkembangan anak maka dibangunlah game edukasi. Game edukasi adalah game yang menerapkan materi pembelajaran dan sisipan pendidikan ke dalam game. Game edukasi yang akan dikembangkan adalah game untuk melatih anak usia dini terutama yang berusia empat hingga enam tahun untuk bisa mengenal huruf, angka, objek dan berhitung. Game edukasi pembelajaran anak usia dini ini diterapkan ke dalam sistem Android. Dan untuk penentuan soal kuis menggunakan Linear Congruent Method (LCM). Metode Linear Congruent Method (LCM) adalah salah satu metode generator nomor acak, dimana penentuan konstanta LCM (a, c dan m) akan menentukan apakah angka acak diperoleh dalam arti memperoleh angka acak seolah-olah tidak terjadi perulangan
Convolutional Neural Networks for Classification of Lung Cancer Based on Histopathological Images Agustiani, Sarifah; Pribadi, Denny; Junaidi, Agus; Wildah, Siti Khotimatul; Mustopa, Ali; Arifin, Yoseph Tajul
Telematika Vol 16, No 2: August (2023)
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35671/telematika.v16i2.2356

Abstract

Lung cancer is one of the deadliest types of cancer characterized by the uncontrolled growth of cancer cells in the lung tissue due to the accumulation of carcinogens. Lung cancer ranks second in the most cases with 2.206 million new cases and ranks first in deaths. This lung cancer often does not cause symptoms in the early stages, because it only appears after the tumor is large enough or the cancer has spread to surrounding tissues or organs, so it is necessary to have early detests to prevent severity and determine follow-up treatment. This study aims to classify lung cancers using digital pathology images with data of 15000 images obtained from the LC25000 dataset containing 5,000 images for each class. The method used in this classification process uses convolutional neural networks (CNN) which is one of the implementations of Deep Learning used for digital image processing. Using this method, the doctor can diagnose and find out the type of lung cancer quickly without spending much time. Thus, the faster the prediction results received by the doctor / health expert, the faster the next action or handler will be, this study produces a fairly accurate accuracy value even though it uses a shallow CNN architecture because it only consists of 5 layers with 3 convolution layers and 2 fully connected layers, with the resulting accuracy value of 98.53%.
ANALYTICAL HIERARCHY PROSES SEBAGAI PENUNJANG SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM PENILAIAN PELAYANAN PADA TPU WILAYAH JAKARTA UTARA Indarti, Indarti; Pribadi, Denny
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 13 No 2 (2017): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Septemb
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (5447.569 KB)

Abstract

Penilaian pelayanan TPU di Wilayah Jakarta Utara sesuai tata kelola pemerintahan yang baik dan bersih (good and clean governance) dan harus memperhatikan kualitas tanggung jawab, fasilitas, pelayanan dan kesederhanaan prosedur. Metode Analitical Hierarchy Process (AHP) adalah sebuah kerangka untuk mengambil keputusan dengan efektif atas persoalan yang kompleks dengan menyederhanakan dan mempercepat proses pengambilan keputusan dengan memecahkan persoalan tersebut kedalam bagian-bagiannya, menata bagian atau variabel ini dalam suatu susunan hierarki, member nilai numerik pada pertimbangan subjektif tentang pentingnya tiap variabel dan mensintesis berbagai pertimbangan ini untuk menetapkan variabel yang mana yang memiliki prioritas paling tinggi dan bertindak untuk mempengaruhi hasil pada situasi tersebut.
Co-Authors A. GUNAWAN A. Gunawan A. Gunawan A.Gunawan Agung Wibowo Agus Junaidi Agustiani, Sarifah Akbar Mujahidin Ali Mustopa, Ali Ami Rahmawati Angga Ardiansyah Apip Supiandi Candra Agustina Dede Wintana Desi Susilawati Desi Susilawati, Desi Erika Mutiara, Erika Fidella Risyanli Fransiskus Ananda Wibisono Gunawan Gunawan Indarti Indarti Indarti Ita Yulianti Jamal Maulana Hudin Maryani, Ina Moh Yusup Nurhadi Mustopa, Ali Nita Novianti Nuri Aslami Pangestu, Agis Rizal Amegia Saputra Rizki Ramadhan Rusda Wajhillah Saeful Bahri Satia Suhada, Satia Siti Khotimatul Wildah Sopiyan Dalis Sri Wasiyanti, Sri Sumanto, Sumanto Tati Mardiana, Tati Taufik Hidayatulloh Tuffahati, Wafa Tya Septiani Nurfauzia Koeswara Yoseph Tajul Arifin Yusti Farlina