Garuda - Garba Rujukan Digital

PENENTUAN JARAK EFISIEN PENGANTARAN PASIEN OLEH AMBULANCE KE RSUD KARAWANG DENGAN ALGORITME DIJKSTRA Kartasasmita, Masdui; Purba, Arif Budimansyah; Kusdiawan, Wawan
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 9, No 3 (2017)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Banyak jalan yang menghubungkan dari berbagai puskemas yang ada di Karawang menuju ke RSUD Karawang dengan jarak tempuh yang berbeda-beda. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi kepada pihak ambulance untuk menentukan rute dalam pengantaran pasien ke RSUD Karawang dengan menggunakan algoritma Dijkstra. Algoritma ini digunakan dalam pencarian rute terpendek yang diharapkan dapat menjadi rute terefisien untuk mencapai tujuan dari lokasi yang diinginkan. Algoritma Dijkstra adalah sebuah algoritma rakus (greedy algorithm) yang dipakai dalam memecahkan permasalahan jarak terpendek (shortest path problem) untuk sebuah graf berarah (directed graph) dengan bobot-bobot sisi (edge weights) yang bernilai tak-negatif. Algoritme Dijkstra dapat diimplementasikan/digunakan sebagai alternatif dalam penentuan jarak efisien suatu daerah kedaerah yang lain dalam hal ini adalah penentuan jarak efisien pengantaran pasien oleh ambulan ke RSUD Karawang.

PENGAMANAN FILE DOKUMEN MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE SUBTITUSI DAN VIGENERE CIPHER Budi, Sarwo; Purba, Arif Budimansyah; Mulyana, Jajang
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 11, No 3 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Cryptography is a method of securing data using algorithms that have been developed continuously until now. Cryptography offers security in the form of data confidentiality, for example the confidentiality of data generated through encryption algorithms that scrambles personal information so that it cannot be read or solved by unauthorized parties. One of them is the substitution algorithm and the vigenere cipher is a classic method used for data security. The combination of these algorithm methods becomes a solution for double security as file protection. By using a cryptographic application for data security, the combination of the two method algorithms produces a data file that provides more security to the text file so that it is not easy and difficult to solve.

Pengelompokkan Data Obat-Obatan Pada Pelayanan Kesehatan Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Saptiani, Anita; Huda, Baenil; Novalia, Elfina; Purba, Arif Budimansyah
JURSIMA Vol 10 No 3 (2022): Jursima Vol.10 No.3
Publisher : INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS INDOBARU NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v10i3.510

ABSTRACT In planning accurate drug needs, the drug procurement becomes more effetive and efficient, so that it can be available with the type and amount that is needed. Clustering data mining can be used to analyze drug usage, drug palnning and management at the health center. The method that will be applied is the clustering method on drug data using the K-Means algorithm which can divide data into clusters so that data has similarities will be grouped into one group and different data will be combined in other groups. The purpose of this study was to classify drug data at the Karangsambung health center which could be used as a reference for decision making in planning and supplying drugs at the Karangsambung health center. The results of this study are classifying the level of drugs use at the Karangsambung health center, where the data was taken from 2019 to 2022. The resulting data was grouped into 3 clusters, which later collected high, medium and low usage.

Prototype Video Recognition Menggunakan Face API Untuk Keamanan Ruang Kritikal Berbasis Web Sanjaya , Herno Aji; Purba, Arif Budimansyah; Sihombing, J. Rolles Herwin; Mulyana, Jajang
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.4926

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengenalan wajah sebagai alat keamanan ruangan. Masalah yang dihadapi adalah sulitnya membedakan pengunjung yang sah dan tidak sah, sehingga sering terjadi pelanggaran keamanan di dalam ruangan. Oleh karena itu, diperlukan sistem pengenalan wajah yang dapat membedakan dengan akurasi yang tinggi antara pengunjung yang sah dan tidak sah. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development, yang terdiri dari tahap perancangan, pengembangan, dan evaluasi. Pada tahap perancangan, dirancanglah sistem pengenalan wajah dengan menggunakan metode Deep Learning. Kemudian pada tahap pengembangan, sistem ini diimplementasikan dalam bentuk perangkat keras dan perangkat lunak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pengenalan wajah yang dikembangkan dapat mengenali wajah dengan akurasi yang tinggi, yaitu sebesar 98%. Selain itu, sistem ini juga dapat mengenali wajah dalam berbagai kondisi pencahayaan dan sudut pandang yang berbeda. Pembahasan menunjukkan bahwa penggunaan sistem pengenalan wajah dalam keamanan ruangan dapat memperkuat keamanan ruangan dengan cara memudahkan proses identifikasi pengunjung. Diharapkan dengan pengembangan sistem pengenalan wajah ini, dapat meningkatkan efektivitas pengamanan ruangan dan mengurangi pelanggaran keamanan di dalam ruangan.

Meningkatkan Keamanan dan Mitigasi pada Arsitektur Software Defined Network Wahyudi; Soetrisno, Wahyudi; Azhar, Wafiqah Yasmin; Purba, Arif Budimansyah; Hilman, Anwar; Lestari, Vivi Ayu; Mutawally, Ahmad Najib
Jurnal Interkom: Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 20 No. 1 (2025): Jurnal Interkom: Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komuni
Publisher : LPPM STMIK Rosma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35969/interkom.v20i1.435

Software Defined Network (SDN) merupakan pendekatan jaringan yang menawarkan kemudahan dalam pengelolaan dan efisiensi operasional melalui pemisahan antara control plane dan data plane. Meskipun demikian, desain arsitektur terpusat yang menjadi ciri utama SDN juga membawa risiko keamanan yang cukup besar, seperti serangan Distributed Denial of Service (DDoS), spoofing, peretasan kontroler, hingga ancaman multi-vektor. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan kajian literatur secara sistematis guna mengidentifikasi tantangan keamanan utama pada SDN serta solusi yang telah diusulkan oleh peneliti sebelumnya. Metode yang digunakan melibatkan analisis mendalam terhadap berbagai publikasi ilmiah terkait keamanan SDN, termasuk strategi mitigasi seperti enkripsi, autentikasi, penerapan machine learning, dan analisis pola perilaku jaringan. Hasil dari penelitian ini mencakup pemetaan menyeluruh terhadap potensi ancaman keamanan pada SDN, evaluasi terhadap efektivitas solusi yang telah ada, serta identifikasi celah penelitian yang membutuhkan eksplorasi lebih lanjut. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi penting dalam pengembangan kerangka kerja keamanan SDN yang lebih komprehensif, antisipatif, dan responsif terhadap tantangan keamanan masa kini. Kata Kunci: Software Defined Network (SDN), Keamanan Jaringan, Serangan Siber, Machine Learning, Enkripsi.

Peningkatan Literasi Teknologi Siswa SMA melalui Workshop Interaktif Pengenalan Machine Learning Azhar, Wafiqah Yasmin; Anwar Hilman; Purba, Arif Budimansyah; Willys; Wahyudi; Taufiq Hidayatullah; Vivi Ayu Lestari; Ahmad Najib Mutawally
JURNAL ABDIMAS MADUMA Vol. 4 No. 1 (2025): April, 2025
Publisher : English Lecturers and Teachers Association (ELTA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52622/jam.v4i1.404

Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilaksanakan di Universitas Horizon Indonesia dalam rangka kunjungan kampus oleh siswa dari SMAS Azzahiriyah dan MA Ghoyatul Jihad, Karawang. Tujuan utama kegiatan ini adalah untuk mengenalkan konsep dasar machine learning dengan pendekatan partisipatif yang disesuaikan dengan tingkat pemahaman siswa. Penyampaian materi dilakukan tanpa praktik teknis pemrograman, melainkan menggunakan bahasa yang mudah dipahami serta bantuan simulasi interaktif dari code.org untuk memudahkan pemahaman siswa. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa siswa memberikan respons positif, terlihat dari antusiasme mereka dan mulai terbentuknya pemahaman awal mengenai bagaimana komputer dapat “belajar” dari data. Selain sebagai kegiatan edukatif, workshop ini juga menjadi bagian dari upaya kampus dalam memperluas jangkauan dan meningkatkan ketertarikan siswa terhadap pendidikan tinggi. Kata Kunci : Machine Learning, Workshop Interaktif, Simulasi Game, Edukasi, Kunjungan Kampus

Prototype Video Recognition Menggunakan Face API Untuk Keamanan Ruang Kritikal Berbasis Web Sanjaya , Herno Aji; Purba, Arif Budimansyah; Sihombing, J. Rolles Herwin; Mulyana, Jajang
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i2.4926

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengenalan wajah sebagai alat keamanan ruangan. Masalah yang dihadapi adalah sulitnya membedakan pengunjung yang sah dan tidak sah, sehingga sering terjadi pelanggaran keamanan di dalam ruangan. Oleh karena itu, diperlukan sistem pengenalan wajah yang dapat membedakan dengan akurasi yang tinggi antara pengunjung yang sah dan tidak sah. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development, yang terdiri dari tahap perancangan, pengembangan, dan evaluasi. Pada tahap perancangan, dirancanglah sistem pengenalan wajah dengan menggunakan metode Deep Learning. Kemudian pada tahap pengembangan, sistem ini diimplementasikan dalam bentuk perangkat keras dan perangkat lunak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pengenalan wajah yang dikembangkan dapat mengenali wajah dengan akurasi yang tinggi, yaitu sebesar 98%. Selain itu, sistem ini juga dapat mengenali wajah dalam berbagai kondisi pencahayaan dan sudut pandang yang berbeda. Pembahasan menunjukkan bahwa penggunaan sistem pengenalan wajah dalam keamanan ruangan dapat memperkuat keamanan ruangan dengan cara memudahkan proses identifikasi pengunjung. Diharapkan dengan pengembangan sistem pengenalan wajah ini, dapat meningkatkan efektivitas pengamanan ruangan dan mengurangi pelanggaran keamanan di dalam ruangan.

Title

Found 7 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 7 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search