Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer

Model Game Visual Novel Bertema Edukasi Anti Bullying Berbasis Android Dimas Yuba Wibisono; Ketut Queena Fredlina; I Nyoman Yudi Anggara Wijaya
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 16, No 2: Agustus 2020
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (547.618 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v16i2.505

Abstract

Abstrak. Banyak media edukasi anti bullying yang beredar, tetapi media interaktif tidak terlalu banyak apalagi media edukasi yang berbentuk game. Rancang bangun game visual novel bertema edukasi anti bullying berbasis android dibuat bertujuan untuk memberikan media edukasi anti bullying yang menarik untuk remaja, didalamnya pemain akan mendapatkan gambaran scenario bullying, dan dapat menentukan jalan keluarnya sendiri. Game ini dibangun menggunakan metode luther-sutopo, dengan game engine Ren’py yang menggunakan Bahasa pemrograman python. Hasil uji user menunjukkan masing-masing aspek yang dinilai pada Game yaitu: aspek Usability, Gameplay, Mobility, dan Audio berada pada kategori sangat baik.Kata kunci: Game Visual, Edukasi, Anti Bullying, Berbasis Android Abstract. Many anti-bullying educational media are circulating, but not too many interactive media let alone educational media in the form of games. The design of the building of an Android-based visual novel game with the theme of anti-bullying is based on Android aims to provide an interesting anti-bullying educational media for teenagers, in which players will get a picture of the bullying scenario, and can determine their own solutions. This game was built using the luther-sutopo method, with the Ren'py game engine using the Python programming language. User test results indicate each aspect assessed in the Game, namely: aspects of Usability, Gameplay, Mobility, and Audio are in the very good category.Keywords: Visual Game, Education, Anti-Bullying, Based on Android
Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier (Studi Kasus STMIK Primakara) Putu Sainanda Cahyani Moonallika; Ketut Queena Fredlina; I.B. Kresna Sudiatmika
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 16, No 1: Februari 2020
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (588.655 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v16i1.427

Abstract

ABSTRAK.  Tingkat ketepatan kelulusan mahasiswa merupakan salah satu indikator penting untuk menilai kualitas mahasiswa maupun perguruan tinggi. Prediksi ketepatan waktu lulus mahasiswa diharapkan dapat membantu pihak manajemen perguruan tinggi untuk menjaga kestabilan tingkat kelulusan mahasiswa, agar kualitas lulusan dapat terus dikelndalikan dengan baik. Artikel ini menyajikan penggunaan metode naive bayes classifier untuk memprediksi kelulusan mahasiswa. Pengujian akurasi sistem dilakukan dengan mencocokkan hasil prediksi dengan data yang sesungguhnya dengan metode pengujian confusion matrix. Hasil uji menunjukkan recall sebesar 80%, accuracy sebesar 80% dan precision sebesar 80%. Kata Kunci: Data Mining, Naive Bayes Classifier, Prediksi Kelulusan Mahasiswa   ABSTRACT.  The level of accuracy of student graduation is one important indicator to assess the quality of students and universities. The predicted timeliness of graduating students is expected to help the management of higher education to maintain a stable level of student graduation, so that the quality of graduates can continue to be controlled well. This article presents the use of the Naive Bayes classifier method to predict student graduation. System accuracy testing is done by matching the results of predictions with actual data with the confusion matrix testing method. The test results showed a recall of 80%, an accuracy of 80% and a precision of 80%. Keywords: Data Mining, Naive Bayes Classifier, Student Graduation Prediction   
Co-Authors A.A. Githa Bhasudewa Putra Agung Sedayu Agus Sukamerta Anak Agung Ayu Putri Ardyanti Arief Kuncoro Astawa, Ni Luh Putu Ning Septyarini Putri David Ariswandy Dewa Gede Anom Atmaja Dewi, Putri Anugrah Cahya Dharma, Eddy Muntina Dimas Yuba Wibisono Eka Putra, I Gede Juliana Eka Putra, I Gede Juliana Elga Bayu S.A.P Epi Parela Gusti Ayu Made Arna Putri Hartawan, I Gusti Arya Agung Hesti Widi Astuti I Gede Agus Rama Junior I Gede Juliana Eka Putra I Gede Juliana Eka Putra I Gede Putu Krisna Juliharta I Gusti Made Adi Putra I Kadek Wahyu Dwi Putra I Kadek Wahyu Yudistira Pratama I Made Ananda Widiprabawa I MADE EKA DWIPAYANA I Nyoman Yudi Anggara I Nyoman Yudi Anggara I Nyoman Yudi Anggara Wijaya I Putu Agus Aryawan I Putu Eka Aditya Saputra I Putu Satwika I Putu Suwindratama I Wayan Budi Suryawan I.B. Kresna Sudiatmika Ichwanto, Rizky Aditya Ida Bagus Kade Puja Arimbawa K. Ida Bagus Suryadharma Santika Indrautama, Putu Akila Mehta Julio Vivaldi Kadek Ambali Yasa Kadek Dika Sukmana Karuna Sindu Dasa Komang Tri Werthi Made Defrilaw Satryamandika Putra MADE PHARMAWATI Nengah Widya Utami Ni Kadek Sinta Febriani Ni Luh Gede Devi Darnita Putri Ni Luh Ning Setyarini Putri Astawa Ni Luh Suminiasih Ni Made Satvika Iswari Ni Putu Jayanti Purwanti Nyoman Purnama, Nyoman Nyoman Triana Suanjaya Putra Oki Oktaviarna Tensao Putera, I Kadek Aridena Putra, I Gede Juliana Eka Putri Anugrah Cahya Dewi Putri, Gusti Ayu Made Arna Putri, Ni Luh Gede Devi Darnita Putu Sainanda Cahyani Moonallika Putu Trisna Hady Permana Putu Trisna Hady Permana S Samuel Johan Saputra Satwika, I Putu Suantara, I Putu Julian Taruna Suartama, I Komang Subagia, Kadek Laba Sudiatmika, Ida Bagus Kresna Tjokorda Bagus Oka Veronika Primadyanti Jaga Waleng Wawan Sujarwo Widiari, Ni Putu Widiastra, I Gede Pageh Zildjian, Romiza