Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat
Syukhri, Syukhri
Unknown Affiliation
Humanities Education Engineering Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Peningkatan Kompetensi Pedagogik dan Profesional Guru MGMP Bisnis Daring dan Pemasaran Provinsi Sumatera Barat Melalui Pelatihan Menggunakan Web-Blog Rahmidani, Rose; Armiati, Armiati; Syukhri, Syukhri; Susanti, Dessi
Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 23, No 1 (2023): Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/sb.04120

Abstract

This community service activity aims to improve the pedagogical and professional competence of MGMP teachers in the Online Business and Marketing Department of West Sumatra in terms of: a) designing a website and b) creating a blog. Training activities take place on Wednesday and Thursday, September 30, 2020 and October 1, 2020 at the UNP Faculty of Economics computer Labor. There were 20 participants who took part in this training, namely teachers of MGMP Online Business and Marketing, West Sumatra Province. The methods and approaches used are as follows: 1) Lecture and question and answer methods. 2) Training methods and individual guidance. 3) The method of recitation or assignment. The results of this service activity are: 1) Increased teacher competence in designing websites. The size of this increase can be seen from 85% of West Sumatra's MGMP teachers of the Department of Online Business and Marketing being able to produce websites. 2) Increased teacher competence in creating blogs. The size of this increase can be seen from the 85% of the MGMP teachers of the Online Business and Marketing Department of West Sumatra being able to create a blog.
Sistem Diagnosa dan Penanganan Penyakit Ikan Air Tawar Berbasis Aplikasi Mobile Menggunakan Natural Language Processing Rabbynawa, Glody Syah; Hadi, Ahmaddul; Novaliendry, Dony; Syukhri, Syukhri
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.31074

Abstract

Peningkatan produksi ikan air tawar seperti lele, nila, gurami, dan mas sering terhambat oleh tingginya angka kematian akibat penyakit. Untuk membantu pembudidaya dalam mengenali dan menangani penyakit dengan cepat dan tepat, dikembangkanlah sebuah sistem berbasis aplikasi mobile yang mampu melakukan diagnosa penyakit ikan air tawar menggunakan pendekatan Natural Language Processing (NLP). Sistem ini mengimplementasikan metode forward chaining untuk penelusuran aturan berbasis gejala, dan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk memproses input teks dari pengguna secara lebih fleksibel. Penyakit yang didiagnosa dibatasi hanya pada jenis-jenis Hama dan Penyakit Ikan Karantina (HPIK) yang telah ditetapkan oleh Badan Karantina Ikan (BKI), sehingga validitas dan relevansi sistem tetap terjaga. Hasil diagnosa disertai dengan saran penanganan sesuai standar. Pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan hasil diagnosis yang akurat berdasarkan input gejala dalam bentuk bahasa alami, sehingga dapat menjadi alat bantu yang efektif bagi pembudidaya ikan air tawar.
Rancang Bangun Aplikasi Kehadiran Dan Nilai Berbasis Website (Studi Kasus : SMK N 3 Padang) Jannah, Miftahul; Irma Delianti, Vera; Syukhri, Syukhri; Asmara, Delvi
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.31137

Abstract

Pencatatan dan pengelolaan data kehadiran serta nilai di sekolah masih banyak dilakukan secara manual menggunakan kertas, yang sering menyebabkan menumpuknya kertas, kesalahan pencatatan, dan lambatnya proses pelaporan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi kehadiran dan nilai berbasis website menggunakan metode Waterfall. Sistem ini dilengkapi dengan fitur QR Code dan titik koordinat untuk verifikasi kehadiran guru, serta memfasilitasi guru dalam melakukan pencatatan kehadiran siswa dan penginputan nilai secara langsung melalui perangkat digital. Hasil pengujian menggunakan metode black-box menunjukkan bahwa seluruh fungsi utama berjalan sesuai kebutuhan pengguna, meliputi pencatatan kehadiran guru dengan QR Code dan pengecekan lokasi secara otomatis, pencatatan kehadiran siswa, pengelolaan nilai siswa, hingga penyimpanan data yang terorganisir. Dengan adanya sistem ini, proses pencatatan kehadiran dan nilai menjadi lebih cepat, akurat, dan efisien, sekaligus mengurangi penggunaan kertas.
Penerapan Sistem Pendeteksian Pemalsuan Tanda Tangan Berbasis Optical Character Recognition (OCR) dan Support Vector Machine (SVM) Zafania, Puti; Saputra, Hadi Kurnia; Novaliendry, Dony; Syukhri, Syukhri
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.31307

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi pemalsuan tanda tangan basah pada dokumen resmi dengan menggabungkan Optical Character Recognition (OCR) dan Support Vector Machine (SVM). Data terdiri atas 760 sampel tanda tangan asli dan palsu yang diperoleh dari pemindaian dokumen fisik dan pelabelan kategori. Sistem mendeteksi dan mengekstraksi area tanda tangan menggunakan OCR, lalu mengklasifikasikannya dengan SVM berbasis fitur Histogram of Oriented Gradients (HOG). Pengembangan dilakukan menggunakan metode prototyping dan diuji melalui integration testing. Hasil menunjukkan SVM dengan kernel RBF membedakan tanda tangan asli dan palsu dengan akurasi tinggi. Integrasi OCR dan SVM terbukti efektif serta efisien untuk verifikasi tanda tangan pada dokumen resmi.
Co-Authors Ahmaddul Hadi, Ahmaddul Armiati Asmara, Delvi Dessi Susanti Dony Novaliendry Hadi Kurnia Saputra Irma Delianti, Vera Miftahul Jannah Rabbynawa, Glody Syah Rose Rahmidani Zafania, Puti