Claim Missing Document
Check
Articles

Analisa Sistem Informasi Pemliharaan Prasarana Jalan dan Jembatan Dinas Pekerjaan Umum (PU) Firna Yenila; Mutiana Pratiwi; Devia Kartika; Rima Liana Gema; Gustiawan Efendi
Jurnal Teknologi Vol. 9 No. 1 (2019): Jurnal Teknologi
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (476.642 KB) | DOI: 10.35134/jitekin.v9i1.6

Abstract

Telah dilakukan penelitian pada Kantor Dinas Pekerjaan Umum (PU) Kabupaten Pasaman Baratdimana permasalahan  yang  dijadikan  sebagai  dasar  dalam  penelitian  ini  yaitu penyajian  informasi  Mengenai prasarana  Jalan  Dan   jembatansecara  cepat  dan  tepat.  Dengan  proses  observasi   secara   langsung kelapangan   telah   mendapatkan   kelemahan   sistem   yang   sedang   berjalan.   Walaupun   tidak   secara keseluruhan   namun   lebih   mengarah   pada   masalah   spesifik,   tetapi   diharapkan dapat   membantu permasalahan  dalam penyajian  informasi  prasarana  jalan  dan  jembatan. Penulis  merancang  sistem informasi dalam  pemeliharaan  jalan  dan  jembatankarena  dengan  sistem  informasi  ini  akan  lebih  cepat, tepat  dan  akurat  dalam penyajianinformasi  kepada pihak-pihak  berkepentingan  dalam  Dinas  Pekerjaan Umum (PU) Kabupaten Pasaman Barat
Expert System System Deteksi Gingivitis Gigi Menggunakan Certainty Factor Eva Rianti; Firna Yenila; Hari Marfalino
Jurnal Teknologi Vol. 11 No. 2 (2021): Jurnal Teknologi
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (475.05 KB) | DOI: 10.35134/jitekin.v11i2.51

Abstract

Gingivitis is a disease in the form of abnormalities in the gingiva that can cause bleeding accompanied by swelling, redness, exudate, changes in normal contours which are sometimes considered normal by some patients even though it is considered serious by the Health Department. This study aims to educate the public in understanding the importance of knowing the condition of the body, especially the teeth that are most vulnerable to experience by the community. The lack of time required for consultation with experts resulted in this disease being left unattended. So it is necessary to develop IT-based consulting in the form of an expert system. The system is built using the certainty factor method. Certainty factor works by reading all the data submitted by the expert and gives the result in the form of the percentage of confidence the patient has gingivitis. Experts used in this system are dentists / dental specialists. The data were obtained from direct experts and the results of the consultations obtained new knowledge in the form of the percentage of the patient's confidence level with gingivitis. Data collection was obtained from Acute Gingivitis, Sub-Acute Gingivitis, Recurrent Gingivitis and Chronic Gingivitis as well as symptoms and solutions obtained from experts. This study contributes to a new service for patients who experience dental disease (gingivitis) without having to come directly to an appointed specialist. The level of accuracy of this system is quite helpful because the data source comes from direct experts so that the solution obtained can be an initial reference for patients before further treatment is carried out. The results of the study were in the form of softcopy and hardcopy that could be used as needed, based on the test data given to the patient, a 95% confidence level was obtained for the system trial results based on the patient's condition at that time. So that the results of the consultation are obtained in the form of information about the disease and the desired solution.
Sistem Pakar Malnutrisi Menggunakan Metoda Hybrid Yogi Wiyandra; Firna Yenila
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 5 No 2 (2019): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (838.063 KB) | DOI: 10.33372/stn.v5i2.517

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi kepada masyarakat mengenai malnutrisi, gaya hidup atau lifestyle merupakan salah satu faktor yang ikut serta dalam mendeteksi malnutrisi. Tak jarang diantara orang tua mengabaikan hal tersebut karena dianggap biasa dan lumrah. Bahkan tak jarang juga diatara orang tua malas berkonsultasi dengan pakar perihal kondisi tersebut dikarekan berbagai macam alasan. Untuk itu diperlukan sebuah sistem yang mampu memberikan kemudahan kepada masyarakat seputar malnutrisi. Dalam penelitian ini malnutrisi lebih dikhususkan pada balita karena balita memiliki indikasi terbesar mendapatkan malnutrisi apabila asupakan makanan yang harusnya dikonsumsi oleh balita tersebut tidak tepat. Sistem pakar ini dibangun dengan menggunakan metoda hybrid yang menggabungkan antara forward chaining dengan certainty factor dalam mendapatkan kesimpulan atau konklusinya. Sistem ini dibuat dengan menyadurkan informasi langsung dari pakar.
SISTEM PAKAR DETEKSI REFRAKSI MATA MENGGUNAKAN METODE HYBRID Suci Wahyuni; Firna Yenila; Yogi Wiyandra; Hezy Kurnia; Ruri Hartika Zain
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 7 No 1 (2023)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v7i1.3278

Abstract

Gangguan kesehatan mata merupakan salah satu masalah Kesehatan dari masyarakat yang saat ini sering ditemukan dibeberapa daerah di Indonesia. Kesehatan mata di Indonesia menjadi salah satu isu penting dalam bidang kesehatan. Masalah kesehatan mata yang umum dijumpai di Indonesia meliputi gangguan penglihatan yang disebabkan oleh berbagai faktor. Pentingnya penanganan terpadu terhadap kondisi ini menekan angka permasalahan di kesehatan masyarakat. Saat ini lebih kurang 314 juta masyarakat di dunia dinyatakan mengalami tingkat penglihatan yang lemah, dan diantaranya mengalami kebutaan di angka lebih kurang 45 juta orang. Salah satu faktor yang menyebabkan hal tersebut terjadi adalah lambatnya kesadaran untuk berkonsultasi dengan pakar dan minimnya waktu yang dibutuhkan untuk mencari informasi yang berhubungan dengan kesehatan. Sistem pakar merupakan salah satu solusi yang mampu memberikan informasi tentang refraksi mata dalam proses deteksi dan di usung dengan menggunakan gabungan dua metode yaitu metode forward chaining untuk menelusuri gejala yang ditemukan oleh pasien dan disesuaikan dengan yang dianalisa oleh pakar kemudian dilanjutkan dengan Certainty factor untuk memberikan nilai kepastian pasien mengalami kondisi tersebut berupa nilai keyakinan. Hasil penelitian ini memberikan sebuah aplikasi sistem pakar sebagai media komunikasi antara pasien dengan dokter sesuai dengan kepakarannya. Salah satu pengujian dilakukan memberikan hasil yang maksimal untuk proses deteksi refraksi mata dengan nilai yang sesuai dengan kondisi pakar.Hal tersebut mampu digunakan oleh pasien sebagai tahapan awal untuk berkonsultasi lanjut dengan pakar. Hasil tersebut bisa digunakan dalam bentuk hardcopy atau softcopy. Penelitian ini mampu memberikan nilai akurasi 90% berdasarkan data yang telah diuji. Hal tersebut mampu memberikan nilai positif terhadap user yang meggunaka sistem ini sebagai media konsultasi.
Analisis Kualitas Sistem Informasi Absensi Karyawan dengan Metode McCall Khairul, Khairul Zaman; Rianti, Eva; Yenila, Firna; Pradana, Taufan
Jurnal KomtekInfo Vol. 10 No. 3 (2023): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v10i3.417

Abstract

Testing the quality of the employee attendance information system that has been built can be developed for use in the management process in an organization. System testing is used to ensure that the information system being built can run according to requirements. This research aims to analyze the quality of the information system on the performance of the employee absence process. The analytical method used adopts the McCall performance method to examine the extent to which the attendance system can be productive in dealing with employee absenteeism problems. The McCall method has performance in identifying various aspects of information system quality such as reliability, efficiency, ease of use. There are measurement indicators such as correctness, usability, integrity, reliability and efficiency. Based on the results of the analysis produced by the McCall method, the information system quality results provide a positive response to the reliability factor with a percentage of 80.88%, correctness 79.6%, usability 70.6% while integrity 64.6% and efficiency 46.2%. The results of this analysis can be carried out in an accumulation testing process on all factors with a Likert scale of 82.2%. Based on these results, this research can provide a contribution to maximizing system performance as well as recommendations for improvements to the employee attendance information system.
Penerapan Natural Language Processing Pada Sistem Chatbot Sebagai Helpdesk Obyek Wisata Menggunakan Metode Naïve Bayes Yuhandri, Yuhandri; Sovia, Rini; Syaiffullah, Afif; Yenila, Firna; Permana, Randy
Jurnal Infortech Vol 5, No 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v5i2.20911

Abstract

Keberhasilan pengembangan sektor pariwisata tidak hanya bergantung pada daya tarik wisata semata. Terdapat banyak faktor dalam penghambat perkembangan sektor tersebut. Salah satu faktor tersebut adalah kurangnya perkembangan dalam pola periklanan dan sistem pengelolaan informasi pariwisata. Sebagai akibatnya, sasaran pariwisata tidak terdefinisi dengan baik, dan wisatawan mungkin tidak memilih destinasi tersebut. Bukitinggi sebagai salah satu destinasi wisata yang terdapat di Sumatera Barat juga tidak lepas dari permasalahan tersebut. Kurang tersedianya informasi lengkap tentang potensi pariwisata di Kota Bukittinggi membuat wisatawan mengandalkan sumber-sumber seperti media sosial, internet, dan sumber lainnya untuk mendapatkan informasi. Namun, informasi yang ada belum mencakup seluruh aspek pariwisata, sehingga menyebabkan ketidakpastian bagi calon wisatawan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dihadirkan sebuah sistem respons obrolan otomatis atau disebut dengan  Chatbot. Teknologi Chatbot merupakan salah satu bentuk sistem Natural Language Processing (NLP) dalam kecerdasan buatan. Chatbot berperan sebagai agen percakapan yang dapat berfungsi sebagai meja bantuan. Dalam konteks ini, helpdesk menjadi elemen penting yang menangani berbagai keluhan dari berbagai pihak dengan menyediakan informasi dan solusi. Dalam penelitian ini, dikembangkan sistem Chatbot menggunakan algoritma Naive Bayes untuk menjawab pertanyaan umum (FAQ) mengenai informasi pariwisata di Kota Bukittinggi.
Development of an Intelligent Imaging System for Determining Maturity of Copra Flesh in Coconuts Using Shape and Texture Extraction Wiyandra, Yogi; Yenila, Firna; Wahyuni, Suci
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 8 No. 2 (2024): Article Research Volume 8 Issue 2, April 2024
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v8i2.13369

Abstract

Copra is dried coconut meat that is used to produce coconut oil. According to the Central Statistics Agency (BPS), Indonesia's copra production in 2020 reached 2.3 million tonnes. This is one form of the process of improving the economy of people living on the coast. This research was conducted to educate farmers in determining the level of maturity of the copra meat produced. This research was conducted using an extraction method that involves colour extraction and texture extraction. the method is used to provide convenience in seeing the level of maturity of the two characteristics of copra obtained in the field, namely texture and colour. The process obtained in the training with one of the images used as a test image in colour extraction produces area, perimeter, metric and eccentricity values in label 3 with values of 651.00, 184.69, 0.24 and 0.89. while in the feature extraction method the results are obtained with an average intensity value of 243.31, standard deviation of intensity 39.76 and entropy value of the tested image 4.57. The method is able to perform a detection process so that it can determine the level of maturity of copra seen from the existing types of copra such as asalan copra, regular copra, black copra and wet copra, each of which provides different functions in the copra processing stage. The process will be carried out using KNN which is seen from all test data and training data stored after the detection process. The results of the process carried out using digital images involving the extraction method for detection and KNN for classification are able to provide the right value. This is evidenced by the better accuracy value of 98%.
Evaluation of Library Information System Quality Using the McCall Method Rozi, Fachrul; Yenila, Firna; Ranni, Larissa Navia
Journal of Computer Scine and Information Technology Volume 11 Issue 1 (2025): JCSITech
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/jcsitech.v11i1.130

Abstract

The Inlis application at the West Sumatra Provincial Archives and Library Service is used to manage the process of borrowing and returning books carried out by each library member. With this library system, it can help librarians to find out the flow of books in and out and the delay in returns made by library members to determine the fines that must be paid by members. Based on this, the author will measure the quality of the Library Information System because in this system the level of system quality is not yet known, so as to identify the accuracy, completeness and quality of the software in the Inlis Application. The measurement method in this study is the McCall Method. The McCall Method is a software testing method that bridges the gap between users and developers that focuses on a number of software quality factors. Software quality can be interpreted as an effective process that is realized in the form of a product that can provide benefits and can be measured. The results of the study based on the McCall Method show that the quality of the Inlis Application is good with a percentage value of 72%, with the best indicator value, namely reliability with a result of 80% and the worst indicator value, namely integrity with a result of 44%.
Pengembangan Sistem Deteksi Herpes Kulit Menggunakan Metode Thresholding Dan Edge Detection Wiyandra, Yogi; Wahyuni, Suci; Yenila, Firna
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2025)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v4i2.577

Abstract

Herpes zoster merupakan infeksi virus yang menyerang kulit dan sistem saraf perifer, ditandai dengan kemunculan lesi kulit berwarna kemerahan berbentuk ruam atau lenting. Deteksi dini terhadap lesi herpes penting untuk mendukung diagnosis klinis dan mencegah komplikasi lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi otomatis lesi herpes berbasis segmentasi citra digital. Metode yang digunakan mencakup akuisisi citra pasien, pra-pemrosesan (konversi grayscale dan filtering Gaussian), serta segmentasi area terinfeksi menggunakan metode thresholding Otsu dan deteksi tepi Canny. Hasil segmentasi divisualisasikan dengan pemberian bounding box dan pelabelan numerik terhadap setiap area lesi. Pengujian dilakukan pada citra klinis penderita herpes dengan lima area lesi yang berhasil terdeteksi secara otomatis, masing-masing ditandai sebagai Area 1 hingga Area 5. Luas area tersegmentasi dihitung dalam satuan piksel dan diperoleh hasil sebagai berikut: Area 1 = 2.143 piksel, Area 2 = 1.912 piksel, Area 3 = 3.472 piksel, Area 4 = 1.165 piksel, dan Area 5 = 3.805 piksel. Evaluasi akurasi segmentasi dilakukan dengan perbandingan terhadap ground truth berbasis anotasi manual oleh ahli dermatologi. Hasil evaluasi menunjukkan tingkat akurasi sebesar 99,67%, sensitivitas 91,3%, dan spesifisitas 99,2%. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode segmentasi citra digital efektif dalam mengidentifikasi lesi herpes pada kulit dengan tingkat akurasi yang tinggi. Sistem ini berpotensi menjadi alat bantu diagnosis awal yang bersifat non-invasif dan efisien, terutama pada fasilitas layanan kesehatan dengan keterbatasan sumber daya klinis.
Peningkatan Literasi Produk dalam Pembelian Handphone melalui Sistem Rekomendasi Berbasis Algoritma C4.5 Diana, Yusvi; Hadi, Febri; Rahman, Sepsa Nur; Yenila, Firna
Jurnal Ekonomika Dan Bisnis (JEBS) Vol. 5 No. 4 (2025): Juli-Agustus
Publisher : CV. ITTC INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jebs.v5i4.3224

Abstract

Low levels of product literacy among consumers often cause a mismatch between the specifications of the purchased mobile phone and their actual needs. This problem is common, especially in stores that provide a wide selection of products with technical information that is poorly understood by prospective buyers. Lack of understanding of features such as processor type, camera quality, RAM capacity, and internal memory makes the purchasing process less than optimal. This study aims to improve consumer literacy by developing a mobile phone purchase recommendation system based on the C4.5 algorithm. The method used is a data mining approach with stages of collecting historical consumer purchase data, preprocessing data to eliminate noise, labeling purchase decisions, forming a decision tree model using the C4.5 algorithm, and evaluating model performance using a confusion matrix. The dataset used includes 19 types of mobile phones from a local store with attributes such as processor, main camera, front camera, RAM, internal memory, and price. The method used in this study uses the C4.5 algorithm. The results of the study show that the C4.5 algorithm is able to classify data with satisfactory accuracy and produce a relevant recommendation system. In addition to providing product suggestions, this system also includes a logical explanation of each decision taken, thereby increasing consumer understanding. Thus, this system not only helps the decision-making process, but also acts as an educational medium in increasing consumer literacy regarding mobile phone product specifications that suit their needs and budget.