Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

3.249

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Knowledge Engineering and Data Science JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI ILKOM Jurnal Ilmiah Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal J-PEMAS Pengabdian Kampus: Jurnal Informasi Kegiatan Pengabdian Pada Masyarakat Prosiding SNPBS (Seminar Nasional Pendidikan Biologi dan Saintek) Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Sistem Informasi, Manajemen dan Teknologi Informasi

Pakpahan, Herman Santoso

Unknown Affiliation

Author-ID : 1282409

Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Social Sciences

Published : 29 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

Klasifikasi Jenis Bawang Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Berdasarkan Ekstraksi Fitur Bentuk dan Tekstur Joan Angelina Widians; Herman Santoso Pakpahan; Edy Budiman; Haviluddin Haviluddin; Maratus Soleha
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 3, No 2 (2019): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Bawang merupakan tumbuhan penting bagi manusia yang termasuk dalam Genus Allium. Umbi, daun, atau bunga bawang dimanfaatkan sebagai sayuran atau sebagai rempah-rempah, tergantung bagaimana kita memandangnya. Memilih jenis bawang berdasarkan ciri – ciri sangatlah mudah dilakukan oleh manusia tetapi tidak mudah dilakukan oleh komputer. Penelitian ini bertujuan untuk klasifikasi jenis bawang dengan menerapkan metode K-Nearest Neighbor (KNN) berdasarkan ekstraksi fitur bentuk dan tekstur. Dari ektrstraksi fitur bentuk menggunanakan parameter metric dan eccentricity. Pada ekstraksi fitur tekstur menggunakan parameter contrast, correlation, energy, dan homogeneity. Dari ekstraksi fitur tersebut akan didapatkan 6 parameter yang digunakan untuk proses klasifikasi. Data yang digunakan dalam penelitian ini ada 5 jenis bawang yaitu bawang dayak, bawang merah, bawang bombai, bawang putih, dan bawang lanang dengan masing-masing bawang 10 citra dan jumlah data keseluruhan adalah 50 citra. Hasil evaluasi pengujian sebanyak 5 kali secara keseluruhan dapat dilihat bahwa dengan pengujian 50% dari 50 citra bawang dihasilkan akurasi sebesar 84% dengan menggunakan k3, k5, dan k7. Rata-rata akurasi penggunaan nilai k pada 5 kali pengujian yang terbaik yaitu pada k7 dengan akurasi 83.13%, sedangkan rata-rata akurasi berdasarkan 5 kali pengujian terbaik dan penggunaan k terbaik dihasilkan sebesar 83.56%.

Penerapan Sistem Pendukung Keputusan pada Penerimaan Santri Baru dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) pada MTS Al Mahsyar Nurul Iman Tenggarong Aji Sudjai Aswar; Nathaniel Dengen; Pohny Pohny; Herman Santoso Pakpahan
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 5, No 2 (2021): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v5i2.868

Dalam menentukan penerimaan santri baru, terdapat beberapa kriteria yang harus dimiliki oleh individu sebagai tolak ukur pertimbangan seleksi yaitu hasil dari beberapa nilai tes diantaranya scholastik, kepondokan dan wawancara. Untuk membantu penyeleksian dalam menentukan calon santri yang akan diterima pada pesantren maka dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan sebagai alat penunjang yang praktis. Pada penelitian ini akan diangkat suatu kasus yaitu mencari beberapa alternatif terbaik bedasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan dengan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting). Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perankingan yang akan menentukan alternatif yang optimal, yaitu calon santri terbaik dari yang terbaik dengan sistem yang praktis.

Penerapan Algoritma ID3 Decision Tree Pada Penentuan Penerima Program Bantuan Pemerintah Daerah di Kabupaten Kutai Kartanegara Dwi Kinasih Widiyati; Masna Wati; Herman Santoso Pakpahan
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 2, No 2 (2018): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Kemiskinan dipandang sebagai ketidakmampuan seseorang dari sisi ekonomi untuk memenuhi kebutuhan dasar makanan dan bukan makanan yang diukur dari sisi pengeluaran. Seseorang akan dikatakan miskin jika mereka memiliki rata-rata pengeluaran perkapita perbulan dibawah garis kemiskinan. Upaya Pemerintah Kabupaten Kutai Kartanegara untuk menanggulangi masalah kemiskinan dan kesejahteraan masyarakat yaitu dengan menyediakan berbagai macam program bantuan. Melalui Dinas Sosial program bantuan tersebut dijalankan, setiap program bantuan memiliki keriteria yang berbeda-beda dalam penentuan penerimanya, sehingga membuat proses perekapan menjadi lebih lama. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu dan memudahkan aparat daerah dalam proses penentuan calon penerima program bantuan sesuai dengan persyaratan yang ada, dimana sistem tersebut mampu melakukan klasifikasi berdasarkan kriteria program bantuan. Untuk melakukan pengklasifikasian, dalam penelitian yaitu dengan menerapkan Algoritma decision tree dalam penentuan penerima program bantuan daerah dengan menggunakan algoritma ID3 berdasarkan model pohon keputusan untuk menentukan calon penerima bantuan agar bantuan yang disalurkan merata dan tepat pada sasarannya.

Analisis Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Mulawarman menggunakan Algoritma CART Alfan Nurfaizin; Nataniel Dengen; Herman Santoso Pakpahan
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 4, No 2 (2020): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v4i2.1256

Selama mahasiswa berada di perguruan tinggi tentunya telah menghasilkan informasi yang sangat banyak berupa profil maupun data nilai mahasiswa. Informasi ini dapat dioptimalkan menggunakan algoritma dengan teknik data mining untuk dianalisis guna menemukan pola-pola yang berhubungan dengan kelulusan mahasiswa tersebut. Pada penelitian ini, data mining diterapkan pada model proses Cross Industry Standart Process for Data Mining (CRISP-DM) yang menyediakan proses standar penggunaan data mining pada berbagai bidang. Algoritma yang digunakan adalah Classification and Regression Trees (CART) untuk evaluasi kinerja akademik mahasiswa. Algoritma ini mengolah dataset profil beserta nilai mahasiswa yang berjumlah 158 data. Dataset telah memiliki label predikat kelulusan, yaitu tepat waktu dan terlambat. Adapun variabel yang digunakan yaitu jenis kelamin, umur mahasiswa saat mendaftar, asal daerah, status sekolah asal, jenis sekolah asal, serta indeks prestasi semester 1 hingga 4. Berdasarkan evaluasi yang telah dilakukan menggunakan metode confusion matrix, didapatkan akurasi algoritma sebesar 71,79%. Serta variabel yang paling berpengaruh terhadap kelulusan adalah Indeks Prestasi Semester 2.

Sistem Informasi Material Pembangunan Sesuai Harga SNI Di Kota Penajam Paser Utara Ayu Puspita Wulandari; Nataniel Dengen; Herman Santoso Pakpahan
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 1, No 1 (2017): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Membangun sebuah sistem informasi, yang akan menjadi alat untuk memberikan informasi-informasi mengenai harga SNI, Sebagai acuan untuk mengetahui harga SNI. dan juga membantu untuk masyarakat dan pemerintah sehingga informasi-informasi harga SNI di Penajam Paser Utara dapat diperoleh dengan mudah. Maka dikembangkanlah aplikasi berbasis web yang menggunakan Bahasa pemrograman, web server-side yang bersifat open source. Dan script yang menyatu dengan html dan berada pada server (server-side HTML embedded scripting). PHP adalah Script yang digunakan untuk membuat halaman webside. Dan juga menggunakan metode Blackbox untuk perancangan data uji yang didasarkan pada spesifikasi perangkat lunak. Adapun model proses perangkat lunak yang digunakan yaitu Waterfall merupakan salah-satu metode pengembangan system informasi yang bersifat sistematis dan skuensial, artinya setiap tahapan dalam metode ini dilakukan secara berurutan dan berkelanjutan.

Penerapan Algoritma Cart Decision Tree Pada Penentuan Penerima Program Bantuan Pemerintah Daerah Kabupaten Kutai Kartanegara Herman Santoso Pakpahan; Fenny Indar; Masna Wati
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 2, No 1 (2018): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Dalam upaya menurunkan persentase angka kemiskinan, Pemerintah Kabupaten Kutai Kartanegara menetapkan sebuah kebijakan/program dalam bentuk perlindungan dan jaminan sosial melalui pemberian santunan kepada warga tidak mampu (SWTM) salah satunya bantuan untuk lansia. Untuk memudahkan pengelompokan calon penerima bantuan dan mengantisipasi serta mencegah kesalahan dalam menyalurkan dana bantuan maka diterapkan metode data mining teknik klasifikasi yaitu menggunakan algoritma CART untuk mengklasifikasi penerima program bantuan berdasarkan variabel yang ada sehingga akan memberikan hasil yang dapat mempermudah penentuan calon penerima bantuan yang benar-benar layak menerima bantuan dan meringankan tugas Dinas Sosial Kabupaten Kutai Kartanegara. Untuk memperoleh hasil yang diinginkan maka dilakukan lima model percobaan sebesar 55%, 65%, 75%, 85% dan 95% dan dipilihlah model 85% dengan akurasi 98,18% untuk kemudian diimplementasikan ke dalam sebuah aplikasi karena memiliki nilai akurasi lebih tinggi berdasarkan perhitungan confusion matrix dari proses mining yang membandingkan 5 skenario model.

Sistem Dokumentasi Elektronik (Logbook) Bimbingan Akademik Mahasiswa Richard Giovanni Ardie Wong; Andi Tejawati; Ummul Hairah; Herman Santoso Pakpahan
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 6, No 1 (2022): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v6i1.2346

Bimbingan akademik merupakan suatu layanan yang diberikan kepada mahasiswa sejak mahasiswa terdaftar sebagai mahasiswa baru hingga mahasiswa dinyatakan lulus. Di dalam kegiatan pembimbingan akademik dibutuhkan dokumentasi berupa dokumentasi dalam bentuk buku bimbingan yang bertujuan memantau perkembangan studi mahasiswa disetiap semester. Sistem informasi merupakan salah satu solusi yang dapat digunakan untuk membantu kegiatan pembimbingan akademik agar lebih terstruktur dan sistematis. Oleh karena itu penelitian ini mengembangkan sebuah sistem electronic logbook bimbingan akademik untuk melakukan monitoring dan evaluasi studi akademik mahasiswa. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah Waterfall yang menghasilkan sebuah sistem yang dapat memantau dan memberikan informasi secara rinci dan real-time mengenai riwayat studi mahasiswa berdasarkan logbook dan hasil pengujian black box yang telah dilakukan. Hasil penelitian menunjukkan sistem ini dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses pembimbingan akademik anatar dosen dan mahasiswa.

Penerapan Motion Graphic Pada Video Promosi Wisata Pantai Panrita Lopi Tejawati, Andi; Indrajit, Indrajit; Taruk, Medi; Arifin, Zainal; Riyayatsyah, Riyayatsyah; Alameka, Faza; Pakpahan, Herman Santoso
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 8, No 2 (2024): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v8i2.14615

Berbagai pendekatan, efek, framing, panorama, dan vintage kini dihasilkan dari aspek-aspek tersebut dalam kemajuan teknis kontemporer, yang mampu menimbulkan kesan tersendiri saat pengguna melihatnya. Grafik gerak adalah bentuk media yang menggunakan teknologi animasi untuk menciptakan tampilan gerakan dan biasanya dipasangkan dengan audio dan teks untuk digunakan dalam output multimedia. Tujuan penelitian ini adalah membuat aplikasi video sinematografi untuk meningkatkan kualitas media promosi Pantai Panrita Lopi, memperluas pemasaran Pantai Panrita Lopi, dan menarik perhatian calon pengunjung sehingga memilih Pantai Panrita Lopi sebagai destinasi. Teknik dalam penelitian ini adalah penggunaan proses produksi video untuk membuat video yang sukses. Kamera Sony A6100, Canon 600D, drone DJI Mavic Air, dan alat pengeditan video Adobe Premiere Pro dan Adobe After Effects digunakan untuk membuat promosi. Dari 51 responden yang telah menonton video sinematografi dan menggunakan aplikasi, ditemukan banyaknya responden yang setuju di setiap pertanyaan kuesioner diantaranya pertanyaan pertama sebesar 64,70%, pertanyaan kedua sebesar 60,80%, pertanyaan ketiga sebesar 58,80% dan pertanyaan keempat sebesar 52,9%. Disarankan kedepannya untuk memperhatikan keseimbangan antara informasi yang disampaikan dengan estetika visual yang menarik, sehingga dapat menciptakan pengalaman yang memikat bagi penonton dan mendorong mereka untuk mengunjungi Pantai Panrita Lopi.

Co-Authors Aji Prasetya Wibawa Aji Sudjai Aswar Alameka, Faza Alfan Nurfaizin Andriawan, Deden Anton Prafanto Ayu Puspita Wulandari Basani, Yuniarta Budiman, Edy Chrisman Bonor Sinaga Daniel Saputra Dinda Izmya Nurpadillah Dwi Kinasih Widiyati Felix Andika Dwiyanto Fenny Indar Firmanda, Haga Daffa Aska Gubtha Mahendra Putra Haga Daffa Aska Firmanda Hairah, Ummul Haviluddin Haviluddin indrajit, Indrajit Islamiyah Islamiyah Islamiyah Islamiyah Joan Angelina Widians, Joan Angelina Julius Rinaldi Simanungkalit Kelvin Wong Lilik Hendrajaya Maratus Soleha Muh Fathir Fahrezah Muhammad Bambang Firdaus Nataniel Dengen Nathaniel Dengen Ni’mah Moham Ni’mah Moham Nur Shadrina Pohny Pohny Puspitasari, Novianti Puspitorini, Mega Rahayu, Ervina Rahmawati Rina Hariani Rayner Alfred Rayner Alfred Richard Giovanni Ardie Wong Rima Yustika Hasnida Riyayatsyah, Riyayatsyah Setyadi, Hario Jati Simanungkalit, Julius Rinaldi Solly Aryza Suryani Junita Patandianan Taruk, Medi Tejawati, Andi Wati, Masna Widians, Joan Angelina Zainal Arifin

Title Search

Found 8 Documents Search Journal : JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search
Journal : JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI