Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.746
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Evaluation and Research in Education (IJERE) Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi JUPITER (Jurnal Pendidikan Teknik Elektro) ESE International Journal (Environmental Science and Engineering) Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri Jurnal Mnemonic Pawon: Jurnal Arsitektur JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JIKA (Jurnal Informatika) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Journal of Instructional and Development Researches JASTEN (Jurnal Aplikasi Sains Teknologi Nasional International Journal of Educational Best Practices
Hani Zulfia Zahro
Institut Teknologi Nasional Malang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Physics Social Sciences Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 47 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
ANALISIS PERBANDINGAN METODE TOPSIS DAN SAW DALAM PENENTUAN PRIORITAS PERBAIKAN JALAN DI KABUPATEN REMBANG Fauzi, Ahmad Alfian; Zulfia Zahro', Hani; Prismaswara Prasetya, Renaldi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v4i2.2676

Abstract

Infrastruktur jalan memiliki peranan penting dalam meningkatkan sosial ekonomi pada suatu wilayah. Apabila terdapat kerusakan akan sangat menganggu aktifitas masyarakat baik segi ekonomi, saat ini salah satu kendala yang sering dihadapi Pemerintah Daerah ialah banyaknya jalan yang rusak dan sulit menentukan jalan mana yang diperbaiki karena keterbatasan dana. Sehingga diperlukan sebuah sistem yang dapat mendukung dan mempermudah dalam proses pemilihan untuk meningkatkan kualitas keputusan dalam menentukan perbaikan jalan. Penelitian ini menggunakan data jalan di Kabupaten Rembang. Data tersebut meliputi data kondisi jalan, lalu lintas harian, persentase kerusakan secara keseluruhan. Data yang digunakan diambil website dari Dinas Kabupaten Rembang. Data tersebut akan diproses menggunakan dua buah metode yaitu metode Technique For Others Reference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang tujuannya untuk dianalisis sehingga dapat ditentukan metode mana yang lebih relevan untuk diimplementasikan pada kasus pemilihan prioritas perbaikan jalan. Berdasarkan hasil perbandingan menunjukkan bahwa terdapat perbedaan nilai pada masing-masing variabel perbandingan yang dilakukan diantaranya jumlah proses, lamanya waktu eksekusi dan hasil pengukuran uji sensitifitas menunjukkan selisih yang terpaut cukup jauh yait 5.95% untuk metode SAW dan 0.038% untuk metode TOPSIS. Meskipun secara umum kedua metode tersebut relatif sama-sama relevan, namun dalam beberapa kondisi khusus tertentu metode SAW dinilai relatif lebih relevan untuk diimplementasikan pada kasus ini dibandingkan dengan metode TOPSIS.
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING POLUSI UDARA PADA BUDIDAYA TANAMAN SAYUR HIDROPONIK Halizah, Nurul; Zulfia Zahro', Hani; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3216

Abstract

Polusi udara telah menjadi masalah yang sangat serius dan mempengaruhi tumbuhan (Bhushan,2018). Polutan menyebabkan kerusakan pada kutikula, kemudian memasuki daun melalui stomata (Bhushan,2018). Tanaman sayuran bisa saja mengalami kerusakan setelah terpapar oleh konsentrasi yang lebih tinggi dari berbagai polutan di udara (Gupta,2018). Untuk itu peneliti menggagas alat untuk mendeteksi polusi udara yang terdapat pada tempat penanaman sayur hisroponik, serta sistem monitoring agar bisa dipantau dari jarak jauh oleh pengguna. Penelitian ini merupakan sistim monitoring polusi udara pada tanaman sayur hidroponik berbasis microcontroller Arduino. Metode atau model yang digunakan dalam pengerjaan penelitian ini adalah model waterfall karena harus terstruktur mulai dari proses pertama sampai proses terakhir secara berurutan. Kebutuhan produk pada peneliatian ini mencakup microcontroller Arduino, Sensor MQ-2, Sensor MQ-7, ESP8266, Fan DC 12 V, Led, Buzzer, dan Relay. Hasil penelitian ini adalah produk berupa alat pendeteksi gas, asap dan Co dengan sistem monitoring. Selain mendeteksi, prosuk yang dibuat memiliki bentuk antisipasi berupa penetralisir udara. Pada website yang dibuat memiliki fitur monitoring untuk melihat data terbaru hasil deteksi sensor, fitur riwayat dapat melihat data – data terdahulu, serta grafik untuk mengetahui tingkat deteksi sensor berdasarkan waktu. Berdasarkan pengujian terhadap sensor dan fitur pada website monitoring polusi udara adalah seluruhnya berjalan dan bekerja dengan baik. Berdasarkan pengujian terhadap pengguna diketahui telah sesuai dengan kebutuhan. Sehingga pada penelitian ini dapat disimpulkan bahwa alat serta website yang dibuat telah bekerja dengan baik dan telah sesuai dengan kebutuhan pengguna.
KOMBINASI METODE FINITE STATE MACHINE DAN GAME-BASED LEARNING PADA GAME "ESCAPE FROM COV-MADNESS" Eka Wijaya, Daniel; Auliasari, Karina; Zulfia Zahro', Hani
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3220

Abstract

The problem with a large number of positive cases of COVID-19 which began in early 2020 makes everyone anxious for their safety, even their own families. Lack of compliance with health protocols is one of the causes of the increasing number of positive COVID-19. Therefore, it is necessary to develop a socialization game on how to implement health protocols. Socialization using gaming media is an efficient step to make people more obedient and obedient to health protocols.In this study, researchers used a combination between the Finite State Machine (FSM) method and the Game-Based Learning method in the game. The FSM method is applied at 3 levels with different forms for each level. While the Game-Based Learning method is applied to mini-games between one of the levels in the game. This game was created using Unity3D tools as the game engine and Adobe Illustrator as the software to create character designs and the required assets.Based on the results of the tests that have been carried out, researchers used 12 data from respondents with different age ranges for each respondent in order to get good test results. The results of these tests were that 100% of respondents liked this game, 100% of respondents stated that this game provided moral values ​​in everyday life, and as many as 91.7% of respondents stated that the control in this game was running well
APLIKASI PENCARIAN RUTE PENUGASAN PENGAMBILAN SAMPAH KABUPATEN BLITAR BERBASIS WEBSITE Sriwahyuni, Afrilia; Zulfia Zahro', Hani; Primaswara Prasetya, Renaldi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3314

Abstract

Lingkungan merupakan tempat berlangsungnya bermacam-macam interaksi sosial. Saat ini kualitas lingkungan terus mengalami penurunan akibat berbagai aktivitas yang dilakukan oleh manusia. Hal inilah yang menjadi faktor utama menurunnya kualitas lingkungan dan sosial masyarakat karena peningkatan jumlah volume sampah yang setiap harinya terus meningkat. Pemerintah daerah untuk saat ini masih mengalami kendala dalam mengalokasikan sampah yang ada di daerah karena keterbatasan TPS dan TPA. Dengan jarak yang jauh antara TPS dan TPA pemerintah harus mengeluarkan dana yang cukup besar setiap harinya. Dengan adanya kendala tersebut perlu adanya rute pangangkutan sampah dari TPS menuju TPA Penulis bertujuan membuat sistem Informasi Geografis yang memetakan rute penugasan pengambilan sampah pada wilayah Blitar, Jawa Timur. Sehingga dengan adanya Sistem Pada pengujian yang telah dilakukan hasil pengujian fungsional 100% berjalan sesuai kebutuhan. Pada pengujian desktop menunjukkan 100% sesuai dan pengujian pada perankat mobile menunjukkan hasil 100% dibuktikan dengan tata letak yang telah sesuai
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS HASIL PRODUKSI PERTANIAN BAWANG MERAH DI KABUPATEN NGANJUK MENGGUNAKAN METODE K-MEANS Stenica Hariyono, Joseph; Zulfia Zahro`, Hani; Primaswara, Renaldi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.3737

Abstract

Bawang merah adalah salah satu tanaman hortikultura yang banyak dikonsumsi oleh masyarakat di semua kalangan karena dibutuhkan untuk kebutuhan sebagai bahan atau bumbu memasak, pelengkap rasa, obat, dan lainnya. Maka bawang merah menjadi tanaman yang banyak diproduksi karena dibutuhkan oleh masyarakat, salah satu daerah penghasil bawang merah terbesar di Provinsis Jawa Timur adalah Kabupaten Nganjuk yang tiap tahunnya menghasilkan panen bawang merah yang melimpah. Dengan hasil panen yang cukup besar tersebut pertahunnya maka Badan Dinas Pertanian Kabupaten Nganjuk mengalami kesulitan untuk mendata hasil panen bawang merah di Kabupaten Nganjuk karena masih secara manual maka dibuatlah sistem informasi geografis berbasis website untuk mempermudah memproses data hasil panen. Bertujuan membangun Sistem Informasi Geografis pertanian bawang merah di Kabupaten Nganjuk yang dapat mengelola data secara lebih cepat dan terperinci dengan baik menggunakan metode yang diterapkan yaitu metode K-Means Clustering. Data Kabupaten Nganjuk tahun 2016 sampai tahun 2020 yang per tahunnya memiliki 19 data kecamatan sehingga secara keseluruhan total data selama 5 tahun yaitu 95 data Pada titik pusat yang sudah ditentukan akan menghasilkan proses iterasi menggunakan data panen bawang merah. Berdasarkan hasil pengolahan data, hasil perhitungan menggunakan metode K-Means Clustering data tahun 2017, 2018, 2020 berakhir pada iterasi ke 6 sedangkan data tahun 2016 dan 2019 berakhir pada iterasi ke 7. Sehingga hasil akhir pengolahan data menggunakan metode clustering dapat menyelesaikan permasalahan pengelompokkan data hasil panen bawang merah di Kabupaten Nganjuk, jadi website GIS yang dirancang dapat diterapkan penggunaannya dan mempermudah pemrosesan data tersebut.
PENERAPAN METODE K MEANS PADA SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNTUK PENGELOMPOKKAN SISWA BERPRESTASI DI UPT SMA NEGERI 3 KOTA PASURUAN BERBASIS WEB Prayoga, Yudono; Mahmudi, Ali; Zulfia Zahro', Hani
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.3740

Abstract

Pada dunia Pendidikan dituntut untuk memiliki kemampuan bersaing dengan memanfaatkan sumber daya yang sudah ada. Selain sumberdaya sarana, prasarana, dan juga manusia, sumber sistem informasi merupakan salah satu sumber daya yang dapat digunakan untuk meningkatkan kemampuan bersaing. Dikutip pada penelitian sebelumnya, Fitri Larasati Sibuea dan Andy Sapta tentang Pemetaan Siswa Berprestasi menggunakan Metode K Means Clustering, memiliki tujuan untuk memetakan siswa berprestasi. Sedangkan tujuan dari penelitian ini yaitu penerapan metode K Means clustering pada Sistem Informasi Akademik SMA 3 Pasuruan untuk pengelompokkan siswa berprestasi. Metode K Means merupakan metode yang bertujuan untuk pengelompokkan yang berada di sekumpulan data yang diwakili oleh variabel K, dimana vareiabel K merupakan jumlah cluster yang akan ditentukan. Pada penelitian ini menggunakan 3 cluster yaitu siswa berprestasi, kurang berprestasi, dan tidak berprestasi. Pada pengujian metode penelitian ini mendapatkan bahwa terdapat perbedaan antara perhitungan manual menggunakan software excell dengan perhitungan sistem sebesar 89% sesuai serta 11% tidak sesuai dengan kinerja sistem, dimana untuk pengujian browser yaitu pada Google Chrome 91.0.472.106 (official Build) (64), untuk Microsoft Edge 91.0.864.54 (Official Build) (64), dan Mozilla Firefox 89 dapat bekerja sesuai dengan yang diharapkan. Untuk pengujian pengguna sistem yang telah dilakukan dapat disimpulkan 25 orang yang terdapat pada kuisioner 84% memilih setuju, 12% memilih kurang setuju, 4% memilih tidak setuju. Untuk kedepannya diharapkan aplikasi ini dapat digunakan di mobile sehingga dapat dipantau kapan saja dan dapat digunakan secara fleksible dimana dapat mengikuti cara penilaian yang baru serta dapat menampilkan bentuk diagram sebagai visualisasi data dari hasil pengujian yang telah dilakukan.
PERBANDINGAN PENERAPAN METODE FUZZY SUGENO DAN SUKAMOTO PADA SISTEM IRIGASI AIR SAWAH Laksana, Bintang Nur; Auliasari, Karina; Zahro', Hani Zulfia
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia adalah tanah yang terkenal dengan kesuburanya, terutama pulau jawa. Perkebunan, Pertanian adalah pekerjaaan mayoritas masyarakat Indonesia. Untuk menjadikan Indonesia menjadi negara swasembada salah satunya adalah meningkatkan mutu dari hasil pangan tersebut. Salah satunya hal yang bisa menentukan keberhasilan adalah meningkatkan sistem pengairan atau sistem irigasi. Untuk mengatasasi permasalahan tersebut peneliti mengembangkan sebuah sistem irigasi air sawah otomatis dengan mengimplementasikan algoritma fuzzy. Sistem tersebut bisa memudahkan para petani untuk memperolah hasil pertanian yang bagus, dan bisa meringankan beban petani dalam segi waktu yang dibutuhkan untuk mengontrol air lahan sawah. Sistem irigasi air sawah menggunakan metode Fuzzy Sugeno dan Tsukamoto, data nilai yang diambil adalah nilai sensor kelembapan tanah dan nilai LDR untuk menggerakan motor servo pintu air terbuka atau tertutup. Kemudian sensor waterlevel digunakan untuk melihat tinggi permukaan air penyimpann Hasil dari pengujian dari sensor ldr dan sensor soil moisture dibandingkan dengan alat threeway meter memiliki tingkat eror 0,41% dan 0,21%. Hasil dari output data sensor kedalam website sesuai dari nilai aslinya tanpa ada nilai eror. Berdasarkan hasil pengujian dari kedua metode didapatkan hasil Berdasarkan hasil pengujian dari kedua metode didapatkan hasil nilai akurasi sistem Tsukamoto sebanyak 66% dan Sugeno 100%
K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKKAN TINGKAT RESIKO IBU HAMIL STUDI KASUS UPT PUSKESMAS PANDANWANGI Ferdi Akbar, Muhammad; Mahmudi`, Ali; Zulfia Zahro, Hani
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i2.3772

Abstract

Praktik Mandiri Bidan adalah sebuah tempat pelaksanaan rangkaian kegiatan pelayanan kebidanan yang merupakan bentuk pelayanan yang diberikan bidan untuk diperuntukkan kepada pasien perorangan, pasien keluarga atau masyarakat umum sesuai dengan apa yang bisa diperbuat oleh bidan tersebut. terletak di Jl. Simpang Sulfat selatan no 30 Malang. Praktik Mandiri bidan ini memiliki berbagai jenis pelayanan yaitu, periksa hamil, keluarga berencana, periksa anak balita, nifas, persalinan, dan imunisasi. Praktik Mandiri Bidan ini dirancang untuk menyediakan pelayanan yang bisa meningkatkan kesejahteraan ibu dan anak dan untuk merangkul masyarakat agar dapat membangun budaya hidup sehat dan kepedulian terhadap dirinya sendiri. Pada Praktik Mandiri Bidan Yeni Sustrawati ini terdapat beberapa resiko kehamilan seperti kehamilan resiko rendah, resiko kehamilan tinggi, dan resiko kehamilan sangat tinggi, untuk penentuan resiko tersebut dapat ditentukan dari beberapa kriteria – kriteria yang telah ditentukan seperti, usia ibu hamil, hamil keberapa, total anak hidup, total anak yang berat badan di atas 2500 gr, dan kspr, Kartu Skor Poedji Rochjati (KSPR) adalah kartu skor yang digunaka untuk menemukan nilai resiko ibu hamil dan untuk mempermudah pengecekan kondisi agar bisa mencegah terjadinya komplikasi obstetrik saat persalinan. Nilai dari resiko kehamilan tersebut dapat dijadikan rujukan untuk penentuan penolong seperti jika memiliki resiko kehamilan rendah maka penolongnya adalah Bidan, resiko kehamilan tinggi maka penolongnya adalah Bidan / Dokter, dan jika resiko kehamilan sangat tinggi maka penolongnya wajib dilakukan oleh Dokter. Hasil pengujian dari sistem yang telah dibangun yaitu sistem K-means clustering untuk pengelompokkan resiko ibu hamil untuk pengelompokkan status resiko ibu hamil dan juga pengelompokkan data menyatakan bahwa hasil dari program yang telah dibuat memiliki hasil yang cukup sesuai, itu di buktikan dengan hasil pengujian terhadap cara kerja program dengan menggunakan simililarity dan pengujian fungsional sistem dengan akses sebagai admin, user sesuai dengan fungsinya pada browser. Pada tahap pengujian aplikasi dengan menggunakan 2 browser yaitu Mozilla Firefox dan Google Crome Semua fungsi dari sistem berjalan sesuai dengan yang di inginkan
PENENTUAN PEMBERIAN JENIS VAKSIN COVID-19 MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE TECNIQUE (SMART) BERBASIS WEB Wibowo, Nungki; Zulfia Zahro, Hani; Santi Wahyuni, Febriana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i1.4625

Abstract

Penyakit menular pada manusia yang disebabkan oleh virus yang dapat menular dari orang ke orang. Dan penularan dapat terjadi secara langsung melalui kontak fisik, misalnya melalui udara saat batuk. Menyusul serangan virus baru yang selama ini menjadi masalah yang dihadapi di Indonesia dan di seluruh dunia dengan jenis penyakit menular yaitu Covid19 . Upaya pemerintah dalam mengatasi virus covid-19 adalah dengan cara vaksinasi serta dengan banyaknya vaksinasi Covid-19 dan proses penanganan dari vaksinator,sehingga menyebabkan banyaknya antrian, dan prioritas kepada lansia juga masih kurang di terapkan ,sehingga akan menyebabkan hasil pemeriksaan sebagai awal dari vaksinasi kurang akurat. Oleh sebab itu diperlukan suatu sistem pendukung keputusan (SPK) untuk membantu dalam proses vaksin Covid-19 untuk mendapatkan hasil yang akurat dalam menentukan jenis vaksin yang akan di pakai.dari permasalahan itu Metode SMART cocok untuk digunakan sebagai kebutuhan dalam melakukan vaksinasi, hasilnya berupa sistem informasi yang dapat menentukan penerimaan vaksinasi baru dengan lebih cepat dan efektif sesuai dengan kriteria dan juga akurat.Metode SMART digunakan sebagai Penentuan pemilihan jenis vaksin baru pada desa kalikatir. Dan hasilnya berupa sistem informasi yang dapat menentukan pemilihan jenis vaksin baru dengan lebih cepat dan efektif sesuai dengan kriteria dan berupa detail vaksin dan jenis yang di pakai. Berdasarkan hasil perencanaan dan implementasi aplikasi vaksinasi desa kalikatir perlakuan salah metodologi yang masuk akal, di desa kalikatir berbasis web akan dihentikan program yang akan diselesaikan menggunakan metode SMART dan berbasis web serta tambahan penerapannya. dapat memverifikasi jenis agen imunisasi yang akan digunakan untuk melihat pengguna. ada variasi S:31, KS:3, TS:1 maka keseluruhan user test yang setuju adalah 88% sedangkan hasil dari uji sistem proporsi untuk pengelompokan dengan benar adalah 51/60*100% = 85%. Sedangkan pengujian sistem persentase untuk pengelompokan yang salah adalah 9/60*100% = 15%. Dimanapun dari lima puluh informasi yang dikelompokkan, ada empat puluh satu data yang berhasil diproses dengan baik dan sembilan data yang tidak berhasil.
PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) UNTUK MENENTUKAN STATUS GIZI BALITA : STUDI KASUS: POSYANDU ANANDA KELURAHAN LANGKAI, KOTA PALANGKA RAYA, KALIMANTAN TENGAH Mutiara Shandhini Maylita, Nefa; Zulfia Zahro', Hani; Vendyansyah, Nurlaily
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5406

Abstract

Masalah pada gizi adalah salah satu masalah yang masih sering terjadi di negara Indonesia. Usia yang rentan terkena masalah gizi yaitu usia balita. Gizi pada anak balita adalah masalah yang penting untuk diperhatikan. Apabila balita mengalami masalah pada gizi dikhawatirkan dapat mempengaruhi perkembangan psikis maupun fisiknya, serta mengalami gangguan pada pertumbuhan dan perkembangan hingga mampu menyebabkan kematian. Salah satu upaya untuk memperhatikan pertumbuhan fisik seorang balita adalah dengan melakukan pemantauan status gizi untuk mengetahui perkembangan serta pertumbuhan seorang balita [1]. Sistem yang akan dibuat untuk penelitian ini adalah dengan menerapkan metode K-NN (K-Nearest Neighbor). Metode K-NN adalah metode untuk klasifikasi terhadap data baru yang belum diketahui kelasnya berdasarkan data baru tersebut ke beberapa tetangga (neighbor) yang jaraknya paling dekat.
Co-Authors Agung Panji Sasmito AHMAD FAISOL Akbar Laksono, Bayu Ali Mahmud Ali Mahmudi Ardian Arya Putra, Rio Ari Wibisono, F.X. Atha Syandana, Muchammad Arkan Ayu Setyaningrum, Amelya Bayu Teguh Ujianto Deddy Rudhistiar Dinanda Ariyadi, Anggra Dwi Rifka Kurniawan, Alvan Eka Wijaya, Daniel Ellio Dewa Alsveta, Aloysius Farrel Arrazzaq, Muhammad Fauzi, Ahmad Alfian Febriana Santi Wahyuni Ferdi Akbar, Muhammad Fernandarisky, Oky Nigel Fikar Mu'afi, Arya Ghoustanjiwani Adi Putra Halizah, Nurul Irman Hermadi Juan Alvis Yudatama, I Made Karina Auliasari Karina Aulisari Laksana, Bintang Nur Laksita Anastasya Karmanto, Jennie Mira Orisa Mutiara Shandhini Maylita, Nefa Mutiara, Siti Nayla Salsabila Nur Cahyo, Dwi Nurlaily Vendyansyah Prayoga, Yudono Primaswara, Renaldi Prismaswara Prasetya, Renaldi Rahman, Fauzi Ramadhan, Maldi Rantaka, M. Pandu Renaldi Primaswara Prasetya Rofila El Maghfiroh Sentot Achmadi Sriwahyuni, Afrilia Stenica Hariyono, Joseph Suryo Adi Wibowo Tutut Nani Prihatmi Wibowo, Nungki Yosep Agus Pranoto