Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.559
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK sudo Jurnal Teknik Informatika Hello World Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Blend Sains Jurnal Teknik Journal of Mathematics and Technology (MATECH) Data Sciences Indonesia (DSI) Jurnal Teknik, Komputer, Agroteknologi dan Sains Buletin Utama Teknik
Saripurna, Darjat
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Transportation

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Hello World

 1 
Implementasi Algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) untuk Pola Penjualalan Tiket Travel pada PT Taxi Kita Bersama Wilda, Roudotul; Saripurna, Darjat; Sulaiman, Oris Krianto
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Oktober
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v3i3.588

Abstract

Teknologi informasi yang terus berkembang memainkan peran kunci dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam sistem penjualan di sektor perekonomian. Untuk meningkatkan penjualan, produsen perlu mengadopsi kreativitas dan inovasi, terutama mengingat tingginya tingkat konsumsi masyarakat terhadap produk baru. Salah satu strategi efektif adalah memanfaatkan data transaksi pembelian yang tidak hanya sebagai arsip, tetapi juga sebagai sumber informasi berharga yang dapat diolah menggunakan teknik data mining, seperti algoritma FP-Growth. Selain itu, proses penjulan yang berjalan saat ini masih memiliki kendala antara lain pencatatan dan perhitungan penjualan masih rawan terjadi kecurangan, dapat mengakibatkan pencurian data dari pihak yang tidak bertanggung jawab [1]. Dengan menerapkan algoritma ini pada pola penjualan tiket travel, produsen dapat mengidentifikasi asosiasi antar item untuk mengembangkan strategi pemasaran yang lebih efektif. Algoritma FP-Growth bekerja dengan mengumpulkan data, menghitung frekuensi, menyusun ulang data transaksi, membentuk struktur pohon, dan mencari item-item yang sering muncul. Dalam aturan asosiasi FP-Growth, nilai minimum support yang tinggi menghasilkan kaidah asosiasi yang lebih terbatas namun lebih signifikan
Penerapan Algoritma Cart dalam Penentuan Jurusan Siswa di SMA: Studi Kasus SMA Negeri 2 Perbaungan Amanda, Kiki; Saripurna, Darjat; Siambaton, Mhd. Zulfansyuri
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 4 (2024): Edisi Januari
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v2i4.404

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi semakin berkembang pesat sehingga wajib bagi kita untuk terus mengikuti kemajuan teknologi tersebut. Perkembangan tersebut telah membawa manusia menentukan tingkat efisien yang tinggi dalam segala bidang. Salah satu bidang yang membutuhkan aplikasi yang dapat menunjang keputusan adalah bidang pendidikan yaitu untuk penentuan jurusan siswa baru. Penentuan jurusan siswa baru adalah proses yang dilakukan sebagai tahapan agar mendapatkan jurusan yang sesuai dengan minat dan kemampuan dari masing-masing siswa. SMA Negeri 2 Perbaungan merupakan salah satu sekolah yang melakukan penjurusan untuk siswa baru, jurusan dibagi menjadi dua yaitu IPA dan IPS. Untuk membantu proses pembagian jurusan penulis menggunakan proses Data Mining yaitu metode klasifikasi dengan Algoritma Classification And Regression Tree (CART). Tujuan dirancangnya sistem ini adalah demi memudahkan pihak sekolah dalam menentukan jurusan siswa. Sistem ini rancang dengan menggunakan sotfware PHP dan database MySQL.
Implementasi Algoritma FAST Corner Detection pada Media Pembelajaran Jenis-Jenis Tumbuhan Berbasis Augmented Reality: Studi Kasus SD Negeri 227 Simangambat Lubis, Andina Mei Vani; Saripurna, Darjat; Haramaini, Tasliyah
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 4 (2024): Edisi Januari
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v2i4.405

Abstract

Pengembangan media pembelajaran merupakan hal yang sangat penting pada dunia pendidikan, karena proses belajar-mengajar terikat dengan bagaimana seorang guru menyampaikan ilmu kepada peserta didik dengan menggunakan media pembelajaran sebagai sarana penyampaian ilmu kepada para peserta didik menggunakan media pembelajaran sebagai bahan ajar memberikan kemudahan kepada guru agar ilmu yang ia berikan dapat tersampaikan dengan baik kepada peserta didik. Media pembelajaran berbasis augmented reality sudah mulai umum digunakan dalam dunia pendidikan, media belajar ini terus dikembangkan sehingga memberi banyak manfaat dalam dunia pendidikan dan media pembelajaran ini akan dibangun dengan menerapkan algoritma FAST Corner Detection dengan menggunakan metode marker based tracking. Media pembelajaran ini dapat diakses melalui smartphone android dan akan dijadikan sebagai alternatif bahan ajar oleh guru di SD Negeri 227 Simangambat.  
E-Diagnosis Gangguan Kecemasan Menyeluruh Menggunakan Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto Daivan, Fajri; Saripurna, Darjat; Siambaton, Mhd. Zulfansyuri
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 3 No. 1 (2024): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v3i1.513

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini telah banyak mengalami kemajuan. Banyak inovasi yang telah diciptakan dan dikembangkan mulai dari yang paling sederhana hingga yang paling kompleks. Dengan berkembangnya ilmu-ilmu teknik seperti informatika dan komputer, lahir suatu bentuk kecerdasan buatan (artificial intelligence) yang disebut Sistem Pakar. Sistem pakar adalah program komputer yang meniru proses berpikir dan pengetahuan pakar dalam memecahkan masalah tertentu. Sistem pakar dapat diterapkan pada berbagai bidang, salah satunya bidang kesehatan. Misalnya dalam mendiagnosis penyakit Gangguan kecemasan menyeluruh. Gangguan kecemasan menyeluruh (Generalized Anxiety Disorder) adalah suatu gangguan psikologis yang berhubungan dengan adanya gangguan mental. Gangguan kecemasan menyebabkan penderitanya mengalami gangguan kecemasan berlebihan, kegelisahan, mudah lelah, kesulitan berkonsentrasi, lekas marah, ketegangan otot, dan gangguan tidur. Tujuan yang akan dicapai dalam penelitian ini adalah mengembangkan sistem pakar yang dapat diakses langsung oleh pengguna demi memudahkan pengguna dalam mengidentifikasi penyakit gangguan kecemasan menyeluruh. Dalam penelitian ini metode pemecahan masalah yang akan digunakan adalah algoritma Fuzzy Inference System (FIS) yang merupakan salah satu algoritma yang digunakan untuk pendukung keputusan. Hasil penelitian yang di dapat berupa sistem yang dapat menghasilkan diagnosis awal yang dapat membantu sesorang dalam mendiagnosis gangguan kecemasan menyeluruh. Dengan membandingkan sistem yang telah dibuat dengan data diagnosis satu pasien yang telah dilakukan secara manual dengan pakar. Dengan kata lain sistem dapat melakukan diagnosis awal terhadap penyakit gangguan kecemasan menyeluruh.
Co-Authors Alfinaty, Nurma Amanda, Kiki Anggriani, Rani Antoni Antoni Aprilianda, Dinda Azhar, Wisnu Azmi, Zulfian Brema, Wahyu Eikel Daivan, Fajri Dedi Setiawan Devri Suherdi, Devri elfitriani, elfitriani Fachriza, Mhd Arby Fatmaira, Zira Fitri Boy, Ahmad Ginting, Rico Imanta Haramaini, Tasliyah Ishak Ishak Jufri Halim Kurniawan, Surya Aji Kusnasari, Sri Lubis, Andina Mei Vani Luthfi, Muhammad Azmi Mhd. Zulfansyuri Siambaton, Mhd. Zulfansyuri Nasution, Razan Rahman Oris Krianto Sulaiman prasetya, badriawan Rachmat Aulia, Rachmat Rahmadiansyah, Dudi riansah, wahyu Ritonga, Sampurna Junaidi Rusmin Saragih, Rusmin Sari, Laura Winda Siregar, Rosalina Br. Sitorus Pane, Usti Fatimah Sari Sonata, Fifin - Sri Murniyanti Syahputra, Trinanda Syahputra, Yopi Hendro Tikta, Adey Bagus Willa Tri Putri Utami Ulandari, Seri Wilda, Roudotul Yakub, Suardi Yani Maulita Yetri, Milfa Yoki Manalu, Praja Elpri