Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.133
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) IJoICT (International Journal on Information and Communication Technology) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JETT (Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Jurnal Teknologi Bahan dan Barang Teknik SOSIOEDUKASI : JURNAL ILMIAH ILMU PENDIDIKAN DAN SOSIAL Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat eProceedings of Engineering Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT) Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen)
Sidik Prabowo
Universitas Telkom
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Social Sciences Other

Published : 40 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 40 Documents
Search

 1   2   3   4 
Implementasi Emergency Light Untuk Jalur Evakuasi Terdekat Saat Gempa Menggunakan Algoritma Greedy Search Dimas Rizki Agusta; Sidik Prabowo; Novian Anggis Suwastika
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Letak geografis negara Indonesia masuk kedalam daerah Ring of Fire yang menyebabkan banyakterjadinya bencana gunung meleteus dan gempa bumi. Bencana gempa bumi juga banyak terjadi di Indonesiasalah satu penyebabnya yaitu Indonesia mempunyai banyak gunung berapi yang aktif dan dapat menyebabkangempa vulkanik. Gempa bumi juga bisa bisa disebabkan oleh beberapa faktor yaitu salah satunya akibatpergeseran lempeng tektonik yang bisa berakibat fatal pada kehidupan makhluk hidup bila terjadi dalamskala besar. Dengan kemajuan teknologi pada saat ini, sudah banyak teknologi yang diciptakan salah satunyauntuk peringatan dini akan terjadinya gempa bumi hingga kecerdasan buatan yang dapat memprediksi kapandan dimana gempa susulan itu akan terjadi. Untuk membantu dalam proses evakuasi dalam gedung secaraefisien maka penilitian ini dibuat bertujuan untuk dapat menunjukan emergency exit atau pintu keluarterdekat dan jauh dari sumber getaran yang terindikasi lebih besar. Dalam sistem yang dibangun, prosesvalidasi nantinya akan dibuktikan dengan cara membandingkan final path yang dihasilkan dengan hasil tiaplocal optimum yang dipilih. Pengujian dilakukan dengan dua skenario yang berbeda. Yang pertama yaituterdapat indikasi anomali getaran pada node exit. Untuk skenario yang kedua yaitu tidak terdapat indikasianomali getaran. Pada pengujian ini menghasilkan hasil akhir final path dengan tingkat akurasi 100% denganhasil yang didapat tiap pengujian skenario berbeda tergantung dari skenario yang diujikan.Kata kunci : Gempa bumi, Emergency Light, Algoritma Greedy SearchAbstract The geographical location of Indonesia is included in the Ring of Fire area which causes many volcaniceruptions and earthquakes. Earthquake is also a lot happening in Indonesia, one of the causes is that Indonesiahas many active volcanoes and can cause volcanic earthquake. Earthquake can also be caused by severalfactors, one of which is the shift of tectonic plates that can be fatal to the life of living things when occurring ona large scale. With technological advances at this time, there has been a lot of technology created; one of whichis for early warning of earthquakes to artificial intelligence that can predict when and where the aftershockswill occur. To assist in the evacuation process in the buildings efficiently, the study is intended to be able toshow the nearest emergency exit or exit and away from the source of vibration. In the built-in system, thevalidation process will later be proven by comparing the final path generated with the result of each selectedlocal optimum. Testing was conducted with two different scenarios. The first scenario showed that there wasan indication of vibration anomaly on the exit node. Meanwhile, for the second scenario, there is no vibrationanomaly. The test results in a final path ending with an accuracy rate of 100% with the results obtained byeach test scenario different depending on the tested scenario.Keywords: Earthquake, Emergency Light, Algoritma Greedy Search
Klasifikasi Jenis Buah Menggunakan Adaptive Neuro-fuzzy Inference System (anfis) Dan Image Processing Randy Agustyo Raharjo; Sidik Prabowo; Aji Gautama Putrada
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakMetode alternatif untuk mengklasifikasi jenis buah masih banyak dilakukan terutama pada image prosesingyang berdampak pada bidang industri, pengelompokan jenis buah yang dilakukan bertujuan mempermudahproses penyortiran berdasarkan bentuk dan ukuran buah. Model fuzzy merupakan salah satumetode yang dapat digunakan untuk menentukan klasifikasi jenis buah. Model fuzzy mempunyai konsepmatematis yang didasari penalaran fuzzy. Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan model fuzzy dalamklasifikasi jenis buah dan mendeskripsikan tingkat keakuratannya dengan algorithma ANFIS. Prosesyang dilakukan adalah mengubah tipe gambar buah dari tipe red green blue (RGB) ke tipe grayscale yangdigunakan sebagai data penelitian. Selanjutnya dilakukan ekstraksi mengunakan bantuan MATLAB untukmemperoleh informasi dari gambar. Informasi dari gambar yaitu contrast, correlation, energy, homogeneity,metric, dan eccentic. Terdapat enam informasi yang digunakan sebagai input model fuzzy. Input modelfuzzy menggunakan fungsi keanggotaan segitiga untuk membangun aturan fuzzy pada 64 data training,sehingga terdapat 64 aturan fuzzy. Setelah aturan fuzzy diperoleh selanjutnya dilakukan proses inferensidan defuzzifikasi. Hasil defuzzifikasi merupakan nilai untuk buah yang dibagi menjadi delapan kategoriyaitu Salak, Rambutan, Alpukat, Jeruk, Jeruk Lemon, Jeruk Nipis, Manggis dan Pear Jambu. Model fuzzyyang telah dibangun dilakukan pengujian model dengan cara menentukan tingkat keakuratan dan errordari model tersebut. Tingkat keakuratan untuk data testing 75%.Kata kunci : ANFIS, Ekstraksi Fitur, Fuzzy Logic, Image Processing.AbstractFuzzy model is one method that can be used to determine the classification of fruit types. Fuzzy models havemathematical concepts based on fuzzy reasoning. This study aims to apply fuzzy models in the classificationof fruit types and describe the level of accuracy, with ANFIS Algorithm. The process carried out is to changethe type of fruit image from the red green blue (RGB) type to the grayscale type used as research data. Thenextraction is done using MATLAB help to obtain information from the image. Information from images arecontrast, correlation, energy, homogeneity, metric, and eccentric. There are six information that are usedas input fuzzy models. Fuzzy model input uses the triangle membership function to construct fuzzy rules on27 training data, so there are 36 fuzzy rules. After the fuzzy rule is obtained, the next process is inferenceand defuzzification. Defuzzification results are values for fruit which are divided into four categories, namelysalak (S. zalacca), rambutan (N. lappaceum), avocado (P. americana), oranges (Citrus), lemon, lime,mangosteen and pear packham. The fuzzy model that has been built will be tested by determining the levelof accuracy and error of the model. The accuracy level for data testing is 75 %.Keywords: ANFIS, Feature Extraction, Fuzzy Logic, Image Processing.
Penentuan Jenis Evakuasi Gempa Bumi Pada Bangunan Bertingkat Menggunakan Metode Fuzzy Logic Berbasis Iot(internet Of Things) Qotrunnada Firly Ramadhanty; Sidik Prabowo; Novian Anggis Suwastika
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakGempa bumi merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di Indonesia. Gempa bumimengakibatkan keadaan darurat dikarenakan getaran pergeseran lempeng bumi. Dalam keadaan darurat,perlu adanya antisipasi untuk mengurangi jumlah korban pada bencana tersebut. Utamanya padabangunan bertingkat yang memerlukan waktu untuk mengevakuasi korban. Evakuasi disesuaikan denganhal yang paling memungkinkan untuk dilakukan oleh korban gempa bumi pada bangunan bertingkattersebut. Pada tugas akhir ini, dibangun sistem untuk memberikan keputusan evakuasi pada bangunanbertingkat menggunakan accelerometer (MPU 6050) yang membaca titik dari sumbu x dan y. Dalampengambilan keputusan evakuasi, digunakan metode fuzzy logic yang akan memutuskan berdasarkan nilaiskala richter. Hasil dari proses sebelumnya akan ditampilkan pada layar LCD yang diasumsikan beradapada setiap lantai bangunan bertingkat.Kata kunci : Gempa bumi, evakuasi, fuzzy logic, accelerometerAbstractThe earthquake is one of the natural disasters that often occurs in Indonesia. Earthquakes result inemergencies due to vibrations of shifting earth plates. In an emergency, anticipation is needed to reduce thenumber of victims of the disaster. Mainly in multi-story buildings that require time to evacuate victims.Evacuation is tailored to what is most likely to be done by earthquake victims in the multi-story building.In this final project, a system is built to provide evacuation decisions in multi-story buildings using anaccelerometer that reads points from the x and y axes. In evacuation decision making, a fuzzy logic methodis used which will decide based on the value of the Richter scale. The results of the previous process will bedisplayed on the LCD screen which is assumed to be located on each floor of a multi-story building.Keywords: Earthquake, evacuation, fuzzy logic, accelerometer
Smart Crash Detector Untuk Sepeda Motor Berbasis Iot Fakhri Akbar Pratama; Aji Gautama Putrada; Sidik Prabowo
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Indonesia adalah negara dengan jumlah penduduk terbesar keempat di dunia. Banyaknya jumlah pendudukberbanding lurus dengan jumlah kendaraan bermotor. Jumlah kendaraan bermotor di Indonesia adalah sebanyak 138.556.669, dimana 81,58% didominasi oleh sepeda motor. Jumlah yang besar tersebut menambah permasalahanbaru di bidang keselamatan berkendara. Berdasarkan data dari badan pusat statistik, jumlah kecelakaan lalu lintasdi Indonesia selalu besar tiap tahunnya, yang mana menjadikan kecelakaan lalu lintas salah satu dari sepuluhpenyebab kematian terbesar di Indonesia. Salah satu cara mengurangi korban jiwa kecelakaan lalu lintas adalahdengan menanamkan alat pada kendaraan bermotor dalam hal ini sepeda motor agar dapat mendeteksi jika terjadikecelakaan dan agar memudahkan pertolongan dengan koordinat yang dikirimkan oleh alat tersebut. Menggunakanalat mikrokontroler yang terhubung dengan sensor accelerometer dan gps, alat ini akan mengambil data darisepeda motor untuk kemudian mengklasifikasikan data tersebut di peladennya apakah sepeda motor tersebutmengalami kecelakaan atau tidak, jika terjadi kecelakaan maka akan dikirimkan pesan peringatan ke nomortelepon yang sudah didaftarkan. Berdasarkan hasil pengujian, tingkat keberhasilan alat untuk mendeteksikecelakaan sebesar 94%. Kata kunci:KNN, smart crash detector, mikrokontroler, event data recorder Abstract Indonesia is the fourth largest population in the world. The number of population is directly proportional to thenumber of motorized vehicles. The number of motorized vehicles in Indonesia is 138,556,669, of which 81.58% isdominated by motorbikes. This large amount adds new problems in the field of driving safety. Based on data fromthe central statistical agency, the number of traffic accidents in Indonesia is always large each year, which makestraffic accidents one of the ten biggest causes of death in Indonesia. One way to reduce the toll of traffic accidentsis to implant a tool on a motorized vehicle in this case a motorcycle so that it can detect in the event of an accidentand to facilitate relief with the coordinates sent by the tool. Using a microcontroller device that is connected to anaccelerometer and gps sensor, this tool will retrieve data from a motorcycle and then classify the data on the serverwhether the motorcycle has an accident or not, if an accident occurs a warning message will be sent to thetelephone number that has been registered. Based on the test results, the success rate of the tool to detect accidentsis 94%. Keywords: KNN, smart crash detector, mikrokontroler, event data recorder
Implementasi Face Recognition Menggunakan Metode Haar-cascade Classifier Untuk Sistem Keamanan Pintu Rahmat Irianto; Sidik Prabowo; Rahmat Yasirandi
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Paper ini berisikan hasil uji coba implementasi system keamaan pintu berbasisteknologi dengan menggunakan Face Recognition dengan metode haar-cascade classifierdan notifikasi menggunakan aplikasi telegram yang diterapkan pada miniatur pintudengan menggunakan Raspberry Pi 2 sebagai microcontroller utama. Dimana bila inginmembuka kunci selenoid wajah user harus terlebih dahulu didaftarkan kedalam dataset.Berdasarkan hasil uji coba yang telah dilakukan bahwa system dapat 100% membedakanwajah yang telah terdaftar pada dataset dengan wajah yang tidak terdaftar pada dataset. Kata kunci: Dataset, Face Recognition, PIN, Raspberry Pi 2.Abstract This paper contains the results of a trial of implementing a technology-based securitysystem using Face Recognition with the haar-cascade classifier method and notifications using atelegram application that is applied to miniature doors using Raspberry Pi 2 as the mainmicrocontroller. Where if you want to unlock the selenoid face the user must first be registeredinto the dataset. Based on the results of trials that have been done that the system can 100%distinguish faces that have been registered in the dataset with faces that are not registered in thedataset.
Water Level Controller Pada Pemandian Pintar Menggunakan Fuzzy Logic Dan Solenoid Valve Fadhlillah Fadhlillah; Aji Gautama Putrada; Sidik Prabowo
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakAir merupakan sumber daya alam yang penting bagi makhluk hidup. Air memiliki peran yang sangatbesar dalam kegiatan sehari-hari. Permasalahan yang sering terjadi pada air ialah saat pengisian airsecara manual, dimana sering meninggalkan kran yang sedang menyala hingga menyebabkan meluapdan terjadi pemborosan air yang sangat merugikan. Untuk mengatasi masalah terjadinya pemborosan airyang terus menerus, diperlukan alat yang mampu mengendalikan kran air saat pengisian air agar tidakmeluap atau melebihi batas. Pada tugas akhir ini, digunakan alat untuk mengukur ketinggian air dankran otomatis untuk mencegah terjadi pemborosan. Data dari pengukuran ketinggian air dijadikkanmasukkan parameter yang diproses menggunakan metode fuzzy logic sehingga menghasilkan keluaranperintah membuka atau menutup kran secara otomatis. Hasil pengukuran ketinggian dan fuzzy logicdiunggah di aplikasi Blynk pada smartphone agar mudah dalam memonitoring. Setelah dilakukanpengujian, hasil percobaan menggunakan alat yang sudah dirancang mengeluarkan air dalam satu haripengujian sekitar 64.46 liter dan air yang terbuang hanya 0.16 liter, alat yang dirancang mampumeminimalisir air yang terbuang percuma. Kata kunci: air, pemborosan air, ketinggian air, fuzzy logic, blynkAbstractWater is an important natural resource for living things. Water has a very big role in daily activities. Theproblem that often occurs in water is when filling water manually, which often leaves the faucet that is onfire to cause overflow and water waste is very detrimental. To overcome the problem of continuous waterwaste, it is needed a tool that is able to control the tap water when refilling water so that it does notoverflow or exceed the limits. In this final project, an instrument is used to measure water level andautomatic faucets to prevent waste. Data from the measurement of water level is entered enter parametersthat are processed using the fuzzy logic method so that the output of the command opens or closes thefaucet automatically. The results of height measurements and fuzzy logic are uploaded in the Blynkapplication on a smartphone for easy monitoring. After testing, the results of experiments using a devicethat has been designed to issue water in one day of testing around 64.46 liters and wasted water is only0.16 liters, the device designed is able to minimize wasted water. Keywords: water, wastage of water, water level, fuzzy logic, blynk
Live Monitoring Parkiran Mobil Menggunakan Cctv Dan Computer Vision Fadhlurahman Irwan; Aji Gautama Putrada; Sidik Prabowo
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakPerkembangan volume lalu lintas di perkotaan Indonesia dapat mencapai 15% pertahun denganpertumbuhan jumlah kendaraan yang terus bertambah di Indonesia memberikan permasalahan tersendiriterhadap kebutuhan ruang parkir. Sistem parkir konvensional saat ini menitik beratkan pengemudi untukmencari lahan parkir sendiri yang dapat menambah pembuangan emisi gas dan waktu. CCTV yangterdapat pada lokasi parkiran dapat dimanfaatkan sebagai alat untuk mengetahui jumlah parkiran yangkosong dengan cara menerapkan computer vision pada sistem CCTV yang mampu mengirimkan data padaserver untuk diolah kembali dan memberitahu lokasi parkiran yang tersedia. Pengujian yang dilakukandengan mengambil sampel 3 video parkiran pada hari yang berbeda memberikan hasil total akurasi52,33%.Kata Kunci: CCTV, Computer Vision, Sistem Parkir, CNN Model, Convolutional Neural Network. AbstractThe development of Indonesia’s urban traffic volume can up to 15% per year, with the growing number ofvehicles in Indonesia giving its own problem to the needs of parking spaces. The conventional parking systemcurrently focuses on the driver to find it own parking slot which can increase of disposal of gas emissions danwaste of time. CCTV placed in parking lot can be used as tool to determine the number of empty parking spaceslot by implementing computer vision on CCTV which is capable sending data to the for server to be reprocessedand return the available of parking slots. Result from testing with using 3 sample video of parking slot fromdifferent days giving a total accuracy with 52,33%.Keywords: CCTV, Computer Vision, Parking System Lot, CNN Model, Convolutional Neural Network.
Optimasi Smart Peltier Cooler Menggunakan Fuzzy C-means Rahmat Suryoputro; Aji Gautama Putrada; Sidik Prabowo
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakAir cooler adalah sebuah perangkat yang digunakan untuk mendinginkan udara ruangan sekitar. Berbedadengan air conditioner, air cooler hanya bisa menurunkan suhu beberapa derajat saja dan air cooler jugamembutuhkan bahan bakar berupa air. Keefektifan air cooler untuk mendinginkan area disekitarnyasangat bergantung dengan air yang digunakan. Semakin dingin air yang digunakan akan semakin rendahjuga suhu udara yang dihasilkan air cooler. Air cooler memanfaatkan air yang ditambah es balok agarmenghasilkan suhu udara dingin. Namun sifat es balok yang mudah mencair menjadi salah satukekurangannya. Penelitian ini membuat sebuah rangkaian peltier yang ditanamkan pada air cooler demimenjaga suhu dingin bahan air tetap terjaga. Dengan memanfaatkan data suhu udara yang dihasilkan aircooler dilakukan proses pengelompokkan data menggunakan fuzzy c-means. Hasil dari pengelompokkandata tersebut akan diproses oleh NodeMCU agar dapat mengendalikan rangkaian peltier yang tertanampada air cooler dan juga mengatur suhu sesuai masukan user. Hasil percobaan terbukti bahan air yangditambahkan dengan es balok dan juga rangkaian peltier dapat menurunkan suhu air hingga mencapai25,5 ℃. Dari suhu minimal yang didapat fuzzy dapat mengontrol peltier agar udara yang dihasilkan aircooler sesuai keinginan user dengan range 25 ℃ sampai 30 ℃. AbstractAir cooler is a device used to cool the surrounding air. Unlike air conditioner, air cooler can only reduce thetemperature a few degrees and air cooler also need fuel in the form of water. The effectiveness of air coolerto cool the surrounding area very dependent on the water used. The colder the water used will also lowerthe temperature of the air produced by air cooler. Air cooler utilize water that is add with ice cubes toproduce cold temperatures. But the nature of ice that easy to melt is one of the drawback. This researchmakes a series of peltier that is implanted in the air cooler to keep the cold temperature of the water materialmaintained. By utilizing air temperature data generated by the air cooler, the process of grouping data isdone using fuzzy c-means. The result of the data grouping will be processed by NodeMCU so that it cancontrol the peltier circuit embedded in the air cooler and also adjust the temperature according to userinput. The experimental results proved the water material added with ice blocks and also the peltier circuitcan reduce the water temperature to reach 25.5 ℃. The minimum temperature obtained from fuzzy cancontrol the peltier so that the air produced by the air cooler according to user desires with a range of 25 ℃to 30 ℃
Design High Throughput Data Center Topology Network Berbasis Random Graph Aziza Hayupratiwi; Sidik Prabowo; Muhammad Arief Nugroho
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakSalah satu peningkatan kinerja dalam Data Center (DC) adalah dengan membuat desain topologipada Data Center Networks (DCNs). Pengaruh desain network dalam data center akan berpengaruhterhadap penging- katan nilai throughput dalam jaringan. Dalam topologi Data Center Networks,desain terbagi menjadi dua yaitu homogeneous dan heterogeneous. Homogeneous topology designdiatur dengan sejumlah port dan swi- tch yang sama dan dapat mencapai high throughputdengan low cost. Namun, pada jaringan heterogeneous belum dapat mencapai high throughput.Dalam tugas akhir ini dilakukan implementasi desain topologi pada data center berbasisrandom graph. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini membuktikan bahwa ja- ringanheterogeneous dengan 40 dan 32 degree dapat mencapai high throughput jika dibandingkandengan jaringan heterogeneous 24 dan 8 degree serta jaringan homogeneous 16 degree. Kata Kunci: Throughput, Data Center Networks, Homogeneous, Heterogeneous, Topology Design. AbstractOne of the Performance Improvements in Data Centers (DC) is to create topology designs in Data CenterNetworks (DCNs). The influence of network design in the data center will affect the increase in value of throughput in the network. In the Data Center Network topology, the design isdivided into two hetero- geneous and heterogeneous forms. Homogeneous topology design withthe same portfolios added and can achieve high throughput with low costs. However, theheterogeneous network has not been able to achieve high throughput. In this final project, theimplementation of topological data design in the basis of random graphs. The results obtained inthis study prove that a heterogeneous network with 40 and 32 can achieve high throughput ifcompared to a heterogeneous network of 24 and 8 degrees and a homogeneous network of 16degrees Keywords: Throughput, Data Center Networks, Homogeneous, Heterogeneous, TopologyDesign
Prototipe Sistem Perhitungan Surat Suara Dengan Platform Hadoop Menggunakan Map Dan Reduce Ananda Muhammad Nuriawan; Hilal Hudan Nuha; Sidik Prabowo
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakNegara Indonesia merupakan salah satu negara yang menganut sistem demokrasi dimana kepala negaradipilih oleh rakyat melalui pemilihan umum atau di singkat pemilu. Di dalam pemilu, setiap warga negarayang memiliki Kartu Tanda Penduduk (KTP) memiliki hak suara yang sama. Dengan jumlah tersebutmenghitung hasil suara pada pemilu bukanlah hal mudah. Tugas akhir ini membuat sebuah implementasiperhitungan suara denganm menggunakan Hadoop dengan gambar formulir C1 sebagai inputnya. Angkapada gambar C1 tersebut diolah menjadi tipe data INT dengan menggunakan jaringan saraf tiruan (JST)yang dibuat dengan menggunakan Restricted Boltzmann Machine (RBM) dengan data latih dari MNIST. JST yang telah dibuat kemudian disimpan ke dalam website agar bisa menyimpan gambar ke dalamdatabase yang ada di dalam website. Data yang disimpan di website tersebut di-crawling menggunakanApache Nutch yang kemudian hasil dari crawling tersebut menjadi job yang diolah menggunakan algoritmemapreduce pada Hadoop. Pengujian sistem yang telah dibuat ini menunjukkan hasil yang cukup cepat padarekapitulasi suara yang dilakukan dengan Apache Nutch dan Hadoop dengan multimode dan algoritmescheduling fair scheduler yaitu 85 detik. Sedangkan, Hadoop dengan konfigurasi single node dan algoritmescheduling FIFO menghasilkan waktu yang lebih baik yaitu 67 detik.Kata kunci : Hadoop, mapreduce, apache nutch, Restricted Boltzmann Machine , formulir C1, jobAbstractThe Indonesian country is one of the countries that adheres to a democratic system in which the head ofstate is elected by the people through general elections or in short elections. In elections, every citizen whohas a National Identity Card (KTP) has the same voting rights. With this number counting the vote resultsin elections is not easy. The final task is to make an implementation of vote counting by using Hadoop witha picture of form C1 as its input. The numbers in figure C1 are processed into INT data types using artificialneural networks (ANN) made using the Restricted Boltzmann Machine (RBM) with training data fromMNIST. ANN that has been created is saved to the website so that it can save images into the database onthe website. The data stored on the website is crawled using Apache Nutch, then the results of crawling arejobs that are processed using the Hadoop mapreduce algorithm. In testing the system that has been madethis results in quite fast results on the sound recapitulation conducted with Apache Nutch and Hadoop withmultimode and fair scheduler scheduling algorithms which are one minute twenty five seconds. WhereasHadoop with a single node configuration and FIFO scheduling algorithm produces a better time of 67seconds.Keywords: Hadoop, mapreduce, apache nutch, Restricted Boltzmann Machine , C1 form, job
Co-Authors Abdul Muid Aditya Bhagus Aria Hutomo Aji Gautama Putra Aji Gautama Putrada Ananda Muhammad Nuriawan Andrian Rakhmatsyah Angga Juliat Saputra Aridah, Aridah Arif Mahmudi Aziz Nurul Iman Aziza Hayupratiwi Bagus Aditya Bagus Yoga Permana Putra Bayu Erfianto Bibit Suhatmady Chando Anggara Natanael Batubara Dadang Setiawan Dimas Rizki Agusta Dita Oktaria Doan Perdana Elizabeth Sastrina Indrasari Endro Ariyanto Erwid M Jadid Fadhlillah Fadhlillah Fadhlurahman Irwan Faiz Syukri Fakhri Akbar Pratama Fazmah Arif Yulianto Fitra Ilham Haris Hamdani Latif Hilal Hudan Nuha Ikke Dian Oktaviani Kevin Bastian Sirait Kurnia Wisuda Aji Luthfi Kusuma Maman Abdurohman Mas'ud Adhi Saputra Mas'ud Adhi Saputra Maulina Ngalimatul Ghoniya Mohamad Nurkamal Fauzan Muhammad Arief Nugroho Muhammad Dio Khairunnas Muhammad Ibraihan Diviantama Novian Anggis Suwastika Nur Alamsyah Nur Azizah Qotrunnada Firly Ramadhanty R. Ismoyojati R. Ismoyojati Rahmat Irianto Rahmat Suryoputro Rahmat Yasirandi Randy Agustyo Raharjo Rezy Noerdyah Ayu Saputri Ryandito Danuansa Saiful Anwar Setiawan, Muhammad Ilham Setyorini Siti Amatullah Karimah Taufik Akbar Tri Retno Pamungkas Sujarwo