Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.143
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris JAKSTIK Journal Prosiding Semnastek Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Informatik : Jurnal Ilmu Komputer JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Prosiding SeNTIK STI&K
Mohamad Saefudin
STMIK JAKARTA STI&K
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 38 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 38 Documents
Search

 1   2   3   4 
Expert System For Diagnosis Of Dengue Hemorrhagic Fever Using The Forward Method Hendrato, Hening; Widiyanti, Linda Wahyu; Saefudin, Mohamad
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 8 No 2 (2024): JISICOM (July-December 2024)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v8i2.1680

Abstract

Kesehatan merupakan hal terpenting bagi manusia. Kesehatan tentunya membantu dalam melakukan aktivitas sehari-hari. Masyarakat yang mengabaikan lingkungan sekitar, mulai dari sampah, genangan air, dan sebagainya. Itu semua merupakan sarang penyakit, dan diantara itu menjadi sarang dari nyamuk. Demam Berdarah Dengue merupakan penyakit yang dibawa oleh nyamuk Aedes Aegepty. Penyakit ini termasuk penyakit berbahaya karena bisa mengancam nyawa seseorang jika sudah sangat parah gejala yang dialami. Penelitian ini ditujukan untuk membantu orang-orang agar dapat melihat dan mengetahui tentang penyakit berbahaya ini melalui internet. Website ini menggunakan sistematika sistem pakar dan metode forward chaining sebagai metode penelitian website ini terdapat beberapa informasi dari penyakit Demam Berdarah Dengue dan terdapat menu untuk mengecek kesehatan dari pengguna. Perangkat lunak yang digunakan dalam membangun aplikasi ini, yaitu menggunakan Visual Studio Code sebagai text editor, javascript dan HTML sebagai bahasa pemrograman, Express.Js sebagai server, dan browser untuk melihat tampilan yang dibuat. Setelah melakukan pengujian pada website dapat disimpulkan bahwa sistem yang sudah dibuat berjalan sesuai dengan rancangannya. Pengujian website ini menggunakan beberapa browser seperti Microsoft Edge, Mozilla Firefox, dan Google Chrome
MOBILE APPLICATION FOR RESERVATION OF MEETING ROOMS AND EVENT SPACES AT MARQUEE EXECUTIVE OFFICES Rachmaniar, Ani; Diana, Desy; Saefudin, Mohamad
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 8 No 1 (2024): JISICOM (January-June 2024)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v8i1.1492

Abstract

Increasing efficiency and ease in the meeting room and event space reservationprocess is an important need for modern companies such as Marquee Executive Offices. Making a mobile application is an effective solution for managing the reservation process. Utilizing Laravel technology and the Flutter framework, this application is able to provide users with the convenience of making reservations quickly and accurately. At the development stage, the main problems faced were the complexity in integration between the backend and frontend platforms, as well as the need for a system that could handle many reservation requests simultaneously. The solution adopted involved a structured approach to development using Laravel for the backend and Flutter for the frontend, allowing the application to run smoothly and responsively. The main benefit of the application that hasbeen developed is increasing efficiency and productivity in the meeting room and event space reservation process. Users can easily view space availability, make reservations directly via mobile device, and receive instant reservation confirmation. This not only optimizes the use of space, but also improves the overall user experience, thereby strengthening the company's image as a sophisticated and efficient service provider.
TATA LETAK MENU KULINER CIREBON MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA RUMAH MAKAN NASI JAMBLANG “IBU NUR” Mohamad Saefudin; Ani Rachmaniar; Desy Diana
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 6 No. 1 (2022): Prosiding SeNTIK 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rumah makan Nasi Jamblang dalam menyajikan menu makanannya menggunakan konsep seperti prasmanan dimana pelanggan mengambil sendiri makanan yang bisa dipilih sesuai dengan keinginan masing-masing. Rumah Makan Nasi Jambalng “Ibu Nur” dalam penyusunan tata letak makanan dilakukan secara sederhana tidak menggunakan aturan tentang penyusunan menu makanan. Secara sederhana penyusunan makanan dengan model prasmanan dilakukan secara acak. Melihat banyaknya transaksi yang dilakukan oleh pelanggan maka dapat dimanfaatkan menggunakan database computer. Data transaksi tersebut disimpan dalam database kemudian dapat dioleh menjadi informasi yang lebih berguna berhubungan dengan model layout penyajian menu makanan. Model layout penyajian makanan berdasarkan hasil pengolahan database transaksi pembelian konsumen dapat meningkatkan efektifias transaksi pembelian karena posisi menu makanan dapat membantu konsumen memilih sesuai kebiasaan umum. Penggunaan algoritma asosiasi data mining dalam pengolahan data transaksi tersebut dapat mebantu menginformasikan posisi menu-menu makanan yang tepat dalam penyajian. Hasil penempatan susunan menu makanan yang tepat pada akhirnya meningkatkan omset penjualan produk di Rumah Makan Nasi Jamblang Ibu Nur. Algoritma Apriori dapat digunakan dalam pengembangan aplikasi pada peneltian ini. Teknik data mining algoritma apriori association rules menginformasikan tata letak makanan prasmanan sesuai kebiasaan secara umum dari banyak pelanggan. Perhitungan parameter nilai support dan confidence dilakukan didalam aplikasi membantu dalam menentuan tata letak formulasi menu. Keputusan mengatur tata letak menu berdasarkan informasi dari aplikasi ini berguna sebagai sistem pendukung keputusan seorang manajer
Sistem Purchase Order Untuk Laporan Keuangan Pembelian Barang Stmik Jakarta Sti&K Menggunakan Php Dan Mysql Ani Rachmaniar; Mohamad Saefudin; Kokoy Rokoyah
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 3 No. 1 (2019): Prosiding SeNTIK 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Purchase Order Untuk Laporan Keuangan Pembelian Barang Stmik Jakarta Sti&K Menggunakan Php Dan Mysql
PENERAPAN METODE MOVING AVERAGE PADA SISTEM PERSEDIAAN PERUSAHAAN DISTRIBUTOR Mohamad Saefudin; Ani Rachmaniar; Kokoy Rokoyah
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding SeNTIK 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perusahaan distributor barang sangat tergantung kepada kondisi persediaan barang di gudang dan permintaan barang oleh konsumen. Suatu perusahaan distributor barang yang saat ini masih belum menggunakan alat bantu teknologi dapatmengalamipermasalahan diantaranya penumpukan stok barang dan adanya selisih barang. Permasalahan yang memunculkanide untuk merancang suatu sistem yang dapat membantu kegiatan proses pembelian, proses barang dan perkiraan pembelian mendatang. Metode perkiraanini membantu melakukan pendekatan analisa terhadap pola dan tingkah laku data. Proses bisnis perkiraan membantu secara pemikiran, kegiatan bisnis dapat memberikan keyakinan tinggiterhadap perkiran yang dibuat sistematis dan pragmatis. Sistem yang dirancang dalam penelitian dapat membantu mengurangi keterlambatan atau kesalahan pada stok barang.Kelebihan lainnya dapat membuat proses pelaporankeluar masuk barang lebih teratur secara tepat. Model perkiraanmenggunakan metode rata-rata bergerak atau moving average karena penerapan lebih mudah. Metode ini dapat membantu perusahaan melakukan pembelian dengan tepat, sehingga tidak ada terjadinya penumpukan barang yang menyebabkan barang rusak, dan juga dana tertahan
PENERAPAN PLATFORM ANALISIS MEDIA SOSIAL BERBASIS ARTIFICIAL INTELEGENT SEBAGAI MODEL PEMASARAN PRODUK SECARA DIGITAL Mohamad Saefudin; Linda Wahyu Widianti; Hening Hendrato
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 7 No. 1 (2023): Prosiding SeNTIK 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi kecerdasan buatan atau Artifficial Intelegent (AI) adalah bidang yang melibatkan pengembangan sistem komputer yang dapat melakukan tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia. AI terus berkembang dengan adanya penelitian dan inovasi baru, dan teknologi ini terus diperbarui dan ditingkatkan untuk meningkatkan kemampuan sistem. Teknologi ini memiliki banyak bentuk seperti Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Robotics, Generative Adversarial Networks, dan Reinforcement Learning. Sementara teknologi ini yang dapat digunakan dalam kegiatan bisnis khususnya pada saat proses pemasaran produk kepada pelanggan dapat berbentuk analisis data. Bentuk analisis data tersebut seperti proses analisis sentimen, rekomendasi produk, personalisasi konten, chatbot yang dapat memberikan dukungan pelanggan 24 jam selama 7 hari, analisis prediktif dan pengoptimalan harga produk berdasarkan banyak faktor seperti permintaan pelanggan. Penelitian yang dilakukan adalah membandingkan tiga platform media sosial analisis yaitu: Google Analytic, Facebook Insights, dan Instagram Insights. Penggunaan Teknologi AI dalam pemasaran produk dapat membantu meningkatkan analisis data, personalisasi konten, pengambilan keputusan, efisiensi operasional, dan penghematan biaya. Hal ini membantu meningkatkan kinerja pemasaran memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik, dan mencapai hasil yang lebih baik secara keseluruhan
REVOLUSI DESAIN INTERIOR DENGAN AI: BAGAIMANA TEKNOLOGI MENGUBAH INDUSTRI KREATIF Linda Wahyu Widianti; Hening Hendrato; Mohamad Saefudin
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 8 No. 1 (2024): Prosiding SeNTIK 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Artikel ini membahas revolusi dalam industri desain interior melalui pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan (AI), serta dampaknya terhadap transformasi bisnis dan pengembangan inovasi dalam industri kreatif. Perkembangan teknologi AI telah membawa perubahan signifikan di berbagai sektor, termasuk desain interior. Teknologi ini memungkinkan proses desain menjadi lebih efisien, personalisasi yang lebih tinggi, dan solusi kreatif yang lebih beragam. Perusahaan desain interior yang memanfaatkan teknologi AI dapat mengotomatisasi tugas-tugas seperti analisis kebutuhan klien, pencocokan gaya desain, hingga pembuatan visualisasi yang realistis. Hal ini tidak hanya mempercepat proses kerja, tetapi juga meningkatkan pengalaman pelanggan melalui desain yang lebih responsif dan akurat sesuai preferensi individu. Metode pengambangan dan bisnis proses menggambarkan secara rinci bagaimana proses bisnis dan pengembangan teknologi AI diintegrasikan dalam operasi perusahaan desain interior. Bisnis proses dimulai dengan pengumpulan data klien, yang meliputi preferensi gaya, anggaran, dan ruang yang akan didesain. Data ini kemudian diolah menggunakan algoritma AI yang mampu mempelajari pola-pola desain serta rekomendasi yang sesuai untuk setiap klien. Perusahaan menggunakan platform berbasis AI untuk mengembangkan desain interior virtual, yang memungkinkan klien melihat visualisasi real-time dari rancangan ruang mereka sebelum implementasi fisik dilakukan. Metode pengembangan ini juga melibatkan integrasi perangkat lunak desain yang didukung oleh AI, sehingga memungkinkan penciptaan prototipe desain yang lebih akurat dan cepat. Implementasi dan hasil dari pengembangan AI dalam desain interior di beberapa perusahaan desain interior yang telah mengadopsi AI melaporkan peningkatan produktivitas, pengurangan biaya operasional, dan waktu pengerjaan proyek yang lebih singkat. Selain itu, personalisasi desain untuk setiap klien menjadi lebih terukur dan presisi, sehingga meningkatkan kepuasan pelanggan. AI juga memungkinkan kolaborasi yang lebih efektif antara desainer, arsitek, dan klien melalui platform digital yang memungkinkan revisi desain secara langsung. Penggunaan AI dalam desain interior diharapkan akan terus berkembang, dengan potensi untuk menciptakan lingkungan yang lebih fungsional, estetis, dan disesuaikan dengan kebutuhan individu
MODEL SENTIMENT ANALYSIS BERBASIS MACHINE LEARNING UNTUK DATA GENZ-CAREER ASPIRATION MENGGUNAKAN FLASK DAN NAIVE BAYES Admira, Tb. M Adrie; Sutarno, Sutarno; Saefudin, Mohamad
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 9 No 1 (2025): JISICOM (Journal of Information System, Informatics and Computing)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v9i1.1880

Abstract

Penulisan tugas akhir ini bertujuan untuk membangun aplikasi berbasis web untuk melakukan sentiment analysis terhadap aspirasi karier Generasi Z, menggunakan framework Flask dan algoritma Naive Bayes. Penelitian ini berfokus pada analisis dataset “GenZ - Career Aspirations Data” yang mencakup tanggapan terkait pengaruh karier, rencana pendidikan, dan loyalitas terhadap pemberi kerja. Data yang diperoleh diolah melalui tahapan preprocessing, tokenisasi, penghapusan stopwords, dan representasi TF-IDF untuk mempersiapkan data bagi model pembelajaran mesin. Aplikasi yang dirancang berfungsi untuk menganalisis sentimen teks secara real-time dengan tingkat akurasi tinggi. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Waterfall, meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Hasil akhir dari tugas akhir ini adalah prototipe aplikasi berbasis web yang mampu memprediksi sentimen positif dan negatif dari input teks, dengan akurasi model sebesar 91,2% setelah evaluasi menggunakan dataset uji. Dari pengujian yang dilakukan, aplikasi ini berhasil memenuhi kebutuhan pengguna untuk menganalisis sentimen aspirasi karier secara efisien, dengan antarmuka yang sederhana dan kemudahan penggunaan. Prototipe ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi pengembangan aplikasi analisis sentimen yang lebih kompleks di masa depan
Co-Authors Abdul Hakim Abdul Hakim Admira, Tb. M Adrie Ani Rachamniar Ani Rachmaniar Ani Rachmaniar Desi Diana Desy Diana Diana, Desy Elly Agustina Julisawati Elly Agustina Julisawati Elly Agustina Julisawaty Elly Agustina Julisawaty Hendrato, Hening Hening Hendrato Ire Puspa Wardhani Kokoy Rokoyah Kokoy Rokoyah Linda Wahyu Widianti Marti Riastuti Melani Dewi Lusita Munich Heindari Ekasari Munich Heindari Ekasari Normalisa Normalisa Normalisa Normalisa Normalisa Normalisa, Normalisa Pandu Nur Rauf Pandu Nur Rauf Rachmaniar, Ani Robin Parulian Rohman Dwi Febrianto Rohman Dwi Febrianto Rury Alizah Safrido Ahmad Perdana Soegijanto Sudjiran Sutarno Sutarno Wahid Miftakhul Huda Widiyanti, Linda Wahyu