Claim Missing Document
Check
Articles

Aplikasi Untuk Perangkat Smartphone Informasi Wisata Kuliner Daerah Tangerang Berbasis Sistem Operasi Android Saefudin, Mohamad; Julisawaty, Elly Agustina
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 1 (2020): April 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1170.624 KB) | DOI: 10.52958/iftk.v16i1.1403

Abstract

Penelitian ilmiah ini berisi tentang aplikasi informasi wisata kuliner yang dijalankan pada smartphone berbasis Android. Aplikasi ini ditujukan untuk pengguna disegala usia terutama  para wisata dan masyarakat Tangerang setempat yang sedang ingin mencari informasi mengenai wisata kuliner khususnya yang berada di kota Tangerang. Dimulai dengan membuat struktur navigasi sebagai perancangan awal, lalu perancangan interface awal dan tampilan layout serta fungsi-fungsi yang digunakan baik fungsi Button, ImageView, TextView, ScrollView dan lain sebagainya yang digunakan pada aplikasi. Selanjutnya pembuatan kelas-kelas baik kelas berekstensi .XML dan .JAVA pada Android SDK-Java, menguji coba aplikasi dengan Emulator Android, dan mengimplementasikan pada smartphone Android. Uji coba yang dilakukan pada smartphone Android, mulai dari awal sampai mencoba menu yang ada berjalan lancar tanpa hambatan. Aplikasi ini dikerjakan oleh peneliti dan  diharapkan dapat membantu pengguna aplikasi android disegala usia terutama pada para wisatawan yang ingin menjelajahi kuliner yang berada di kota Tangerang 
Penerapan Sistem Rekomendasi Produk Sederhana Menggunakan Algoritma Content-Based Filtering Untuk Umkm Widianti, Linda Wahyu; Hendrato, Hening; Saefudin, Mohamad
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding SeNTIK 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem rekomendasi berbasis content-based filtering dikembangkan untuk membantu UMKM menampilkan produk sesuai preferensi pelanggan. Hasil pengujian menunjukkan sistem memberikan rekomendasi relevan dengan presisi tinggi.
Analisa Sentimen Terhadap Ulasan Pengguna Pada Aplikasi Polri Presisi Menggunakan Metode BERT-Bidirectional Encorder Representasion from Transformers Widianti, Linda Wahyu; Saefudin, Mohamad
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 9 No 2 (2025): JISICOM (December 2025)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v9i2.2140

Abstract

Aplikasi Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna pada aplikasi Polri Presisi menggunakan metode BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Sebanyak 10.000 ulasan dari Google Play Store dikumpulkan melalui proses scraping dan diproses melalui tahapan pre-processing seperti case folding, pembersihan data, tokenisasi, penghapusan stopwords, normalisasi, dan stemming. Model BERT dilatih dan diuji menggunakan 3.000 data uji, menghasilkan akurasi 86,6% dan Matthews Correlation Coefficient (MCC) 0,720. Model memiliki kinerja tinggi pada sentimen negatif (precision 0,89; recall 0,92) dan positif (precision 0,90; recall 0,86), namun masih rendah pada sentimen netral (precision 0,20; recall 0,18). Hasil ini menunjukkan efektivitas BERT dalam analisis sentimen berbahasa Indonesia, sekaligus mengindikasikan perlunya peningkatan performa pada kelas netral.