Garuda - Garba Rujukan Digital

Pelatihan Teknik Pembuatan Animasi Berbasis Stop Motion di SMP N 2 Kasihan Yogyakarta Hastono, Tri; Syah, Firdiyan
Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Vol 2 No 1 (2022): JAMSI - Januari 2022
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jamsi.222

Bagi seorang dosen, pengabdian pada masyarakat adalah suatu kewajiban yang dilakukan untuk memenuhi tri dharma pendidikan. Pengabdian Pada Masyarakat (PPM) yang penulis laksanakan berada di SMP N 2 Kasihan. PPM yang telah dilaksanakan berupa pelatihan untuk membuat film animasi berbasis Stop Motion. Tujuan utama dari Pengabdian Pada masyarakat (PPM) di SMP N 2 Kasihan adalah memberikan pelatihan mengenai teknik pembuatan film animasi berbasis Stop Motion. Detail dari pelatihan pada PPM yang dilakukan antara lain memberikan pengalaman dan pengetahuan tentang proses pembuatan film animasi, memeperluas wawasan dan di harapkan mampu membuat suatu karya sendiri. Adapun metode yang digunakan pada PPM Pelatihan pembuatan film animasi berbasis Stop Motion antara lain mengadakan ceramah, diskusi, dan mengadakan pelatihan/workshop. Pada PPM yang telah dilakukan menggunakan tools dalam pembuatan film animasi. Tools yang dipilih pada penelitian adalah Sony Vegas. Target yang ingin dicapai pada pengabdian pada masyarakat ini adalah meningkatkan pengetahuan dan ketrampilan siswa SMP N 2 Kasihan dalam memanfaatkan software pengolah film animasi.

Multi-Layer Perceptron Model for Dota 2 Game Results from UCI Using MLP Classifier Yudhistira, Galih; Aliya Widiastuti, Pika; Rahyuni, Rahyuni; Hastono, Tri; Harry Pratisto, Eko
APPLIED SCIENCE AND TECHNOLOGY REASERCH JOURNAL Vol. 2 No. 2 (2023): Applied Science and Technology Research Journal
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Mayarakat (LPPM) Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31316/astro.v2i2.5797

Dota 2 is a genre game Moba in the PC (Personal Computer) system battle arena game online (online) with multiplayer ( bringing together 2 players in 1 machine ). Game Dota 2 consists of 2 opposing teams To get the victory, every team has 5 players who can choose hero 1 from 121 different heroes. Study This discusses the use of the Multi-Layer Perceptron (MLP) model to predict the results Dota 2 game. The author uses the UCI dataset containing historical data of Dota 2 matches, processed and trained with the MLP model using MLPClassifier from the scikit learn Python library. The data preprocessing process includes normalization features and handling of missing data. Training involves hyperparameter selection and validation cross To prevent overfitting. Although the MLP model is successful in predicting results with accuracy high, the author takes notes room For improvement, like additional features or the use of more models complex. In research, This obtained results with Accuracy Train results: 68.06%, Accuracy Test: 58.00%, Accuracy Precision: 58.53%, Accuracy Recall: 73.50%, Accuracy f1: 63.39%.

Network Nerves Mock Backpropagation Prediction Graduation Student Elementary School With Practice Values Exam Rahmawati Sunaryo, Azzahra; Abelia, Nevanda; Hastono, Tri; Pratisto, Eko Harry
APPLIED SCIENCE AND TECHNOLOGY REASERCH JOURNAL Vol. 2 No. 2 (2023): Applied Science and Technology Research Journal
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Mayarakat (LPPM) Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31316/astro.v2i2.5798

The backpropagation method is a computer technique to help predict and sort data. This method is usually used to change the connection between parts of the computer's brain in the hidden layer. Meanwhile, the Nervous System Network (ANN) is an information-processing system that is very similar to the function of human brain cells. Value is a benchmark for a student's graduation, if the student's score is getting better, the more opportunities for the student's graduation. In predicting this pass using the method of Artificial Neural Networks (ANN), namely Backpropagation, and using Matlab software with the MSE (Mean Square Error) result of 0.099512.

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Dakian Gunung Di Pulau Jawa Menggunakan Fuzzy Logic Mamdani Nurmala, Nurmala; Hastono, Tri; Janah, Siti Nuraitul
Journal Software, Hardware and Information Technology Vol 4 No 1 (2024)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/shift.v4i1.114

Mountain climbing is an activity with a relatively high level of danger that requires climbers to walk in the forest and spend quite a long time with increasingly low oxygen levels and very cold temperatures that can even reach 0 degrees Celsius. In this research, decisions play an important role in determining mountain climbing routes. especially on the island of Java which has a variety of mountains with different characteristics, therefore we help climbers in choosing mountain climbs that suit their individual preferences and personal conditions. The method used is Mamdani's Fuzzy Logic which can overcome uncertainty and complexity of information in decision making. To collect data regarding height, distance, track length and climbing costs, namely through interviews and related analysis. Fuzzy Logic Mamdani is implemented to manage and process related data and can produce output in the form of recommendations for climbing routes. This fuzzy model can integrate environmental variables, such as height, distance, cost and track length.

Penentuan Produksi Kerajinan Gerabah Guci Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Sunaryo, Azzahra Rahmawati; Hastono, Tri; Abelia, Nevanda
Journal Software, Hardware and Information Technology Vol 4 No 1 (2024)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/shift.v4i1.115

Jar crafts are works of art that are very popular. Jar crafts are also very useful, whether as room decoration or as storage containers. Manufacturers often have difficulty determining the optimal production number of jars. Mamdani fuzzy logic in this research is used to solve problems. The data obtained was processed manually or using Matlab R2019b. This research aims to determine the amount of production using inventory, demand and production variables. In the Mamdani method, to get results, the following stages are required: (a) Fuzzification, (b) Application of the implication function, (c) Rule composition, (d) Defuzzification using the centroid method. From the results of calculations using the Mamdani fuzzy method, the optimum production amount was 83.73.

Sosialisasi Pentingnya Identitas Visual Sebagai Branding Untuk Membangun Citra Positif Produk Lokal Ciptadi, Prahenusa Wahyu; Jati, Gema Kharisma; Hastono, Tri
Al Khidma: Jurnal Pengabdian Masyarakat Al Khidma Vol. 5 No. 1 Januari 2025
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Al-Qur'an (STIQ) Amuntai Kalimantan Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35931/ak.v5i1.4438

Pengabdian masyarakat dengan judul “Sosialisasi Pentingnya Identitas Visual sebagai Branding untuk Membangun Citra Positif Produk Lokal” dilaksanakan pada 4 September 2024 di Pedukuhan Dengokan, Srigading, Sanden, Bantul. Program ini melibatkan Kelompok Wanita Tani (KWT) Dadi Makmur, yang aktif memproduksi makanan lokal seperti sambal teri, keripik pisang, dan olahan jahe. Meskipun produknya berkualitas dan cukup dikenal di pasar lokal, ternyata banyak yang tidak mengetahui produk tersebut merupakan produk dari KWT. Sehingga identitas suatu produk murni diperlukan, salah satunya berupa logo. Selain itu, dengan adanya identitas visual, diharapkan semakin memperluas jangkauan pasar produk KWT tersebut. Kegiatan ini, proses pengabdian terdiri dari empat tahap, yaotu perencanaan, persiapan, pelaksanaan, dan penutup. Sebelum tahap pelaksanaan, peserta diberikan pre-test terlebih dahulu. Dalam tahap pelaksanaan, terdapat tiga sesi utama. Sesi pertama memperkenalkan konsep identitas visual, mencakup elemen logo, warna, dan tipografi melalui presentasi visual dan contoh kasus. Sesi kedua berfokus pada studi kasus dan diskusi tentang branding, menganalisis keberhasilan produk lain dalam membangun citra positif melalui desain. Diskusi ini memberikan wawasan kepada peserta mengenai strategi branding yang efektif untuk diterapkan pada produk KWT. Sesi ketiga berupa workshop praktis menggunakan platform Canva, di mana peserta mempraktikkan pembuatan logo dan elemen visual lainnya. Peserta mendapatkan panduan langsung dari pemateri, yang juga memberikan umpan balik konstruktif untuk menyempurnakan hasil desain. Hasil desain peserta menjadi langkah awal untuk penguatan branding produk lokal KWT. Di sesi penutup, peserta diberikan kesempatan untuk bertanya, diikuti oleh post-test yang menunjukkan peningkatan pemahaman peserta mengenai branding dan identitas visual. Hasil program ini diharapkan dapat membantu KWT Dadi Makmur meningkatkan citra produk mereka, menjangkau pasar yang lebih luas, dan mendorong daya saing di era digital.

Pengenalan Ekspresi Wajah untuk Mendeteksi Ketertarikan Siswa Sekolah Dasar dalam Mata pelajaran Menggunakan Metode CNN (Convolutional Neural Network) Syah, Firdiyan; Hastono, Tri; Fairuzabadi, Muhammad; Wahyu Ciptadi, Prahenusa; Warniasih, Kristina
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 3 (2025): JPTI - Maret 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.724

Efektivitas pembelajaran sangat dipengaruhi oleh tingkat ketertarikan siswa terhadap materi yang disampaikan. Salah satu indikator ketertarikan siswa yang dapat diamati adalah ekspresi wajah mereka selama proses pembelajaran. Namun, pengamatan manual oleh pendidik sering kali kurang akurat dan tidak konsisten. Oleh karena itu, pengenalan ekspresi wajah berbasis teknologi menjadi alternatif yang potensial untuk memantau dan menganalisis ketertarikan siswa secara objektif dan real-time. Penelitian ini menggunakan algoritma deep learning untuk mendeteksi ekspresi wajah siswa dan mengklasifikasikannya ke dalam kategori ketertarikan. Data diambil dari video pembelajaran yang direkam di lingkungan kelas. Model convolutional neural network (CNN) digunakan untuk ekstraksi fitur wajah, sementara algoritma klasifikasi emosi diterapkan untuk mengenali ekspresi yang relevan. Dataset pelatihan dan pengujian berupa gambar yang di photo kemudian di proses untuk menentukan ekspresi wajah siswa yang dan diberi label berdasarkan tingkat ketertarikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model deep learning yang dikembangkan memiliki tingkat akurasi yang baik dalam mengenali ekspresi wajah siswa terkait ketertarikan. Model ini berhasil mendeteksi perubahan ekspresi secara konsisten dalam berbagai kondisi pencahayaan dan sudut pandang kamera. Dengan hasil ini, sistem yang diusulkan memiliki potensi untuk diimplementasikan sebagai alat pendukung dalam meningkatkan kualitas pembelajaran berbasis teknologi dapat mendukung dalam menentukan metode mengajar yang tepat.

Design monitoring non invasive for screaning cardiovascular disease based on the internet of medical things (IoMT) Danang Widyawarman; Hastono, Tri; wulansari, Brilian
COMPTON: Jurnal Ilmiah Pendidikan Fisika Vol 11 No 2 (2025): Compton: Jurnal Ilmiah Pendidikan Fisika
Publisher : Prodi Pendidikan Fisika Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30738/cjipf.v11i2.18513

The process of measuring uric acid, cholesterol and blood sugar levels is generally carried out using invasive methods or by injuring parts of the body to take blood samples. The invasive method requires 3 different tools to determine blood sugar, cholesterol and uric acid levels. In this study, measurements were carried out using non-invasive methods or without injuring body parts based on the Internet of Medical Things (IoMT). This tool is equipped with a Liquid Crystal Display and a Web server application to display the measurement results. This research aims to measure uric acid, cholesterol, blood sugar levels and oxygen saturation which is carried out using red LED light emitting on a sensor attached to the finger. The output value from the sensor in the form of voltage is processed on the Arduino NodeMCU ESP 32 to be converted into bits and calculations are carried out to obtain the values for uric acid, cholesterol, blood sugar levels and oxygen saturation. The measured value will then be sent to Firebase so that it can be displayed on the Web server application and LCD which is used for disease mapping in an area and assisting doctors' monitoring. The advantage of the invasive method in this study shows that this tool can be used for non-invasive early screening of cardiovascular disease with its sensor which can provide information on glucose, uric acid and cholesterol levels in the blood with an average accuracy percentage of 93.8% by comparing with invasive methods. The use of the Internet of Medical Things as a data transmission method for online use does not require human-to-human interaction.

Penguatan Kapasitas Produksi Jahe Kristal lewat Pelatihan Mesin Kristalisasi Jahe pada Kelompok Wanita Tani (KWT) Rukun Sari, Bantul Yogyakarta Hastono, Tri; Purnomo, Bayu Gilang; Pambudi, Brevi Istu; Widyawarman, Danang; Shidqi, Faishal
DEDIKASI SAINTEK Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : Al-Hijrah Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58545/djpm.v4i2.571

Jahe merupakan komoditas dengan potensi ekonomi tinggi karena dapat diolah menjadi produk bernilai tambah. Kelompok Wanita Tani (KWT) Rukun Sari di Dusun Malangan, Desa Srigading, Kecamatan Sanden, Bantul, Yogyakarta, menghadapi kendala dalam produksi jahe instan akibat keterbatasan teknologi. Proses produksi masih dilakukan secara manual, mengakibatkan kapasitas rendah (3–4 kg/hari) dan kualitas produk yang tidak konsisten. Program pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas produksi jahe kristal melalui alih teknologi mesin kristalisasi, sekaligus memberdayakan KWT Rukun Sari dalam aspek teknis dan ekonomi. Kegiatan dilaksanakan secara partisipatif pada 20 September 2024, dengan tahapan meliputi observasi lapangan, analisis kebutuhan, pelatihan pengoperasian mesin kristalisasi, pendampingan praktik langsung, serta evaluasi keterampilan peserta. Penerapan mesin kristalisasi menunjukkan peningkatan signifikan dalam efisiensi produksi. Waktu pengolahan jahe untuk 5 kg bahan baku berkurang dari rata-rata 4,5 jam menjadi 2,5 jam. Selain itu, kualitas produk menjadi lebih konsisten dengan hasil kristalisasi yang seragam. Alih teknologi mesin kristalisasi berhasil meningkatkan kapasitas produksi, konsistensi kualitas, dan keterampilan anggota KWT. Program ini membuka peluang perluasan pasar dan peningkatan daya saing produk lokal, berkontribusi pada peningkatan kesejahteraan dan pertumbuhan ekonomi masyarakat.

Penguatan Kapasitas Produksi Jahe Kristal lewat Pelatihan Mesin Kristalisasi Jahe pada Kelompok Wanita Tani (KWT) Rukun Sari, Bantul Yogyakarta Hastono, Tri; Purnomo, Bayu Gilang; Pambudi, Brevi Istu; Widyawarman, Danang; Shidqi, Faishal
DEDIKASI SAINTEK Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : Al-Hijrah Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58545/djpm.v4i2.571

Jahe merupakan komoditas dengan potensi ekonomi tinggi karena dapat diolah menjadi produk bernilai tambah. Kelompok Wanita Tani (KWT) Rukun Sari di Dusun Malangan, Desa Srigading, Kecamatan Sanden, Bantul, Yogyakarta, menghadapi kendala dalam produksi jahe instan akibat keterbatasan teknologi. Proses produksi masih dilakukan secara manual, mengakibatkan kapasitas rendah (3–4 kg/hari) dan kualitas produk yang tidak konsisten. Program pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas produksi jahe kristal melalui alih teknologi mesin kristalisasi, sekaligus memberdayakan KWT Rukun Sari dalam aspek teknis dan ekonomi. Kegiatan dilaksanakan secara partisipatif pada 20 September 2024, dengan tahapan meliputi observasi lapangan, analisis kebutuhan, pelatihan pengoperasian mesin kristalisasi, pendampingan praktik langsung, serta evaluasi keterampilan peserta. Penerapan mesin kristalisasi menunjukkan peningkatan signifikan dalam efisiensi produksi. Waktu pengolahan jahe untuk 5 kg bahan baku berkurang dari rata-rata 4,5 jam menjadi 2,5 jam. Selain itu, kualitas produk menjadi lebih konsisten dengan hasil kristalisasi yang seragam. Alih teknologi mesin kristalisasi berhasil meningkatkan kapasitas produksi, konsistensi kualitas, dan keterampilan anggota KWT. Program ini membuka peluang perluasan pasar dan peningkatan daya saing produk lokal, berkontribusi pada peningkatan kesejahteraan dan pertumbuhan ekonomi masyarakat.

Title

Found 12 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 12 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 12 Documents
Search