Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.839
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri) Jurnal Komputasi Applied Information System and Management Sebatik Jurnal Pengabdian Masyarakat AbdiMas JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Jurnal Abdi Insani International Journal of Advances in Data and Information Systems TEPIAN SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer DEVOTE: Jurnal Pengabdian Masyarakat Global Jurnal MENTARI: Manajemen, Pendidikan dan Teknologi Informasi Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Azizah, Anik Hanifatul
Universitas Esa Unggul
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
Analisis Kesuksesan Penerapan Sistem Informasi Tangerang Gemilang Menggunakan Enhanced Information System Success Model Susanto, Sri Anjani; Azizah, Anik Hanifatul
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5879

Abstract

Sistem Informasi Tangerang Gemilang merupakan sebuah aplikasi super milik Kabupaten Tangerang yang terintegrasi dengan berbagai sistem pelayanan publik. Sistem ini digunakan untuk menjembatani antara masyarakat dengan pemerintah melalui teknologi. Sejak dirilis pada 2019, masih terlihat beberapa keluhan dan kendala yang dirasakan oleh pengguna sistem seperti proses verifikasi akun user yang terlalu lama dan beberapa aplikasi yang belum berjalan secara maksimal. Untuk itu, penelitian ini dilakukan dengan tujuan mengevaluasi Sistem Informasi Tangerang Gemilang menggunakan Enhanced Information System Success Model dengan 7 variabel evaluasi: kualitas informasi, kualitas sistem, kualitas layanan, kepuasan pengguna, kepercayaan, penggunaan, dan manfaat bersih. Penelitian ini menggunakan kombinasi pendekatan data kualitatif dan kuantitatif serta proses pengumpulan datanya dilakukan dengan wawancara, observasi, studi literatur, serta kuesioner menggunakan cluster sampling dengan 60 responden. Karena memiliki banyak sistem didalamnya, pada penelitian ini hanya dilakukan analisis untuk 2 sistem yaitu Antrian Online, dan Sistem Informasi Aplikasi Pelayanan Ketenagakerjaan (SIAP KERJA). Hasil dari penelitian menjelaskan hipotesis yang diterima dari kedua sistem yang dianalisis. Selain itu, penelitian ini menghasilkan rekomendasi dari dua sistem secara ringkas agar dapat diterapkan sehingga meningkatkan tingkat kesuksesan dari penerapan Sistem Informasi Tangerang Gemilang.
Analisis Kesuksesan Pengguna Tangerang Live menggunakan Information System Success Model (ISSM) Nusandari, Karina Dewi; Widayanti, Riya; Achmad, Yunita Fauzia; Azizah, Anik Hanifatul; Santoso, Nesti Anggraini
Jurnal MENTARI: Manajemen, Pendidikan dan Teknologi Informasi Vol 1 No 1 (2022): September
Publisher : Pandawan Sejahtera Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (619.756 KB) | DOI: 10.33050/mentari.v1i1.131

Abstract

Tangerang Live App adalah Portal Aplikasi Android dan iOS milik Pemerintah Kota Tangerang yang dibuat untuk meningkatkan pelayanan publik kepada masyarakat sehingga lebih mudah dan efisien (semua layanan dapat dijangkau). Tangerang Live dapat bermanfaat bagi Masyarakat dalam memperlancar proses administrasi melalui pemanfaatan teknologi dan memenuhi kebutuhan informasi. Permasalahan pada penelitian ini dilatarbelakangi oleh dibutuhkannya evaluasi untuk mengetahui tingkat keberhasilan aplikasi. Tingkat keberhasilan aplikasi akan terukur dari berdasarkan kepuasan pengguna pada saat menggunakan aplikasi ini. Urgensi penelitian ini didasarkan belum adanya analisis tingkat keberhasilan aplikasi tangerang Live, sehingga tujuan dari penelitian ini yaitu menganalisis keberhasilan pengguna aplikasi Tangerang Live menggunakan teori Information System Model (ISSM). Metode yang digunakan deskriptif kuantitatif dengan enam variabel dari metode Delon and McLean, dengan jumlah 100 orang responden yang digunakan dalam penelitian ini. Hasil dari penelitian ditemukan pengaruh positif sebesar 63,3% dari koefisien determinasi variabel kepuasan pengguna. Sehingga temuan yang didapat menunjukkan bahwa kualitas sistem, kualitas informasi, dan kualitas layanan terbukti memiliki dampak positif dan signifikan terhadap kepuasan dan penggunaan pengguna. Novelty dari penelitian yaitu terdapat analisis keberhasilan pengguna aplikasi Tangerang Live yang nantinya menjadi menjadi tolak ukur dan masukan bagi Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Tangerang untuk dapat memaksimalkan penggunaan dan layanan aplikasi Tangerang Live.
Analysis of User Acceptance of ERP System on After Sales Function Using Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) Model Andwika, Verina Risky; Witjaksono, R. Wahjoe; Azizah, Anik Hanifatul
International Journal of Advances in Data and Information Systems Vol. 1 No. 1 (2020): April 2020 - International Journal of Advances in Data and Information Systems
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25008/ijadis.v1i1.178

Abstract

Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) is a model used to describe user behavior towards the acceptance of information technology. UTAUT is a development of eight previous leading theories. UTAUT has four constructs that can be a significant direct determinant of behavioral intention and use behavioral, ie performance expectancy, effort expectancy, social influence, and facilitating conditions. This model is then used to analyze user acceptance of Enterprise Resource Planning (ERP) at PT Wijaya Toyota Dago. ERP is a system that can help companies to integrate one process with another process, in order to achieve company goals. This research will explain about the relation of factors influencing acceptance and usage of ERP by using UTAUT model. This research is an explanative research with data analysis technique using PLS (Partial Least Square). Data obtained comes from respondents who are employees of After Sales function of PT Wijaya Toyota Dago, data obtained by way of distributing the questionnaire tertuup. The sample size in this study was 37 resondents and analyzed using SPSS and SmartPLS applications. The analysis results are as follows: (1) Variable Performance Expectancy (PE) has a positive and significant influence on Behavioral Intention (BI); (2) Variable Effort Expectancy (EE) has a positive and significant influence on Behavioral Intention (BI);(3) Social Influence Variables (SI) have a positive and significant influence on Behavioral Intention (BI); (4) Variable Facilitating Conditions (FC) has a positive and significant influence on Use Behavior; (5) Social Influence (SI) variable has positive but not significant influence on Behavioral Intention (BI).
RANCANG BANGUN GAME EDUKASI SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF ANAK USIA DINI MENGGUNAKAN ADOBE ANIMATE Azizah, Anik Hanifatul; Ramadhan, Naufal Maulana; Ichwani, Arief; Asmirajanti, Mira
Jurnal Abdi Insani Vol 12 No 6 (2025): Jurnal Abdi Insani
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/abdiinsani.v12i6.2543

Abstract

Perkembangan teknologi digital memberikan peluang besar dalam mendukung proses pembelajaran, termasuk bagi anak usia dini. Pengembangan media pembelajaran menggunakan game edukasi anak usia dini digunakan untuk meningkatkan daya tarik siswa dan untuk membantu guru/pengajar dalam menyampaikan materi pembelajaran. Dalam perancangan Game edukasi anak usia dini dibuat menggunakan Adobe Animate dengan teknologi Actionscript 3.0 sebagai bahasa pemrograman. Konten dalam aplikasi ini yaitu murid dapat belajar mengenal angka, huruf, warna serta memahami Asma’ul husna, Nabi, Malaikat dan do’a harian yang dijelaskan oleh guru atau menggunakan perangkat Mobile berbasis android dengan bimbingan orang tua. Selain itu terdapat latihan yang dapat menambah daya tarik serta melatih kemampuan murid dalam memahami materi. Kegiatan pengembangan dan penerapan aplikasi ini berlokasi di TKIT Granada, Kelurahan Bojong Jaya, Kecamatan Karawaci, Kota Tangerang. Dalam penerapan aplikasi ini melibatkan guru, staf akademik dan 3 kelas siswa. Hasil kegiatan ini adalah berhasilnya implementasi berbagai diagram pemodelan sistem (use case, class, activity, dan sequence) dalam pengembangan game edukasi anak usia dini. Aplikasi menampilkan menu interaktif dengan tema visual berbeda, fitur suara interaktif, dan halaman materi edukatif. Selain itu, pengujian black box menunjukkan bahwa semua fungsi aplikasi berjalan baik dan sesuai perencanaan, menandai keberhasilan tahap implementasi sistem. Dengan adanya aplikasi ini, siswa dapat lebih antusias dan aktif dalam mengikuti kegiatan pembelajaran. Inovasi teknologi yang dikembangkan dapat membantu para guru untuk menciptakan metode pembelajaran baru yang dapat meningkatkan keterlibatan seluruh pihak dan meningkatkan atmosfir akademik di sekolah.
ANALISIS SENTIMEN OPINI PUBLIK TERHADAP KASUS KORUPSI BAHAN BAKAR MINYAK OPLOSAN PT PERTAMINA DENGAN HYBRID MODEL DEEP LEARNING Muhammad Ramdhan Awali; Sawali Wahyu; Anik Hanifatul Azizah
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 8 No 2 (2025): Jurnal SKANIKA Juli 2025
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/skanika.v8i2.3525

Abstract

The corruption case related to oplosan fuel oil involving PT Pertamina has become a national issue that has drawn diverse responses from the public. Sentiment analysis of public opinion on social media can provide important insights for the government and stakeholders in understanding public perceptions of the case. This study aims to analyze public opinion sentiment regarding the alleged fuel adulteration corruption case involving PT Pertamina, using a hybrid deep learning model approach. Data were collected from the social media platform Twitter (X) between February 24 and March 19, 2025, resulting in 12,365 tweets after preprocessing. The study implements four model architectures: IndoBERT, CNN, LSTM, and a hybrid IndoBERT-CNN-LSTM model. Evaluation results show that IndoBERT achieved the highest accuracy at 90%, followed by CNN (86%), hybrid (84%), and LSTM with the lowest accuracy (69%). In addition, the K-Fold cross-validation scheme produced more stable model evaluation results than the Hold-Out method. Based on sentiment distribution analysis, public opinion was dominated by negative sentiment at 72%, while positive and neutral sentiments each accounted for 16%. These findings indicate that the public tends to respond negatively to the Pertamina fuel corruption issue. This study contributes to the understanding of public opinion on social media through a deep learning-based sentiment analysis approach and highlights the importance of selecting appropriate model architectures and validation strategies in the task of classifying Indonesian-language text.
Evaluasi Kualitas Layanan Aplikasi Identitas Kependudukan Digital Berdasarkan Ulasan Pengguna di Google Playstore Menggunakan Importance-Performance Analysis Hannah Patricia; Azizah, Anik Hanifatul
Jurnal Informatika Polinema Vol. 11 No. 4 (2025): Vol. 11 No. 4 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v11i4.7845

Abstract

Aplikasi Identitas Kependudukan Digital merupakan aplikasi yang menjadi alternatif dari e-KTP, dimana aplikasi ini menjadi informasi elektronik berupa dokumen kependudukan. Namun, dalam implementasi aplikasi ini terdapat beberapa masalah yang menyebabkan pengguna menjadi kurang puas terhadap layanan yang diberikan, seperti aplikasi yang berjalan lambat, fitur yang tidak bisa digunakan, dan pengguna tidak bisa login. Ketidakpuasan ini berpotensi menimbulkan ketidakpercayaan masyarakat terhadap layanan kependudukan. Oleh karena itu, penting untuk mengevaluasi kualitas layanan aplikasi IKD sehingga layanan yang diberikan oleh IKD dapat memenuhi harapan pengguna. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengevaluasi kualitas layanan aplikasi IKD serta memberikan rekomendasi perbaikan layanan sehingga layanan IKD dapat ditingkatkan. Penelitian ini akan menggunakan data ulasan di Google Play Store. Kemudian data akan dianalisis dengan mengkombinasikan metode analisis sentimen dengan pemodelan topik yang selanjutnya hasilnya akan dipetakan ke kuadran Importance-Performance Analysis untuk melihat topik-topik mana yang perlu diprioritaskan untuk diperbaiki. Topik-topik juga akan didefinisikan ke dimensi-dimensi E-Govqual sebagai kriteria evaluasi layanan. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa topik performa aplikasi berada di kuadran prioritas utama sehingga penting bagi pihak aplikasi IKD untuk memprioritaskan perbaikan layanan ini. Adapun berdasarkan hasil evaluasi layanan, tidak terdapat topik yang termasuk ke dalam dimensi trust dan content and appearance of information sehingga penting bagi pihak aplikasi IKD untuk memberikan perhatian khusus terhadap kedua dimensi ini agar kualitas layanan IKD semakin baik. Kata kunci: identitas kependudukan digital, kualitas layanan, analisis sentimen, pemodelan topik, importance-performance analysis
PERAN KADER POSBINDU DALAM MENINGKATKAN KESEHATAN IBU HAMIL MELALUI EDUKASI ASUHAN KEPERAWATAN Asmirajanti, Mira; Harna, Harna; Azizah, Anik Hanifatul; Amelia, Lia; Nurshabrina, Nurshabrina; Permatasari, Bella Prisca; Am, Kaylifa Ramadhanti
Devote: Jurnal Pengabdian Masyarakat Global Vol. 4 No. 3 (2025): Devote : Jurnal Pengabdian Masyarakat Global, 2025
Publisher : LPPM Institut Pendidikan Nusantara Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55681/devote.v4i3.4552

Abstract

Kesehatan ibu hamil merupakan salah satu indikator utama pembangunan kesehatan nasional, namun masih menghadapi tantangan signifikan, terutama di wilayah dengan keterbatasan pengetahuan dan keterampilan kader terkait asuhan keperawatan. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan meningkatkan pengetahuan dan keterampilan kader Posyandu di Desa Kabasiran dalam memberikan edukasi asuhan keperawatan kepada ibu hamil. Metode pelaksanaan mencakup sosialisasi program, pelatihan peran kader dalam peningkatan kesehatan ibu hamil melalui edukasi, serta evaluasi kegiatan. Pelaksanaan dilakukan di Posyandu Dahlia, Desa Kabasiran, Kecamatan Parungpanjang, Kabupaten Bogor, dengan melibatkan 26 kader posyandu sebagai peserta. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pengetahuan yang signifikan (p < 0,05) setelah pelatihan. Program ini diharapkan dapat dilaksanakan secara berkesinambungan dengan dukungan lintas sektor untuk memperkuat peran kader sebagai agen promotif-preventif dalam upaya meningkatkan kesehatan ibu hamil di masyarakat.
Analisis Sentimen Media Sosial X Program Makanan Sehat Gratis dengan Support Vector Machine dan Naive Bayes Jack Vallen; Anik Hanifatul Azizah
Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 3 (2025): November: Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/juisik.v5i3.1665

Abstract

The free nutritious meal program, has sparked various reactions from the public, particularly on social media. This study aims to determine how netizens feel about the program through data analysis from social media platform X (formerly Twitter). Data was collected using web scraping techniques with the keyword “free nutritious meals,” then processed through text cleaning and automatic labeling stages using the Indonesian language version of the RoBERTa model. With this approach, each tweet was efficiently and accurately classified into positive or negative sentiment. The labeled data was then analyzed using two classification algorithms: Support Vector Machine (SVM) and Naïve Bayes. Test results showed that SVM performed better, with an average accuracy of 0.8367 and a deviation of 0.0117. Meanwhile, Naïve Bayes recorded an accuracy of 0.7716 with a deviation of 0.0101. Visualization through WordCloud also shows the dominant words in each sentiment. Words such as “support,” “healthy,” and ‘grow’ appear frequently in positive sentiments, while words such as “budget,” “poison,” and “cost” dominate negative sentiments. These findings illustrate significant public support for the program, but also concerns regarding its implementation and funding. The results of this analysis are expected to provide input for policymakers in understanding public opinion more objectively
PENINGKATAN PENGETAHUAN KELUARGA TERHADAP PERAWATAN PASIEN DI RUMAH DALAM MENCEGAH KOMPLIKASI PADA PASIEN STROKE DENGAN IMPLEMENTASI TELENURSING Mira Asmirajanti; Azizah, Anik Hanifatul; Mustikawati, Intan Silviana; Romadhoni, Asisyafitri; Bahraini, Dwi; Pratama, Ariq; Syahputra, Agung Dwi
Jurnal Abdi Insani Vol 11 No 3 (2024): Jurnal Abdi Insani
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/abdiinsani.v11i3.1914

Abstract

Stroke, one of the leading causes of neurological disability, has a significant impact on the patient's ability to perform daily activities. This community service aims to increase the knowledge of stroke patients' families about home care to prevent complications with the implementation of telenursing. This activity was held on February 6, 2024, in Desa Semanan, Jakarta Barat, involving 25 patients and their families, as well as Posbindu cadres. The activity began with coordination with partners to take care of permits and site reviews. Education was provided through presentations, demonstrations, and video tutorials on the care of stroke patients at home, followed by assistance through telenursing using WhatsApp groups. The evaluation was carried out with pre-test and post-test to measure the understanding of the patient's family. The results showed a significant increase in family knowledge by 44%. In conclusion, this education is effective in increasing family knowledge to improve the care of stroke patients at home, which is important in preventing complications and improving the quality of life of patients.
Analyzing and Designing Decision Support Systems for Stroke Patient Daily Treatment Azizah, Anik Hanifatul; Asmirajanti, Mira; Pratama, Ariq
TEPIAN Vol. 5 No. 4 (2024): December 2024
Publisher : Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/tepian.v5i4.3186

Abstract

Stroke is one of the neurological diseases that often requires complex management and treatment. Making the right decisions in diagnosing and treating stroke patients can have a significant impact on the recovery process and the quality of life for patients. To assist healthcare professionals and patients in making more informed decisions, this research has developed the "StrokeCare Navigator," a web-based Decision Support System (DSS) that utilizes the Decision Tree C4.5 algorithm. This system allows users, including healthcare professionals and patients, to input symptoms and patient medical information, providing an initial diagnosis of the type and severity of the stroke. Additionally, the system offers personalized treatment guidelines, treatment recommendations, and online patient monitoring services. The Decision Tree C4.5 model used in this system was developed through training with relevant patient data. Evaluation results indicate that the system can provide accurate and beneficial recommendations for healthcare professionals and patients. Testing and patient monitoring in clinical practice also demonstrate the potential to enhance stroke patient care. Therefore, StrokeCare Navigator is expected to be a valuable tool in stroke patient management and treatment, ultimately improving the prospects of patient recovery and providing better guidance for healthcare professionals. This research also provides deeper insights into the implementation of the Decision Tree C4.5 algorithm in the context of Decision Support Systems (DSS) in the medical field.
Co-Authors Ahmed Amin Ahmed Al Humadi Aisyah, Zhavira Akbar, Habibullah Am, Kaylifa Ramadhanti Andwika, Verina Risky Bahraini, Dwi Christophera R Lucius Devina Vantissha Erry Yudhya Mulyani Hannah Patricia Harna, Harna Ichwani, Arief Jack Vallen Latansa Amalia Lia Amelia Mira Asmirajanti Mira Fauziyyah Islamiyah Muhamad Bahrul Ulum Muhammad Ramdhan Awali Mustikawati, Intan Silviana Nurshabrina, Nurshabrina Nusandari, Karina Dewi Permatasari, Bella Prisca Pratama, Ariq R. Wahjoe Witjaksono Ramadhan, Naufal Maulana Riya Widayanti Romadhoni, Asisyafitri Sandfreni, Sandfreni Santoso, Nesti Anggraini Seftya Ayu Pratiwi Sherina Febryanti Susanto, Sri Anjani Syahputra, Agung Dwi Syamsul Arifin Syamsul Arifin Vantissha, Devina Wahyu, Sawali Widi Ayu Purwaningtyas Yofa Fauzia Azima Yunita Fauzia Achmad