Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.033
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi Matematika dan Sains JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Jurnal Intelek Insan Cendikia
Khairul Saleh
Program Studi Teknik Informatika Universitas Asahan
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 43 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto dalam Penilaian Kualitas Layanan Kesehatan Rumah Sakit Berdasarkan Waktu Tunggu Pasien, Kepuasan Pasien, dan Kompetensi Tenaga Kesehatan: Penelitian Nurul Akmal Jodhy; Khairul Saleh
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 5 Nomor 1 (Juli 2026 -
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v5i1.7498

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Fuzzy Tsukamoto pada sistem pendukung keputusan dalam penilaian kualitas layanan kesehatan rumah sakit berdasarkan waktu tunggu pasien, kepuasan pasien, dan kompetensi tenaga kesehatan. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara, dokumentasi, dan studi pustaka. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, sedangkan proses pengambilan keputusan dilakukan melalui tahapan fuzzifikasi, inferensi berbasis rule base, dan defuzzifikasi menggunakan metode rata-rata terbobot. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengolah data penilaian secara objektif dan menghasilkan nilai akhir yang digunakan untuk menentukan kategori kualitas layanan setiap rumah sakit. Implementasi metode Fuzzy Tsukamoto memberikan proses evaluasi yang lebih cepat, konsisten, dan terukur dibandingkan penilaian manual. Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat membantu Dinas Kesehatan Kabupaten Batu Bara dalam melakukan evaluasi kualitas layanan rumah sakit serta mendukung pengambilan keputusan untuk meningkatkan mutu pelayanan kesehatan kepada masyarakat.
Sistem Penentuan Kelayakan Kredit UMKM Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno: Penelitian Utami Wardah Hafiz; Khairul Saleh
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 5 Nomor 1 (Juli 2026 -
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v5i1.7519

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web untuk menentukan kelayakan kredit Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) menggunakan metode Fuzzy Sugeno pada PT Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk. Cabang Kisaran. Proses penentuan kelayakan kredit yang masih dilakukan secara manual berpotensi menimbulkan subjektivitas dan membutuhkan waktu yang relatif lama. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan tahapan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Metode Fuzzy Sugeno diterapkan melalui proses fuzzifikasi, inferensi menggunakan 81 aturan (rule base), serta defuzzifikasi dengan metode Weighted Average untuk menghasilkan nilai akhir dan rekomendasi kelayakan kredit. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengotomatisasi proses analisis kelayakan kredit secara lebih cepat, konsisten, dan objektif. Selain menghasilkan rekomendasi Diberi Kredit atau Tidak Diberi Kredit, sistem juga menyajikan tahapan perhitungan secara lengkap sehingga memudahkan proses verifikasi hasil. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat mendukung petugas kredit dalam pengambilan keputusan secara lebih efektif dan efisien.
PENERAPAN METODE FUZZY MAMDANI DALAM MENENTUKAN PEMILIHAN KANDIDAT FREELANCER TERBAIK Sarli Marlina Damanik; Khairul Saleh
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 9 No. 4 (2026): August 2026 (1)
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i4.6964

Abstract

Proses pemilihan kandidat freelancer terbaik selama ini masih menghadapi beberapa kendala. Prosedur yang digunakan cenderung dilakukan secara manual dan belum memiliki sistem pendukung keputusan yang terstandar. Perekrutan biasanya dilakukan dengan memeriksa berkas administrasi, portofolio, dan hasil wawancara kandidat. Metode tersebut sering menimbulkan sejumlah permasalahan seperti dalam menentukan kandidat freelancer terbaik, terdapat beberapa faktor penting yang harus dipertimbangkan, seperti tingkat pendidikan, pengalaman kerja, kemampuan komunikasi, dan waktu penyelesaian proyek. Kompleksitas ini membuat proses seleksi menjadi rumit dan memakan waktu dan proses manual menyebabkan lamanya waktu yang dibutuhkan dalam menentukan freelancer terbaik dan sering kali menimbulkan hasil yang kurang akurat. Tujuan dari penelitian ini untuk merancang dan membuat aplikasi pemilihan kandidat freelancer terbaik dengan metode fuzzy mamdani. Metode Fuzzy Mamdani dapat diterapkan untuk menentukan kandidat freelancer terbaik di Dinas PU Kabupaten Batu Bara dengan menggunakan empat variabel input yaitu tingkat pendidikan, pengalaman kerja, kemampuan komunikasi, dan waktu penyelesaian proyek, serta satu variabel output berupa nilai kelayakan. Proses perhitungan dilakukan melalui empat tahapan utama yaitu fuzzifikasi, evaluasi rule base menggunakan operator MIN, komposisi aturan menggunakan operator MAX, dan defuzzifikasi menggunakan metode Centroid. Dengan 81 aturan IF-THEN yang telah disusun, sistem mampu menghasilkan nilai crisp yang mencerminkan tingkat kelayakan setiap kandidat secara objektif dan terukur.
Co-Authors Abdul Aziz Ardana Adjie Padriansyah Afriza Eliyani Agrinda Aulia Lubis Amir Hamzah Apri Affandi Arinda Faradilla Mrp Ayu Andira Sirait Cindy Adeliya Samosir Daniswara Daniswara Dea Tiara Azhari Delyanti Putri Sitorus Devi Puspita Sari Dilla Atika Sury Eka Rizky Ananda Sitorus Eldo Yusri Fadillah Aulia Rahma Manurung Fahri Finanda Rizki Fahrizal Fahrizal Fajar Hardiansyah Ferry Cahyadi Helmi Fauzi Siregar Heri Kusniadi Imam Arifin Izwal Jamil Margolang Junita Sastri Kafilano Armanda A. R M Naufal Ramadhan M Yoggi Saputra M. Reffy M.Affandi Saragih M.Sukri Harahap Mhd Rizky Alfaridz Mhd Zahir Az Zikri Moraidah Hasanah Muhammad Fakhri Fauzar Muhammad Fauzan Yafi Muhammad Ikhsan Muhammad Khozali Muhammad Ridho Nabila Nabila Nadia Syahrani Nasir Fadilla Marpaung Nasir Fadillah Marpaung Nurul Akmal Jodhy Nurul Fadillah br Pane Nurul Natasya Putri Nadila Rahmat Rahmat Reno Rahmadiansyah srg Reza Fahlevi Rezki Abdillah Ridho Agusman Rifdah Hanan Rindi Maylinda Fitri Riski Rianda Salsadina Putri Tanjung Santi Kayani Siregar Sarli Marlina Damanik Seprina Aulia Putri Siti Gkhonia Siti Ramadhani Sri Rahmayanti Sultan Nico Nur’Arsy Sumardi, Hari Syahputri Amelia Tini Fitriani Triana Puspa Handayani Trya Ramadhani Utami wardah Utami Wardah Hafiz Vivin Wulandari Yunita Sari Zulfirman Zunaida Sitorus Zunaida Sitorus