Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.033
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi Matematika dan Sains JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Jurnal Intelek Insan Cendikia
Khairul Saleh
Program Studi Teknik Informatika Universitas Asahan
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 43 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Penerapan Logika Fuzzy Sugeno untuk Menentukan Tingkat Kepuasan Pelanggan Cindy Adeliya Samosir; Rindi Maylinda Fitri; Khairul Saleh
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 6 (2025): Desember 2025 - Januari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penentuan tingkat kepuasan pelanggan merupakan salah satu aspek penting dalam mengevaluasi kualitas layanan dan produk suatu perusahaan. Dalam penelitian ini, dikembangkan sebuah sistem berbasis logika fuzzy menggunakan metode Sugeno untuk menganalisis tingkat kepuasan pelanggan. Metode Sugeno dipilih karena kemampuannya menghasilkan keluaran numerik yang lebih presisi, sehingga memudahkan pengambilan keputusan berbasis data. Parameter masukan yang digunakan meliputi kualitas produk, harga, dan layanan pelanggan, yang masing-masing diformulasikan ke dalam fungsi keanggotaan fuzzy. Sistem ini dibangun dengan menggunakan aturan fuzzy IF-THEN, di mana keluaran berupa nilai kepuasan dalam rentang 0–100. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan evaluasi tingkat kepuasan pelanggan secara akurat dan konsisten, sesuai dengan data survei manual. Dengan implementasi ini, perusahaan dapat lebih mudah memahami kebutuhan pelanggan dan meningkatkan strategi bisnis mereka.
Sistem Pendukung Keputusan Kualitas Air pada Budidaya Ikan Lele Menggunakan Metode Sugeno Khairul Saleh; Triana Puspa Handayani; Daniswara Daniswara
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 6 (2025): Desember 2025 - Januari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kualitas air merupakan faktor utama yang menentukan keberhasilan budidaya ikan lele, terutama parameter suhu dan pH yang bersifat dinamis dan tidak pasti. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas air pada budidaya ikan lele menggunakan metode Fuzzy Sugeno berdasarkan parameter suhu dan pH. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan menerapkan aturan fuzzy Sugeno, di mana suhu dan pH digunakan sebagai variabel input dan nilai keluaran (output Z) digunakan untuk menentukan status kualitas air. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kondisi suhu normal dan pH netral menghasilkan status aman, suhu dingin dan pH asam menghasilkan status waspada, sedangkan suhu panas dan pH asam menghasilkan status bahaya. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Fuzzy Sugeno mampu membedakan tingkat kualitas air secara jelas dan efektif sebagai pendekatan analisis kualitas air pada budidaya ikan lele.
ANALISIS PENENTUAN STATUS GIZI BERDASARKAN BERAT DAN TINGGI BADAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI Yunita Sari; Siti Gkhonia; Khairul Shaleh
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 6 (2025): Desember 2025 - Januari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan gizi masih menjadi tantangan penting dalam bidang kesehatan masyarakat, terutama terkait ketepatan penentuan status gizi individu. Metode konvensional yang menggunakan batas nilai tegas sering kali kurang mampu merepresentasikan kondisi nyata, khususnya pada individu yang berada di sekitar ambang batas kategori. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang penentuan status gizi berdasarkan berat badan dan tinggi badan menggunakan metode Fuzzy Mamdani sebagai alternatif yang lebih fleksibel. Pendekatan penelitian yang digunakan bersifat kualitatif dengan menitikberatkan pada eksplorasi konsep, logika, dan mekanisme pengambilan keputusan dalam sistem fuzzy. Data diperoleh melalui studi dokumentasi terhadap standar antropometri dan literatur ilmiah terkini, yang kemudian digunakan untuk merumuskan variabel linguistik, himpunan fuzzy, dan basis aturan. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode Fuzzy Mamdani mampu mengakomodasi ketidakpastian data antropometri melalui proses fuzzifikasi, inferensi berbasis aturan, dan defuzzifikasi, sehingga menghasilkan klasifikasi status gizi yang lebih adaptif dan mudah diinterpretasikan. Sistem ini tidak hanya memberikan satu keputusan kaku, tetapi merepresentasikan spektrum kondisi gizi secara lebih realistis. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi teoretis dalam pengembangan penerapan logika fuzzy di bidang kesehatan serta menjadi dasar pengembangan sistem pendukung keputusan untuk penilaian status gizi yang lebih objektif dan kontekstual.
Penentuan Kelayakan Kredit Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Berdasarkan Penghasilan dan Riwayat Kredit Fahri Finanda Rizki; Rezki Abdillah; Khairul Saleh
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 6 (2025): Desember 2025 - Januari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pendukung keputusan dalam menentukan kelayakan kredit menggunakan metode inferensi Fuzzy Mamdani berdasarkan variabel penghasilan dan riwayat kredit. Penilaian kelayakan kredit pada praktiknya sering dihadapkan pada ketidakpastian serta subjektivitas karena tingkat penghasilan dan riwayat pembayaran debitur tidak selalu dapat dikelompokkan secara tegas ke dalam kategori tertentu. Metode Mamdani dipilih karena memiliki karakteristik rule-based sehingga keputusan yang dihasilkan dapat dijelaskan secara logis. Penelitian ini menerapkan fungsi keanggotaan fuzzy berbentuk trapesium dan segitiga untuk merepresentasikan variabel linguistik seperti penghasilan rendah, sedang, tinggi serta riwayat kredit buruk, cukup, baik. Mekanisme inferensi fuzzy mencakup proses fuzzifikasi, evaluasi aturan, agregasi, dan defuzzifikasi centroid untuk menghasilkan nilai tegas kelayakan kredit. Pengujian menggunakan 25 data sampel menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi keputusan yang konsisten, yakni tidak layak, dipertimbangkan, dan layak. Model ini dapat menjadi alternatif yang fleksibel bagi analis kredit serta dapat ditingkatkan akurasinya dengan menambahkan variabel dan dataset riil.
Penerapan Metode Fuzzy Sugeno untuk Analisis Tekanan Kependudukan di Indonesia dengan Studi Kasus Provinsi Sumatera Utara Tahun 2024 Abdul Aziz Ardana; Muhammad Fakhri Fauzar; Khairul Saleh
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 6 (2025): Desember 2025 - Januari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan penduduk di Indonesia berpotensi menimbulkan tekanan terhadap daya dukung wilayah, terutama terkait kepadatan, laju pertumbuhan, dan struktur demografis. Penelitian ini menganalisis tekanan kependudukan menggunakan metode Fuzzy Inference System (FIS) dengan pendekatan Sugeno berdasarkan data BPS tahun 2024. Variabel kepadatan penduduk, laju pertumbuhan, dan rasio jenis kelamin direpresentasikan dalam himpunan fuzzy rendah, sedang, dan tinggi, kemudian diproses melalui aturan IF–THEN untuk menghasilkan Indeks Tekanan Kependudukan (ITK). Hasil menunjukkan bahwa metode Fuzzy Sugeno efektif mengakomodasi ketidakpastian dan hubungan nonlinier antarvariabel. Contoh penerapan di Provinsi Aceh menghasilkan ITK sebesar 30 yang dikategorikan sebagai tekanan rendah. Metode ini layak digunakan sebagai sistem pendukung keputusan dalam perencanaan pembangunan dan pengelolaan sumber daya di Indonesia.
PENERAPAN METODE FUZZY SUGENO UNTUK PREDIKSI TINGKAT KEMISKINAN DI SUMATERA UTARA Nurul Fadillah br Pane; Khairul Saleh
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 6 (2025): Desember 2025 - Januari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini berfokus pada prediksi angka kemiskinan di Kota Surabaya menggunakan metode Fuzzy Sugeno. Kemiskinan merupakan masalah kompleks yang masih dihadapi Kota Surabaya, dengan jumlah penduduk miskin yang konsisten di atas 100.000 jiwa sejak 2013 hingga 2023. Kemiskinan dapat menyebabkan beberapa orang sulit untuk memenuhi kebutuhan pokok sehari-hari. Akibat buruknya akan banyak orang yang meninggal karena kekurangan gizi dan tidak adanya tempat tinggal yang layak. Prediksi angka kemiskinan dilakukan dengan mempertimbangkan empat variabel utama: Tingkat Pengangguran Terbuka, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja, Indeks Pembangunan Manusia, dan PDRB Perkapita dengan metode Fuzzy Sugeno. Hasil dari prediksi menunjukkan bahwa perhitungan metode fuzzy Sugeno memiliki akurasi prediksi tinggi dan dapat digunakan untuk memprediksi Tingkat kemiskinan di Sumatera Utara untuk tahun-tahun berikutnya. Hasil prediksi ini diharapkan dapat membantu pemerintah dalam mengembangkan strategi penanggulangan kemiskinan yang lebih efektif di Kota Surabaya untuk menekan presentase kemiskinan.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Gizi pada Balita Menggunakan Metode Sugeno Khairul Saleh; Nurul Natasya; Fajar Hardiansyah
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 6 (2025): Desember 2025 - Januari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam menentukan status gizi balita menggunakan metode Fuzzy Sugeno orde nol. Penentuan status gizi dilakukan berdasarkan data antropometri balita yang meliputi umur, berat badan, dan tinggi badan, yang sering kali mengandung ketidakpastian apabila dinilai secara manual. Metode Fuzzy Sugeno dipilih karena mampu mengolah data yang bersifat samar dan menghasilkan output berupa nilai tegas yang mudah diinterpretasikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi status gizi balita secara objektif dan konsisten, serta dapat mengklasifikasikan kondisi gizi balita ke dalam kategori gizi buruk dan gizi baik berdasarkan aturan fuzzy yang telah ditetapkan, sehingga sistem ini dapat membantu tenaga kesehatan dalam pemantauan dan pengambilan keputusan terkait status gizi balita.
Penerapan Metode Fuzzy Sugeno Untuk Menentukan Harga Jagung Pipilan di Kabupaten Toba Khairul Saleh; Reza Fahlevi; Izwal Jamil Margolang
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 6 (2025): Desember 2025 - Januari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan metode Fuzzy Sugeno untuk menentukan harga jagung pipilan di Kabupaten Toba sebagai solusi atas fluktuasi harga yang dipengaruhi oleh permintaan, pasokan, kualitas komoditas, dan faktor eksternal lainnya. Metode Fuzzy Sugeno dipilih karena kemampuannya menangani data yang tidak pasti sehingga menghasilkan perhitungan harga yang lebih fleksibel dan akurat. Sistem menggunakan variabel permintaan dan kualitas sebagai input untuk menghasilkan estimasi harga yang lebih stabil dan dapat dijadikan acuan oleh petani, pedagang, maupun pemangku kebijakan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Fuzzy Sugeno mampu meningkatkan ketepatan estimasi dan mendukung pengambilan keputusan dalam pengelolaan harga jagung pipilan di Kabupaten Toba.
Penerapan Metode Fuzzy Mamdani dalam Penentuan Menu Program Makan Bergizi Berbasis Preferensi Rasa dan Gizi Fahrizal Fahrizal; Mhd Rizky Alfaridz; Khairul Saleh
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 3 No. 01 (2026): Februari - Maret 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Implementasi Program Makan Bergizi Gratis memerlukan proses seleksi menu yang strategis untuk memastikan makanan sehat dan dapat diterima oleh penerima. Penelitian ini mengusulkan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Logika Fuzzy Mamdani untuk mengevaluasi kelayakan menu berdasarkan variabel Rasa dan Gizi. Proses inferensi melibatkan fuzzifikasi, evaluasi aturan, dan defuzzifikasi menggunakan metode Centroid. Hasil uji coba sistem pada sampel menu dengan nilai rasa 80 dan gizi 65 menghasilkan nilai tegas (crisp) sebesar 86,79. Nilai ini mengklasifikasikan menu tersebut sebagai "Sangat Direkomendasikan". Pembahasan menyoroti kemampuan sistem dalam menangani ketidakpastian dengan memprioritaskan palatabilitas tinggi untuk mengompensasi kandungan gizi yang belum maksimal. Kesimpulannya, pendekatan berbasis fuzzy ini efektif mendukung pengambilan keputusan dengan menyeimbangkan standar gizi dan faktor preferensi, sehingga meminimalisir sisa makanan (food waste) dan menjamin efektivitas program.
Penerapan Logika Fuzzy Sugeno dalam Menentukan Tingkat Kelayakan Makanan pada Katering Sekolah M Naufal Ramadhan; M. Reffy; Khairul Saleh
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 3 No. 01 (2026): Februari - Maret 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penentuan tingkat kelayakan makanan merupakan aspek krusial dalam mengevaluasi kualitas layanan katering di lingkungan sekolah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis logika fuzzy dengan metode Sugeno untuk menganalisis tingkat kelayakan makanan katering. Metode Sugeno dipilih karena kemampuannya menghasilkan keluaran numerik yang lebih presisi, sehingga memudahkan pengambilan keputusan berbasis data. Parameter input yang digunakan meliputi rasa makanan dan kandungan gizi, yang masing-masing dirumuskan ke dalam fungsi keanggotaan fuzzy. Sistem ini dibangun menggunakan aturan Fuzzy IF-THEN, di mana outputnya adalah nilai kelayakan dalam rentang 0-100. Hasil simulasi menunjukkan bahwa integrasi antara rasa yang baik dan gizi yang tinggi dapat menghasilkan nilai kelayakan hingga 90%. Sistem ini diharapkan dapat membantu pengelola katering dan pihak sekolah dalam memantau kualitas makanan secara objektif serta merancang strategi penyajian menu yang lebih tepat sasaran bagi siswa.
Co-Authors Abdul Aziz Ardana Adjie Padriansyah Afriza Eliyani Agrinda Aulia Lubis Amir Hamzah Apri Affandi Arinda Faradilla Mrp Ayu Andira Sirait Cindy Adeliya Samosir Daniswara Daniswara Dea Tiara Azhari Delyanti Putri Sitorus Devi Puspita Sari Dilla Atika Sury Eka Rizky Ananda Sitorus Eldo Yusri Fadillah Aulia Rahma Manurung Fahri Finanda Rizki Fahrizal Fahrizal Fajar Hardiansyah Ferry Cahyadi Helmi Fauzi Siregar Heri Kusniadi Imam Arifin Izwal Jamil Margolang Junita Sastri Kafilano Armanda A. R M Naufal Ramadhan M Yoggi Saputra M. Reffy M.Affandi Saragih M.Sukri Harahap Mhd Rizky Alfaridz Mhd Zahir Az Zikri Moraidah Hasanah Muhammad Fakhri Fauzar Muhammad Fauzan Yafi Muhammad Ikhsan Muhammad Khozali Muhammad Ridho Nabila Nabila Nadia Syahrani Nasir Fadilla Marpaung Nasir Fadillah Marpaung Nurul Akmal Jodhy Nurul Fadillah br Pane Nurul Natasya Putri Nadila Rahmat Rahmat Reno Rahmadiansyah srg Reza Fahlevi Rezki Abdillah Ridho Agusman Rifdah Hanan Rindi Maylinda Fitri Riski Rianda Salsadina Putri Tanjung Santi Kayani Siregar Sarli Marlina Damanik Seprina Aulia Putri Siti Gkhonia Siti Ramadhani Sri Rahmayanti Sultan Nico Nur’Arsy Sumardi, Hari Syahputri Amelia Tini Fitriani Triana Puspa Handayani Trya Ramadhani Utami wardah Utami Wardah Hafiz Vivin Wulandari Yunita Sari Zulfirman Zunaida Sitorus Zunaida Sitorus