Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.033
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi Matematika dan Sains JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Jurnal Intelek Insan Cendikia
Khairul Saleh
Program Studi Teknik Informatika Universitas Asahan
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 43 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PENERAPAN LOGIKA FUZZY METODE SUGENO DALAM MENENTUKAN JUMLAH PRODUKSI AYAM PENYET M.Sukri Harahap; M.Affandi Saragih; Khairul Saleh
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 1 (2026): JANUARI 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jumlah produksi Ayam Penyet yang optimal dengan menggunakan metode Fuzzy Sugeno. Sistem menggunakan empat variabel input yaitu tingkat penjualan, kapasitas produksi, jumlah ayam penyet, dan tingkat permintaan konsumen, yang masing-masing memiliki tiga fungsi keanggotaan (Rendah/Kecil/Sedikit, Sedang, Tinggi/Besar/Banyak). Sistem inferensi fuzzy Sugeno diterapkan dengan 81 aturan untuk memproses hubungan antar variabel. Proses defuzzifikasi menggunakan metode weighted average untuk menghasilkan nilai output yang tegas. Studi kasus dengan tingkat penjualan 150 porsi/hari, kapasitas produksi 180 porsi/hari, jumlah ayam penyet saat ini 120 porsi, dan permintaan konsumen 160 porsi/hari menghasilkan rekomendasi tingkat penjualan sebesar 64,85 dan kapasitas produksi sebesar 64,94, keduanya termasuk kategori Sedang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Fuzzy Sugeno efektif dalam menangani ketidakpastian dalam pengambilan keputusan produksi dan dapat digunakan sebagai alat bantu keputusan untuk pengelolaan usaha Ayam Penyet.
Aplikasi Pendataan Nomor Induk Siswa Berbasis Web di MIS Islamiyah Sigodong-Godong Nasir Fadillah Marpaung; Khairul Saleh
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 1 (2026): JANUARI 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong lembaga pendidikan untuk memanfaatkan sistem berbasis komputer dalam menunjang kegiatan administrasi. MIS Islamiyah Sigodong-Godong masih menghadapi kendala dalam pendataan Nomor Induk Siswa (NIS) serta pengelolaan arsip surat masuk dan surat keluar yang masih dilakukan secara manual menggunakan buku induk dan arsip fisik. Kondisi tersebut berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, keterlambatan dalam pencarian data, serta risiko kehilangan dan kerusakan dokumen. Oleh karena itu, kerja praktek ini bertujuan untuk merancang dan membangun Aplikasi Pendataan Nomor Induk Siswa dan Arsip Surat Masuk dan Keluar berbasis web guna meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengelolaan administrasi di MIS Islamiyah Sigodong-Godong. Metode pengumpulan data yang digunakan meliputi observasi, wawancara, studi dokumentasi, dan studi pustaka. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP, basis data MySQL, serta web server Apache melalui XAMPP. Aplikasi ini dilengkapi dengan fitur login admin, input dan pengelolaan data siswa, pengelolaan surat masuk dan surat keluar, pengarsipan data, serta ekspor data ke dalam format Excel. Hasil dari kerja praktek ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu meningkatkan kecepatan pengolahan data, ketertiban administrasi, serta mengurangi risiko kesalahan dan kehilangan data.
Implementasi Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Menentukan Kelayakan Calon Paskibraka Arinda Faradilla Mrp; Nabila Nabila; Khairul Saleh
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 2 (2026): Februari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses seleksi calon Pasukan Pengibar Bendera Pusaka (Paskibraka) memerlukan penilaian yang objektif dan akurat, khususnya pada aspek fisik seperti tinggi badan dan berat badan. Namun, penilaian secara manual berpotensi menimbulkan subjektivitas dan ketidakkonsistenan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Logika Fuzzy Tsukamoto dalam menentukan kelayakan calon Paskibraka berdasarkan kriteria tinggi badan dan berat badan. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan tahapan fuzzyfikasi, pembentukan rule base, inferensi, dan defuzzyfikasi untuk menghasilkan nilai kelayakan yang bersifat tegas (crisp). Hasil perhitungan pada data sampel menunjukkan nilai kelayakan sebesar 43,33 yang termasuk dalam kategori Tidak Layak. Dengan demikian, metode Fuzzy Tsukamoto dapat digunakan sebagai sistem pendukung keputusan untuk membantu panitia seleksi dalam menentukan kelayakan calon Paskibraka secara lebih objektif dan sistematis.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO Rifdah Hanan; Putri Nadila; Khairul Saleh
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 2 (2026): Februari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penilaian kinerja karyawan merupakan proses penting dalam mendukung pengambilan keputusan manajerial yang objektif dan berbasis data. Permasalahan yang sering dihadapi dalam penilaian kinerja adalah adanya subjektivitas serta kesulitan dalam menginterpretasikan nilai karyawan yang berada pada batas antar kategori penilaian. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Sistem Pendukung Keputusan penilaian kinerja karyawan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto guna menghasilkan nilai kinerja yang terukur, konsisten, dan objektif. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan penerapan metode komputasional. Data kinerja karyawan diolah dalam bentuk lembar kerja Microsoft Excel berdasarkan tiga kriteria utama, yaitu kehadiran, kedisiplinan, dan tanggung jawab. Proses penilaian dilakukan melalui tahapan fuzzifikasi untuk menentukan derajat keanggotaan, inferensi berbasis aturan untuk memperoleh nilai α-predikat, serta perhitungan nilai akhir menggunakan metode rata-rata terbobot. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan nilai kinerja tegas dengan distribusi kategori sebesar 35% karyawan berada pada kategori sangat baik, 40% pada kategori baik, dan 25% pada kategori cukup. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Fuzzy Tsukamoto efektif dalam mendukung penilaian kinerja karyawan secara kuantitatif dan dapat dijadikan dasar pengambilan keputusan manajerial yang lebih akurat.
Analisis Logika Fuzzy Tsukamoto untuk Mengatasi Ketidakpastian Penentuan Volume Produksi Roasting Biji Kopi M Yoggi Saputra; Sultan Nico Nur’Arsy; Khairul Saleh
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 2 (2026): Februari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri coffee roastery di Indonesia mengalami pertumbuhan pesat yang menuntut efisiensi operasional dan konsistensi kualitas produk. Mutual Roastery menghadapi tantangan dalam menentukan jumlah produksi roasting biji kopi harian yang optimal karena masih mengandalkan estimasi subjektif, yang berisiko pada ketidakseimbangan stok dan penurunan profil aromatik biji kopi akibat penyimpanan yang tidak tepat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Fuzzy Tsukamoto sebagai sistem pendukung keputusan dalam menentukan volume produksi secara akurat dan terukur. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif dengan variabel input berupa permintaan dan persediaan, serta variabel output berupa jumlah produksi. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode Fuzzy Tsukamoto mampu mengolah ketidakpastian data operasional menjadi rekomendasi produksi yang tegas (crisp). Melalui aturan fuzzy yang disusun, sistem ini memberikan solusi optimal yang meminimalkan risiko penumpukan stok berlebih sekaligus memastikan permintaan pasar terpenuhi. Implementasi metode ini diharapkan dapat meningkatkan resiliensi bisnis Mutual Roastery dalam menghadapi fluktuasi pasar serta menjaga kesegaran kualitas sensoris kopi yang dihasilkan.
Penentuan Kelayakan Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno Orde Nol Ridho Agusman; Nurul Akmal Jodhy; Khairul Saleh
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 2 (2026): Februari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penentuan kelayakan penerima beasiswa merupakan proses penting yang harus dilakukan secara objektif dan tepat sasaran. Permasalahan sering muncul karena adanya ketidakpastian dalam menilai kriteria prestasi akademik dan kondisi ekonomi orang tua. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Fuzzy Sugeno Orde Nol dalam menentukan kelayakan penerima beasiswa. Variabel input yang digunakan adalah prestasi akademik dan kondisi ekonomi orang tua, sedangkan variabel output berupa tingkat kelayakan beasiswa. Metode yang digunakan meliputi tahapan fuzzifikasi, pembentukan basis aturan, inferensi menggunakan operator MIN, agregasi menggunakan operator MAX, dan defuzzifikasi dengan metode rata-rata terbobot. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai kelayakan beasiswa yang diperoleh sebesar 69,5, sehingga mahasiswa yang menjadi objek penelitian dinyatakan belum layak menerima beasiswa. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa metode Fuzzy Sugeno Orde Nol mampu membantu proses pengambilan keputusan secara objektif dan sistematis dalam menentukan kelayakan penerima beasiswa.
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Pegawai Menggunakan Logika Fuzzy Metode Tsukamoto Imam Arifin; Salsadina Putri Tanjung; Khairul Saleh
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 6 (2025): Desember 2025 - Januari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penilaian kinerja pegawai merupakan salah satu aspek penting dalam meningkatkan kualitas sumber daya manusia dan pelayanan organisasi. Namun, proses penilaian kinerja yang dilakukan secara manual sering kali bersifat subjektif dan kurang terstruktur, sehingga dapat memengaruhi ketepatan pengambilan keputusan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) penilaian kinerja pegawai menggunakan logika fuzzy metode Tsukamoto. Penelitian ini menggunakan metode penelitian terapan dengan pendekatan studi kasus yang dilaksanakan melalui kegiatan kerja praktik di Kantor Pertanahan Kabupaten Asahan selama 30 hari, terhitung sejak 25 Agustus sampai dengan 6 Oktober. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi dokumentasi. Sistem yang dibangun memanfaatkan beberapa kriteria penilaian kinerja pegawai yang diolah menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto untuk menghasilkan nilai kinerja pegawai secara objektif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan yang dirancang mampu membantu proses penilaian kinerja pegawai secara lebih objektif, konsisten, dan terstruktur. Penerapan metode Fuzzy Tsukamoto mampu mengatasi ketidakpastian dalam penilaian serta menghasilkan nilai kinerja yang lebih akurat dan mudah dipahami, sehingga dapat dijadikan sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan manajemen.
Penerapan Metode Fuzzy Sugeno Untuk Menentukan Harga Bawang Merah Reno Rahmadiansyah srg; Apri Affandi; Khairul Saleh
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 6 (2025): Desember 2025 - Januari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Harga bawang merah merupakan salah satu komoditas pangan yang sering mengalami fluktuasi akibat pengaruh permintaan, kualitas, serta kondisi pasar yang tidak menentu. Perubahan harga yang tidak stabil dapat berdampak pada pendapatan petani dan daya beli masyarakat. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode yang mampu menangani ketidakpastian data dalam menentukan harga bawang merah. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Fuzzy Sugeno dalam menentukan harga bawang merah berdasarkan variabel permintaan dan kualitas. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Sumatera Utara. Metode Fuzzy Sugeno diterapkan melalui tahapan fuzzifikasi, pembentukan aturan fuzzy, inferensi, dan defuzzifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Fuzzy Sugeno mampu menghasilkan prediksi harga bawang merah yang mendekati kondisi pasar aktual. Dengan nilai input permintaan sebesar 15 dan kualitas sebesar 7, diperoleh hasil prediksi harga bawang merah sebesar Rp33.155,73 per kilogram. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Fuzzy Sugeno dapat digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan dalam menentukan harga bawang merah secara lebih objektif dan akurat
Penerapan Metode Fuzzy Sugeno Untuk Perkembangan Inflasi Pada Provinsi Sumatra Utara Muhammad Ridho; Muhammad Ikhsan; Khairul Saleh
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 6 (2025): Desember 2025 - Januari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Inflasi merupakan salah satu indikator makroekonomi yang penting dalam menilai stabilitas perekonomian suatu daerah. Perkembangan inflasi di Provinsi Sumatera Utara cenderung mengalami fluktuasi yang dipengaruhi oleh inflasi bulanan, perubahan inflasi, dan tren inflasi, sehingga diperlukan suatu metode yang mampu menangani ketidakpastian data tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Fuzzy Sugeno dalam menganalisis perkembangan inflasi di Provinsi Sumatera Utara. Data yang digunakan merupakan data sekunder berupa inflasi bulanan, perubahan inflasi, dan tren inflasi. Metode Fuzzy Sugeno digunakan melalui beberapa tahapan, yaitu fuzzifikasi, pembentukan aturan fuzzy, inferensi Sugeno, dan defuzzifikasi menggunakan metode rata-rata berbobot. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa metode Fuzzy Sugeno menghasilkan nilai prediksi tingkat inflasi sebesar 2,5, yang menunjukkan bahwa tingkat inflasi berada pada kategori sedang. Hasil ini membuktikan bahwa metode Fuzzy Sugeno mampu menghasilkan nilai output yang bersifat tegas (crisp) dan mendekati kondisi aktual, sehingga dapat digunakan sebagai alat bantu atau sistem pendukung keputusan dalam menganalisis dan memantau perkembangan inflasi di Provinsi Sumatera Utara secara objektif dan akurat.
Sistem Penilaian Hasil Belajar Mahasiswa Menggunakan Logika Fuzzy Metode Mamdani Delyanti Putri Sitorus; Ferry Cahyadi; Khairul Saleh
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 6 (2025): Desember 2025 - Januari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Prestasi belajar adalah hasil belajar siswa tehadap pendidikan yang dijalaninya di sekolah. Penelitian ini bertujuan mengetahui prestasi belajar siswa dengan mengaplikasikan logika fuzzy mamdani. Sistem penilaian hasil belajar siswa merupakan aspek penting dalam pendidikan tinggi untuk mencapai pencapaian akademik secara tujuan. Namun, metode penilaian konvensional sering kali tidak mampu menangani diskusi dan subjektivitas dalam nilai data. Penelitian ini mengembangkan sistem penilaian hasil belajar siswa menggunakan logika fuzzy dengan metode Mamdani (Mamdani Fuzzy Inference System) untuk mengatasi keterbatasan tersebut. Logika fuzzy adalah salah satu cabang ilmu kecerdasan buatan untuk membangun sistem cerdas. Logika fuzzy sering digunakan dalam pemecahan masalah yang menjelaskan sistem bukan melalui angka-angka, melainkan secara linguistik, atau variable-variabel yang mengandung ketakpastian/ ketidaktegasan. 
Co-Authors Abdul Aziz Ardana Adjie Padriansyah Afriza Eliyani Agrinda Aulia Lubis Amir Hamzah Apri Affandi Arinda Faradilla Mrp Ayu Andira Sirait Cindy Adeliya Samosir Daniswara Daniswara Dea Tiara Azhari Delyanti Putri Sitorus Devi Puspita Sari Dilla Atika Sury Eka Rizky Ananda Sitorus Eldo Yusri Fadillah Aulia Rahma Manurung Fahri Finanda Rizki Fahrizal Fahrizal Fajar Hardiansyah Ferry Cahyadi Helmi Fauzi Siregar Heri Kusniadi Imam Arifin Izwal Jamil Margolang Junita Sastri Kafilano Armanda A. R M Naufal Ramadhan M Yoggi Saputra M. Reffy M.Affandi Saragih M.Sukri Harahap Mhd Rizky Alfaridz Mhd Zahir Az Zikri Moraidah Hasanah Muhammad Fakhri Fauzar Muhammad Fauzan Yafi Muhammad Ikhsan Muhammad Khozali Muhammad Ridho Nabila Nabila Nadia Syahrani Nasir Fadilla Marpaung Nasir Fadillah Marpaung Nurul Akmal Jodhy Nurul Fadillah br Pane Nurul Natasya Putri Nadila Rahmat Rahmat Reno Rahmadiansyah srg Reza Fahlevi Rezki Abdillah Ridho Agusman Rifdah Hanan Rindi Maylinda Fitri Riski Rianda Salsadina Putri Tanjung Santi Kayani Siregar Sarli Marlina Damanik Seprina Aulia Putri Siti Gkhonia Siti Ramadhani Sri Rahmayanti Sultan Nico Nur’Arsy Sumardi, Hari Syahputri Amelia Tini Fitriani Triana Puspa Handayani Trya Ramadhani Utami wardah Utami Wardah Hafiz Vivin Wulandari Yunita Sari Zulfirman Zunaida Sitorus Zunaida Sitorus