Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.931
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi Matematika dan Sains JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Jurnal Intelek Insan Cendikia
Khairul Saleh
Program Studi Teknik Informatika Universitas Asahan
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 42 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
SISTEM PENENTUAN KEBUTUHAN AIR TANAMAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY SUGENO Nasir Fadilla Marpaung; Rahmat Rahmat; Khairul Saleh
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 1 (2026): JANUARI 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan air yang tidak tepat dalam kegiatan pertanian dapat menimbulkan pemborosan sumber daya serta berdampak negatif terhadap pertumbuhan dan produktivitas tanaman. Permasalahan ini umumnya disebabkan oleh metode penyiraman konvensional yang masih bergantung pada perkiraan subjektif dan belum mempertimbangkan kondisi lingkungan secara menyeluruh. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem penentuan kebutuhan air tanaman menggunakan metode Fuzzy Sugeno sebagai solusi pengambilan keputusan irigasi yang adaptif dan sistematis. Metode penelitian yang digunakan bersifat kualitatif dengan pendekatan deskriptif-analitis melalui studi literatur, identifikasi variabel utama, serta perancangan fungsi keanggotaan dan basis aturan fuzzy. Variabel input yang digunakan meliputi suhu lingkungan, kelembapan tanah, dan fase pertumbuhan tanaman, sedangkan keluaran sistem berupa nilai numerik kebutuhan air tanaman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Fuzzy Sugeno mampu mengakomodasi ketidakpastian data lingkungan dan menghasilkan rekomendasi kebutuhan air yang lebih proporsional serta mudah diterapkan. Sistem ini berpotensi mendukung efisiensi irigasi dan menjadi dasar pengembangan teknologi pertanian presisi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi konseptual dalam pengelolaan air pertanian berbasis kecerdasan buatan yang berkelanjutan.
Implementasi Metode Fuzzy Sugeno pada Indeks Harga Konsumen Pakaian dan Alas Kaki di Kota Medan Afriza Eliyani; Trya Ramadhani; Khairul Saleh
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 1 (2026): JANUARI 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indeks Harga Konsumen (IHK) kelompok pakaian dan alas kaki merupakan salah satu indikator penting dalam mengukur tingkat inflasi dan daya beli masyarakat. Nilai IHK cenderung mengalami fluktuasi dari waktu ke waktu akibat pengaruh perubahan harga pasar, permintaan konsumen, serta kondisi ekonomi daerah. Fluktuasi tersebut menimbulkan ketidakpastian dalam analisis tren harga. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Fuzzy Sugeno dalam menganalisis Indeks Harga Konsumen pakaian dan alas kaki di Kota Medan. Data yang digunakan berupa data IHK pakaian dan alas kaki Kota Medan dengan rentang nilai 105,02 hingga 107,24. Metode Fuzzy Sugeno dipilih karena mampu menangani ketidakpastian data dan menghasilkan output berupa nilai tegas (crisp). Tahapan penelitian meliputi proses fuzzifikasi, pembentukan aturan fuzzy, inferensi Sugeno, dan defuzzifikasi menggunakan metode rata-rata berbobot. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Fuzzy Sugeno dapat digunakan sebagai pendekatan pendukung dalam menganalisis tingkat IHK pakaian dan alas kaki di Kota Medan secara objektif.
Analisis Tingkat Stunting Balita di Desa Pelanggiran Laut Tador Menggunakan Logika Fuzzy Mamdani Devi Puspita Sari; Dilla Atika Sury; Khairul Saleh
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 1 (2026): JANUARI 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Stunting merupakan salah satu permasalahan gizi pada balita yang memerlukan metode analisis yang mampu menangani ketidakpastian data. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan tingkat stunting balita menggunakan metode Logika Fuzzy Mamdani dengan variabel input berupa usia, berat badan, dan tinggi badan. Proses pengolahan data dilakukan melalui tahapan fuzzyfikasi, inferensi menggunakan rule base dengan operator MIN, komposisi aturan menggunakan metode MAX, serta defuzzifikasi menggunakan metode centroid. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai tegas (crisp) tingkat stunting yang diperoleh sebesar 58,85, yang termasuk dalam kategori Stunting Sedang. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Logika Fuzzy Mamdani dapat digunakan sebagai sistem pendukung keputusan untuk membantu evaluasi tingkat stunting balita secara lebih objektif dan sistematis..
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY SUGENO Utami wardah; Vivin Wulandari; Khairul Saleh
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 1 (2026): JANUARI 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penentuan kelayakan penerima bantuan merupakan aspek penting untuk memastikan bantuan yang disalurkan tepat sasaran dan sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan. Dalam penelitian ini, dikembangkan sebuah sistem pendukung keputusan berbasis logika fuzzy menggunakan metode Sugeno untuk menentukan tingkat kelayakan penerima bantuan. Metode Sugeno dipilih karena kemampuannya menghasilkan keluaran numerik yang lebih presisi sehingga dapat mendukung proses pengambilan keputusan secara objektif. Parameter masukan yang digunakan meliputi tingkat pendapatan, jumlah tanggungan, kondisi tempat tinggal, dan status pekerjaan, yang masing-masing direpresentasikan dalam fungsi keanggotaan fuzzy. Sistem ini dibangun menggunakan aturan fuzzy IF–THEN dengan keluaran berupa nilai kelayakan dalam rentang 0–100. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi kelayakan penerima bantuan secara akurat dan konsisten serta sesuai dengan penilaian manual. Dengan adanya sistem ini, proses penentuan penerima bantuan dapat dilakukan secara lebih efektif, transparan, dan tepat sasaran.
Analisis Penentuan Jumlah Produksi Roti Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Mhd Zahir Az Zikri; Kafilano Armanda A. R; Khairul Saleh
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 1 (2026): JANUARI 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penentuan jumlah produksi yang tidak tepat dapat menimbulkan kerugian bagi usaha roti akibat kelebihan atau kekurangan produksi. Toko Roti Sei Balai masih menentukan jumlah produksi berdasarkan perkiraan tanpa perhitungan yang terstruktur, sehingga diperlukan metode pendukung keputusan yang mampu menangani ketidakpastian. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jumlah produksi roti menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto dengan variabel permintaan dan persediaan sebagai input serta produksi sebagai output. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan pendekatan deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada kondisi permintaan 300 unit dan persediaan 50 unit, metode Fuzzy Tsukamoto menghasilkan rekomendasi jumlah produksi roti sebesar ± 541 unit. Metode ini dapat membantu pengambilan keputusan produksi secara lebih optimal dan terukur.
Penerapan Logika Fuzzy Sugeno Pada Mesin Pembersih Sepatu Nadia Syahrani; Seprina Aulia Putri; Khairul Saleh
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 1 (2026): JANUARI 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mesin pembersih sepatu umumnya masih menggunakan pengaturan waktu pembersihan yang bersifat tetap atau dilakukan secara manual, sehingga kurang mampu menyesuaikan dengan kondisi sepatu yang beragam. Perbedaan jenis sepatu, bahan, tingkat kekotoran, serta jenis kotoran yang menempel menyebabkan kebutuhan waktu pembersihan yang berbeda-beda. Pengaturan waktu yang tidak sesuai dapat mengakibatkan sepatu tidak dibersihkan secara optimal atau justru menyebabkan pemborosan waktu dan energi. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem cerdas yang mampu menentukan lama waktu pembersihan secara otomatis dan efisien. Pada penelitian ini diterapkan Logika Fuzzy dengan metode Sugeno untuk menentukan lama waktu pembersihan pada mesin pembersih sepatu. Variabel input yang digunakan meliputi jenis sepatu, tingkat kekotoran, dan bahan sepatu, sedangkan variabel output berupa lama waktu pembersihan. Data penelitian diperoleh dari hasil pengujian terhadap beberapa jenis sepatu dengan kondisi kekotoran yang berbeda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Logika Fuzzy metode Sugeno dengan sembilan aturan (rule) fuzzy mampu menentukan waktu pembersihan sepatu secara lebih optimal dan efisien, sehingga meningkatkan kualitas hasil pembersihan serta mengurangi pemborosan waktu dan energi.
ANALISIS FUZZY DALAM MENENTUKAN TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN COFFE SHOP DENGAN METODE TSUKAMOTO Heri Kusniadi; Zulfirman; Khairul Saleh
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 1 (2026): JANUARI 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat kepuasan pelanggan coffee shop menggunakan metode Fuzzy Logic Tsukamoto. Persaingan usaha coffee shop yang semakin tinggi menuntut pengelola untuk memahami kepuasan pelanggan sebagai indikator kualitas layanan. Penilaian kepuasan bersifat subjektif sehingga diperlukan metode yang mampu menangani ketidakpastian. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan data primer dari 150 responden melalui kuesioner. Variabel input meliputi fasilitas, rasa kopi, kenyamanan, harga, dan keramahan pelayanan, sedangkan variabel output adalah kepuasan pelanggan. Proses analisis dilakukan melalui tahapan fuzzifikasi, pembentukan 32 aturan fuzzy, inferensi menggunakan operator MIN, dan defuzzifikasi dengan metode rata-rata terbobot. Hasil penelitian menunjukkan nilai akhir kepuasan sebesar 53,64 yang berada pada kategori cukup puas. Metode Fuzzy Tsukamoto terbukti mampu mengolah data subjektif menjadi nilai numerik yang dapat mendukung pengambilan keputusan serta perencanaan strategi peningkatan layanan secara lebih terarah, efektif, dan berkelanjutan bagi pengelola coffee shop.
Klasifikasi Performa Ekspor Komoditas Pertanian Indonesia Menggunakan Logika Fuzzy Sugeno Ayu Andira Sirait; Eldo Yusri; Khairul Saleh
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 1 (2026): JANUARI 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk memberikan gambaran mengenai performa ekspor komoditas pertanian Indonesia pada tahun 2024 dengan menggunakan pendekatan logika fuzzy. Analisis didasarkan pada nilai ekspor bulanan yang dirata-ratakan dan kemudian diolah menggunakan metode Fuzzy Sugeno dengan tiga tingkat keanggotaan, yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Proses analisis meliputi tahap inferensi fuzzy serta defuzzifikasi menggunakan metode weighted average. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 13 komoditas pertanian utama yang dianalisis, hanya 4 komoditas yaitu kopi, tanaman obat/aromatik/rempah, buah-buahan tahunan, dan sarang burung yang memiliki performa ekspor tinggi. Sementara itu, 9 komoditas lainnya masih menunjukkan performa yang relatif rendah. Temuan ini menunjukkan bahwa diperlukan peran kebijakan yang lebih aktif untuk mendorong peningkatan daya saing komoditas dengan performa rendah, terutama melalui strategi diversifikasi pasar dan pengembangan produk bernilai tambah.
PENERAPAN LOGIKA FUZZY METODE SUGENO DALAM MENENTUKAN STRATEGI PRODUKSI TANAMAN PERKEBUNAN Syahputri Amelia; Muhammad Fauzan Yafi; Khairul Saleh
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 1 (2026): JANUARI 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan strategi produksi optimal untuk tiga komoditas tanaman perkebunan utama (kelapa sawit, kelapa, dan karet) dengan menggunakan metode Fuzzy Sugeno. Sistem menggunakan tiga variabel input yaitu produksi kelapa sawit, produksi kelapa, dan produksi karet, yang masing-masing memiliki tiga fungsi keanggotaan (Rendah, Sedang, Tinggi). Sistem inferensi fuzzy Sugeno diterapkan dengan 27 aturan untuk memproses hubungan antar variabel. Proses defuzzifikasi menggunakan metode weighted average untuk menghasilkan nilai output yang tegas. Studi kasus menggunakan data Provinsi Sumatera Utara dengan produksi kelapa sawit 5057,15 ribu ton, produksi kelapa 104,68 ribu ton, dan produksi karet 266,93 ribu ton menghasilkan skor strategi produksi sebesar 75,14 yang termasuk kategori Tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Fuzzy Sugeno efektif dalam menangani ketidakpastian dalam pengambilan keputusan produksi perkebunan dan dapat digunakan sebagai alat bantu keputusan untuk perencanaan kebijakan pertanian.
Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto dalam Menentukan Jumlah Produksi Tahu Berdasarkan Data Permintaan dan Persediaan Muhammad Khozali; Santi Kayani Siregar; Khairul Saleh
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 1 (2026): JANUARI 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fluktuasi permintaan pasar sering menimbulkan ketidakpastian dalam penentuan jumlah produksi pada industri tahu. Produksi yang berlebihan berisiko menyebabkan kerugian karena sifat tahu yang tidak tahan lama, sedangkan produksi yang kurang dapat mengurangi kepuasan pelanggan dan potensi keuntungan. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Fuzzy Tsukamoto untuk menentukan jumlah produksi tahu berdasarkan data permintaan dan persediaan. Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif dengan tahapan fuzzifikasi, pembentukan aturan, inferensi menggunakan α-predikat, dan defuzzifikasi metode rata-rata terbobot. Data penelitian berupa data historis produksi periode Januari–Desember 2025, dengan variabel permintaan, persediaan, dan produksi. Berdasarkan kondisi Januari 2026 dengan permintaan 4325 kg dan persediaan 560 kg, diperoleh hasil produksi optimal sebesar 3958 kg. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Fuzzy Tsukamoto mampu mengolah ketidakpastian data menjadi keputusan produksi yang lebih terukur, sehingga dapat meminimalkan risiko kelebihan maupun kekurangan produksi. Metode ini berpotensi diterapkan sebagai sistem pendukung keputusan pada usaha kecil dan menengah.
Co-Authors Abdul Aziz Ardana Adjie Padriansyah Afriza Eliyani Agrinda Aulia Lubis Amir Hamzah Apri Affandi Arinda Faradilla Mrp Ayu Andira Sirait Cindy Adeliya Samosir Daniswara Daniswara Dea Tiara Azhari Delyanti Putri Sitorus Devi Puspita Sari Dilla Atika Sury Eka Rizky Ananda Sitorus Eldo Yusri Fadillah Aulia Rahma Manurung Fahri Finanda Rizki Fahrizal Fahrizal Fajar Hardiansyah Ferry Cahyadi Helmi Fauzi Siregar Heri Kusniadi Imam Arifin Izwal Jamil Margolang Junita Sastri Kafilano Armanda A. R M Naufal Ramadhan M Yoggi Saputra M. Reffy M.Affandi Saragih M.Sukri Harahap Mhd Rizky Alfaridz Mhd Zahir Az Zikri Moraidah Hasanah Muhammad Fakhri Fauzar Muhammad Fauzan Yafi Muhammad Ikhsan Muhammad Khozali Muhammad Ridho Nabila Nabila Nadia Syahrani Nasir Fadilla Marpaung Nasir Fadillah Marpaung Nurul Akmal Jodhy Nurul Fadillah br Pane Nurul Natasya Putri Nadila Rahmat Rahmat Reno Rahmadiansyah srg Reza Fahlevi Rezki Abdillah Ridho Agusman Rifdah Hanan Rindi Maylinda Fitri Riski Rianda Salsadina Putri Tanjung Santi Kayani Siregar Seprina Aulia Putri Siti Gkhonia Siti Ramadhani Sri Rahmayanti Sultan Nico Nur’Arsy Sumardi, Hari Syahputri Amelia Tini Fitriani Triana Puspa Handayani Trya Ramadhani Utami wardah Utami Wardah Hafiz Vivin Wulandari Yunita Sari Zulfirman Zunaida Sitorus Zunaida Sitorus