Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.123
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Transformatika JURNAL ILMIAH INFORMATIKA SINTECH (Science and Information Technology) Journal JUTEKIN (Jurnal Manajemen Informatika) Jurnal Manajemen Informatika Jurnal Teknologi dan Informasi Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi (SAINTEK) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Competitive Dharma Raflesia : Jurnal Ilmiah Pengembangan dan Penerapan IPTEKS Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi Merpati Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Data Sciences Indonesia (DSI) JIM: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Sejarah Competitive Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia (JPMI)
Rahayu, Woro Isti
Universitas Logistik Dan Bisnis Internasional
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 42 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Pospay Menggunakan Support Vector Machine Untuk Evaluasi Layanan Keuangan Digital Muhammad Vito Aristawidya; Kiki Mustaqim; Woro Isti Rahayu
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 6 No. 1 (2026): Article Research Volume 6 Issue 1, Juni 2026
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v6i1.8733

Abstract

Perkembangan layanan keuangan digital telah mendorong meningkatnya penggunaan aplikasi pembayaran berbasis mobile, termasuk PosPay yang dikembangkan oleh PT Pos Indonesia. Seiring dengan meningkatnya jumlah pengguna, ulasan pengguna pada platform distribusi aplikasi seperti Google Play Store menjadi sumber informasi penting dalam mengevaluasi kualitas layanan aplikasi. Namun, ulasan tersebut umumnya berbentuk teks tidak terstruktur sehingga memerlukan pendekatan analisis berbasis Natural Language Processing (NLP) untuk mengekstraksi informasi yang relevan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi PosPay menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) guna mengevaluasi kualitas layanan keuangan digital. Dataset diperoleh melalui proses web scraping terhadap 1.637 ulasan pengguna pada Google Play Store. Tahapan penelitian meliputi preprocessing teks, pelabelan sentimen menggunakan model IndoBERT, ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, serta klasifikasi sentimen menggunakan algoritma SVM. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model SVM memperoleh akurasi sebesar 0,92, dengan precision 0,93, recall 0,92, dan F1-score 0,93. Analisis distribusi sentimen menunjukkan bahwa 60,2% ulasan memiliki sentimen positif dan 39,8% memiliki sentimen negatif. Analisis kata dominan mengindikasikan bahwa ulasan negatif didominasi oleh isu kegagalan transaksi dan saldo yang tidak masuk. Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan analisis sentimen berbasis NLP dapat digunakan sebagai metode evaluasi layanan aplikasi keuangan digital serta menyediakan insight berbasis data untuk peningkatan kualitas layanan aplikasi.
Pengelompokan Potensi Ekonomi Provinsi Sulawesi Tenggara menggunakan Metode Fuzzy C-Means Clustering L.M. Aznur Syahfajar; Noviana Riza; Woro Isti Rahayu
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 6 No. 1 (2026): Article Research Volume 6 Issue 1, Juni 2026
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v6i1.8969

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan wilayah kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Tenggara berdasarkan potensi ekonomi sumber daya alam menggunakan metode Fuzzy C-Means Clustering (FCM). Analisis difokuskan pada lima sektor ekonomi primer strategis, yaitu pertanian, UMKM, perkebunan, perkebunan buah, dan perikanan, dengan data bersumber dari Badan Pusat Statistik Provinsi Sulawesi Tenggara melalui Potensi Desa (PODES) dan statistik sektoral tahun 2024. Tahapan penelitian meliputi preprocessing, normalisasi, penentuan jumlah klaster optimal, penerapan FCM, serta evaluasi menggunakan Silhouette Score, Davies-Bouldin Index, dan Calinski-Harabasz Score. Hasil penelitian menunjukkan terbentuknya tiga klaster utama pada setiap sektor dengan karakteristik yang berbeda, misalnya sektor pertanian didominasi oleh wilayah berproduksi pangan tinggi di Klaster 1, sedangkan Klaster 3 mencakup wilayah berproduktivitas rendah. Evaluasi model menghasilkan nilai Silhouette Score 0,53–0,61 dan Davies-Bouldin Index <0,7 pada sebagian besar sektor, menunjukkan kualitas klasterisasi yang baik. Visualisasi peta tematik memperlihatkan pola distribusi spasial yang jelas, dan analisis lanjutan menghasilkan rekomendasi kebijakan sektoral seperti penguatan hilirisasi, peningkatan akses pasar UMKM, dan optimalisasi teknologi pertanian. Penelitian ini diharapkan menjadi acuan dalam perumusan kebijakan pembangunan daerah yang lebih tepat sasaran dan berbasis data.
Co-Authors Ahmad Afif Raihan Aldi Daim Fauzan Annisa Cahyani ARISTAWIDYA, MUHAMMAD VITO Ariwati Hanek, Melvin Aulia Rahmadiva Wardana Aulyardha Anindita Awalina, Eriskiannisa Febrianty Luchia Ayu Andani Aznur Syahfajar, Laode Muhammad Damayanti, Fanny Shafira Dini Septiana Dwi Prasetyo Nugroho, Ilham ema ainun novia Eni Lestari Farhan Maulana Fatia Amalia Maresti Fazli Ihsan Priyadi Febrisa Sidabutar, Audry Firwanda, Arjun Yuda Gideon Manik, Teddy Habibi, Roni Haekal Hilmi Zain* Hanum, Nisa Harani, Nisa Hanum Helmi Setywan, Muhammad Yusril Hidayatullah, Muhammad Reefy Hilmi Zain*, Haekal Ichsan Hizman Hardy Kaka Kamaludin Kent Bryan Yasin Kiki Mustaqim Kiki Mustaqim Kishendrian, Hanan L.M. Aznur Syahfajar Laode Muhammad Aznur Syahfajar M. Yusril Helmi Setyawan Maresti, Fata Amalia Maresti, Fatia Amalia Maria Bernadina Cintany Lustin Maulana Awannga, Rolly Mohamad Nurkamal Fauzan Muhamad Rafif Al Hafizh Muhammad Rizky El Sulthani Lintang Muhammad Vito Aristawidya Muhammad William Farma Mustaqimr, Kiki Ningrumsari Mulyanan, Ikrima Nisa Hanum Harani Nisa Hanum Harani Noviana Riza Nur Raisa Nurul Izza Hamka Prianto, Cahyo Rakasona Rifqi Fathurrohman Riza, Noviana Rolly Maulana Awannga Santoso Selma Nabila Razani Seta Permana Siti Fathonah, Rd Nuraini Siti Fathonah, Rd. Nuraini Situmorang, Ryan Sujana, Ahmad Mugiar Sujana Syafrial Fachri Pane Syahfajar, Laode Muhammad Aznur Thiodas Heni Pakpahan Ulfiani Ramadhani, Firna Wardana, Aulia Yusril Helmi Setyawan, Muhammad Yusuf