Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.392
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOIV : International Journal on Informatics Visualization JWP (Jurnal Wacana Politik) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) MULTINETICS Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknik Jurnal Kesmas Asclepius Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Mestaka: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesian Jurnal of Nursing Sciences and Practice Journal of International Accounting, Taxation and Information Systems
Sari, Irma Permata
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Pelatihan Pengembangan Website Profile Yayasan Madinatul Ilmi Di Wilayah Desa Muara Gembong Sari, Ressy Dwitias; Ajie, Hamidillah; Sari, Irma Permata
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 1.1 (2024): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN) SPECIAL ISSUE
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengembangan website profil yayasan di Desa Muara Gembong, Kabupaten Bekasi, adalah langkah awal untuk meningkatkan komunikasi yayasan pendidikan yang sebelumnya tidak memiliki sarana website representatif. Pelatihan ini bertujuan memberikan pengetahuan dan keterampilan praktis kepada pengurus yayasan dalam mengelola website berbasis CMS WordPress. Metode yang digunakan meliputi ceramah/presentasi untuk tahap pemberian pengetahuan, demonstrasi/praktik langsung untuk latihan, dan pendampingan untuk pemantauan keberlanjutan. Pelatihan ini menyediakan layanan hosting gratis selama satu tahun serta bantuan teknis, diikuti oleh 15 peserta dengan komposisi 47% laki-laki dan 53% perempuan. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan signifikan dalam kemampuan peserta menggunakan teknologi web sebagai media informasi yayasan. Partisipasi aktif peserta dalam praktik dan diskusi memperlihatkan antusiasme dan pemahaman yang mendalam. Keberhasilan pelatihan ini ditandai oleh kemampuan pengurus yayasan yang kini dapat mengoperasikan website secara mandiri. Hasil pengabdian ini berperan penting dalam memajukan kapasitas manajemen yayasan berbasis teknologi, serta menjadi contoh implementasi teknologi informasi untuk tujuan sosial di wilayah binaan.
Sistem Pengendalian Persediaan Bahan Baku, Inventory dan Produksi pada Home Industry Mamake dengan Metode Reorder Point berbasis Web Putri, Wirantika Rahma; Sari, Irma Permata
MULTINETICS Vol. 4 No. 2 (2018): MULTINETICS Nopember (2018)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.v4i2.1225

Abstract

Home Industry Mamake adalah industri rumahan di Kota Brebes yang memproduksi beberapa macam keripik, seperti keripik yang terbuat dari talas dan bawang merah. Dalam mengelola industri rumahan ini, Home Industry Mamake memiliki lima proses penting, yaitu pemesanan, pemasaran, produksi, inventory, dan pengendalian bahan baku. Terdapat masalah dalam proses produksi, inventory, dan pengendalian bahan baku yaitu semua proses masih dilakukan secara manual, dan bahkan tidak dilakukan pencatatan. Home Industry Mamake juga belum memiliki penentuan pengendalian persediaan bahan baku, sehingga sering mengalami permasalahan terhadap jumlah persediaan bahan baku. Tujuan dari penelitian ini yaitu membuat sistem pengendaian bahan baku, inventory, dan produksi dengan menggunakan metode pengendalian persediaan bahan baku. Sebuah metode pengendalian bahan baku bernama reorder point (ROP) mengendalikan bahan baku dengan cara menentukan batas stok minimal bahan baku yang harus dimiliki perusahaan, dan ketika ada di titik stok tersebut, perusahaan harus melakukan pemesanan bahan baku kembali agar tidak terjadi kekurangan dan penumpukan persediaan bahan baku. Berdasarkan hasil analisis, perancangan, dan implementasi yang sudah dilakukan, maka dapat diambil kesimpulan bahwa modul pengendalian bahan baku, produksi, dan inventory berhasil dibuat menggunakan metode ROP atau titik pemesanan kembali.
Modelling 3D dan Animating Karakter pada Game Edukasi "World War D" Berbasis Android Fadya, Mifta; Sari, Irma Permata
MULTINETICS Vol. 4 No. 2 (2018): MULTINETICS Nopember (2018)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.v4i2.1243

Abstract

Penyakit difteri merupakan sebuah penyakit yang disebabkan oleh bakteri Corynebacterium diphtheriae. Penyakit ini menyerang sistem pernapasan bagian atas dan umumnya pada anak usia 0 – 10 tahun. Penyakit menular ini sebenarnya mampu dicegah dengan imunisasi, namun penurunan angka kesadaran untuk melakukan imunisasi ini terjadi karena kurangnya pendidikan dan pemahaman akan hal tersebut. Serta rendahnya minat yang dimiliki oleh anak-anak untuk melakukan imunisasi. Saat ini game merupakan sarana yang tepat untuk dijadikan sebagai media alternatif pembelajaran serta pengenalan suatu hal kepada anak. Karena selain menghibur, anak-anak mendapatkan edukasi yang terkandung di dalam game tersebut. Game yang dibuat berjudul “World War D” ini merupakan game 2.5D memiliki genre edukasi advanture. Pada pembuatan game ini menggunakan teknik pemodelan primitive modeling serta menggunakan fitur mirror modifier, subvision surface, dan lain-lain. Dalam pembuatan animasi karakter menggunakan 7 dari 12 prinsip dasar animasi. Pembuatan model karakter 3D dan animasi karakter dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak Blender. Hasil pengujian alfa dari pembuatan model karakter 3D dan animasi karakter 3D ini sudah cocok dengan game secara keseluruhan. Dan hasil pada pengujian beta memperoleh 29,93% pada jawaban “sangat setuju” dan 56,01% untuk jawaban “setuju” pada setiap poin pertanyaan.
Closer Look at Image Classification for Indonesian Sign Language with Few-Shot Learning Using Matching Network Approach Sari, Irma Permata
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 7, No 3 (2023)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30630/joiv.7.3.1320

Abstract

Huge datasets are important to build powerful pipelines and ground well to new images. In Computer Vision, the most basic problem is image classification. The classification of images may be a tedious job, especially when there are a lot of amounts. But CNN is known to be data-hungry while gathering. How can we build some models without much data? For example, in the case of Sign Language Recognition (SLR). One type of Sign Language Recognition system is vision-based. In Indonesian Sign Language dataset has a relatively small sample image. This research aims to classify sign language images using Computer Vision for Sign Language Recognition systems. We used a small dataset, Indonesian Sign Language. Our dataset is listed in 26 classes of alphabet, A-Z. It has loaded 12 images for each class. The methodology in this research is few-shot learning. Based on our experiment, the best accuracy for few-shot learning is Mnasnet1_0 (85.75%) convolutional network model for Matching Networks, and loss estimation is about 0,43. And the experiment indicates that the accuracy will be increased by increasing the number of shots. We can inform you that this model's matching network framework is unsuitable for the Inception V3 model because the kernel size cannot be greater than the actual input size. We can choose the best algorithm based on this research for the Indonesian Sign Language application we will develop further.
Debt to Equity Ratio, Fixed Asset Turnover and Profit Growth in Companies Listed on The BEI Mursalini, Wahyu Indah; Sriyanti, Esi; Sari, Irma Permata
Journal of International Accounting, Taxation and Information Systems Vol. 1 No. 4 (2024): November
Publisher : CV. Proaksara Global Transeduka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70865/jiatis.v1i4.72

Abstract

The aim of this research  is to investigate how the debt to equity ratio and fixed asset turnover impact the growth of profits. The focus of this research will be on analyzing the financial records of companies within the food and beverage industry that are traded on the Indonesia Stock Exchange from 2019 to 2022. A total of 48 companies will be included in the study. Purposive sampling was utilized to select 31 companies for the study. Quantitative data was employed for analysis. The findings indicate that the debt to equity ratio has a partial but significant impact on profit growth. This is evidenced by the research results that the t-count value> t table (-2.186> 1.987) and a significance value of 0.032 <0.05. Thus, H1 in this study is accepted. According to the test results, it was found that profit growth is not significantly impacted by fixed asset turnover. This is evidenced by the research results showing the t-count value <t-table (-0.742 <1.987) and a significance value of 0.460> 0.05. Thus, H2 is rejected in this research. The results of the study suggest that both the debt to equity ratio and fixed asset turnover do not collectively influence profit growth to a noticeable extent. The research findings clearly demonstrate a calculated f value <f table (2.402 <3.10) and a significance value of 0.097> 0.05. Thus, H3 in this study is rejected. The value of 0.053 or 5.3% demonstrates this, with the remaining 94.7% being affected by unexplored variables.  
Co-Authors Ajie, Hamidillah Astuti, Medya Aprilia Chusniyati, Nafiah Dewi Anggraini Fadya, Mifta Fitriani, Mutia Idriani, Idriani Ikhsan Irfan Purnawan Purnawan Marieska, Dwi Mursalini, Wahyu Indah Ningrum, Desy Sagita Nursanti, Irna Nurul Hidayati Fithriyah Polhaupessy, Magfirah Putri, Wirantika Rahma Rahmawati, Astri Rayasari, Fitrian Salfichotullaila, Tiara Sari, Ressy Dwitias Sarini Vita Dewi Sriyanti, Esi Stella, Nendra Elaya Azra Ummul Habibah Hasyim Vellayati Hajad Wahyuni, Yuni Zafira, Nabila Hilmy