Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Jurnal TIMES

Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Ispa Dengan Metode Forward Chaining Hoki, Leony
Jurnal TIMES Vol 8, No 1 (2019)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1439.772 KB)

Abstract

Sistem pakar merupakan salah satu bagian dari bidang kecerdasan buatan, yaitu salah satu bidang ilmu komputer yang mendayagunakan komputer sehingga dapat berperilaku cerdas seperti manusia, memecahkan masalah yang komplek dengan cara mengikuti proses penalaran manusia Forward chaining merupakan grup dari multiple inferensi yang melakukan pencarian dari suatu masalah kepada solusinya. Forward chaining bertipe data-driven karena inferensi dimulai dengan informasi yang tersedia dan baru kesimpulan diperoleh. Dengan adanya sistem pakar ini, Masyarakat lebih mengerti soal penyakit ISPA serta dapat diimplementasikan untuk membantu dalam dunia kesehatan di bidang ISPA. Dengan adanya sistem pakar ini dapat membantu user untuk memahami jenis penyakit ISPA dalam waktu yang lebih singkat. Dengan adanya sistem pakar ini dapat meringankan seorang pakar dalam mendeteksi gejala awal pada penyakit ISPA sehingga tidak semua masyarakat mengujungi dokter ISPA padahal hanya gejala flu dan batuk biasa. Sistem pakar ini menggunakan metode Forward Chaining sehingga secara sistem dapat mencari hasil penyakit menggunakan gejala yang di pilih pengguna.
APLIKASI PENGENALAN CORETAN TANDA TANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA EUCLIDEAN DISTANCE Hoki, Leony
Jurnal TIMES Vol 11 No 2 (2022): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.11.2.2022681

Abstract

Transaksi penarikan uang secara tunai, penyetoran, kliring giro dan transaksi perbankan lainnya membutuhkan pembubuhan tanda tangan. Pada zaman teknologi seperti sekarang ini, pencocokan karakteristik tanda tangan dengan pemiliknya dapat dilakukan dengan menggunakan komputer, sehingga akan menghemat waktu bila dibandingkan dengan melakukannya secara manual. Euclidean Distance merupakan salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk pencocokan pola tanda tangan. Proses dimulai dengan input citra tanda tangan, kemudian dilakukan proses thresholding untuk memisahkan objek tanda tangan dengan warna latar kertas. Setelah itu, dilakukan proses ekstraksi ciri dan hasil ekstraksi ciri disimpan ke database. Proses pencocokan dan verifikasi tanda tangan dilakukan dengan menggunakan menghitung jarak Euclidean. Semakin kecil nilai Euclidean Distance antara dua buah vektor, maka semakin mirip kedua vektor fitur yang dicocokkan. Aplikasi dapat melakukan pengenalan terhadap coretan tanda tangan menggunakan algoritma Euclidean Distance dan dapat melakukan verifikasi pemilik tanda tangan dengan cepat, yaitu dengan cara melakukan pemeriksaan terhadap pemilik coretan tanda tangan di dalam database yang memiliki jarak terdekat dengan pola uji. uji. Akurasi dari pengujian proses pengenalan tanda tangan adalah sebesar 88 %.
Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Ispa Dengan Metode Forward Chaining Hoki, Leony
Jurnal TIMES Vol 8 No 1 (2019)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1439.772 KB) | DOI: 10.51351/jtm.8.1.2019609

Abstract

Sistem pakar merupakan salah satu bagian dari bidang kecerdasan buatan, yaitu salah satu bidang ilmu komputer yang mendayagunakan komputer sehingga dapat berperilaku cerdas seperti manusia, memecahkan masalah yang komplek dengan cara mengikuti proses penalaran manusia Forward chaining merupakan grup dari multiple inferensi yang melakukan pencarian dari suatu masalah kepada solusinya. Forward chaining bertipe data-driven karena inferensi dimulai dengan informasi yang tersedia dan baru kesimpulan diperoleh. Dengan adanya sistem pakar ini, Masyarakat lebih mengerti soal penyakit ISPA serta dapat diimplementasikan untuk membantu dalam dunia kesehatan di bidang ISPA. Dengan adanya sistem pakar ini dapat membantu user untuk memahami jenis penyakit ISPA dalam waktu yang lebih singkat. Dengan adanya sistem pakar ini dapat meringankan seorang pakar dalam mendeteksi gejala awal pada penyakit ISPA sehingga tidak semua masyarakat mengujungi dokter ISPA padahal hanya gejala flu dan batuk biasa. Sistem pakar ini menggunakan metode Forward Chaining sehingga secara sistem dapat mencari hasil penyakit menggunakan gejala yang di pilih pengguna.
Penerapan Machine Learning Untuk Mengategorikan Sampah Plastik Rumah Tangga Hendri, Hendri; Hoki, Leony; Agusman, Veirry; Aryanto, Didik
Jurnal TIMES Vol 10 No 1 (2021): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (344.714 KB) | DOI: 10.51351/jtm.10.1.2021645

Abstract

Plastic waste is the result of human needs for plastic-based products. Due to high needs, the manufacture and use of plastics as raw materials produced do not use plastics as raw materials for their manufacture. Side effects of this phenomenon cause plastic waste to be transferred to the Final Shelter (TPA). Plastic waste is divided into 7 types, some can be replaced, recycled, and reused. To be able to do better sorting and screening of plastic waste, human labor is needed. This causes humans to have the ability to sort and filter visual objects, but humans are less consistent in various influencing factors. However, if this is applied to a computing system, the plastic waste treatment system will provide consistent results. If this system is applied in various layers of waste treatment, the plastic waste that pollutes the environment will be reduced. With the help of Machine Learning and Deep Learning,we can apply human visual abilities to computer systems.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI RESTORAN MENGGUNAKAN METODE SUPPLY CHAIN MANAGEMENT David, David; Hoki, Leony; Surianty; Andy; chandra
Jurnal TIMES Vol 10 No 2 (2021): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (557.402 KB) | DOI: 10.51351/jtm.10.2.2021659

Abstract

Salah satu peluang bisnis yang tren dan banyak diminati oleh masyarakat adalah dalam bisnis kuliner. Banyak orang berlomba-lomba untuk membuka restoran dikarenakan makanan merupakan kebutuhan pokok yang harus dipenuhi oleh manusia, sehingga dengan membuka restoran tentunya akan memberikan banyak keuntungan bagi pemilik restoran. Dalam sebuah proses bisnis restoran tentunya melibatkan banyak sekali peran di dalamnya seperti peran dari seorang pelayan, peran dari seorang koki, peran internal dari bagian stok bahan mentah, dan lain sebagainya saling berkaitan dan harus tersinkronisasi. Namun pada praktiknya, restoran masih menggunakan cara-cara konvensional yang tidak efisien, efektif, dan terstruktur. Beberapa restoran di kota Medan hanya memanfaatkan pencatatan konvensional baik dalam pemesanan ataupun pencatatan stok bahan mentah sehingga seringkali terjadi kesalahan dikarenakan proses penghitungan yang kurang akurat. Selain itu, proses bisnis dalam sebuah restoran masih belum terstruktur dengan baik antar setiap bagian yang bekerja sehingga seringkali terjadinya kesalahan pemesanan. Oleh sebab itu akan dilakukan penelitian untuk membangun sistem informasi restoran menggunakan metode Supply Chain Management. Hasil penelitian menunjukkan penerapan metode Supply Chain Management pada sistem informasi restoran yang dibangun terbukti dapat mengintegrasikan seluruh bagian bisnis restoran secara baik sehingga mencegah terjadinya kesalahan oleh setiap pihak yang bekerja di restoran.