Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.432
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JURTEKSI Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jutsi: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Teknisi J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) J-Com (Journal of Computer)
Sena, Maulana Dwi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Social Sciences

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH

 1 
DISPARITAS PERSEPSI DAN REALITAS: ANALISIS DETERMINAN RETENSI KERJA GENERASI Z SEBAGAI STRATEGI PENINGKATAN RETENSI DI KABUPATEN ASAHAN Julianda, Nirda; Sena, Maulana Dwi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4071

Abstract

Abstract: Generation Z now dominates Indonesia's population and has great potential in supporting the growth of a technology-based economy. However, in the reality of the world of work, they are often faced with negative stigma, mismatched expectations, and the risk of low job retention. This study aims to analyze the relationship between work perceptions, work realities, and job retention of generation Z in Asahan Regency. The approach used is explanatory quantitative with the SEM-PLS 3 method, involving 110 respondents from among Gen Z who have worked. The results showed that perception has a significant effect on work reality (β = 0.954), and both perception (β = 0.470) and reality (β = 0.448) have a direct influence on job retention. These findings indicate that the alignment between Gen Z's initial expectations and the real conditions in the world of work plays an important role in their decision to stay. Therefore, strategies to improve retention need to be directed at transparent organizational communication and the creation of a work environment that suits the characteristics of this generation. Keywords: Gen Z; Indonesia Emas 2045; Perception; Reality; Retentio Abstrak: Generasi Z kini mendominasi populasi Indonesia dan memiliki potensi besar dalam mendukung pertumbuhan ekonomi berbasis teknologi. Namun, dalam realitas dunia kerja, mereka kerap dihadapkan pada stigma negatif, ketidaksesuaian ekspektasi, dan risiko rendahnya retensi kerja. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara persepsi kerja, realitas kerja, dan retensi kerja generasi Z di Kabupaten Asahan. Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif eksplanatori dengan metode SEM-PLS 3, melibatkan 110 responden dari kalangan Gen Z yang telah bekerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persepsi berpengaruh signifikan terhadap realitas kerja (β = 0,954), serta baik persepsi (β = 0,470) maupun realitas (β = 0,448) memiliki pengaruh langsung terhadap retensi kerja. Temuan ini mengindikasikan bahwa keselarasan antara harapan awal Gen Z dan kondisi nyata di dunia kerja berperan penting dalam keputusan mereka untuk bertahan. Oleh karena itu, strategi peningkatan retensi perlu diarahkan pada komunikasi organisasi yang transparan dan penciptaan lingkungan kerja yang sesuai dengan karakteristik generasi ini. Kata Kunci: Gen Z; Indonesia Emas 2045; Persepsi; Realitas; Retensi
ANALISA PREDIKSI PENJUALAN SPAREPART SEPEDA MOTOR HONDA MENGGUNAKAN REGRESI LINIER Efendi, Zulfan; Sena, Maulana Dwi; Dhana, Muhammad Bayu Al; Dari, Wulan
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4082

Abstract

Abstract: The availability of motorcycle spare parts on time and in sufficient quantities is the key to maintaining customer satisfaction and the smooth operation of authorized workshops and dealers. However, one of the main problems faced is the uncertainty in the amount of demand that often fluctuates due to seasonal factors, consumer behavior, and vehicle maintenance trends. This condition can cause excess stock which increases storage costs or shortages of stock which has an impact on declining service and the potential for losing customers. This study aims to analyze and predict sales of Honda motorcycle spare parts by utilizing the linear regression method. This method was chosen because of its ability to map the relationship between time variables and sales volume quantitatively and simply. The data used are monthly sales data for the last two years from authorized Honda distributors. The results of the analysis show that the linear regression model can predict sales trends with a fairly good level of accuracy, indicated by the coefficient of determination (R²) of 0.86. Thus, this model can be used as a decision-making tool in inventory management and marketing strategy planning that is more adaptive to changes in market demand Keywords: linear regression; motorcycle spare parts; sales prediction; stock                  management. Abstrak: Ketersediaan sparepart sepeda motor secara tepat waktu dan dalam jumlah yang memadai merupakan kunci dalam menjaga kepuasan pelanggan dan kelancaran operasional bengkel maupun dealer resmi. Namun, salah satu permasalahan utama yang dihadapi adalah ketidakpastian dalam jumlah permintaan yang sering kali fluktuatif akibat faktor musiman, perilaku konsumen, hingga tren perawatan kendaraan. Kondisi ini dapat menyebabkan kelebihan stok yang meningkatkan biaya penyimpanan atau kekurangan stok yang berdampak pada penurunan pelayanan dan potensi kehilangan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memprediksi penjualan sparepart sepeda motor Honda dengan memanfaatkan metode regresi linier. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam memetakan hubungan antara variabel waktu dan jumlah penjualan secara kuantitatif dan sederhana. Data yang digunakan merupakan data penjualan bulanan selama dua tahun terakhir dari distributor resmi Honda. Hasil analisis menunjukkan bahwa model regresi linier dapat memprediksi tren penjualan dengan tingkat akurasi yang cukup baik, ditunjukkan oleh nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,86. Dengan demikian, model ini dapat dijadikan alat bantu pengambilan keputusan dalam pengelolaan persediaan dan perencanaan strategi pemasaran yang lebih adaptif terhadap perubahan permintaan pasar. Kata kunci: manajemen stok; prediksi penjualan; regresi linier; sparepart motor.
Co-Authors . Zulfan Abda Abda Andrean, Stefhany Andri Agus, Raja Tama Andriyan, Diki Chan, Zulvira Elisa Dalimunthe, Ruri Ashari Dhana, Muhammad Bayu Al Febrianti, Intan Hambali Hambali Herman Saputra Marhama, Siti Muhammad Ardiansyah Sembiring Nirda Julianda Nurwati Nurwati Putri Rahmadani, Putri Putry, Yollanda Rahmadani, Nurul Risnawati Risnawati Risnawati Risnawati Salsabila, Adinda Sitorus, Eliya Azizi Sulistiawan, Defry Nazhira Wulan Dari, Wulan Yusda, Riki Andri