p-Index From 2021 - 2026
7.976
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Transformatika HISTOGRAM: Jurnal Pendidikan Matematika Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Conference SENATIK STT Adisutjipto Yogyakarta JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Surya Abdimas KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Care : Jurnal Ilmiah Ilmu Kesehatan JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Bilancia : Jurnal Ilmiah Akuntansi Jurnal Mantik Jurnal Keperawatan (JKEP) Jurnal Keperawatan Malang (JKM) Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) JIKO(Jurnal Ilmiah Keperawatan Orthopedi) Darmabakti : Junal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat International Journal Of Science, Technology & Management (IJSTM) JMPO Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan INTERNATIONAL JOURNAL OF EDUCATION, INFORMATION TECHNOLOGY, AND OTHERS Journal Of Human And Education (JAHE) Jurnal Abdimas Le Mujtamak PERMANA : Jurnal Perpajakan, Manajemen, dan Akuntansi DUNIA KEPERAWATAN: JURNAL KEPERAWATAN DAN KESEHATAN Eastasouth Journal of Effective Community Services Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat Blantika : Multidisciplinary Journal SmartComp Alsinatuna Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Science Information System and Technology Jurnal Accounting Information System (AIMS) Jurnal Medika: Medika Bhamada: Jurnal Ilmu dan Teknologi Kesehatan (E-Journal) JABI: Jurnal Abdimas Bhakti Indonesia Indonesian Journal of Aerospace
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search
Journal : SmartComp

Face Recognition Absensi Guru TPQ Sabiilul Muhtadiin Kota Tegal Berbasis Website Ahmad Maulana; Abdul Basit; Denise Eka Priyadi; Ahmad Risgianto; Arif Rakhman
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 1 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i1.4512

Abstract

Absensi Kehadiran menjadi salah satu aspek penting sebagai penunjang berjalananya sistem pengajaran. Begitupun TPQ Sabiilul Muhtadin yang mengaharuskan semua guru  untuk melakukan absensi sebelum mengajar. Efisiensi waktu menjadi hal penting dalam proses absensi oleh para guru, face recognition absensi bisa di terapkan sebagai upaya meneken durasi waktu pada saat proses absensi berlangsung. Pemanfaatan website bisa sangat efisien untuk proses rekapitulsi absensi dan identifikasi kehadiran dan mengurangi penggunaan kertas yang berlebih serta mengurangi pengarsipan dalam bentuk fisik. Proses pengenalan wajah yang di lakukan dengan mencocokan rekaman secara langsung dengan dataset yang sudah di buat untuk bisa mendeteksi, Dataset di gunakan sebagai upaya sistem mendeteksi persamaan dari data yang akan di deteksi mengunakan library open cv, Pengoptimalan website dilakukan untuk mempermudah proses rekapitulasi absesni guru dengan proses, hasil dari face recognition dengan variable data semua guru serta rekapitulasi data hasil absensi yang berupa data keberangkatan serta jam keberangkatan.
ANALISIS SENTIMEN REVIEW MEDIA MASSA MENGGUNAKAN METODE C4.5 BERBASIS FORWARD SELECTION Arif Rakhman; Mokhamad Rifqi Tsani
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 8, No 2 (2019): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v8i2.1491

Abstract

Pertumbuhan jaringan sosial yang ada saat ini, membuat konsumenmenggunakan konten dalam media untuk membuat keputusan yang lebihbaik, analisis sentimen review diakui sebagai sumber informasi yangbermanfaat untuk pemantauan dan meningkatkan tingkat kepuasan konsumen. Beberapa konsumen menuangkan opini atau pengalaman merekamelalui media sosial seperti Facebook, Twitter, atau situs media yanglainnya. Saat ini, pendapat khalayak umum telah menjadi salah satu sumberyang begitu penting dalam berbagai review produk di jejaring sosial.Popularitas internet mendorong orang untuk mencari pendapat pengguna dari internet sebelum membeli produk tertentu. Klasifikasi sentimen bertujuan untuk mengatasi masalah ini dengan secara otomatis mengelompokkan review pengguna menjadi opini positif atau negatif.Dari Hasil penelitian analisis sentimen review media massa diperoleh metode forward selection untuk seleksi fitur dan algoritma C4.5 menghasilkan akurasi yang lebih baik, dibandingkan pada penelitian sebelumnya dimana hasil akurasi tertinggi sebesar 80.00%. Pada analisis sentimen review media massa menggunakan C4.5 dengan seleksi fitur forward selection mendapatkan hasil akurasi sebesar 84,00%. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa penelitian klasifikasi dengan algoritma C4.5 pada analisis sentimen review media massa dapat ditingkatkan akurasinya dengan menggunakan forward selection sebesar 4.00%.Kata Kunci:Sentimen Review, Decision tree, Forward selection
Optimalisasi Smart Blind Stick Dengan Atmega 328 Lukmanul Khakim; Arif Rakhman
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 10, No 1 (2021): Smart Comp : Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v10i1.2231

Abstract

Mata merupakan panca indera yang sangat penting untuk makhluk hidup, terutama untuk manusia. Dengan mata, seseorang dapat melihat beberapa benda, keindahan alam yang berada disekelilingnya. Jika manusia memiliki kekurangan fungsi pada panca indera terutama mata, maka akan sangat mengganggu aktifitas, manusia akan kesulitan untuk mengetahui benda atau sejenisnya, hal ini akan mengakibatkan luka atau cidera jika menabrak atau tersandung benda yang berada di depannya, oleh sebab itu didalam penelitian ini akan dibahas tentang suatu alat bantu yang berbasis mikrokontroller dan sensor ultrasonik disertai dengan motor getar di mana alat tersebut akan dirancang untuk membantu memberikan informasi kepada manusia jika di depannya ada benda. Informasi yang diberikan dari alat tersebut adalah suara dan disertai dengan getaran. Dari hasil pengujian alat tersebut didapatkan hasil jika jarak alat dengan benda di depannya berjarak 105cm suara akan mulai berbunyi disertai getar dengan waktu jeda 1detik, dan pada jarak 15cm suara akan berbunyi panjang disertai getar, bunyi panjang dan getar akan berpindah menjadi dijeda jika jarak alat dengan benda lebih dari 15cm.Kata kunci : Mata, Mikrokontroller, Suara, Getar
Rancang Bangun Model Prototipe Irigasi Otomatis untuk Tanaman Cabai dengan Sensor Kelembapan Tanah Achmad Sutanto; Arif Rakhman; Lukmanul Khakim
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 3 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i3.5389

Abstract

Tanaman cabai memerlukan perhatian istimewa karena pertumbuhannya tergantung pada kondisi lingkungan yang optimal. Jika kondisi tanaman tidak memadai, pertumbuhannya akan terhambat. Tingkat kelembapan tanah memiliki peran krusial dalam hal ini, karena kelembapan yang tidak tepat dapat mengakibatkan pertumbuhan lambat atau bahkan ketidakmampuan tanaman untuk berbuah. Dalam proyek perancangan ini, digunakan mikrokontroler NodeMcu Esp8266 yang terhubung dengan sensor kelembapan tanah (soil moisture) berbasis Internet of Things. Sensor kelembapan tanah yang diterapkan adalah tipe YL-69. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu otomatisasi perawatan tanaman, mengontrol tingkat kelembapan tanah, serta melindungi tanaman dari dampak buruk cuaca, seperti hujan. Sistem ini beroperasi secara efisien, di mana saat tanah kering, pompa air akan diaktifkan untuk menyirami tanaman. Sebaliknya, jika tanah sudah cukup lembap, pompa air akan mati secara otomatis.
Monitoring Suhu dan Kelembaban Tanah pada Budidaya Porang Berbasis Arduino Eko Budihartono; Arif Rakhman; Dwi Kukuh Supriyono
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 1 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i1.3225

Abstract

Tanah merupakan campuran dari beberapa komponen seperti mineral, senyawa organic, senyawa anorganik dan air. Tanah menyediakan air, udara dan nutrisi yang dibutuhkan makhluk hidup seperti organisme tanah dan tumbuhan. Dalam bidang pertanian tanah diartikan lebih khusus yaitu sebagai media tumbuhnya tanaman darat seperti pada budidaya porang. Porang (Amorphophallus oncophyllus Prain) sebagai tanaman penghasil, karbohidrat, lemak, protein, mineral, vitamin, dan serat pangan, tanaman porang sudah lama dimanfaatkan sebagai bahan pangan dan diekspor. Manfaat porang dapat dimanfaatkan pada berbagai industri pangan, kimia, dan farmasi. Keberhasilan dan kegagalan dalam budidaya porang ditentukan oleh kualitas tanah dan manajemen penggunaannya. Ketersediaan air pada masa pertumbuhan harus diperhatikan, jika kekurangan air daun porang akan kering dan akhirnya mati. Dengan terpenuhinya kebutuhan air pada tanaman, maka tanaman dapat tumbuh dan berkembang biak dengan baik. Penelitian ini menerapkan alat monitoring suhu dan kelebaban tanah otomatis pada tanaman porang menggunakan sensor suhu dan kelembaban tanah berbasis Arduino agar dapat membantu meningkatkan hasil panen tanaman menjadi lebih baik.  Hasil dari penelitian ini akan di uji coba untuk menilai seberapa baik alat yang telah dibuat. Parameter yang di monitoring adalah suhu dan kelembaban tanah yang akan terbaca pada LCD yang dipasang pada tanah di sekitar tanaman porang secara otomatis. Alat monitoring suhu dan kelembaban pada budidaya porang dapat mempermudah proses pengukuran suhu dan kelembaban tanah bekerja secara otomatis dengan keakuratan 99% dan alat ini hanya membutuhkan catu daya.   Kata kunci : Arduino Uno, Sensor Suhu, Sensor Kelembaban Tanah, LCD  
APLIKASI INFORMASI KEHAMILAN BERBASIS ANDROID Nurohim Nurohim; Arif Rakhman
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 9, No 2 (2020): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v9i2.1887

Abstract

Kehamilan merupakan hal yang sangat penting bagi semua calon ibu, di mana calon ibu pasti akan memberikan perhatian dan perawatan terbaik terhadap cadangannya. Sembilan bulan yang disetujui. Banyak ibu hamil. Ibu-ibu muda dengan kehamilan pertama. Berharap tentang kehamilan dan juga perhatian dari ibu sendiri (ibu hamil) serta suami atas kebutuhan saat hamil merupakan tantangan bagi calon ibu dalam kehamilan masa depan. Maka sebagai alternatif pemecah masalah tersebut, dilakukan penelitian untuk mengimplementasikan aplikasi berbasis mobile yaitu Aplikasi Informasi Kehamilan Berbasis Android untuk platform Android yang menyediakan informasi mengenai kehamilan.Metode penelitian yang digunakan dalam pembuatan Aplikasi Informasi Kehamilan Berbasis Android ini adalah metode pengumpulan data dengan metode pengembangan dan pengumpulan pustaka, perancangan hingga pengimplementasian. Hasil yang ingin dicapai dari Aplikasi Informasi Kehamilan Berbasis Android ini adalah aplikasi ini dapat menjadi alternatif bagi wanita untuk memperoleh informasi tentang kehamilan. Kata kunci: Informasi Kehamilan, Mobile, Android
Rekomendasi Tema Tugas Akhir Menggunakan Metode Clasifikasi Supervised Learning Rais Rais; Arif Rakhman; Arfan Haqiqi Sulasmoro
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i3.3907

Abstract

Komampuan kompetensi mahasiswa ditentukan oleh nilai mata kuliah dari semester 1 sampai semester VI sehingga dengan melihat nilai dari semester I sampai semester VI akan tau arah tema Tugas Akhir yang akan diambil. Bayak permasalahan yang terjadi pada Tugas Akhir mahasiswa dikarenakan tema Tugas Akhir yang diajukan kadang kurang sesuai dengan kompetensi. Untuk ini nilai mata kuliah disetiap semester dapat dijadikan dasar untuk pengambilan keputusan atau untuk memprediksi judul yang sesuai untuk mahasiswa. Klasifikasi Supervised Learning  dengan mengunakan algoritma Neural Network yang dioptimasi dengan Particle Swarm Optimization (PSO) dijadikan sebagai metode dalam pengambilan keputusan. dengan nilai accuracy yang didapatkan sebesas 91.24%, setelah dioptimasi nilai akurasi algoritma Neural Network dengan Particle Swarm Optimization (PSO) nilai accuracy yang didapatkan sebesar 92.70% lebih besar dibandingkan dengan sebelum di optimalisasi terbukti dengan adanya peningkatan nilai accuracy  sebesar 1.46%. Berdasarkan perubahan yang terjadi pada nilai accuracy tersebut, dengan demikian dapat disimpulkan bahwa penerapan teknik optimasi dengan Particle Swarm Optimization (PSO) dapat digunakan oleh pemangku kebijakan dalam merekomendasikan tema tugas akhir kepada mahasiswa.
PREDIKSI KETEPATAN KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMATION (PSO) Arif Rakhman
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 6, No 1 (2017)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v6i1.466

Abstract

Tingkat penurunan kelulusan mahasiswa yang signifikan dan terus berkembang merupakan masalah yang ada pada perguruan tinggi. Maka dari itu pemantauan atau evaluasi terhadap kecenderungan mahasiswa lulus tepat waktu atau tidak menjadi sangat vital dan hal ini menjadi tugas bagi semua elemen yang ada di institusi perguruan tinggi, sehingga pemaksimalan kinerja harus dilakukan. Banyak faktor yang menyebabkan ketidaktepatan waktu kelulusan mahasiswa tersebut, faktor-faktor tersebut dapat bersumber dari faktor internal dan faktor eksternal .Banyak penelitian yang menggunakan metode decision tree maupun classification tree dalam memprediksi tentang kelulusan tetapi nilai akurasi yang dihasilkan akurasinya masih kurang tinggi. Setelah dilakukan pengujian dengan dua model yaitu Algoritma Decision Tree dan Algoritma Decision Tree berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) maka hasil yang didapat adalah Algoritma Decision Tree menghasilkan nilai akurasi sebesar 96,57 % dan nilai AUC sebesar 0.942 dengan tingkat diagnosa Excellent Classification, namun setelah dilakukan penambahan yaitu Algoritma Decision Tree berbasis Particle Swarm Optimization nilai akurasi sebesar 97.19 % dan nilai AUC sebesar 0.969 dengan tingkat diagnosa Excellent Classification. Sehingga kedua metode tersebut memiliki perbedaan tingkat akurasi yaitu sebesar 0.62 dan perbedaan nilai AUC sebesar 0,027.Kata kunci: Kelulusan, Decision tree, Particle Swarm Optimization
ANALISA SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS TEMPAT LAUNDRY BERBASIS ANDROID Arif Rakhman; Achmad Sutanto
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 1 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v7i1.734

Abstract

Di era globalisasi ini perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi informasi berkembang sangat pesat, sehingga memudahkan masyarakat melakukan aktifitas. Kehadiran teknologi tersebut dimaksudkan untuk mencapai hasil yang lebih baik dengan lebih efisien, efektif, serta ketepatan penggunaan. Salah satu teknologi yang berkembang pesat adalah mobile phone, seiring banyaknya masyarakat di  Kota Tegal yang kesulitan mencari tempat laundry dan minimnya media promosi bagi pengusaha laundry dengan adanya aplikasi Just laundry berbasis android diharapkan dapat membantu masyarakat untuk menemukan tempat laundry yang sesuai dengan cepat serta membantu pengusaha laundry dalam  mempromosikan usahanya melalui aplikasi Just Laundry yang dikenalkan kepada masyarakat umum Kota Tegal. Tujuannya agar  dapat membantu masyarakat mencari tempat laundry dan memaksimalkan tindakan promosi,  dengan cara lebih efisien  melalui smartphone. Aplikasi android ini dapat sebagai media promosi modern bagi pemilik usaha laundry. Aplikasi android ini dapat membantu masyarakat umum dalam mengatasi kesulitan mencari tempat laundry yang tepat serta efisen  Kata Kunci: Just Laundry, android dan smartphone
ANALISA APLIKASI PENGGAJIAN PADA SPBU MURI TEGAL MENGGUNAKAN VISUAL BASIC 6.0 Arif Rakhman; Dita Mela Anggraeni
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 7, No 2 (2018): Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v7i2.973

Abstract

Sebagai salah satu penerimaan yang sah akibat hubungan kerja, gaji adalah salah satunya, dimana setiap karyawan yang berkerja pada suatu instansi berhak untuk mendapatkan gaji berdasarkan peraturan atau ketentuan pengajian yang berlaku disebuah instansi.Masalah yang timbul dalam penggajian karena belum adanya bentuk laporan gaji dan masih menggunakan sistem manual (Microsoft exel) sehingga banyak waktu yang terbuang. Aplikasi Penggajian dapat membantu agar waktu tidak terbuang dengan percuma sehingga lebih efektif dan efisien. karena itu perlu adanya suatu pengintegrasian yang khusus dalam wujud pemograman aplikasi dengan menggunakan Microsoft Visual Basic 6.0. maka dari itu melalui Tugas Akhir (TA) ini diambil sebuah judul “aplikasi penggajian karyawan pada SPBU muri tegal menggunakan visual basic 0.6” dengan menggunakan microsoft visual basic 6.0".Aplikasi Penggajian ini dapat mempercepat proses pemberian gaji kepada para karyawan SPBU Muri Tegal dan disesuaikan dengan jabatan yang dimiliki karyawan.Kata kunci: aplikasi, penggajian, visual basic 6.0.
Co-Authors ., Rais Achmad Sutanto Adi Candra Kusuma Agus Budianto Agus Wibowo Agustin, Ricky Denis Ahmad Maulana Ahmad Maulana Ahmad Maulana Ahmad Risgianto Amalianti, Via Amirudin, Alfin Aryani, Rizka Novita Aulia, Anisa Auliana, Murni Ayumi, Shafira Mega Bakhar, Muhamad bakhar, Muhammad Basit, Abdul Budi Prastiani , Dwi Dani Fitria Brilianti Deni Irawan, Deni Denise Eka Priyadi Dewi, Marischa Aulia Dewi, Ria Candra Diana Permatasari, Eka Dita Mela Anggraeni Dwi Budi Prastiani Dwi Kukuh Supriyono Ednofri Eko Budihartono, Eko Eko Nugroho, Wildani Fatimah Azzahra Febriana, Ellyza Firman Hidayat Gultom, Septiana Mariokuli Hamdani, Zahra Aulia Hernowo, Rudi Ida Afriliana Iory, Muhammad Janah, Luthfiyatul Khodijah Khodijah Khodijah Kholida Atiyatul Maula Kowiyah, Elita Kristina Kristina Laila Laila Lambang Nurdiansah, Lambang Lestari Slamet, Nabillah Santi Dewi Liani, Fitri Lukmanul Khakim M.Teguh Prihandoyo Maula, Kholida Atiyatul Mohammad Fayruz Mokhamad Rifqi Tsani Mokhammad Rifqi Tsani Muhamad Bakhar Mulyono, Wisnu Adi Muryani, Susi Mustamu, Mercy Anastasia mutiara mutiara Muzirwan Natalia, Anggi Amanda Natalia, Ovia Nawawi, Achmad Nelly, Ade Nesti Hapsari Nurhalimah Nurhalimah Nurmali, Dadang Nurohim Nurohim Oktiawati, Anisa Permatasari, Eka Diana Piantara, Seia Pramita Widodo, Yessy Prasetyo, Loventina Josephine Prayitno Abadi Prihandoyo , M. Teguh Prihandoyo, M Teguh Puannandra Putri, Gerhana Puspariani, Wini Putra, Angga Sanita Putri, Winda Maesya Tiana Rachmasari, Ananda Putri Rakhman, Itmam Aulia RANI RANI, RANI Rivaldo Mersis Brilianto Rivaldo Mersis Brilianto Sabanise, Ade Yerry Febrian Safar Dwi Kurniawan Sembiring, Rinawati Septian, Alvin Amirudin Setyaningrum, Ikawati Silitonga, Mona Risnauli Simbolon, Muhammad Eka Mardyansyah Sobri Sungkar, Muchamad Sonia, Gina Sulasmoro, Arfan Haqiqi Suraina Syahidah, Cinta Azzahara Ulla Syamsiar, Syamsiar Syamsul Falah Uliarta, Magdalena Umriaty Umriaty Umriaty, Umriaty Very Kurnia Bakti, Very Kurnia Wahyudi, Adi Aris Wibowo, Nurhakim Yudhi Widodo, Yessy Pramita Wildani Eko Nugroho Wildani Eko Nugroho, Wildani Eko Wisnu Miftahul Faris Yerry Febrian Sabanise Yerry Febrian Sabanise Yerry Febrian Sabanise, Yerry Febrian Yolanda Putra, Angga Yoyo Yoyo Za'imuddin, Za'imuddin Zahra, Syifa Nida Zahrani, Ardiana Zaki Mubarok, Zaki