Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.266
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Applied Information System and Management JURNAL CEMERLANG: Pengabdian pada Masyarakat JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Technologia: Jurnal Ilmiah INTI Nusa Mandiri Publik: Jurnal Manajemen Sumber Daya Manusia, Administrasi dan Pelayanan Publik Jurnal Widya Tridharmadimas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jayakarta Jurnal Interkom : Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi Aptekmas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Journal of Engineering, Technology and Computing (JETCom) Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Pelita: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat IRA Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bersinergi Inovatif JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi)
Andi Arfian
Universitas Bina Sarana Informatika
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
INTEGRASI MODEL NEURAL NETWORK DENGAN SVM DAN KNN UNTUK DETEKSI DINI PENYAKITA JANTUNG PADA PENDERITA HYPERTENSI arfian, andi; Siregar, Juarni; Wijayanti, Diah
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 1 (2025): TECHNOLOGIA (JANUARI)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i1.17046

Abstract

Penyakit jantung, yang bisa berakibat fatal jika tidak ditangani dengan tepat, menjadi salah satu penyebab kematian utama di dunia. Berdasarkan data dari Organisasi Kesehatan Dunia (WHO), sekitar 17,5 juta orang meninggal setiap tahun akibat penyakit jantung, dan angka ini diperkirakan akan meningkat menjadi 75 juta pada tahun 2030. Namun, para tenaga medis dalam bidang kardiologi memiliki keterbatasan dalam memprediksi serangan jantung, dengan akurasi hanya mencapai 67%. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang dapat membantu dokter dalam memberikan prediksi penyakit jantung yang lebih akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model neural network yang dapat memprediksi potensi penyakit jantung pada penderita hipertensi, dengan menggunakan model SVM dan KNN. Model ini didesain berdasarkan parameter medis seperti tekanan darah, detak jantung, kadar kolesterol, usia, dan indikator kesehatan lainnya. Metode supervised learning digunakan dalam pelatihan model, yang melibatkan data historis dari pasien hipertensi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model SVM memiliki precision (0.819) yang lebih tinggi dibandingkan dengan KNN (0.63). Selain itu, berdasarkan Matthews Correlation Coefficient (MCC), SVM menunjukkan hasil lebih baik (0.63) dibandingkan KNN (0.26).  Dengan hasil ini, dapat disimpulkan bahwa model SVM lebih efektif dalam memprediksi penyakit jantung dan dapat menjadi pilihan utama dalam membantu tenaga medis dalam pengambilan keputusan klinis. Model ini diharapkan dapat berfungsi sebagai alat bantu dalam melakukan intervensi dini untuk mencegah kondisi yang lebih serius. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan solusi berbasis kecerdasan buatan dalam sektor kesehatan, khususnya dalam pencegahan penyakit jantung pada penderita hipertensi.  
Analysis Constumer of Continuity of Mobile Loans and Payments for Akulaku Fintech Services Using TAM Arfian, Andi; Siregar, Juarmi; Ambar Wasesha, Dian
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15, No 2 (2024): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i2.14499

Abstract

The aim of this research is to determine the factors that influence the re-acceptance of the Akulaku Payment Online Fintech System using the Technology Accept Model. This research model directly follows the study using variables namely Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Convenience, Security, Service quality and Continuance intention as independent variables. variable. dependent Information was collected using the questionnaire method with a total of 65 respondents and sent directly to the respondents. Data were analyzed using the TAM Model and PLS method. The results of this research show that the factors that directly influence the acceptance of the Akulaku Fintech System are perceived Service quality and Continuance intention which are defined as variables that have a positive value or have a significant relationship, namely Perceived Ease of Use, Convenience, Security, which show a significant influence on the Continuance intention variable and only There is one variable that is not significant with the Continuance Intention variable, namely the Perceived Usefulness variable. Based on the results of the impact analysis on the research variables, it shows that the results of the perception data analysis of Perceived Usefulness have an insignificant impact on Continuance intention, Akulaku Fintech online with a T statistical result of 1,409 (>1.96). shows that the relationship is negative with this research, namely rejecting hypothesis H2. This can be explained by the fact that although the Fintech company Akulaku considers the application easy to understand and use, some respondents feel that the ease of use of the existing online Fintech payment system can still be improved, especially in the benefits aspect.Keywords: Fintech, Online Payment, TAM, Akulaku
STRATEGI PENINGKATAN DAYA SAING DAN NILAI TAMBAH MELALUI SOSIALISASI DESAIN KEMASAN PRODUK UMKM DI DESA SIRNAJAYA Arfian, Andi; Siregar, Juarmi; Syafrianto
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bersinergi Inovatif Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bersinergi Inovatif
Publisher : PT. Gelora Cipta Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Desa Sirnajaya, Kecamatan Sukamakmur, Kabupaten Bogor memiliki potensi besar untuk mengembangkan produk UMKM guna meningkatkan perekonomian masyarakat setempat. Oleh karena itu, diluncurkan inisiatif informasi untuk mempromosikan produk UMKM dan meningkatkan penjualan. Tujuannya untuk meningkatkan daya saing dan nilai tambah produk UMKM di Desa Sirnajaya, Sukamakmur, Kabupaten Bogor melalui sosialisasi desain kemasan. Karena urgensinya, maka penting untuk meningkatkan kualitas dan daya tarik produk melalui desain kemasan yang menarik dan fungsional. Sosialisasi diharapkan dapat memberikan pemahaman dan keterampilan kepada peserta UMKM untuk merencanakan dan melaksanakannya secara efektif. Dengan meningkatkan kualitas produk, meningkatkan daya saing produk UMKM di pasaran, dan meningkatkan nilai tambah produk dengan meningkatkan persepsi konsumen terhadap produk tersebut, maka hasil pengabdian kepada masyarakat diharapkan dapat meningkatkan kualitas usaha melalui desain kemasan yang menarik dari hasil Sosialisasi didapat 70% peserta berminat menunaka pch stang denga stiker kareana harga lebih murah dan efiesien diharapkan usaha masyarakat desa semakin berkelanjutan dan berkembang. Hasil kegiatan pengabdian kepada masyarakat menunjukkan bahwa sosialisasi desain kemasan produk UMKM Desa Sirnajaya berpengaruh positif terhadap pertumbuhan daya saing produk, pendapatan dan rasa bermasyarakat. kesejahteraan Dengan demikian, kegiatan ini berhasil mencapai tujuan peningkatan nilai tambah dan daya saing UKM di desa Sirnajaya.
INTEGRASI MODEL NEURAL NETWORK DENGAN SVM DAN KNN UNTUK DETEKSI DINI PENYAKITA JANTUNG PADA PENDERITA HYPERTENSI arfian, andi; Siregar, Juarni; Wijayanti, Diah
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16, No 1 (2025): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i1.17046

Abstract

Penyakit jantung, yang bisa berakibat fatal jika tidak ditangani dengan tepat, menjadi salah satu penyebab kematian utama di dunia. Berdasarkan data dari Organisasi Kesehatan Dunia (WHO), sekitar 17,5 juta orang meninggal setiap tahun akibat penyakit jantung, dan angka ini diperkirakan akan meningkat menjadi 75 juta pada tahun 2030. Namun, para tenaga medis dalam bidang kardiologi memiliki keterbatasan dalam memprediksi serangan jantung, dengan akurasi hanya mencapai 67%. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang dapat membantu dokter dalam memberikan prediksi penyakit jantung yang lebih akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model neural network yang dapat memprediksi potensi penyakit jantung pada penderita hipertensi, dengan menggunakan model SVM dan KNN. Model ini didesain berdasarkan parameter medis seperti tekanan darah, detak jantung, kadar kolesterol, usia, dan indikator kesehatan lainnya. Metode supervised learning digunakan dalam pelatihan model, yang melibatkan data historis dari pasien hipertensi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model SVM memiliki precision (0.819) yang lebih tinggi dibandingkan dengan KNN (0.63). Selain itu, berdasarkan Matthews Correlation Coefficient (MCC), SVM menunjukkan hasil lebih baik (0.63) dibandingkan KNN (0.26).  Dengan hasil ini, dapat disimpulkan bahwa model SVM lebih efektif dalam memprediksi penyakit jantung dan dapat menjadi pilihan utama dalam membantu tenaga medis dalam pengambilan keputusan klinis. Model ini diharapkan dapat berfungsi sebagai alat bantu dalam melakukan intervensi dini untuk mencegah kondisi yang lebih serius. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan solusi berbasis kecerdasan buatan dalam sektor kesehatan, khususnya dalam pencegahan penyakit jantung pada penderita hipertensi.  
Analysis of User Benefits of Sidepe Demographic System with the EUEC Method Andi Arfian; Alvi Yana; Juarmi Siregar
JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi) Vol 6, No 3 (2023): JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi)
Publisher : Institut Bakti Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56327/jtksi.v6i3.1495

Abstract

The current research is mainly aimed at validating the End User Computing Satisfaction (EUCS) model in the sidepe population system in Cikedokan Village, Bekasi Regency. In the EUCS model, the Logit model is applied to seven items. This research data is using a questionnaire method. This research method applies the End-User Computing Satisfaction (EUCS) model by means of quantitative and dissemination of questionnaires to obtain information from the research object. The population in this research is Cikedokan villagers. From this population, 80 respondents were selected and the dissemination of questionnaires was carried out through questionnaires by means of simple random sampling. After that, the collected data was processed with PLS-SEM. As a result, there are 5 paths tested, H1 to H4 are rejected for four variables and H5 is accepted for one variable. There are four variables that do not have a significant effect on user satisfaction (User satisfaction). The Sidepe system in Cikedoka village is less than optimal in its utilization
AA Reduksi Dimensi Dalam Identifikasi Faktor Utama dalam Hubungan Bermain Game dan Prestasi Akademik dengan K-Means dan PCA Andi Arfian
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i3.10913

Abstract

Kebiasaan bermain game telah menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari siswa dan diduga memiliki hubungan dengan prestasi akademik mereka. Studi ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor utama yang mempengaruhi hubungan antara kebiasaan bermain game dan nilai akademik dengan menggunakan teknik reduksi dimensi Principal Component Analysis (PCA) serta metode clustering K-Means. Penelitian ini menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) untuk reduksi dimensi dan K-Means Clustering untuk mengelompokkan data guna mengidentifikasi faktor utama yang mempengaruhi hubungan antara kedua variabel tersebut. Hasil analisis PCA menunjukkan bahwa komponen utama pertama (PC1) sebesar 37,29% mencerminkan faktor dominan dalam hubungan bermain game dan prestasi akademik, komponen kedua (PC2) sebesar 23,06% menggambarkan faktor tambahan yang masih memiliki pengaruh signifikan, dan komponen ketiga (PC3) sebesar 12,41% tetap berkontribusi terhadap variabilitas data. Selanjutnya, hasil clustering menunjukkan adanya tiga klaster utama, yaitu Klaster 0 (287 siswa), Klaster 1 (256 siswa), dan Klaster 2 (226 siswa). Visualisasi hasil clustering dalam ruang PCA menunjukkan distribusi yang jelas antar klaster, yang mengindikasikan adanya pola tertentu dalam hubungan antara bermain game dan prestasi akademik. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa bermain game memiliki hubungan dengan prestasi akademik yang dapat diidentifikasi melalui teknik reduksi dimensi dan clustering, sehingga dapat menjadi dasar dalam pengambilan keputusan terkait kebijakan pendidikan dan pengelolaan aktivitas bermain game bagi siswa.
Co-Authors - STMIK Nusa Mandiri, Adelia Alvi Yana Adetian Adetian Akmaludin Akmaludin, Akmaludin Alvi Yana Alvi Yana Ambar Wasesha, Dian Ani Yoerani Ani Yoerani Ani Yoraeni Ardwiansyah, Muhammad Astrilyana Astrilyana Cahyadi, Cepi Cepi Cahyadi Cepy Cahyadi Cepy Unar Dede Mustomi Diah Wijayanti Fahmi Setiawan Febriyani, Febriyani Firda Mayang Sari Hamdum Sulaiman Herryansyah Jaelani, Rusani Juarmi Siregar Juarmi Siregar Juarmi Siregar Juarni Siregar Juarni Siregar Juarni Siregar Khoirul Ulum Muryanto, Eko Nandang Iriadi Nico Palasara Nicodias Palasara Popon Rabia Adawia Rendi Adi Sofyan Sidik , Sidik Siregar, Juarmi Siregar, Juarni Suhardoyo Surianto, Adhi Dharma Syafianto Syafianto Syafrianto Syafrianto sy Syafrianto Syafrianto Wijayanti, Diah Yoraeni, Ani