Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
10.21
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PASTI (PENELITIAN DAN APLIKASI SISTEM DAN TEKNIK INDUSTRI) Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Teknika JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) JASTEN (Jurnal Aplikasi Sains Teknologi Nasional
Nurlaily Vendyansyah
Institut Teknologi Nasional Malang
Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Physics Transportation Other

Published : 76 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 76 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN DATA BARANG PENJUALAN BERBASIS WEB PADA KOPERASI PT. X Chintia Devi, Annisa; Zulfia Zahro’, Hani; Vendyansyah, Nurlaily
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v4i1.2337

Abstract

Kebutuhan bahan baku makanan hingga kebutuhan rumah tangga sangat dibutuhkan oleh pegawai atau pekerja yang ada pada PT. X. Jumlah permintaan kebutuhan konsumen yang tidak menentu, mengakibatkan stok persediaan barang yang ada di koperasi juga ikut tidak menentu. Karena hal ini, yang berwenang untuk memantau stok barang pada koperasi sering mengalami kesulitan dalam menentukan barang apa saja yang harus di stok lebih banyak, maupun barang apa saja yang harus di stok tidak banyak. Selain itu, koperasi juga tidak akan mengalami penumpukan barang yang dapat mengakibatkan kadaluarsa, dan koperasi juga tidak akan mengalami kekosongan barang yang dibutuhkan oleh pegawai atau pekerja yang ada pada PT. X. Pada sistem pengelompokan barang ini, menggunakan metode K-Means Clustering. Studi kasus pada penelitian ini adalah data barang pada Januari – Desember 2018 di koperasi PT. X. Barang yang ada pada koperasi PT. X akan dikelompokan berdasarkan 3 kelompok, yaitu barang yang tidak laku, barang yang paling laku, dan barang yang laku menggunakan metode K-means Clustering. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu pihak yang berwenang dalam menentukan pemenuhan kebutuhan stok barang yang ada pada PT. X. Hasil pengujian dilakukan dengan cara manual menggunakan excel dan dengan menggunakan sistem. Dari pengujian tersebut didapatkan bahwa perhitungan manual dan sistem didapatkan hasil 100% sama. Hasil uji kepuasan pengguna melibatkan pengawas koperasi dan juga kasir pada koperasi PT. X, pada pengujian tersebut didapatkan hasil 82,5% baik, dan 17,5% cukup.
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT BUAH ANGGUR MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER BERBASIS WEB Amin, Muhammad Yusuf; Mahmudi, Ali; Vendyansyah, Nurlaily
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v4i1.2385

Abstract

Salah satu penyebab rendahnya produksi dan kualitas buah anggur di Desa Sumberbendo, Kecamatan Sumberasih, Kabupaten Probolinggo adalah adanya serangan hama penyakit yang menyerang mulai dari tanaman sampai buahnya sendiri. Untuk meningkatkan produksi hasil tanaman anggur akibat adanya serangan hama penyakit tanaman, perlu dilakukan langkah-Iangkah yang terkoordinasi di lapangan, khususnya dalam mengantisipasi muncul dan berkembangnya hama penyakit, sesuai rakitan teknologi budidaya anggur yang dianjurkan. Untuk membantu para petani dalam pengelolaan tanaman anggur dalam mendiagnosa penyakit akibat serangan hama, dikembangkan perangkat lunak yang dapat diakses melalui web. Aplikasi yang dikembangkan dalam penelitian ini berbasis pada sistem pakar, dimana segala macam penyakit yang lazim pada tanaman anggur akibat serangan hama dapat didiagnosis dan memberi solusi penanganan layaknya seorang pakar. Sistem pakar pada penelitian kali ini menggunakan metode Dempster shafer. Data yang digunakan pada penelitain kali ini berupa data gejala, data penyakit, dan data solusi pengendalian yang didapatkan dari Balai Tanaman Jeruk dan Subtropika Kota Batu, dan divalidasi oleh pakar ahli dalam bidang tanaman pada instansi tersebut.
Penerapan Metode Fuzzy Time Series Untuk Prediksi Penjualan Berbasis Web Pada Cv.AGVA Kota Pasuruan Hamdani, Andrian Irfie; Agus Pranoto, Yosep; Vendyansyah, Nurlaily
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v4i1.2433

Abstract

Cv.AGVA kota pasuruan merupakan toko yang menjual bermacam-macam alat drumband. Cv.AGVA menyediakan alat drumband mulai dari senar drum HTS, senar drum, marching bell, bass, terompet, dan lain-lain Pada proses pendataan data penjualan Cv.AGVA kota pasuruan masih menggunakan cara lama yaitu dengan memasukkannya ke dalam buku nota. Karena pada toko belum ada sistem yang membantu untuk memprediksi penjualan maka pemilik toko kesulitan untuk menentukan stok barang yang akan disediakan. Pada penelitian yang dikembangkan ini peneliti menggunakan metode fuzzy time series untuk melakukan.prediksi penjualan alat drumband menggunakan data histori penjualan Cv.AGVA kota pasuruan. Proses yang dilakukan dalam penelitian ini adalah yang pertama mengambil data historis penjualan marching bell mulai dari januari 2016 – desember 2018, kemudian mencari jumlah interval dan Panjang interval didapat hasil 33 jumlah interval dan 1 panjang interval. Kemudian melakukan proses fuzzifikasi pada data histori. Lalu menentukan fuzzy logical relationship dan menentukan fuzzy logical relationship grup. Langkah terakhir adalah melakukan proses prediksi atau defuzzifikasi menggunakan fuzzy logical relationship grup sebagai acuan. Hasil perhitungan akurasi keakuratan metode Fuzzy Time Series berdasarkan data penjualan dari bulan Januari 2016 sampai Desember 2018. Baik melalui simulasi program dan manual. Nilai akurasi keakuratan sebesar berapa 2,28%. Serta aplikasi menyediakan informasi tentang hasil penjualan setiap barang. Dengan adanya aplikasi diharapkan pengguna dapat meminimalisir penumpukan stok barang setiap bulannya.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN ZONA RUANG RAWAN BENCANA KOTA PALU BERBASIS WEB Tuasikal, Nyongpati Rahmat; Faisol, Ahmad; Vendyansyah, Nurlaily
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v4i2.2653

Abstract

Kota Palu merupakan salah satu daerah di wilayah provinsi Sulawesi Tengah yang masuk kategori sangat rawan terjadi bencana seperti gerakan tanah, likuifaksi, sempadan sesar, tsunami dan banjir. Kasus yang paling parah terjadi pada dua tahun silam tepatnya 28 September 2018 dengan terjadinya gempa bumi diikuti dengan tsunami dan likuifaksi tanah. Kurangnya informasi kepada masyarakat untuk membangun bangunan yang sesuai dengan standar SNI. Pemetaan zona ruang rawan bencana berbasis Sistem Informasi Geografis dibuat menggunakan software QGIS3 untuk pembuatan peta. pembuatan website menggunakan softaware Visual Studio Code, Database menggunakan MySQL, untuk visualisasi wilayah menggunakan geoJSON dan visualisasi peta menggunakan Leaflet. Pemetaan yang akan dibangun untuk sistem informasi geografis yaitu pemetaan zona ruang rawan bencana meliputi data delapan kecamatan dengan zona pengembangan, zona bersyarat, zona terbatas, zona terlarang dan titik-titik bencana. Titik bencana dalam penelitian ini meliputi bencana Gerakan tanah (G), Liquifaksi (L), Sempadan sesar (S), Tsunami (T) dan Banjir (B). Hasil dari pemetaan zona ruang rawan bencana berbasis web menampilkan peta jenis - jenis bencana dan kategori zona ruang rawan bencana dengan empat klasifikasi yaitu zona terlarang, zona terbatas, zona bersyarat dan zona pengembangan. Dengan adanya website sistem informasi zona ruang rawan bencana akan sangat memudahkan informasi untuk pembangunan bangunan sesuai standar SNI pada Kota Palu.
PEMETAAN DAERAH PERKEBUNAN BERDASARKAN LUAS DAN JUMLAH PRODUKSI DI KALIMANTAN TENGAH BERBASIS WEB Ma'rif, Ikhsan; Faisol, Ahmad; Vendyansyah, Nurlaily
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v4i2.2672

Abstract

Di Kalimantan Tengah yang memliki ibu kota di Palangkaraya yang memiliki kekayaan alam dibidang perkebunan yang mana memiliki luas 153.564,60 km yang tentunya di manfaatkan oleh masyarakat yang berada di Kalimantan Tengah untuk melakukan kegiatan pada bidang perkebunan. Kelapa Sawit merupakan produk unggulan di Kalimantan Tengah yang pada tahun produktivitasnya kelapa sawit mencapai 4,09 ton per ha dengah jumlah tenaga kerja sebanyak 762.573 orang. Dilihat dari luasnya perkebunan di Kalimantan Tengah masyarakat masih banyak yang belum mengetahui informasi berapa luas dan jumlah produksi yang terdapat di Kalimantan tengah.Dengan permasalahan itu tulisan ini dibuat untuk membahas tentang informasi luas dan jumlah produksi dari komoditas perkebunan di Kalimantan Tengah yang tersebar di 13 kabupaten dan 1 kota antara lain Palangkaraya, Kotawaringin Timur, Kotawaringin Barat, Kapuas, Gunung Mas, Barito Timur, Barito Utara, Barito Selatan, Katingan, Seruyan, Sukamara, Pulang Pisau, Lamandau, dan Murung Raya. Dan terdapat 12 komoditas antara lain kelapa sawit, karet, kelapa, aren, cengkeh, jambu mete, kakao, kapuk randu, kemiri, kopi, lada, dan pinang. Manfaat dari sistem informasi geografis berbasis web ini adalah untuk pemetaan perkebunan berdasarkan luas dan jumlah produksi di Kalimantan Tengah.Hasil pengujian Fungsional sudah berjalan sesuai dengan kebutuhan aplikasi. Hasil pengujian fungsional pada website menunjukan hasil 100% sesuai dengan desain. Hasil pengujian fungsional pada mobile menunjukan hasil 100% sesuai dibuktikan dengan tata letak tampilan yang sesuai dengan desain.
SISTEM PATROLI SECURITY PADA PT SINAR SOSRO Putri, Kiky; Mahmudi, Ali; Vendyansyah, Nurlaily
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v4i2.2673

Abstract

Untuk menjaga keamanan dilingkungan perusahaan, PT SINAR SOSRO menggunakan petugas security untuk membantu pengawasan. Sistem keamanan yang biasanya dilakukan oleh petugas security adalah dengan cara melakukan patroli dengan menggunakan suatu alat manual yang disebut “Amano”. Alat ini berukuran 20cm x 20cm yang akan dibawa oleh setiap petugas security berkeliling melakukan patroli dengan kunci disetiap area nya berbeda-beda. Untuk cara kerja amano sendiri yaitu amano akan dibawa berkeliling untuk patroli dengan cara diselempangkan di bahu, kemudian amano akan mengambil data disetiap titik-titik patroli yang dimana pada setiap titik petugas security akan memasang kunci yang berbeda untuk mengambil datanya. Data yang diambil yaitu berupa data tempat area melakukan patroli. Setelah dilakukan pengecekan secara rinci Dibuatlah suatu system untuk melakukan kegiatan patroli security yang akan digunakan oleh petugas security dalam melakukan kegiatan patroli yang dibangun berbasis mobile. System patroli security akan dioperasikan oleh dua pengguna yaitu petugas security yang akan menginputkan data-data yang wajib diisikan pada saat melakukan kegiatan patroli. Untuk pengguna kedua merupakan admin atau dalam perusahaan disebut koordinator lapangan. Sistem patroli ini dilakukan oleh security secara bergantian sesua dengan shift (jam kerja) masing-masing ,dan petugas security juga memiliki username dan password masing-masing untuk dapat mengakses aplikasi atau system ini. Pada system ini petugas security akan melakukan pelaporan dan akan di validasi oleh admin pengelola. Oleh karena itu aplikasi yang berbasis website untuk mengoptimalkan kinerja petugas security yang mengkonversikan sistem patroli yang masih manual menjadi digital. Aplikasi ini juga membantu pengawasan CCTV disetiap area patroli karna dengan luas area yang dimiliki tidak memungkin untuk perusahaan memasang CCTV pada setiap titik patroli dan tentunya lebih meminimalisir pengeluran yang dikeluarkan oleh perusahaan. Dalam pengawasan ini sistem akan bekerja secara online sehingga dalam semua area patroli security akan mengambil data waktu dan tempat dimana petugas security tersebut melakukan patroli menggunakan waktu server sehingga seakan memaksa petugas security untuk patroli dan melakukan tanggung jawabnya
PENGELOMPOKAN PENDERITA PENYAKIT COVID- 19 MENGGUNAKAN METODE K-MEANS (STUDI KASUS JAWA TIMUR Fajrul Mujab, Akhmad; Mahmudi, Ali; Vendyansyah, Nurlaily
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v4i2.2687

Abstract

Informasi penderita covid-19 pada pemerintah provinsi jawa timur dapat dilihat di website resmi yaitu http://infocovid19.jatimprov.go.id/. Mungkin sebagian dari masyarakat di Indonesia kurang memahami tentang pengelompokan kota mana saja yang terjangkit penyakit covid-19 karena pada website hanya ditampilkan peta dan warna wilayah yang terjangkit saja dan sedikit sulit dipahami oleh masyarakat awam untuk melihat hasil dari setiap daerah yang terjangkit penyakit covid-19 khususnya didaerah provinsi jawa timur. Berdasarkan penelitian yang sudah dilakukan maka perlu dibuat suatu sistem yang dibuat menerapkan metode K-Means Clustering untuk proses pengelompokan jumlah pasien penderita covid-19 dan berbasis website. Penelitian ini menggunakan data covid-19 yang diambil dari data website pemerintah provinsi jawa timur pada tanggal 10 juni 2020, yang kemudian dilakukan perhitungan dengan metode k-means. Kriteria yang digunakan pada sistem ini kriteria penderita covid-19 ini dikelompokkan menjadi 4 yaitu orang dalam pantauan (odp),pasien dalam pengawasan (pdp),orang tanpa gejala (otg) dan positif. Pada sistem ini ada dua pengguna yaitu admin dan user, untuk admin bisa melakukan update data untuk perhitungan kmeans sedangkan user hanya bisa melihat hasil perhitungan yang dilakukan oleh admin . Penelitian menunjukkan bahwa data pasien covid-19 tanpa perhitungan metode dengan data yang dilakukan perhitungan metode kmeans memliki keakuratan 55% Penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pengelompokan penderita penyakit covid-19 menggunakan metode k-means menghasilkan data rangking yang cukup sesuai pengelompokan yang telah ditentukan.Sehingga, sistem ini diharapkan dapat membantu masyarakat dan pemerintah daerah untuk lebih mempersiapkan diri dalam menghadapi pandemi seperti sekarang ini sehingga dapat membantu memudahkan masyarakat pada umumnya untuk mengetahui hasil dari setiap kota yang terjangkit covid-19 dan lebih waspada dan selalu menjaga kebersihan dan kesehatan dalam kehidupan sehari-hari.
APLIKASI PENCARIAN SPBU MINI DAN BENGKEL MENGGUNAKAN METODE LOCATION BASED SERVICE PADA KECAMATAN LOWOKWARU MALANG BERBASIS ANDROID Masini, Joi; Agus Pranoto, Yosep; Vendyansyah, Nurlaily
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v4i2.2724

Abstract

Dalam hal mencari lokasi tempat SPBU mini ini masih sulit, masyarakat hanya dapat bertanyaan kepada orang sekitar ataupun browsing lewat internet saja dan juga masyarakat hanya mengetahui SPBU umum. Mencari informasi tersebut tidak tepat, dan juga terkadang keliru mencari jalur yang di tentukan oleh internet. Beberapa orang yang belum mengetahui adanya SPBU mini di daerah – daerah jalan trobosan atau wilayah selain perkotaan. Untuk layanan service yaitu bengkel motor ini juga sebagian orang khusus nya wilayah kecamatan lowokwaru malang belum mengetahui adanya bengkel tersebut, biasa orang bepergian dan mengalami kerusakan motor di jalan. Orang tersebut harus mencari bengkel untuk memperbaiki motornya. Penulis akan membuat aplikasi dimana aplikasi ini akan mencari tempat SPBU mini dan bengkel service kendaraan yang berada disekitar wilayah kecamatan lowokwaru malang. Hasil pengujian yang telah dilakukan yaitu dari ( Metode Location Based Service ), untuk mengetahui pencarian lokasi “ SPBU MINI dan Bengkel motor “ diperoleh hasil yang sesuai dari aplikasi android. User mendapatkan lokasi SPBU MINI dan bengkel. Dari proses dan juga hasil pengujian aplikasi ini, bahwa penulis membuat aplikasi berbasis android. Hasil implementasi aplikasi ini yaitu di operasikan di smartphone android, untuk mempermudah dan membantu pengguna kendaraan dalam mencari tempat SPBU mini dan bengkel service.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK POTENSI TERNAK PADA KAB.PASURUAN BERBASIS WEB Yacub, Dhiky Wardany; Zahro’, Hani Zulfia; Vendyansyah, Nurlaily
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v4i2.2727

Abstract

Kab.Pasuruan merupakan salah satu daerah di wilayah provinsi Jawa Timur dengan tingat komoditas perternakan yang begitu pesat, Adapun potensi ternak yang bisa dijumpai diantaranya sapi potong, sapi perah, kerbau, kuda, kambing, domba, ayam buras, ayam petelur, ayam pedaging, itik, angsa, puyuh, kelinci, anjing. dengan tingkat produksi daging yang sering dijumpai pada Kab.Pasuruan diantaranya sapi, kambing, domba, ayam pedaging, ayam petelur, ayam buras, itik, susu, dan telur. Di Kab.Pasuruan juga terdapat budidaya japung, sawah tambak, mina padi, tambak sebagai mata pencaharian bagi sejumlah masyarakat yang ada pada Kab.Pasuruan. Dengan melihat hal tersebut jumlah besarnya usaha ternak menjadikan Pasuruan sebagai penghasil ternak terbaik, akan tetapi masyarakat kurang mendapatkan informasi terkait wilayah-wilayah dengan tingkat populasi ternak maupun produksi ternak yang semakin meningkat, dan juga para pengusaha ternak yang mengelola perternakan mereka tidak bisa mengalokasikan dan mengkontribusi hasil ternak mereka dengan baik dan benar. Melihat situasi pada Kab.Pasuruan dengan tingkat populasi, produksi maupun budidaya yang semangkin meningkat maka dari itu dibutuhkannya sistem informasi geografis untuk pemetaan potensi ternak pada Kab.Pasuruan guna untuk membantu pencarian data atau potensi ternak pada suatu wilayah dengan tingkat potensi ternak yang tinggi. Hasil dari pemetaan potensi ternak pada Kab.Pasuruan ini berupa tampilan website yang didalamnya terdapat peta Kab.Pasuruan beserta atribut peta kecamatan. Pada peta kecamatan yang sudah di digitasikan melalui quantum gis dan di export ke website menghasilkan peta Kab.Pasuruan dan atribut tiap kecamatan. Adapun dengan pencarian melalui beberapa fungsi pencarian diantara lain pencarian populasi ternak, produksi ternak dan juga budidaya yang menghasilkan data dari tiap-tiap komoditas dari tiap-tiap atribut pencarian. Hasil yang terakhir adalah dengan implementasi dan pengujian pada sistem yang telah dibuat.
IMPLEMENTASI IoT(Internet Of Things) MONITORING KUALITAS AIR DAN SISTEM ADMINISTRASI PADA PENGELOLA AIR BERSIH SKALA KECIL Febrianti, Fitri; Adi Wibowo , Suryo; Vendyansyah, Nurlaily
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3249

Abstract

Kebutuhan air bersih untuk masyarakat Indonesia sangatlah penting. Baik itu digunakan untuk air minum , memasak, mandi dan mencuci. Namun kebutuhan air bersih ini sangat sulit di penuhi di daerah yang jauh dari sumber mata air, terlebih lagi sumur-sumur milik pribadi. Kebanyakan sumber air yang diperoleh dari sumur sering sekali keruh dan pH airnya tidak sesuai dari batas nomal. Salah satunya di desa Pangkalan lada , Kalimantan Tengah. Masih banyak penduduknya menggunakan sumur tadah hujan yang kualitas airnya tidak selau baik. Dengan adanya masalah tersebut , solusi yang dapat di terapkan adalah monitoring kualitas air untuk menetukan baik buruknya kualitas air agar bisa digunakan oleh masyarakat. Dikembangkan implementasi IoT(internet of things) monitoring kualitas air dan sistem administrasi pada pengelola air bersih skala kecil yang menampilkan keadaan secara visual pada fitur monitoring dapat dikendalikan secara efisien dengan media wireless melalui website. Disamping itu dengan ditambahkannya sebuah sensor untuk mendeteksi kadar pH air dan penyaringannya dapat membantu penduduk yang sulit mendapatkan air bersih maupun menetukan bahwa air tersebut layak tidaknya untuk di konsumsi. Serta menampilkan biaya penggunaan PDAM dalam kurun waktu bulanan pada website monitoring yang didapatkan dari data sensor flow meter. Pengembangan ini termasuk dalam pengelolaan smart city skala kecil, karena pengembangan alat ini membantu penduduk untuk lebih moderenisasi alat-alat dalam kehidupan sehari- hari . Dari Implementasi IoT(internet of things) monitoring kualitas air dan sistem administrasi dilakukan pengujian pada Setiap alat yang dilakukan pada setiap sensor yang di gunakan pada tiap alat . Diperoleh Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor pH didapatkan nilai 7.00 untuk air mineral, air lemon 5.9, air sabun 10.4, dan dengan indikasi lakmus dalam penentuan asam basa pada air. Pengujian diperoleh pada sensor turbidity terhadap air bersih didapatkan nilai rata-rata error0.12%, teh 0.02%, dan air kopi 0.08%.
Co-Authors A. Asrul Achmad Fauzi Adi Prasetyo, Guntur Agung Panji Sasmito Agung Prasetyo, Yudha AHMAD FAISOL Akbar, Muhamad Faisol Al Biruni, Muhammad Ali Mahmudi Ali Ridho Alif Fajar Fadhillah, Dimas Amin, Muhammad Yusuf Angesti Fitri, Anggie Anggara, Arul Anggriati, Shafira Aulia, Lalu Muhammad Fatwa Bayu Samudro, Agusti Benny Korain, Lukas Bugis, Syahroni Chintia Devi, Annisa Davi Firmansyah, Muhammad Deddy Rudhistiar Deswandi Yahya, Raflizar Dyah Agustin, Praditasari Edgar Septandita Hariyanto, Nicollas Eka Pradina, Ayuni Fahrudi Setiawan, Ahmad Fajrul Mujab, Akhmad Febriana Santi Wahyuni Febrianti, Fitri Fikri, Rizal Firmansah, Ridho Yuli Gilang Ramadhan Guntur Adi Prasetyo Hadi Al Haddad, Abdullah Haifan, Azrul Hamdani, Andrian Irfie Hani Zulfia Zahro Hernoko, Marvelina Gracia Kartiko Ardi Widodo Khoiru Nurdina, Arista Khoirul Muwahidin, Habib Kurnia Sella, Fernanda Ma'rif, Ikhsan Masini, Joi Mira Orisa Mohammad Hasan Basri Mukhamad Alfian, Deska Mutiara Shandhini Maylita, Nefa Muzaky, Mohammad Rizal Nelly Budiharti Nugroho, Dwi Yulianto Nur Cahyo, Dwi Peniel Immanuel Gultom Peniel Immanuel Gultom Pratama, Wahyu Tedy Prayoga, Moch. Irfan Primaswara Prasetiya , Renaldi Priyo Kartiko, Sandi Puka, Madelbertha Fridolin Putri, Kiky Rachmad Agung Laksono Rafi, Mochammad Renaldi Prasetya Renaldi Primaswara Prasetya Riziq Gyfari, Aghisna Rizky Genta Ananda, Muhammad Satwikayana, Sujud Sentot Achmadi Setyohadi Pratama, Dhimas Suryani, Tutut Suryo Adi Wibowo Taralandu, Deriatno Tuasikal, Nyongpati Rahmat Vernanda, Arninda Agnes WAHYUDI, RIZAL Wangsa Nata Asmara, Krisna Xaverius Ariwibisono, Fransiskus Yacub, Dhiky Wardany Yosep Agus Pranoto Yunianto, Muhammad Fauzan Yuris Wijayanto, Fajar Zahro’, Hani Zulfia Zulfia Zahro’, Hani