Garuda - Garba Rujukan Digital

DATA MINING CLUSTERING PENYEBARAN VIRUS COVID-19 BERDASARKAN PROVINSI DI INDONESIA METODE K-MEANS Yusuf Anggiat; Jehan Rizal Hermawan; Tri Cahyo Widianto; Sita Anggraeni; Sandra Dewi Saraswati
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v6i2.200

Pada bulan Februari tahun 2020, bumi gempar dengan pedaran virus tipe terkini ialah COVID-19 ataupun dapat dikenal dengan novel coronavirus. Artificial Intelligence (AI) bisa berlatih mengetahui wabah serta berspekulasi efek pusat dari penyakit meluas. data yang kami gunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari Kementrian Kesehatan Republik Indonesia per 31 Desember 2020 pada website Kemkes.go.id. metode yang kami gunakan adalah Clustering menggunakan K-Means menggunakan tools RapidMiner dengan operator K-Means, operator cluster distance performance dan validasinya menggunakan operator Davies Bouldin Index untuk mencari nilai yang mendekati 0. attribut yang digunakan adalah kasus positif, kasus positif, dan meninggal berdasarkan provinsi. Berdasarkan pengujian hasil dari validasi Davies Bouldin Index, terdapat nilai 0.139 (optimal) dengan kategori cluster_0 (C1=Zona Aman) terdapat 30 provinsi, cluster_1 (C2=Zona Waspada) terdapat 3 provinsi dan cluster_2 (C3=Zona Bahaya) terdapat hanya 1 pronvsi, yaitu DKI Jakarta. Dampak dari segi kesehatan, ini sangat membantu untuk melihat provinsi mana saja yang harus di prioritaskan dalam hal kesehatan dalam upaya menurunkan tingkat kasus positif dan upaya meningkatkan angka sembuh dengan menerapkan protokol kesehatan yang ketat Hasil cluster yang terbentuk dapat dikembangkan dengan metode lain, supaya mendapatkan informasi lain yang belum diketahui atau dicoba

Lentera UMKM-Pendampingan UMKM Regie’s Production Berbasis Teknologi di Masa Pandemi Covid-19 IEEE HAC & SIGHT Project Hani Harafani; Verra Sofica; Sandra Dewi Saraswati; Indah Suryani; E. Fina Endriana
Journal Of Computer Science Contributions (JUCOSCO) Vol. 1 No. 1 (2021): Januari 2021
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengabdian kepada Masyarakat dan Publikasi Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/jucosco.v1i1.430

Micro, Small and Medium Enterprises (UMKM) is one of the drivers of development and the Indonesian economy. In the midst of the Covid19 pandemic, MSMEs are challenged to exist and survive all forms of existing threats. Starting from the decline in people's purchasing power to result in the fall of MSMEs due to this uncertain condition. In addition, health threats are also not spared MSME players serve and transact with buyers, physical contact is one of the causes of transmission of the Covid19 virus. The formulation of the problem of community service is how MSME actors can market their products during a pandemic and can take advantage of platforms or technology so that there is no need to make direct contact with buyers. The purpose of this community service is to provide continuous coaching in an integrated manner with the help of recommended technology (Halosis, Canva, Web lantera-umkm.com). Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) merupakan salah satu penggerak pembangunan dan perekonomian Indonesia. Di tengah kondisi pandemi Covid19 UMKM ditantang untuk dapat eksis dan bertahan menghadapi segala bentuk ancaman yang ada. Mulai dari merosotnya daya beli masyarakat hingga berakibat jatuhnya UMKM karena kondisi yang tidak pasti ini. Selain itu ancaman kesehatan juga tidak luput. Pelaku UMKM melayani dan bertransaksi dengan pembeli, adanya kontak fisik menjadi salah satu penyebab penularan virus Covid19. Rumusan masalah dari pengabdian masyarakat ini adalah bagaimana pelaku UMKM dapat memasarkan produknya di masa pandemi dan dapat memanfaatkan platform atau teknologi sehingga tidak perlu melakukan kontak langsung dengan pembeli. Tujuan dari pengabdian masyarakat ini memberikan pembinaan terus menerus secara terpadu dengan bantuan teknologi yang direkomendasikan (Halosis, Canva, Web lentera-umkm.com).

Rancang Bangun Sistem Informasi Akuntansi Penjualan dan Pembelian Pada Koperasi Karyawan Senayan City Jakarta Menggunakan Metode Waterfall Kussetiawan, Hertanto Dwi; Kaafi, Ahmad Al; Nurachim, Rusma Insan; Saraswati, Sandra Dewi
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 2 No 2 (2020): December 2020
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

The Senayan City Employee Cooperative is a cooperative that operates in the field of savings and loans and at the same time manages a shop business unit, buying and selling transactions are only recorded in Microsoft Excel format, when sales transactions are not immediately recorded so mistakes often occur. For this reason, we designed a sales and purchase information system design at the Senayan City Employee Cooperative using desktop-based java NetBeans, with the aim of creating a computerized system so that it could be used by the cooperative management. The software development methodology used in this research includes software requirements analysis, design, code generation, testing, and support. The results obtained from this research are the need for a cash sales accounting information system, cash receipts and sales reports that can assist cooperative managers in making decisions

DATA MINING CLUSTERING PENYEBARAN VIRUS COVID-19 BERDASARKAN PROVINSI DI INDONESIA METODE K-MEANS Anggiat, Yusuf; Hermawan, Jehan Rizal; Widianto, Tri Cahyo; Anggraeni, Sita; Saraswati, Sandra Dewi
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v6i2.200

Pada bulan Februari tahun 2020, bumi gempar dengan pedaran virus tipe terkini ialah COVID-19 ataupun dapat dikenal dengan novel coronavirus. Artificial Intelligence (AI) bisa berlatih mengetahui wabah serta berspekulasi efek pusat dari penyakit meluas. data yang kami gunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari Kementrian Kesehatan Republik Indonesia per 31 Desember 2020 pada website Kemkes.go.id. metode yang kami gunakan adalah Clustering menggunakan K-Means menggunakan tools RapidMiner dengan operator K-Means, operator cluster distance performance dan validasinya menggunakan operator Davies Bouldin Index untuk mencari nilai yang mendekati 0. attribut yang digunakan adalah kasus positif, kasus positif, dan meninggal berdasarkan provinsi. Berdasarkan pengujian hasil dari validasi Davies Bouldin Index, terdapat nilai 0.139 (optimal) dengan kategori cluster_0 (C1=Zona Aman) terdapat 30 provinsi, cluster_1 (C2=Zona Waspada) terdapat 3 provinsi dan cluster_2 (C3=Zona Bahaya) terdapat hanya 1 pronvsi, yaitu DKI Jakarta. Dampak dari segi kesehatan, ini sangat membantu untuk melihat provinsi mana saja yang harus di prioritaskan dalam hal kesehatan dalam upaya menurunkan tingkat kasus positif dan upaya meningkatkan angka sembuh dengan menerapkan protokol kesehatan yang ketat Hasil cluster yang terbentuk dapat dikembangkan dengan metode lain, supaya mendapatkan informasi lain yang belum diketahui atau dicoba

RANCANG BANGUN PROTOTIPE KNOWLEGDE MANAGEMENT SYSTEM UNTUK MENDUKUNG KNOWLEDGE SHARING DENGAN MODEL SECI: STUDI KASUS PT REPUBLIKA MEDIA MANDIRI JAKARTA Saraswati, Sandra Dewi
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 14 No 1 (2018): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode Maret 2
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Perkembangan Ilmu pengetahuan dan teknologi harus kita manfaatkan agar dapat bersaing dengan organisasi, instansi atau perusahaan. Sumber daya manusia merupakan salah satu faktor terpenting dalam sebuah perusahaan, dimana knowledge yang dimiliki setiap sumber daya manusia tersebut merupakan aset bagi perusahaan. Dalam meningkatkan kualitas sumber daya manusia khususnya SDM maka dibutuhkan knowledge management yang baik. Belum adanya pengembangan berbagi pengetahuan (Knowledge Sharing) antara karyawan pada divisi SDM dan banyaknya turn overkaryawan-karyawan di PT Republika Media Mandiri sehingga menimbulkan permasalahan hilangnya tacit knowledge yang dimiliki oleh karyawan yang sudah lama berpengalaman dalam bekerja. Oleh karena itu sebuah budaya dari Knowledge Management pada divisi SDM yakni knowledge sharing akan dianalisa dan diterapkan knowledge sharing serta strategi apa yang dapat mempengaruhi knowledge sharing PT Republika Media Mandiri. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif yang didukung dengan model SECI dalam pembentukan knowledge dan pengujian kualitas perangkat lunak dengan Software Quality Assurance. Penelitian ini diharapkan dapat menemukan metodologi pengukuran keefektifitasan forum diskusi tersebut dalam menciptakan pengetahuan baru dan akhirnya meningkatkan kreatifitas dan daya inovasi instansi/organisasi. Hasil penelitian ini berdasarkan dari penyebaran kuesioner terhadap penerapan knowledge management system kepada karyawan yaitu pada interval 3.40-4.19, nilai rata-rata dari keseluruhan pernyataan sebesar 4.00 yaitu diterima dengan baik.

Optimalisasi Throughput Pada Penerapan Load Balancing Dalam Jaringan Cloud Menggunakan Round Robin dan Least Connection Erkamim, Moh.; Prihatin, Titin; Saraswati, Sandra Dewi; Tonggiroh, Mursalim
Journal of System and Computer Engineering Vol 5 No 1 (2024): JSCE: Januari 2024
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61628/jsce.v5i1.1056

As the complexity of cloud infrastructure increases, one of the main challenges faced is how to optimize throughput in cloud networks. Optimal throughput is crucial to guarantee the performance of applications and services hosted in the cloud. Using load balancing techniques can optimize throughput, but careful analysis and testing is needed regarding the appropriate load balancing approach to improve throughput performance. This research aims to analyze the effectiveness of load balancing strategies with Round Robin and Least Connection in increasing throughput in cloud networks. Through empirical testing, this study compares the two methods based on the resulting throughput at various connection levels, ranging from 1000/600 to 5000/1000. Test results show that both strategies provide similar performance at low connection rates, with Round Robin recording slightly higher throughput at 1000/600. However, the difference becomes almost imperceptible as the number of connections increases. At 2000/700 to 5000/1000, the throughput generated by both strategies shows marginal differences, with Least Connection slightly superior at the highest connection level. These findings indicate that both Round Robin and Least Connection can be applied effectively to increase throughput in cloud environments, with the selection of specific strategies depending on workload characteristics and service requests. This research provides valuable insights for academics and IT practitioners who want to optimize cloud networks to achieve maximum performance

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lembaga Bimbingan Belajar Menggunakan Pembotoan Rank Sum dan Pendekatan WASPAS Mabrur, Nur Shobi; Humaera B, Nurul; Alfian; Mulyadi; Sandra Dewi Saraswati
Journal of Informatics Management and Information Technology Vol. 5 No. 1 (2025): January 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/jimat.v5i1.438

The demand for supplementary education has increased along with the intense academic competition, making tutoring centers an essential solution. However, the selection of tutoring centers often faces challenges such as the abundance of alternatives, the lack of structured methods, and subjective decision-making. The aim of this study is to design and develop a Decision Support System (DSS) based on the Rank Sum and WASPAS approaches as a foundation for supporting the objective selection process of tutoring centers. The Rank Sum method is employed to determine the weights of criteria based on their priority levels, while the WASPAS method is used to evaluate alternatives by integrating criteria weights and alternative performance. The system is implemented as a web-based application that facilitates the management of criteria, alternatives, and computations to generate the best alternative recommendations. A case study reveals that the Ganesha Operation alternative ranks the highest with a score of 0.8739, followed by Nurul Fikri (0.8595), Primagama (0.8501), Neutron (0.8394), and Inten (0.8223). Black-box testing indicates that all system features function effectively and meet the specified requirements. This demonstrates that the designed system provides functionality aligned with its design and user needs. The contributions of this study include the integration of the Rank Sum and WASPAS methods, the implementation of a practical web-based system, and the provision of a methodology applicable to similar case studies across various fields.

Pengembangan Sistem Pengeloaan Bimbingan Belajar Menggunakan Pendekatan Rapid Application Development Andrian Sah; Sandra Dewi Saraswati; Nofitri Heriyani; Muliati Badaruddin
Journal of Computing and Informatics Research Vol 4 No 1 (2024): November 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/comforch.v4i1.1409

Tutoring plays a crucial role in supporting students' academic achievements by providing additional services outside of school hours. However, the manual management systems still applied by many tutoring centers, such as Bimbingan Belajar Ceria, have caused various issues, including inefficiency and susceptibility to human error. This study aims to develop a web-based Tutoring Management System using the Rapid Application Development (RAD) method. RAD was chosen because it can accelerate the development process through prototyping and iterations that allow adjustments based on user feedback. This is evidenced by the project being completed on time, within approximately 4 months. The system's development results show that the software produced is capable of managing student registration, payments, scheduling, and teacher data. Furthermore, the quality of the software meets expectations, as reflected by the evaluation conducted through usability testing. The test results showed a score of 88%, classified as "Good," indicating that the final product successfully meets user needs

Pelatihan Membuat Laporan Menggunakan Microsoft Word Dalam Meningkatkan Kinerja Kader Kelurahan Gudang Kota Bogor Andi Taufik; Hylenarti Hertyana; Sandra Dewi Saraswati; Titin Prihatin
PRAWARA Jurnal ABDIMAS Vol 3 No 3 (2024): PRAWARA JURNAL ABDIMAS
Publisher : CV. Manha Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63297/abdimas.v3i3.104

Perkembangan teknologi saat ini mencakup seluruh aspek aktivitas masyarakat, termasuk kegiatan pengabdian masyarakat di Kelurahan Gudang, Kota Bogor. Diperlukan pelatihan yang memanfaatkan teknologi untuk meningkatkan kinerja para kader, khususnya dalam penggunaan Microsoft Word. Microsoft Word merupakan aplikasi pengolah kata yang paling mudah dan populer untuk membuat laporan dan berbagai dokumen lainnya. Kelurahan Gudang, yang terletak di Kecamatan Bogor Tengah, Kota Bogor, Jawa Barat, memiliki banyak aktivitas yang memerlukan pelaporan. Namun, kurangnya pengetahuan mengenai teknologi dan minimnya pelatihan untuk mendukung keterampilan tersebut menyebabkan kesulitan dalam menyusun laporan kegiatan.Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut melalui kegiatan pelatihan bagi masyarakat Kelurahan Gudang dalam penggunaan Microsoft Word. Pelatihan ini diharapkan dapat memberikan pengetahuan dan motivasi kepada para kader untuk meningkatkan keahlian mereka di bidang teknologi, khususnya dalam penyusunan laporan kegiatan. Dengan demikian, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan kualitas laporan aktivitas di kelurahan tersebut.Respon positif dan partisipasi aktif dari masyarakat sangat penting untuk keberhasilan program ini. Melalui pendekatan yang sistematis dan terstruktur, pelatihan ini akan memberikan manfaat jangka panjang dalam meningkatkan kinerja dan produktivitas para kader di Kelurahan Gudang, Kota Bogor. Dengan peningkatan kompetensi di bidang teknologi, para kader dapat lebih efektif dalam menjalankan tugas-tugas administratif dan melaporkan aktivitas mereka, sehingga mendukung perkembangan dan kemajuan kelurahan secara keseluruhan.

Title

Found 19 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 19 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 19 Documents
Search