Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Transformasi Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam CSRID Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS)
T, Husain
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PELATIHAN MICROSOFT OFFICE UNTUK MENINGKATKAN KETERAMPILAN GURU PADA TK ISLAM PELANGI Dani Rachman, Suci Rahma; Tamsir, Nurlindasari; Nurdiansah, Nurdiansah; Hasriani, Hasriani; Wahyuni, Sri; Herlinda, Herlinda; Thabrani R, Thabrani R; Kunda, Asri; Syafruddin, Syafruddin; Nirwana, Nirwana; Ahmad, Ahmad; Rahman, Baharuddin; Mudarsep, Mudarsep; T, Husain; Irmawati, Irmawati; Djamro, Risnayanti Andi
JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar Vol 2 No 2 (2024): Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS)
Publisher : JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah membawa perubahan pada hampir semua aspek kehidupan manusia. Dalam dunia pendidikan peningkatan kualitas guru merupakan hal yang wajib dilakukan oleh satuan pendidikan terutama meningkatkan keterampilan guru dalam pembuatan media pembelajaran berbasis teknologi informasi. Dari hasil wawancara dengan salah satu guru di TK Islam Pelangi Makassar, belum memaksimalkan teknologi informasi untuk digunakan sebagai salah satu media pembelajaran. Berdasarkan hal tersebut kami mencoba melakukan pendampingan dalam kegiatan peningkatan keterampilan guru di TK Islam Pelangi Makassar dalam hal membuat media pembelajaran menggunakan Microsoft Office. Pelatihan meliputi materi tentang pembuatan laporan dengan menggunakan Microsoft Office Excel, menyusun materi presentasi pada Microsof Power point serta pembuatan soal dengan menggunakan Microsoft Word. Pemilihan peserta guru yang bersedia menjadi peserta pelatihan ada 4 guru, pemilihan peserta guru diharapkan mampu dan bersedia untuk mensosialisasikan kepada guru yang lainnya. Program pelatihan ini dapat memenuhi kebutuhan masyarakat (guru) di TK Islam Pelangi dalam rangka peningkatan keterampilan guru. Hasil dari pelatihan ini yaitu adanya peningkatan pemahaman tentang Microsoft Office menjadi media pendukung proses pembelajaran.
Implementasi Metode Certainty Factor Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Gangguan Mental Berbasis Android Nurdiansah; Cucut Susanto, Cucut; T, Husain; Irmawati; Bahtiar, Akbar
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol. 15 No. 1: February 2023
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid-.15.1.2023.22-36

Abstract

Good mental health is a condition when our mind is in a state of calm and calm, allowing us to enjoy everyday life and appreciate others around us. The importance of mental health for life because it can affect how a person thinks. Mental disorders can change the way a person handles stress, relates to others, makes choices, and triggers the desire to hurt oneself. In this study, the author intends to design and build an expert system to diagnose android-based mental disorders using the certainty factor method. The certainty factor method is a method used to measure something whether it is certain or uncertain in diagnosing and identifying a problem. In whitebox testing, conclusions are drawn, from the overall results of testing the applications made are free from logical errors, this can be seen from the results of calculations for the number of Cyclomatic Complexity (CC) is 12, Region = 12 and IndependentPath = 12, all values are the same. In the blackbox testing, conclusions are drawn, the overall results of the input and output testing of the application that are made are in accordance with the desired specifications. a value of 73% means the system can work well.
ANALISIS PERILAKU PEMBELIAN AUDIENS TIKTOK MELALUI KLASTERISASI PREFERENSI KONTEN DENGAN ALGORITMA K-MEANS Irmawati, Irmawati; T, Husain; Santi, Santi; nurdiansah, nurdiansah; herlinda, herlinda; kasmawaru, kasmawaru
TRANSFORMASI Vol 21, No 1 (2025): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56357/jt.v21i1.432

Abstract

The rapid growth of TikTok as a digital marketing platform has created a need to understand how content variation influences user purchasing behavior. This study is motivated by the lack of information regarding audience responses to live streaming content, particularly in the context of purchase decision-making. The objective of this research is to identify audience segmentation patterns on TikTok based on content preferences and how these relate to purchasing decisions, using the account @takiboutique as a case study. A quantitative research approach was employed, utilizing an online survey distributed to 99 randomly selected respondents. Data were analyzed using the K-Means clustering algorithm to group respondents based on dominant factors influencing their buying decisions. The clustering results revealed three main audience segments. The first cluster (53%) prioritizes creative and interactive marketing strategies. The second cluster (34%) considers price as the most influential factor in purchasing decisions. The third cluster (12%) highlights product quality as the primary consideration. These findings indicate that audience preferences for promotional content are diverse, requiring marketing communication strategies to be tailored to the characteristics of each segment. The application of the K-Means algorithm has proven effective in profiling consumers to support more adaptive and targeted digital marketing strategies.
Optimization of Drug Inventory Management through Prediction Based on the Least Square Method Syam, Asrul; T, Husain; S, Santi
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 6, No 3 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v6i3.3034

Abstract

Pengendalian persediaan obat merupakan aspek penting dalam menjamin kelancaran distribusi dan pelayanan farmasi. Namun, praktik pencatatan stok yang masih dilakukan secara manual melalui pemantauan etalase dan rekap bulanan seringkali tidak efektif. Kondisi ini berisiko menimbulkan masalah, seperti kelebihan stok yang menyebabkan obat kedaluwarsa maupun kekurangan stok yang berakibat pada ketidaktersediaan obat bagi pasien. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi prediksi persediaan obat berbasis web dengan menerapkan metode Least Square. Pendekatan ini dipilih karena mampu memanfaatkan data historis penjualan obat untuk menghasilkan proyeksi kebutuhan secara lebih akurat. Tahapan penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan prediksi persediaan dengan kategori sangat ukurat berdasarkan perhitungan MAPE diperoleh nilai sebesar  8,7% atau setara  91,3%  sekaligus mempermudah pegawai dalam pengolahan dan manajemen data stok. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan obat, mengurangi risiko kerugian akibat kedaluwarsa, serta mendukung peningkatan kualitas layanan farmasi.Pengendalian persediaan obat merupakan aspek penting dalam menjamin kelancaran distribusi dan pelayanan farmasi. Namun, praktik pencatatan stok yang masih dilakukan secara manual melalui pemantauan etalase dan rekap bulanan seringkali tidak efektif. Kondisi ini berisiko menimbulkan masalah, seperti kelebihan stok yang menyebabkan obat kedaluwarsa maupun kekurangan stok yang berakibat pada ketidaktersediaan obat bagi pasien. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi prediksi persediaan obat berbasis web dengan menerapkan metode Least Square. Pendekatan ini dipilih karena mampu memanfaatkan data historis penjualan obat untuk menghasilkan proyeksi kebutuhan secara lebih akurat. Tahapan penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan prediksi persediaan dengan kategori sangat ukuratberdasarkan perhitungan MAPE diperoleh nilai sebesar  8,7% atau setara  91,3% sekaligus mempermudah pegawai dalam pengolahan dan manajemen data stok. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan obat, mengurangi risiko kerugian akibat kedaluwarsa, serta mendukung peningkatan kualitas layanan farmasi.
Co-Authors Ahmad Ahmad Bahtiar, Akbar Cucut Susanto, Cucut Dani Rachman, Suci Rahma Djamro, Risnayanti Andi Hasriani Hasriani, Hasriani Herlinda Herlinda, Herlinda Irmawati Irmawati Irmawati Kasmawaru, Kasmawaru Kunda, Asri Mudarsep, Mudarsep Nurdiansah Nurdiansah, Nurdiansah Raden Mohamad Herdian Bhakti Rahman, Baharuddin Santi S Santi Santi Sri Wahyuni Syafruddin Syafruddin Syam, Asrul Tamsir, Nurlindasari Thabrani R, Thabrani R