Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.456
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKA (Jurnal Informatika) Transformasi Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam CSRID Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS)
T, Husain
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
PELATIHAN MICROSOFT OFFICE UNTUK MENINGKATKAN KETERAMPILAN GURU PADA TK ISLAM PELANGI Dani Rachman, Suci Rahma; Tamsir, Nurlindasari; Nurdiansah, Nurdiansah; Hasriani, Hasriani; Wahyuni, Sri; Herlinda, Herlinda; Thabrani R, Thabrani R; Kunda, Asri; Syafruddin, Syafruddin; Nirwana, Nirwana; Ahmad, Ahmad; Rahman, Baharuddin; Mudarsep, Mudarsep; T, Husain; Irmawati, Irmawati; Djamro, Risnayanti Andi
JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar Vol 2 No 2 (2024): Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS)
Publisher : JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah membawa perubahan pada hampir semua aspek kehidupan manusia. Dalam dunia pendidikan peningkatan kualitas guru merupakan hal yang wajib dilakukan oleh satuan pendidikan terutama meningkatkan keterampilan guru dalam pembuatan media pembelajaran berbasis teknologi informasi. Dari hasil wawancara dengan salah satu guru di TK Islam Pelangi Makassar, belum memaksimalkan teknologi informasi untuk digunakan sebagai salah satu media pembelajaran. Berdasarkan hal tersebut kami mencoba melakukan pendampingan dalam kegiatan peningkatan keterampilan guru di TK Islam Pelangi Makassar dalam hal membuat media pembelajaran menggunakan Microsoft Office. Pelatihan meliputi materi tentang pembuatan laporan dengan menggunakan Microsoft Office Excel, menyusun materi presentasi pada Microsof Power point serta pembuatan soal dengan menggunakan Microsoft Word. Pemilihan peserta guru yang bersedia menjadi peserta pelatihan ada 4 guru, pemilihan peserta guru diharapkan mampu dan bersedia untuk mensosialisasikan kepada guru yang lainnya. Program pelatihan ini dapat memenuhi kebutuhan masyarakat (guru) di TK Islam Pelangi dalam rangka peningkatan keterampilan guru. Hasil dari pelatihan ini yaitu adanya peningkatan pemahaman tentang Microsoft Office menjadi media pendukung proses pembelajaran.
Implementasi Metode Certainty Factor Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Gangguan Mental Berbasis Android Nurdiansah; Cucut Susanto, Cucut; T, Husain; Irmawati; Bahtiar, Akbar
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol. 15 No. 1: February 2023
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid-.15.1.2023.22-36

Abstract

Good mental health is a condition when our mind is in a state of calm and calm, allowing us to enjoy everyday life and appreciate others around us. The importance of mental health for life because it can affect how a person thinks. Mental disorders can change the way a person handles stress, relates to others, makes choices, and triggers the desire to hurt oneself. In this study, the author intends to design and build an expert system to diagnose android-based mental disorders using the certainty factor method. The certainty factor method is a method used to measure something whether it is certain or uncertain in diagnosing and identifying a problem. In whitebox testing, conclusions are drawn, from the overall results of testing the applications made are free from logical errors, this can be seen from the results of calculations for the number of Cyclomatic Complexity (CC) is 12, Region = 12 and IndependentPath = 12, all values are the same. In the blackbox testing, conclusions are drawn, the overall results of the input and output testing of the application that are made are in accordance with the desired specifications. a value of 73% means the system can work well.
SISTEM MONITORING GARDU INDUK PLN DENGAN PENERAPAN INTERNET OF THINGS Ahmad, Ahmad; T, Husain; Herlinda, Herlinda; Kasmawaru, Kasmawaru
Jurnal Informatika Vol 9, No 3 (2025): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v9i3.14294

Abstract

The area surrounding power transformers at substations must remain free from wild animals, as their presence can disrupt the flow of electricity, potentially causing equipment damage and reducing the reliability of the electrical system. This study aims to design and implement an automated monitoring system based on the Internet of Things (IoT) to detect the presence of animals near high-voltage equipment (150 kV) at the Tallasa substation. The proposed system integrates Passive Infrared (PIR) and ultrasonic sensors with an ESP32-CAM microcontroller to detect animal movement in real time. Detection data is transmitted to an IoT platform via WiFi or cellular networks, and real-time alerts are sent through the Telegram application to enable a prompt response by personnel. Test results indicate that the system demonstrates high accuracy in detecting animals under both daylight and low-light conditions. Furthermore, real-time notifications enhance monitoring responsiveness and enable early intervention to prevent potential disruptions. With its reliable and consistent performance, the system presents an effective and sustainable solution for maintaining the operational integrity of transformer protection systems and perimeter barriers.
SISTEM PEMANTAU PENGGUNAAN ALAT PELINDUNG DIRI (APD)PEKERJA SECARA REAL TIME Santi, Santi; T, Husain; Badaruddin, Muliati; Kamase, Hamka Witri
Jurnal Informatika Vol 9, No 3 (2025): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v9i3.14400

Abstract

Penggunaan Alat Pelindung Diri (APD) merupakan salah satu aspek penting untuk menjaga keselamatan pekerja di lingkungan kerja. Namun, masih banyak pekerja yang mungkin lupa atau sengaja tidak menggunakan kelengkapan APD ini dengan beberapa faktor, seperti, kepala terasa berat dan ketat dengan penggunaan helm, atau merasa panas ketika menggunakan rompi pelindung. Hal ini tentunya dapat menimbulkan risiko bahaya ketika sedang bekerja. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem yang dapat memantau penggunaan APD pada pekerja. Sistem ini menerapkan algoritma YOLOv5 dalam proses pendeteksian kelengkapan APD pekerja tersebut. Dengan menggunakan bobot model yang dihasilkan pada proses training dengan Image Size 640, Epoch 300, Batch size 8, maka pengujian pendeteksian APD pada tangkapan kamera pengintai CCTV perusahaan, menghasilkan nilai akurasi tertinggi 81% (person/pekerja), 87% (helm), 78% (rompi pelindung), 71% (tanpa rompi) dan 77% (tanpa helm). Berdasarkan nilai akurasi yang dihasilkan, maka dapat disimpulkan bahwa algoritma YOLOv5 ini mampu mendeteksi objek apapun dengan baik. Sistem yang dihasilkan dapat membantu supervisor dalam memantau penggunaan APD oleh pekerja sehingga risiko bahaya dapat dihindari sedini mungkin.
ANALISIS PERILAKU PEMBELIAN AUDIENS TIKTOK MELALUI KLASTERISASI PREFERENSI KONTEN DENGAN ALGORITMA K-MEANS Irmawati, Irmawati; T, Husain; Santi, Santi; nurdiansah, nurdiansah; herlinda, herlinda; kasmawaru, kasmawaru
TRANSFORMASI Vol 21, No 1 (2025): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56357/jt.v21i1.432

Abstract

The rapid growth of TikTok as a digital marketing platform has created a need to understand how content variation influences user purchasing behavior. This study is motivated by the lack of information regarding audience responses to live streaming content, particularly in the context of purchase decision-making. The objective of this research is to identify audience segmentation patterns on TikTok based on content preferences and how these relate to purchasing decisions, using the account @takiboutique as a case study. A quantitative research approach was employed, utilizing an online survey distributed to 99 randomly selected respondents. Data were analyzed using the K-Means clustering algorithm to group respondents based on dominant factors influencing their buying decisions. The clustering results revealed three main audience segments. The first cluster (53%) prioritizes creative and interactive marketing strategies. The second cluster (34%) considers price as the most influential factor in purchasing decisions. The third cluster (12%) highlights product quality as the primary consideration. These findings indicate that audience preferences for promotional content are diverse, requiring marketing communication strategies to be tailored to the characteristics of each segment. The application of the K-Means algorithm has proven effective in profiling consumers to support more adaptive and targeted digital marketing strategies.
ANALISIS PERILAKU PEMBELIAN AUDIENS TIKTOK MELALUI KLASTERISASI PREFERENSI KONTEN DENGAN ALGORITMA K-MEANS Irmawati, Irmawati; T, Husain; Santi, Santi; nurdiansah, nurdiansah; herlinda, herlinda; kasmawaru, kasmawaru
TRANSFORMASI Vol 21, No 1 (2025): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56357/jt.v21i1.432

Abstract

The rapid growth of TikTok as a digital marketing platform has created a need to understand how content variation influences user purchasing behavior. This study is motivated by the lack of information regarding audience responses to live streaming content, particularly in the context of purchase decision-making. The objective of this research is to identify audience segmentation patterns on TikTok based on content preferences and how these relate to purchasing decisions, using the account @takiboutique as a case study. A quantitative research approach was employed, utilizing an online survey distributed to 99 randomly selected respondents. Data were analyzed using the K-Means clustering algorithm to group respondents based on dominant factors influencing their buying decisions. The clustering results revealed three main audience segments. The first cluster (53%) prioritizes creative and interactive marketing strategies. The second cluster (34%) considers price as the most influential factor in purchasing decisions. The third cluster (12%) highlights product quality as the primary consideration. These findings indicate that audience preferences for promotional content are diverse, requiring marketing communication strategies to be tailored to the characteristics of each segment. The application of the K-Means algorithm has proven effective in profiling consumers to support more adaptive and targeted digital marketing strategies.
PELATIHAN MICROSOFT OFFICE UNTUK MENINGKATKAN KETERAMPILAN GURU PADA TK ISLAM PELANGI Dani Rachman, Suci Rahma; Tamsir, Nurlindasari; Nurdiansah, Nurdiansah; Hasriani, Hasriani; Wahyuni, Sri; Herlinda, Herlinda; Thabrani R, Thabrani R; Kunda, Asri; Syafruddin, Syafruddin; Nirwana, Nirwana; Ahmad, Ahmad; Rahman, Baharuddin; Mudarsep, Mudarsep; T, Husain; Irmawati, Irmawati; Djamro, Risnayanti Andi
JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS)
Publisher : JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah membawa perubahan pada hampir semua aspek kehidupan manusia. Dalam dunia pendidikan peningkatan kualitas guru merupakan hal yang wajib dilakukan oleh satuan pendidikan terutama meningkatkan keterampilan guru dalam pembuatan media pembelajaran berbasis teknologi informasi. Dari hasil wawancara dengan salah satu guru di TK Islam Pelangi Makassar, belum memaksimalkan teknologi informasi untuk digunakan sebagai salah satu media pembelajaran. Berdasarkan hal tersebut kami mencoba melakukan pendampingan dalam kegiatan peningkatan keterampilan guru di TK Islam Pelangi Makassar dalam hal membuat media pembelajaran menggunakan Microsoft Office. Pelatihan meliputi materi tentang pembuatan laporan dengan menggunakan Microsoft Office Excel, menyusun materi presentasi pada Microsof Power point serta pembuatan soal dengan menggunakan Microsoft Word. Pemilihan peserta guru yang bersedia menjadi peserta pelatihan ada 4 guru, pemilihan peserta guru diharapkan mampu dan bersedia untuk mensosialisasikan kepada guru yang lainnya. Program pelatihan ini dapat memenuhi kebutuhan masyarakat (guru) di TK Islam Pelangi dalam rangka peningkatan keterampilan guru. Hasil dari pelatihan ini yaitu adanya peningkatan pemahaman tentang Microsoft Office menjadi media pendukung proses pembelajaran.
Optimization of Drug Inventory Management through Prediction Based on the Least Square Method Syam, Asrul; T, Husain; S, Santi
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 6, No 3 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v6i3.3034

Abstract

Pengendalian persediaan obat merupakan aspek penting dalam menjamin kelancaran distribusi dan pelayanan farmasi. Namun, praktik pencatatan stok yang masih dilakukan secara manual melalui pemantauan etalase dan rekap bulanan seringkali tidak efektif. Kondisi ini berisiko menimbulkan masalah, seperti kelebihan stok yang menyebabkan obat kedaluwarsa maupun kekurangan stok yang berakibat pada ketidaktersediaan obat bagi pasien. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi prediksi persediaan obat berbasis web dengan menerapkan metode Least Square. Pendekatan ini dipilih karena mampu memanfaatkan data historis penjualan obat untuk menghasilkan proyeksi kebutuhan secara lebih akurat. Tahapan penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan prediksi persediaan dengan kategori sangat ukurat berdasarkan perhitungan MAPE diperoleh nilai sebesar  8,7% atau setara  91,3%  sekaligus mempermudah pegawai dalam pengolahan dan manajemen data stok. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan obat, mengurangi risiko kerugian akibat kedaluwarsa, serta mendukung peningkatan kualitas layanan farmasi.Pengendalian persediaan obat merupakan aspek penting dalam menjamin kelancaran distribusi dan pelayanan farmasi. Namun, praktik pencatatan stok yang masih dilakukan secara manual melalui pemantauan etalase dan rekap bulanan seringkali tidak efektif. Kondisi ini berisiko menimbulkan masalah, seperti kelebihan stok yang menyebabkan obat kedaluwarsa maupun kekurangan stok yang berakibat pada ketidaktersediaan obat bagi pasien. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi prediksi persediaan obat berbasis web dengan menerapkan metode Least Square. Pendekatan ini dipilih karena mampu memanfaatkan data historis penjualan obat untuk menghasilkan proyeksi kebutuhan secara lebih akurat. Tahapan penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan prediksi persediaan dengan kategori sangat ukuratberdasarkan perhitungan MAPE diperoleh nilai sebesar  8,7% atau setara  91,3% sekaligus mempermudah pegawai dalam pengolahan dan manajemen data stok. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan obat, mengurangi risiko kerugian akibat kedaluwarsa, serta mendukung peningkatan kualitas layanan farmasi.
Implementasi Algoritma Support Vector Machine (SVM) pada Pengklasifikasian Sentimen Warganet terhadap Juru Parkir Liar Patasik, Madyana; S, Santi; M, Muhardi; R, Thabrani; T, Husain
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 6, No 3 (2025)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v6i3.3080

Abstract

Juru parkir liar dapat dengan mudah ditemukan di Kota Makassar dan keberadaannya ini sering meresahkan warga. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen negatif warganet terhadap juru parkir liar tersebut. Dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM), dari 200 data yang dikumpulkan melalui kuesioner daring, 80% (160 responden) digunakan untuk data latih dan 20% (40 responden) untuk data uji. Hasil menunjukkan bahwa model SVM berhasil mengklasifikasikan sentimen, negatif (70% atau 28 responden) dan tidak negatif (30% atau 12 responden) dari 40 data uji dengan tingkat akurasi sebesar 95%, precision  1.00, recall 1.00, dan F1-score 1.00 untuk kelas/label “positif” (sentimen negatif), precision  0.83, recall 0.83, dan F1-score 0.91 untuk kelas/label “negatif” (sentimen tidak negatif). Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa penelitian ini membuktikan efektivitas algoritma SVM dalam mengklasifikasikan sentimen terhadap juru parkir liar. Hasil yang diperoleh dapat menjadi bahan pertimbangan pihak berwenang dalam menertibkan kota, terutama area sekitar pertokoan atau pusat perbelanjaan.
Co-Authors Ahmad Ahmad Badaruddin, Muliati Bahtiar, Akbar Cucut Susanto, Cucut Dani Rachman, Suci Rahma Djamro, Risnayanti Andi Hasriani Hasriani, Hasriani Herlinda Herlinda, Herlinda Irmawati Irmawati Irmawati Kamase, Hamka Witri Kasmawaru, Kasmawaru Kunda, Asri M, Muhardi Madyana Patasik Mudarsep, Mudarsep Nirwana, Nirwana Nurdiansah Nurdiansah, Nurdiansah R, Thabrani Raden Mohamad Herdian Bhakti Rahman, Baharuddin Santi S Santi Santi Sri Wahyuni Syafruddin Syafruddin Syam, Asrul Tamsir, Nurlindasari Thabrani R, Thabrani R