Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.092
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Jurnal Basicedu JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Media Informatika JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence Journal of Student Development Information System (JoSDIS) Jurnal Basicedu Journal of Informatics, Electrical and Electronics Engineering Jurnal Manajemen dan Pemasaran Digital
Ningsih, Rahmi Yulia
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Perancangan Aplikasi WEB Smartmom untuk Pemantauan Nutrisi Ibu Hamil Nafi, Daffa Akmal; Raditya Dinatha, I Made Dwipa; Liando, Jansen Daniel; Sulistyono, Nailah Putri; Senalia Devi, Ni Putu Balina; Ningsih, Rahmi Yulia; Pratiwi, Chairani Putri
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 3 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i3.1427

Abstract

Tingginya prevalensi Kekurangan Energi Kronis (KEK) pada ibu hamil dan anemia di Indonesia mengindikasikan suatu masalah gizi serius yang dapat menimbulkan potensi pada peningkatan risiko kematian ibu dan masalah stunting pada anak. Kesulitan utama yang dihadapi ibu hamil adalah minimnya pengetahuan akan keberadaan informasi mengenai gizi kehamilan yang akurat dan dapat dipercaya. Untuk mengatasi hambatan ini, dirancanglah aplikasi web SmartMom sebagai solusi digital berbasis Artificial Intelligence (AI) yang digunakan untuk memantau asupan nutrisi secara otomatis dan real-time. Adapun metode penelitian yang digunakan yaitu Design Thinking, meliputi tahapan Emptatize hingga Prototype. Survei dilakukan melalui kuesioner kepada 66 responden yang menunjukan bahwa 100% ibu hamil mengalami kesulitan mengatur pola makan dan 50% merasa tidak yakin akan kandungan gizi yang terdapat pada makanan yang dikonsumsi. Berdasarkan data ini, fitur utama SmartMom difokuskan pada Scan AI Nutrisi, Rekomendasi Menu Makanan, dan Jurnal Kesehatan. Perancangan ini menghasilkan prototype yang menunjukkan antarmuka dan fungsionalitas dasar sistem, yang diharapkan menjadi dasar yangkuta utk pengembagdan dan pengujian lebih lanjut.
Perancangan Situs web untuk Membandingkan Harga Produk Termurah dari Berbagai Platform E-Commerce Febrianto, Febrianto; Subagyo, Matthew Anthony; Putri Setiawan, RA. Anya Salsabilla; Tanvert, Randolf; Santosa, Tania Jessica; Ningsih, Rahmi Yulia
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI Vol 11, No 2 (2025): Jurnal Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Respati Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52643/jti.v11i2.7366

Abstract

Abstrak Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang situs web dengan fitur utama berupa mesin pencari yang dapat membandingkan harga termurah dari berbagai platform e-commerce berdasarkan produk yang dicari pengguna. Pembeli online harus melalui proses membandingkan harga secara manual yang memerlukan waktu yang relatif lama dan kurang efektif. Oleh karena itu, situs web ini dirancang sebagai solusi agar dapat membuat proses membandingkan harga dapat dilakukan dengan lebih efektif, efisien, dan praktis dikarenakan situs web ini dapat membandingkan harga secara otomatis dengan fitur mesin pencari yang menggunakan teknik web scraping untuk mengumpulkan data harga produk yang dicari. Proses pengembangan situs web menggunakan metode Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, penerapan, hingga pengujian. Penelitian ini menggunakan metode black box testing untuk memastikan bahwa situs web berjalan sesuai dengan yang direncanakan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa situs web dapat menjalankan fitur mesin pencari dengan baik dari proses pengumpulan, pengolahan, dan penyajian data harga produk dalam bentuk visual yang menarik. Dengan adanya situs web ini, pengguna dapat melakukan perbandingan harga produk yang dicari termurah dari berbagai platform e-commerce secara otomatis, efektif, efisien, dan praktis. Kata kunci: Black Box Testing, E-commerce, Mesin Pencari, Perbandingan Harga, Waterfall
Pengembangan Platform Pembelajaran Daring “KakTutor” Berbasis Kecerdasan Buatan dalam Menganalisis Emosi Siswa Tanjaya, Edmund Tyan; Sarkozy, Ferdiansyah; Haryanto, Immanuel Christian; Lienandi, Joseph Mitchel; Cen, Vin; Ningsih, Rahmi Yulia; Pratiwi, Chairani Putri
Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Vol 26, No 1 (2026): Februari
Publisher : Universitas Batanghari Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33087/jiubj.v26i1.6386

Abstract

This study aims to develop an AI-based online learning system capable of detecting and analyzing students’ facial expressions in real time to help instructors better understand their emotions and levels of understanding. The research method employed is Research and Development (R&D) using a Prototype model, consisting of the stages of planning, prototype creation, user evaluation, refinement, and system finalization. The system was developed using the Face API and Google Gemini API with the Facial Action Coding System (FACS) approach to detect facial expressions. Expert testing results show a high level of system accuracy and effectiveness, with an average score of 4.44 (classified as very good). The system is considered effective in assisting instructors in recognizing students’ emotions and adapting teaching strategies accordingly. Therefore, the application of artificial intelligence in online learning has the potential to create a more interactive, empathetic, and effective learning environment.
Co-Authors Acarya, I Wayan Maha Atmadja, Willyanto Dharmansyah Aulia, Shinta Barina, Fernando Cen, Vin Chandra, Samuel Christian Chang, Gilbert Dean, Theofrolic Anathapindika Febrianto Febrianto, Febrianto Febriyanto, Helen Felishia, Angelyn Finendro, Josh Bryan Geraldo, Ryo Kenzie Gozali, Yosua Wibisono Gunardi, Felicia Handojo, Wilson Haryanto, Immanuel Christian Jazzy, Jazzy Kartolo, Joy Rochelle Kusuma, Angger Dhisma Liando, Jansen Daniel Lias, Sidney Lienandi, Joseph Mitchel Marpaung, Christopher Parulian Nadhif, Lychee Daffa Nafi, Daffa Akmal Nelwan, Patrick Adrian Ngo, Jouxing Oxaveria, Carissa Xyla Paramartha, Manisha Arie Pardede, Felix Patricia, Sherly Permatasari, Ayrin Lucyani Prasetyo, Diaz Agil Pratama, Rizaldy Wahyu Pratama, William Pratiwi, Chairani Putri Putra, Akbar Eka Putra, Marcell Risandi Putrahutama, Andika Rizky Putri Setiawan, RA. Anya Salsabilla Raditya Dinatha, I Made Dwipa Richardo, Nicko Sanjaya, Jessie La Vonna Santosa, Tania Jessica Saputra , Muhammad Reynaldi Dwi Sarkozy, Ferdiansyah Senalia Devi, Ni Putu Balina Simon, Vivian Miranda Son, Stephanie Samuella Subagyo, Matthew Anthony Sulistyono, Nailah Putri Sutanto, Alexa Chelsea Tanjaya, Edmund Tyan Tanvert, Randolf Tanwiputra, Kevin Trinugroho, Dionisius Yericho Tsas, Tria Farissa Wijaya, Leonardo Alexander Wijaya, Lucky Raffael Wijaya, Matthew Yonata, Oktavianus Kimmy