Garuda - Garba Rujukan Digital

Application of the Fuzzy Sugeno Method in a Decision Support System for Teacher Performance Assessment Muhammad Rezeki; Nursaka Putra
Knowbase : International Journal of Knowledge in Database Vol 1, No 2 (2021): December 2021
Publisher : Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Bukittinggi

The teacher is a professional educator who has essential duties, functions, and roles in the nation's intellectual life. In order for the functions and duties attached to the functional positions of teachers to be carried out following applicable regulations, it is necessary to assess teacher performance which ensures a quality learning process at all levels of education. Currently, teacher performance evaluation uses a manual assessment system, which causes the evaluation process to be relatively long. For this reason, a decision support system is needed that can take into account all the criteria that support decision making in order to assist, speed up and simplify the decision-making process. In determining teacher performance assessment, the method used is Fuzzy Takagi-Sugeno Kang (Fuzzy Sugeno). This method was chosen because the Fuzzy Sugeno method is a decision support model where the main input uses the basic concept of finding the weighted summation. The Fuzzy Sugeno method for assessing teacher performance uses three stages: the Fuzzification Stage, the Implication Function Stage, and the Defuzzification Stage. The level of validity with Sugeno's Fuzzy Inference Systems (FIS) method for assessing teacher performance is very good.

Application of the Fuzzy Sugeno Method in a Decision Support System for Teacher Performance Assessment Muhammad Rezeki; Nursaka Putra
Knowbase : International Journal of Knowledge in Database Vol 1, No 2 (2021): December 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi

The teacher is a professional educator who has essential duties, functions, and roles in the nation's intellectual life. In order for the functions and duties attached to the functional positions of teachers to be carried out following applicable regulations, it is necessary to assess teacher performance which ensures a quality learning process at all levels of education. Currently, teacher performance evaluation uses a manual assessment system, which causes the evaluation process to be relatively long. For this reason, a decision support system is needed that can take into account all the criteria that support decision making in order to assist, speed up and simplify the decision-making process. In determining teacher performance assessment, the method used is Fuzzy Takagi-Sugeno Kang (Fuzzy Sugeno). This method was chosen because the Fuzzy Sugeno method is a decision support model where the main input uses the basic concept of finding the weighted summation. The Fuzzy Sugeno method for assessing teacher performance uses three stages: the Fuzzification Stage, the Implication Function Stage, and the Defuzzification Stage. The level of validity with Sugeno's Fuzzy Inference Systems (FIS) method for assessing teacher performance is very good.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DOSEN DENGAN MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY ( MAUT ) Dasril Aldo; Nursaka Putra; Zainul Munir
JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) Vol 7 No 2 (2019): Jursima Vol. 7 No. 2, Tahun 2019
Publisher : INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS INDOBARU NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v7i2.180

SPK merupakan sistem informasi yang dibangun dalam bentuk interaktif untuk menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data dalam menghasilkan keputusan. Metode MAUT digunakan sebagai peubah dari beberapa kepentingan dalam bentuk nilai numerik yang skala 0-1 nilai 0 mewakili nilai buruk sedangkan 1 nilai terbaik. Dosen merupakan pendidik profesional dan ilmuwan yang mempunyai tugas utama untuk mengembangkan, mentransformasika, dan menyebarluaskan berbagai ilmu pengetahuan melalui pendidikan, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat. Proses evaluasi kinerja dosen adalah kegiatan yang harus dilaakukan secara rutin dilaksanakan pada perguruan tinggi dalam meningkatkan kualitas dosen secara berkelanjutan. Adapun kriteria yang digunakan dalam SPK ini adalah Penguasaan dan Kemampuan dalam menjelaskan, Kemampuan dalam menjawab pertanyaan, Kemampuan dalam memberi motivasi mahasiswa, Kemampuan membuat suasana kelas menyenangkan, Kedisiplinan hadir dalam perkuliahan. Hasil dari penelitian ini berupa bobot score yang dapat menentukan apakan kinerja dari dosen yang dinilai bagus atau tidak

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER PADA TB.NAMEENE DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Nursaka Putra; Dedi Rahman Habibie; Ika Fitri Handayani
JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) Vol 8 No 1 (2020): Jursima Vol. 8 No. 1, Juni Tahun 2020
Publisher : INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS INDOBARU NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v8i1.194

Salah satu sistem yang mengolah informasi adalah sistem pendukung keputusan. Sistem penunjang keputusan tersebut dapat mengolah informasi dalam menawarkan alternatif-alternatif untuk mencari solusi yang terbaik. Persoalan pengambilan keputusan pada dasarnya merupakan bentuk pemilihan dari berbagai alternatif tindakan yang mungkin bisa dipilih. Sebelum menentukan alternatif, diperlukan data-data yang akurat untuk mendukung pengambilan keputusan yang tepat. Bila data-data yang dimasukan tidak akurat maka proses perhitungan dapat menyebabkan hasil yang salah sehingga alternatif keputusan yang dihasilkan pun menjadi tidak akurat. Seorang pakar bisa melakukan perhitungan data-data kriteria penentuan supplier yang terbaik, sehingga nantinya dapat menghasilkan pemilihan alternatif keputusan yang dapat membantu pihak TB.Nameene dalam menentukan siapa yang menjadi supplier terbaik untuk TB.Nameene. Seorang pakar dalam menentukan alternatif keputusan membutuhkan waktu yang cukup lama, sehingga dapat mempengaruhi faktor fisikis seorang pakar. Ketika faktor fisikis seorang pakar itu mengalami masalah maka dapat mempengaruhi keakuratan alternatif keputusan yang dihasilkannya. Keputusan sistem pendukung keputusan akan sangat diperlukan untuk menjaga kestabilan hasil akhir dari proses perhitungan untuk pemilihan alternatif keputusan.

SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR UNTUK DIAGNOSA KERUSAKAN SMARTPHONE Yeyi Gusla Nengsih; Nursaka Putra
JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) Vol 8 No 2 (2020): Jursima Vol. 8 No. 2, Desember Tahun 2020
Publisher : INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS INDOBARU NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v8i2.205

Seiring berjalannya waktu perkembangan Smartphone semakin meningkat dan fasilitas-fasilitasnya pun semakin banyak dan berkembang, kerusakan yang terjadipun juga sering terjadi. Sehingga terjadinya kepadatan orang untuk melakukan service di berbagai tempat. Sistem pakar diagnosa dilakukan dengan tujuan agar membantu proses diagnosa kerusakan pada smartphone agar tidak memerlukan waktu lama untuk memastikan diagnosa lebih lanjut. Dengan menggunakan metode forward chaining dan certainty factor, dimulai dengan informasi yang ada berupa data real lalu digabungkan menjadi sebuah rule untuk menghasilkan suatu kesimpulan. Hasil yang disimpulkan berdasarkan metode forward chaining dan certainty factor bisa mencapai kecocokan tingkat sebesar 73,33% dibandingkan dengan hasil yang didapatkan oleh pakar. Angka tersebut sudah menunjukkan bahwa metode ini cocok untuk membantu masyarakat

Decision Support System for Choosing the Best General Practitioner with Additive Ratio Assessment (ARAS) Method Nursaka Putra; Khairul Imtihan; Partogi Simanjuntak; Mesran Mesran; Hetty Rohayani
The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) Vol 7, No 1 (2023): March 2023
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/ijics.v7i1.6165

A general practitioner is a medical practitioner who focuses on treating sudden or chronic illnesses, and is often considered a first-line doctor. In health services in hospitals, doctors are an important asset. Previously, the selection of the best general practitioner at Bhakti Medan Hospital was done manually, namely through an evaluation of the number of patients cured and the opinions of the nurses who worked with the doctor. However, this method is not effective enough in assessing the professionalism and quality of a doctor. However, determining the best doctor is not easy and requires many criteria, such as communication skills, ability to listen to patients, compliance with the obligations and rights of doctors and patients, rational use of drugs, and adherence to professional ethics. Therefore, a computer-based decision support system is used to assist in selecting the best doctor effectively. Decision support systems are part of a computer-based information system that is used to assist decision making within an organization or company. In this study the authors used the Additive Ratio Assessment (ARAS) method. With the ARAS method the problem of determining the best general practitioner will be easier because the ARAS method in general does a lot of ranking by comparing with other alternatives so as to get the ideal and best results. Based on the results of calculations that have been done previously, in this study it can be concluded that alternative A3 is with a value of 0.1855 on behalf of Dr. Lenny Tampubolon as the best general practitioner at Bhakti General Hospital

Penerapan Metode Weighted Product dalam Penyeleksian Supervisor Terbaik Adrianus Gultom; Titus Kristanto; Yonky Pernando; Joko Kuswanto; Nursaka Putra; Amsar Amsar
Bulletin of Informatics and Data Science Vol 2, No 1 (2023): May 2023
Publisher : PDSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

In this study, the authors used the Weighted Product (WP) method to select the best supervisor at PT PLN (Persero). The Weighted Product (WP) method is the most appropriate method to be used in the selection stage for candidates with the potential to be the best supervisors. In applying the WP (Weighted Product) method, managers can rank by looking for the weight value of each attribute. The results of the study stated that alternative A2 had the best value with a value of 0.11877

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DOSEN DENGAN MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY ( MAUT ) Dasril Aldo; Nursaka Putra; Zainul Munir
JURSIMA Vol 7 No 2 (2019): Jursima Vol. 7 No. 2, Tahun 2019
Publisher : INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS INDOBARU NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v7i2.180

SPK merupakan sistem informasi yang dibangun dalam bentuk interaktif untuk menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data dalam menghasilkan keputusan. Metode MAUT digunakan sebagai peubah dari beberapa kepentingan dalam bentuk nilai numerik yang skala 0-1 nilai 0 mewakili nilai buruk sedangkan 1 nilai terbaik. Dosen merupakan pendidik profesional dan ilmuwan yang mempunyai tugas utama untuk mengembangkan, mentransformasika, dan menyebarluaskan berbagai ilmu pengetahuan melalui pendidikan, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat. Proses evaluasi kinerja dosen adalah kegiatan yang harus dilaakukan secara rutin dilaksanakan pada perguruan tinggi dalam meningkatkan kualitas dosen secara berkelanjutan. Adapun kriteria yang digunakan dalam SPK ini adalah Penguasaan dan Kemampuan dalam menjelaskan, Kemampuan dalam menjawab pertanyaan, Kemampuan dalam memberi motivasi mahasiswa, Kemampuan membuat suasana kelas menyenangkan, Kedisiplinan hadir dalam perkuliahan. Hasil dari penelitian ini berupa bobot score yang dapat menentukan apakan kinerja dari dosen yang dinilai bagus atau tidak

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER PADA TB.NAMEENE DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Nursaka Putra; Dedi Rahman Habibie; Ika Fitri Handayani
JURSIMA Vol 8 No 1 (2020): Jursima Vol. 8 No. 1, Juni Tahun 2020
Publisher : INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS INDOBARU NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v8i1.194

Salah satu sistem yang mengolah informasi adalah sistem pendukung keputusan. Sistem penunjang keputusan tersebut dapat mengolah informasi dalam menawarkan alternatif-alternatif untuk mencari solusi yang terbaik. Persoalan pengambilan keputusan pada dasarnya merupakan bentuk pemilihan dari berbagai alternatif tindakan yang mungkin bisa dipilih. Sebelum menentukan alternatif, diperlukan data-data yang akurat untuk mendukung pengambilan keputusan yang tepat. Bila data-data yang dimasukan tidak akurat maka proses perhitungan dapat menyebabkan hasil yang salah sehingga alternatif keputusan yang dihasilkan pun menjadi tidak akurat. Seorang pakar bisa melakukan perhitungan data-data kriteria penentuan supplier yang terbaik, sehingga nantinya dapat menghasilkan pemilihan alternatif keputusan yang dapat membantu pihak TB.Nameene dalam menentukan siapa yang menjadi supplier terbaik untuk TB.Nameene. Seorang pakar dalam menentukan alternatif keputusan membutuhkan waktu yang cukup lama, sehingga dapat mempengaruhi faktor fisikis seorang pakar. Ketika faktor fisikis seorang pakar itu mengalami masalah maka dapat mempengaruhi keakuratan alternatif keputusan yang dihasilkannya. Keputusan sistem pendukung keputusan akan sangat diperlukan untuk menjaga kestabilan hasil akhir dari proses perhitungan untuk pemilihan alternatif keputusan.

SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR UNTUK DIAGNOSA KERUSAKAN SMARTPHONE Yeyi Gusla Nengsih; Nursaka Putra
JURSIMA Vol 8 No 2 (2020): Jursima Vol. 8 No. 2, Desember Tahun 2020
Publisher : INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS INDOBARU NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v8i2.205

Seiring berjalannya waktu perkembangan Smartphone semakin meningkat dan fasilitas-fasilitasnya pun semakin banyak dan berkembang, kerusakan yang terjadipun juga sering terjadi. Sehingga terjadinya kepadatan orang untuk melakukan service di berbagai tempat. Sistem pakar diagnosa dilakukan dengan tujuan agar membantu proses diagnosa kerusakan pada smartphone agar tidak memerlukan waktu lama untuk memastikan diagnosa lebih lanjut. Dengan menggunakan metode forward chaining dan certainty factor, dimulai dengan informasi yang ada berupa data real lalu digabungkan menjadi sebuah rule untuk menghasilkan suatu kesimpulan. Hasil yang disimpulkan berdasarkan metode forward chaining dan certainty factor bisa mencapai kecocokan tingkat sebesar 73,33% dibandingkan dengan hasil yang didapatkan oleh pakar. Angka tersebut sudah menunjukkan bahwa metode ini cocok untuk membantu masyarakat

Title

Found 25 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 25 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 25 Documents
Search