Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.266
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Berdaya Mandiri Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Jurnal Dinamika Informatika (JDI) Bhakti Nagori (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Applied Science and Technology Research Journal JTH: Journal of Technology and Health
Syah, Firdiyan
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
PENERAPAN GAME ANDROID BERTEMA GIZI SEIMBANG SEBAGAI MEDIA PENDUKUNG KELAS MINAT MASAK DI SANGGAR ANAK ALAM YOGYAKARTA Eva Nuryani; Koryna Aviory; Ahmad Riyadi; Kristina Warniasih; Syah, Firdiyan
BHAKTI NAGORI (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Vol. 5 No. 2 (2025): BHAKTI NAGORI (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Desember 2025
Publisher : LPPM UNIKS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36378/bhakti_nagori.v5i2.5091

Abstract

Sanggar Anak Alam (Salam) Yogyakarta memiliki empat pilar utama, yaitu pangan, kesehatan, lingkungan, dan sosial budaya. Pengabdian masyarakat ini berfokus pada pilar pangan sehat yang selama ini dikampanyekan kepada komunitas Salam, mencakup anak/siswa, orang tua, dan masyarakat sekitar. Program kelas minat masak telah menunjukkan keberhasilan signifikan, ditandai dengan tingginya antusiasme anak mengikuti kegiatan, kerinduan mereka pada pertemuan berikutnya, serta kekecewaan apabila kegiatan diliburkan. Variasi menu yang dimasak turut meningkatkan motivasi anak untuk mengikuti proses dari awal hingga akhir, sedangkan sesi refleksi membantu mereka memaknai pengalaman belajar serta merencanakan menu sehat selanjutnya. Observasi menunjukkan bahwa pembiasaan mengonsumsi pangan sehat berdampak positif pada kesehatan anak, terlihat dari jarangnya anak sakit, minimnya izin tidak masuk sekolah, serta meningkatnya keaktifan dalam kegiatan. Keterlibatan orang tua sebagai mentor juga berperan penting dalam keberhasilan program ini. Dalam pengabdian ini, inovasi ditambahkan melalui penerapan game Android bertema gizi seimbang sebagai media pendukung pembelajaran. Game ini dirancang untuk memperkuat pemahaman anak mengenai variasi menu sehat, bahaya bahan tambahan makanan sintetis, serta pentingnya memilih pangan alami. Melalui gamifikasi, anak-anak diajak melakukan simulasi memilih bahan sehat, menata komposisi makanan, hingga merencanakan menu sehari-hari. Integrasi game Android dengan kegiatan kelas minat masak terbukti meningkatkan minat, partisipasi, dan literasi gizi anak. Dengan pendekatan yang menyenangkan dan terpadu, diharapkan terbentuk generasi yang lebih sehat, sadar gizi, dan memiliki kebiasaan positif dalam memilih serta mengonsumsi pangan sehat.
Deteksi Dermatoglifi Telapak Tangan Untuk Mengetahui Kesehatan Jantung Suryani, Artati; Syah, Firdiyan
Jurnal Dinamika Informatika Vol. 13 No. 1 (2024): Jurnal Dinamika Informatika
Publisher : Program Studi Informatika Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31316/jdi.v13i1.505

Abstract

Dermatoglifi yang terbentuk dari poligen dipengaruhi oleh banyak gen. Polasidik jari dapat digunakan untuk mengidentifikasi pelaku dan korban kejahatan, danjuga dapat digunakan untuk mendiagnosis penyakit genetik atau kelainan genetik.Salah satu penyakit genetik yang menarik untuk diamati hubungannya dengandermatoglifi adalah penyakit jantung koroner. Penelitian ini bertujuan untukmenyelidiki karakteristik dermatoglifi ujung jari dan telapak tangan pada pasienpenyakit jantung di Rumah Sakit Dr. M. Djamil Padang, termasuk jenis pola sidikjari, jumlah sidik jari, frekuensi pola telapak tangan, dan sudut atd.Penelitian ini menggunakan metode purposive sampling untuk kelompokpasien penyakit jantung dan kelompok normal. Sampel diambil sebanyak 40 orangdengan penyakit jantung, baik laki-laki maupun perempuan, sedangkan untukkelompok pembanding diambil dari mahasiswa atletik UNP. Data yang diperolehadalah persentase pola sidik jari untuk setiap sampel. Persentase pola ini dianalisismenggunakan uji chi-square (X2). Dari data yang diperoleh, menunjukkan bahwapersentase pola sidik jari antara kelompok pasien penyakit jantung dan normalberbeda, di mana persentase pasien penyakit jantung dengan pola Arch = 3%,sedangkan pada kelompok normal pola Arch = 0%. Uji statistik dengan uji chisquare menunjukkan bahwa pola sidik jari pada kelompok pasien penyakit jantungdan kelompok normal terdapat perbedaan yang nyata. Total jumlah lekukan padaujung jari pasien penyakit jantung lebih rendah dibandingkan dengan kelompoknormal dengan uji t yang menunjukkan perbedaan signifikan pada p = 0,05. Persentase frekuensi pola lekukan telapak tangan pada pasien penyakit jantungsebesar I1 = 0,6%, sedangkan pada kelompok normal I1 = 0%. Berdasarkan ujistatistik t-student, sudut atd pada orang normal dan pasien penyakit jantung tidakmenunjukkan perbedaan signifikan pada p = 0,05.
Implementasi CNN untuk Penerjemahan Bahasa melalui Pengenalan Citra Tulisan Tangan Syah, Firdiyan; Wahyu Ciptadi, Prahenusa; Elga Frinayanti, Anindya; Fitria Anggraini, Dinda; Amalia, Erika
Jurnal Dinamika Informatika Vol. 13 No. 2 (2024): Jurnal Dinamika Informatika Volume: 13 Nomer: 2
Publisher : Program Studi Informatika Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31316/jdi.v13i2.510

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi penerapan Convolutional Neural Networks (CNN) dalam pengenalan citra tulisan tangan untuk tujuan penerjemahan bahasa. Dengan meningkatnya kebutuhan untuk mendigitalkan dokumen, sistem pengenalan karakter tulisan tangan (HTR) menjadi sangat penting. Dalam penelitian ini, CNN digunakan untuk mengonversi gambar tulisan tangan menjadi teks digital dengan tingkat akurasi yang tinggi, mengatasi tantangan yang muncul akibat variasi gaya tulisan. Metode yang diterapkan mencakup pengumpulan data, pra-pemrosesan citra, implementasi CNN, dan penerjemahan menggunakan Natural Language Processing (NLP). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN yang dikembangkan mencapai akurasi pelatihan sebesar 94,73% dan akurasi pengujian sebesar 90,53%. Temuan ini menunjukkan potensi signifikan dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi proses penerjemahan tulisan tangan ke dalam teks digital. Penelitian ini juga mencatat kemajuan terkini dalam pengenalan teks tulisan tangan, termasuk pengenalan karakter secara real-time dan aplikasi spesifik untuk bahasa tertentu, yang menunjukkan relevansi dan aplikasi luas dari teknologi ini.
Co-Authors Aditya Wahana Ahmad Riyadi Ahmad Riyadi Amalia, Erika Andi Sunyoto Ciptadi, Prahenusa Wahyu Elga Frinayanti, Anindya Ema Utami Eva Nuryani Fahriza, Nayaka Anung Febriyanti, Ika Fitria Anggraini, Dinda Ginanjar Setyo Nugroho Hastono, Tri Kharismajati, Gema koryna aviory Kristina Warniasih Marti Widya Sari, Marti Muhammad Fairuzabadi Nurirwan Saputra, Nurirwan Suryani, Artati Tentua, Meilani Nonsi Tri Hastono Wahyu Ciptadi, Prahenusa Warniasih, Kristina