Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.943
P-Index
This Author published in this journals
All Journal POSITIF Jurnal Sains Dan Teknologi (SAINTEKBU) Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Pengabdian Al-Ikhlas Cendekia : Jurnal Pengabdian Masyarakat INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang Sinteks Journal Zetroem Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Komputer dan Informasi
Kurniasari, Iin
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

 1   2   3   4 
Theodor W Adorono “Industri dan Kapitalisme Budaya” Iin Kurniasari
Sinteks : Jurnal Teknik Vol 5 No 1 (2016): Theodor W Adorono “Industri dan Kapitalisme Budaya”
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.0001/46

Abstract

Theodor W Adorono “Industri dan Kapitalisme Budaya”
ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR FACEBOOK BERBASIS LEXICON DAN SUPPORT VECTOR MACHINE iin kurniasari
SAINTEKBU Vol. 12 No. 2 (2020): Volume 12 No. 2 Tahun 2020
Publisher : KH. A. Wahab Hasbullah University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (641.233 KB) | DOI: 10.32764/saintekbu.v12i2.855

Abstract

Facebook adalah salah satu media sosial yang sering digunakan. Terutama pada pandemi co-19 saat ini. Banyak sekali sentimen publik yang beredar, terutama di Facebook dalam bentuk komentar atas informasi yang ada tentang covid-19 yang menantang untuk dianalisis untuk beberapa tujuan. Teknik NLP (Natural Language Processing) yang terdiri dari casefolding, tokenizing, filtering dan stemming dapat digunakan dalam kasus ini. Studi ini berfokus pada pengembangan analisis sentimen di Facebook menggunakan Lexicon dan Support Vector Machine. Data Lexicon yang diperoleh memiliki akurasi lebih rendah daripada menggunakan Support Vector Machine.
Perancangan Aplikasi Pengukur Pakaian Berbasis Mobile Iin Kurniasari; Yudo Bismo Utomo; Aprilia Dian Evasari
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 14 No 2 (2022): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : LPPM STMIK Indonesia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37424/informasi.v14i2.184

Abstract

Di era new normal, aktivitas dan kebutuhan manusia akan berjalan normal seperti biasa namun dengan aturan atau protokol berbeda. Dan ini akan terjadi di semua sektor, salah satunya di sektor ekonomi, dalam hal ini adalah kebutuhan sandang. Di sekitar kita sudah banyak market place dan online shop tetapi hal ini tidak bisa menggantikan shopping center karena memiliki user experience yang berbeda bagi masyarakat. Pusat perbelanjaan seperti mall akan kembali ramai dikunjungi masyarakat luas, untuk itu diperlukan solusi yang dapat mendukung protokol social distancing dan juga mengurangi sentuhan fisik antar pengunjung secara langsung. Berdasarkan hal di atas, peneliti berinisiatif mengangkat judul penelitian Perancangan Aplikasi Pengukur Pakaian Berbasis Mobile yang memanfaatkan salah satu teknologi AI (Artificial Intelligent) yaitu pengolahan citra dengan tujuan agar dapat digunakan oleh setiap pengunjung mall tanpa harus mengantri dan melakukan kontak fisik berulang kali dengan pakaian yang akan dibeli dengan menggunakan Canny Edge Detection. Perancangan Aplikasi Pengukur Pakaian berbasis Mobile yang memanfaatkan salah satu teknologi AI yaitu image processing ini diharapkan dapat digunakan setiap pengunjung pusat perbelanjaan tanpa harus antri dan melakukan kontak fisik secara berulang dengan pakaian yang akan dibeli.
SOSIALISASI PROGRAM DIGITALISASI SEKOLAH MENGGUNAKAN PLATFORM SEKOLAH PINTAR DI MTSN MODEL PARE, KABUPATEN KEDIRI Iska Yanuartanti; Iin Kurniasari; Achmad Arif Alfin
JURNAL PENGABDIAN AL-IKHLAS UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY Vol 8, No 2 (2022): AL-IKHLAS JURNAL PENGABDIAN
Publisher : Universitas Islam kalimantan MAB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jpaiuniska.v8i2.8532

Abstract

“Platform Sekolah Pintar” (PSP) merupakan aplikasi berbasis mobile yang dapat menjadi media komunikasi digital antara sekolah dan wali murid dengan berbagai kemudahan yang ditawarkan. Selain memberikan kemudahan kepada wali murid dalam memonitor transaksi dan saldo anaknya, aplikasi ini juga memberikan fitur-fitur dan kemudahan lain, yaitu fitur Portal Informasi Sekolah (PIS) yang mampu memberikan informasi mengenai absensi siswa, berita tentang sekolah, dan kalender pendidikan. Permasalahan klasik di sekolah atau pondok pesantren adalah uang saku siswa yang belum bisa dikelola dengan baik, kasus kehilangan uang, kesenjangan sosial, penggunaan uang cash yang tidak terkontrol atau sering disalahgunakan. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka kami melaksanakan kegiatan Pengabdian Masyarakat berupa Penerapan “Platform Sekolah Pintar” berbasis mobile sebagai Media Digitalisasi Sekolah dan Pondok Pesantren di Kota Kediri. Metode yang digunakan pada kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini menggunakan model pengembangan instruksional, seperti observasi langsung; pelatihan serta monitoring dan evaluasi. Adapun instrumen yang digunakan meliputi: Presentasi, wawancara, dokumentasi serta forum diskusi kelompok. Luaran yang dicapai dari kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah memberikan tambahan wawasan dan Penerapan “Platform Sekolah Pintar” berbasis mobile sebagai Media Digitalisasi Sekolah dan Pondok Pesantren di Kota Kediri sehingga dapat menguatkan reputasi Sekolah dalam implementasi  Smart School berbasis teknologi di era teknologi digital.
Perancangan Sistem Detektor Tanaman Kering Berbasis Internet of Things Iska Yanuartanti; Iin Kurniasari; Putri Nur Rahayu; Afif Nurkholis
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 3, No 3 (2022)
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jatika.v3i3.2309

Abstract

Dalam budidaya tanaman, sudah banyak alat perawatan automatis menggunakan sistem kecerdasan buatan. Beberapa diantaranya adalah alat penyiram tanaman otomatis berdasarkan kelembaban tanah, Dan juga alat perawatan lingkungan salah satunya alat pemungut sampah disungai. Untuk perawatan tanaman, lebih baik alat tersebut bisa digabung dan ditambahkan alat pendeteksi daun/bunga yang sudah kering yang dihubungkan dengan HP. Jadi tanaman akan lebih cepat semi serta tetap rapi. Mekanismenya yaitu alat penyiram tanaman bekerja setiap saat ketika kadar kelembapan tanah kering. Lalu untuk alat pendeteksi daun/bunga kering bekerja ketika ada daun yang kering berdasarkan sensor citra, sensor warna dan jika memungkinkan ditambah sensor kadar kelembapan atau kadar airnya. Kemudian hasilnya dikirim ke HP pemilik untuk memberi tahu agar pemilik memotong tanaman kering tersebut. Alat pemungut sampah bekerja ketika di dataran tanah terdapat sampah tanaman kering atau apapun itu (plastik, kertas, dsb) yang tidak memiliki kadar air/kelembapan dan tentunya massanya ringan sehingga bisa langsung di ambil oleh alat tersebut. Kedepannya alat deteksi tanaman kering tersebut bisa dikembangkan lagi agar bisa otomatis. Jadi ketika mendeteksi tanaman kering atau mati otomatis langsung memotongnya sesuai bagian yang kering saja dan alat pemungut sampah nya langsung mengambil sampah dari potongan tanaman kering tersebut. Jadi perawatan taman atau kebun bisa lebih teratur dan efisien. Tentunya dengan bantuan kerjasama dari berbagai pihak.
Siklus Hidup Pengembangan Sistem Basis Data Pada Sistem Informasi Buku Tamu di Badan Pusat Statistik Kabupaten Kediri Menggunakan MySQL Ahmad Niamilah; Achmad Arif Alfin; Iin Kurniasari
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v6i1.5830

Abstract

Abstrak - Proses pengembangan sistem informasi tentunya harus ditunjang juga dengan proses pengembangan basis data yang berkelanjutan. Pengembangan basis data yang berkelanjutan dapat menunjang penggunaan dan pengelolaan data pada sebuah sistem informasi. Database System Development Lifecycle (DSDLC) merupakan suatu metode untuk perancangan dan pengembangan basis data. Proses pengambilan dan perubahan data menggunakan Data Manipulation Language (DML). Structured Query Language (SQL) merupakan sebuah DML yang seringkali digunakan untuk proses modifikasi dalam relasional basis data. SQL berupa sintaks sederhana berisi perintah untuk proses pengambilan dan perubahan data, atau biasa disebut dengan query. Sistem informasi buku tamu di badan pusat statistik kabupaten kediri ini menggunakan Relational Database Management System (RDBMS) MySQL. Dalam penelitian ini, pernyataan yang diimplementasikan pada basis data Sistem Informasi Buku Tamu ada 4 (empat), yaitu Select, Insert, Update dan Delete. Pernyataan Select digunakan dalam proses pengujian pemanggilan data dari satu atau lebih tabel pada basis data. Pernyataaan Insert digunakan sebagai proses pengujian penyisipan data pada tabel basis data. Pernyataan Update digunakan sebagai proses pengujian modifikasi data pada tabel dalam basis data. Sedangkan pernyataan Delete digunakan dalam proses pengujian penghapusan satu atau lebih data pada basis data. Hasil dari penelitian ini berupa model perancangan basis data yang nantinya dapat diimplementasikan pada Sistem Informasi Buku Tamu berbasis website.Kata kunci: Data Manipulation Language, Database System Development Life Cycle, Relational Database Management System, Structured Query Language Abstract –The development of information system must be supported by a continuous database development process. The sustainability of database development is expected optimizing usability and management data in an information system. Database system development Lifecycle (DSDLC) is a method for designing and developing databases. The process of selecting and changing data uses Data Manipulation Languange (DML). Structured Query Language (SQL) is a DML that’s often used to process modification data in realtional databases. SQL is a simple syntax containing commands for the process of retrieving and changing data, or what’s oftenly called Query. The guest book information system at Kediri Central Agency of Statistics uses MySQL Relational Database Management System (RDBMS). In this research, there are 4 (four) commands was implemented in Guestbook Information System Database, namely Select, Insert, Update and Delete. The Select command used to retrieve data from one or more tables in the database. The Insert command used to insert data into a database table. The Update command used to modify data in tables in the database. While the Delete command is used to delete one or more data in the database. The results of this research will deliver a database model design that can be implemented on web based guest book information system.Keywords - Data Manipulation Language, Database System Development Life Cycle, Relational Database Management System, Structured Query Language  
PENERAPAN KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASE UNTUK ANALISA TINGKAT KECELAKAAN LALU LINTAS Yudo Bismo Utomo; Iin Kurniasari; Iska Yanuartanti
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v7i1.61

Abstract

Kecelakaan lalu lintas adalah salah satu masalah terpenting dalam transportasi. Pasalnya, setiap warga memanfaatkan jalan raya tersebut untuk beraktivitas setiap hari, apalagi dengan meningkatnya kepadatan penduduk di Kabupaten Kediri, yang meningkatkan volume pengguna jalan raya dan jumlah kendaraan yang melintas. Berdasarkan isu-isu tersebut, dilakukan penelitian dengan tujuan menganalisis tingkat kecelakaan lalu lintas dengan menggunakan pendekatan knowledge discovery in database. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan rekomendasi dalam rangka optimalisasi keselamatan transportasi dan mengurangi frekuensi kecelakaan. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah mengumpulkan data dan melakukan pengamatan langsung di lapangan dengan frekuensi tingkat kecelakaan tertinggi. Hasil penelitian yang telah dicapai menunjukkan bahwa frekuensi kecelakaan tertinggi berada di Kabupaten Kediri, terletak di Kecamatan Papar, dengan total 47 kejadian, sedangkan jenis kendaraan yang sering menyebabkan kecelakaan adalah sepeda motor. Penyebab kecelakaan adalah karena jalan rusak dan kurangnya penerangan jalan di malam hari. Rekomendasi yang bisa diberikan yaitu perbaikan jalan yang rusak dan perlunya penerangan jalan.
IMPLEMENTASI PENGARSIPAN ELEKTRONIK MENGGUNAKAN ENKRIPSI DAN DEKRIPSI DENGAN METODE AES DI UNISKA Bagus Arianto; Harso Kurniadi; Iin Kurniasari
JURNAL FASILKOM Vol 13 No 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i02.5060

Abstract

Keamanan data merupakan aspek yang paling penting pada era digital saat ini. Kemajuan teknologi yang semakin pesat dan terus berkembang seiring berjalanya waktu memberikan peningkatan fitur terhadap keamanan sistem. Celah pada keamanan sistem dapat dimanfaatkan untuk kepentingan yang bersifat merugikan, sehingga keamanan data saat ini menjadi prioritas utama dalam semua aspek. Kriptografi adalah suatu ilmu yang mengkaji teknik yang mengacak data menggunakan kunci sehingga menjadikan bentuk lain yang tidak mampu terbaca oleh manusia kecuali pihak yang mengetahui kuncinya. Banyak perusahaan berupaya meningkatkan sistem keamanan mereka, salah satunya pada bidang pengarsipan yaitu dengan menggunakan metode pengarsipan cloud dengan enkripsi. Tetapi pengarsipan manual masih dilakukan dan menjadi pilihan utama karena terbatasnya sumber daya manusia dan faktor internal lainya. Advanced encryption standard (AES) adalah salah satu algoritma kriptografi terbaru yang dipublikasikan oleh NIST dan merupakan standar enkripsi yang sangat aman dan sulit untuk ditembus. Dengan menggunakan advanced encryption standard, berkas arsip yang berisi informasi penting dan sensitif dapat dienkripsi sehingga tidak dapat dibaca oleh pihak yang tidak berkepentingan.
Analisis Klasifikasi Sentimen Berbasis Topik pada Ulasan Layanan Dana dan Sakuku dengan Convolutional Neural Network Arif Alfin Achmad; Kurniasari Iin; Yanuartanti Iska
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 15 No 2 (2023): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : LPPM STMIK Indonesia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37424/informasi.v15i2.267

Abstract

Penelitian terkait text mining, khususnya pada bidang analisis sentimen menjadi sangat populer di era big data. Analisis sentimen memungkinkan seseorang dalam menemukan polaritas dari suatu bank data dan mengklasifikasikan menjadi beberapa bagian. Pada penelitian ini penulis ingin melakukan analisis sentimen terkait ulasan pengguna pada layanan dompet digital Dana dan Sakuku. Peneliti mencoba melakukan pendekatan klasifikasi secara semantik untuk dapat membedakan ulasan positif dan negatif pada kedua layanan dompet digital tersebut menggunakan salah satu algoritma yang popular pada Deep Learning, yaitu Convolutional Neural Network. Tahapan yang dilakukan dalam melakukan analisis ini adalah prepocessing, pengolahan data, klasifikasi dan evaluasi. Hasil dari analisis sentiment ini menunjukkan bahwa pengguna Twitter di Indonesia cenderung memberikan komentar negatif pada kedua platform dompet digital tersebut dengan presentase 66% untuk Dana dan 73% untuk Sakuku. Sedangkan nilai akurasi yang diperoleh pada penelitian ini sebesar 81% dari data pengujian menggunakan algoritma Convolutional Neural Network.
Implementasi Long Short-Term Memory (LSTM) dan Word Embedding Model pada Analisis Sentimen Layanan Uang Elektronik Ovo dan Link Aja Iin Kurniasari; AchmadAchmad Arif Alfin2; Eko Widodo
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 15 No 2 (2023): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : LPPM STMIK Indonesia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37424/informasi.v15i2.273

Abstract

Penelitian Implementasi LSTM (Long Short – Term Memory) dan Word Embedding ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pelanggan terhadap layanan uang elektronik OVO dan Link Aja menggunakan teknik pemrosesan bahasa alami. Dari presentase dan visualisasi menggunakan Teknik LSTM dan Word Embedding, OVO memiliki ulasan negatif sebanyak 91% dan ulasan positif sebanyak 9% dari 1720 data ulasan. Dan nilai akurasi yang diperoleh adalah 83%, akurasi hasil validasi 79% dan akurasi hasil testing sebesar 79% juga serta presentase Recall, Precission dan F1-Measure masing – masing berkisar antara 67% - 84%. Dari hasil presentase tersebut OVO memiliki kesan yang negatif menurut para konsumen pada kategori transaksi dan disusul oleh kategori akun. Sedangkan Link Aja dengan menggunakan Teknik LSTM dan Word Embedding dan memiliki ulasan negatif 82% dan ulasan positif sebesar 18% ulasan positif dari total seluruh ulasan yang berjumlah 1580 data. Nilai akurasi yang diperoleh adalah 84%, akurasi hasil validasi 79% dan akurasi hasil testing sebesar 76% serta presentase Recall, Precission dan F1-Measure masing – masing berkisar antara 67% - 84%. Dari hasil presentase tersebut Link Aja memiliki kesan yang negatif menurut para konsumen pada kategori transaksi disusul oleh kategori akun sama halnya dengan aplikasi Ovo.
Co-Authors Achmad Arif Alfin Achmad Arif Alvin afia agustin Afif Nurkholis Ahmad Niamilah Ahmad Syamsudin Alim, Muhammad Rizqy Ansori Mubarok Aprilia Dian Evasari Arianto, Bagus Arif, Achmad Arik Ariyanto Aulia Prameswari, Nisa Bagus Arianto Deny Kharisma Edwin Agus Buniarto EDWIN AGUS BUNIARTO Eko Widodo Evianto, Ivan Devantino Firmansyah, Mohammad Rosed Galih Legowo Ghozi, Muchammad Douglas Amrul Halimahtus Mukmina Halimahtus Mukminna, Halimahtus Hanif Al Fatta Harso Kurniadi Harso Kurniadi Isabuya Alamsyach Iska Yanuartanti Iva Khoiril Mala Iva Khoiril Mala Kurniadi, Harso Kusrini Mohammad Rosed Firmansyah Muhamad Mahmud, Muhamad Noris Astahadi Nur Moch Bachrudin Purwa, Kurnia Adi Putri Nur Rahayu Rahmat Dwiyanto Riska Nurtantyo S Riska Nurtantyo Sarbini Riska Nurtantyo Sarbini Riska Nurtantyo Sarbini Saptaria, Lina Setiono, Nur Syahad Srikalimah, Srikalimah Utomo, Yudo Bismo Wincoko Wirayudha, Muchamad Fajar Yanuartanti, lska Yudo Bismo Yudo Bismo Utomo Yudo Bismo Utomo Yudo Bismo Utomo