Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.392
P-Index
This Author published in this journals
All Journal J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal JEETech Journal of Applied Data Sciences J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Scientechno: Journal of Science and Technology
Rahmawati, Lailia
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
PEMANFAATAN APLIKASI CANVA DALAM PENYUSUNAN MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS TEKNOLOGI Rahmawati, Lailia; Suharni, Suharni; Ambulani, Nur; Febrian, Wenny Desty; Widyatiningtyas, Reviandari; Rita, Rauza Sukma
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2024): Volume 5 No 1 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i1.24151

Abstract

Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan desain grafis para pendidik melalui pemanfaatan aplikasi Canva dalam penyusunan media pembelajaran berbasis teknologi. Kegiatan dilaksanakan pada 14 Desember 2023 melalui platform Zoom, melibatkan 32 peserta dari berbagai latar belakang pendidikan. Metode kegiatan mencakup persiapan, presentasi teori, demonstrasi praktis, serta sesi praktik bersama. Hasilnya mencakup peningkatan keterampilan desain grafis, pemahaman konsep desain visual, dan kemampuan peserta dalam menciptakan media pembelajaran yang berkualitas. Kegiatan ini juga membentuk jaringan dan komunitas antar peserta.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) UNTUK ANALISIS SPASIAL DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN Rahmawati, Lailia; Febrian , Wenny Desty; Fachruzzaki, Fachruzzaki; Mardiyati, Sri; Lengam, Rino; Suarnatha, I Putu Dody
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 7 No. 2 (2024): Volume 7 No. 2 Tahun 2024
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v7i2.26929

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Geografis (SIG) yang dapat digunakan dalam analisis spasial untuk mendukung pengambilan keputusan. Melalui studi literatur yang mendalam, penelitian ini mengeksplorasi konsep dasar SIG, teknologi terkini, dan metode analisis spasial yang canggih. Temuan penelitian mengidentifikasi pentingnya integrasi teknologi sensor, pemrosesan data berbasis cloud, dan pemanfaatan kecerdasan buatan dalam pengembangan SIG. Konsep analisis spasial yang canggih juga diperkenalkan, mencakup pemodelan spasial, analisis overlay, dan teknik keterkaitan spasial. Integrasi SIG dalam pengambilan keputusan menjadi fokus utama, dengan penekanan pada pengembangan model dan algoritma yang dapat meningkatkan efisiensi dan ketepatan keputusan. Studi literatur juga mencatat tantangan, seperti kompleksitas data dan interoperabilitas, yang dapat diatasi melalui standarisasi data geografis dan penggunaan platform terintegrasi. Penelitian ini memberikan kontribusi baru terhadap pemahaman SIG, menghadirkan pemahaman yang lebih mendalam tentang potensi dan batasannya. Implikasi teoritis mencakup pengayaan konsep SIG, sementara implikasi praktis memberikan panduan berharga bagi pengembang sistem dan pengambil keputusan. Saran penelitian mencakup fokus pada pengembangan model prediktif spasial dan eksplorasi lebih lanjut terkait integrasi SIG dengan teknologi baru.
ANALISIS DAMPAK PENGGUNAAN ALGORITMA DEEP LEARNING DALAM PENGENALAN CITRA DAN VIDEO Rahmawati, Lailia; Kusant, Jani
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 8 No. 1 (2025): Volume 8 No. 1 Tahun 2025
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v8i1.41603

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak penggunaan algoritma deep learning dalam pengenalan citra dan video melalui metode studi literatur. Algoritma seperti Convolutional Neural Networks (CNN), Recurrent Neural Networks (RNN), dan model hybrid telah menunjukkan performa unggul dalam tugas pengenalan pola dengan tingkat akurasi tinggi. Namun, tantangan seperti kebutuhan dataset besar, bias data, dan tingginya biaya komputasi masih menjadi hambatan signifikan. Solusi seperti transfer learning dan augmentasi data telah diusulkan untuk mengatasi keterbatasan ini. Penelitian ini juga menyoroti aspek etis dalam penggunaan algoritma deep learning, seperti privasi dan potensi penyalahgunaan teknologi. Berdasarkan analisis literatur, algoritma deep learning menawarkan peluang besar untuk meningkatkan performa pengenalan citra dan video, tetapi implementasi lebih lanjut memerlukan perhatian pada efisiensi, generalisasi, dan tanggung jawab etis.
Co-Authors Ambulani, Nur Budiman Budiman Efendi, Iqbhal Rizky Erviana, Irma Fachruzzaki, Fachruzzaki Febrian , Wenny Desty Febrian, Wenny Desty Gugus Azhari, Mohammad Gugus Azhari, Muhammad I Putu Dody Suarnatha Izzatul Umami Khairunnisa Khairunnisa Kusant, Jani Lengam, Rino Muhammad Lukman Hakim, Muhammad Lukman Pamungkas, Kris Maulana Ratih Kusumastuti Rauza Sukma Rita Reviandari Widyatiningtyas, Reviandari Rifki Arrosid, Muhammad Sri Mardiyati Suharni Suharni Sukini, Sukini Suprihartini, Yayuk Suryati Suryati Sutriawan Sutriawan Syahputra, Hendri Winarti, W Yusuf Pratama, Yoga