Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.071
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Administrasi Bisnis (JABis) Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak ATRABIS: Jurnal Administrasi Bisnis (e-Journal) Jurnal Cahaya Mandalika Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD MANAJEMEN Bulletin of Science Education Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Jurnal Hukum Prioris Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi) Journal of Informatics, Electrical and Electronics Engineering JURNAL RUMPUN MANAJEMEN DAN EKONOMI MERDEKA: Jurnal Ilmiah Multidisiplin IPSSJ Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Ekliptika: Jurnal Inovasi Teknologi Berkelanjutan Sintek Kuwera International Journal of Economics and Management Research
Rudi Kurniawan
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
Klasifikasi Tingkat Kesejahteraan Masyarakat Desa Cikuya Berdasarkan Data Sosial Ekonomi Menggunakan Algoritma Nive Bayes Ramdan Irawan; Rudi Kurniawan; Bani Nurhakim; Arif Rinaldi; Fathurrahman
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol 6 No 1 (2026): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)
Publisher : LPPM STMIK KUWERA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56995/sintek.v6i1.203

Abstract

Penentuan tingkat kesejahteraan masyarakat memiliki peran penting dalam proses penyaluran bantuan sosial di tingkat desa. Namun, pendataan berbasis observasi manual masih menghadirkan potensi bias subjektif dan ketidakkonsistenan dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi tingkat kesejahteraan masyarakat Desa Cikuya menggunakan algoritma Naïve Bayes sebagai pendekatan berbasis data yang lebih objektif. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data sosial ekonomi, pra-pemrosesan, encoding variabel kategorik, normalisasi variabel numerik, pelatihan model Gaussian Naïve Bayes, serta evaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan f1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model menghasilkan akurasi sebesar 98,33%, yang menunjukkan performa klasifikasi yang sangat baik. Analisis lebih lanjut mengindikasikan bahwa variabel pendapatan dan kondisi fisik rumah memiliki peranan paling dominan dalam membedakan kategori kesejahteraan. Model yang dikembangkan tidak hanya berfungsi sebagai alat klasifikasi, tetapi juga dapat dimanfaatkan sebagai sistem pendukung keputusan bagi pemerintah desa untuk menilai status kesejahteraan masyarakat secara lebih cepat, konsisten, dan bebas bias subjektif. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pemanfaatan teknologi pembelajaran mesin dalam pemetaan kesejahteraan masyarakat, meskipun masih memiliki keterbatasan pada jumlah variabel dan cakupan data lokal. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan sistem penyaluran bantuan yang lebih tepat sasaran dan transparan.
Evaluasi Pengaruh Kualitas Data Terhadap Performa Model Machine Learning Menggunakan Pendekatan Data-Centric AI Bisma Mahendra; Martanto; Denni Pratama; Ahmad Faqih; Rudi Kurniawan
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol 6 No 1 (2026): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)
Publisher : LPPM STMIK KUWERA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56995/sintek.v6i1.211

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi pengaruh kualitas data terhadap performa model machine learning menggunakan pendekatan Data-Centric Artificial Intelligence (DCAI). Eksperimen dilakukan pada Titanic Dataset dengan membandingkan Random Forest dan Support Vector Machine (SVM) dalam tiga skenario penanganan missing values, yaitu Drop Missing, Mean Imputation, dan No Imputation. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik Accuracy, F1 Score, dan Area Under Curve (AUC). Hasil menunjukkan bahwa intervensi kualitas data memberikan dampak signifikan terhadap performa model. Random Forest mencapai performa terbaik pada skenario Drop Missing dengan Accuracy 0.813, F1-Score 0.758, dan AUC 0.859, sedangkan SVM memperoleh Accuracy tertinggi sebesar 0.822 pada skenario Mean Imputation. Uji statistik Paired t-Test menunjukkan tidak terdapat perbedaan performa yang signifikan secara statistik antara kedua model (p-value > 0.05). Temuan ini menegaskan bahwa peningkatan kualitas data lebih berpengaruh terhadap kinerja model dibandingkan pemilihan algoritma, sehingga mendukung paradigma Data-Centric AI.
MANAJEMEN SARANA DAN PRASARANA UNTUK MENINGKATAN MUTU PEMBELAJARAN DI SMPN 3 SUBANG Ramdani, Pajar; Asep Sutisna; Tatang Suryana; Maman Nuryaman; Rudi Kurniawan; Nurdiatul Jahroh; Faiz Karim Fatkhullah
Pendas : Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar Vol. 11 No. 01 (2026): Volume 11 No. 01, Maret 2026 Release
Publisher : Program Studi Pendidikan Guru Sekolah Dasar FKIP Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/jp.v11i01.42104

Abstract

Infrastructure and facility management is a crucial factor in supporting the success of the learning process in schools. Effective and efficient management can create a conducive learning environment and improve the quality of learning. A common problem in schools is the suboptimal management of facilities and infrastructure, both in terms of planning, utilization, and maintenance, which impacts student learning processes and outcomes. This study aims to determine the management of facilities and infrastructure at SMP Negeri 3 Subang and its role in improving the quality of learning. This study used a qualitative approach with a mini-research method. Data collection techniques included observation, interviews with the principal and teachers, and documentation studies related to school facilities and infrastructure. The results indicate that the management of facilities and infrastructure at SMP Negeri 3 Subang has been implemented effectively through the planning, procurement, utilization, and maintenance stages and has made a positive contribution to improving the quality of learning. However, several obstacles remain, such as budget limitations and the lack of adequate maintenance of certain facilities. Therefore, it can be concluded that effective and sustainable management of facilities and infrastructure can improve the quality of learning at SMP Negeri 3 Subang.
ANALISIS STRATEGI PENGEMBANGAN USAHA NANAS MADU DENGAN PENDEKATAN SWOT DI KABUPATEN PEMALANG Rudi Kurniawan; M Masrukhan
Integrative Perspectives of Social and Science Journal Vol. 3 No. 06 Juni (2026): Integrative Perspectives of Social and Science Journal
Publisher : PT Wahana Global Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Usaha nanas madu di Kabupaten Pemalang merupakan salah satu sektor agribisnis hortikultura yang memiliki potensi besar untuk mendukung pertumbuhan ekonomi daerah. Namun, pengembangannya masih menghadapi berbagai kendala, seperti keterbatasan pemasaran, rendahnya diversifikasi produk, keterbatasan modal, serta meningkatnya persaingan pasar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kondisi faktor internal dan eksternal usaha nanas madu serta merumuskan strategi pengembangan yang tepat berdasarkan pendekatan Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats (SWOT). Penelitian menggunakan metode studi literatur (literature review) dengan mengumpulkan dan menganalisis berbagai artikel ilmiah yang diperoleh melalui database PubMed dan Google Scholar. Kata kunci yang digunakan meliputi honey pineapple, pineapple agribusiness, SWOT analysis, business development strategy, Ananas comosus, strategi pengembangan nanas, analisis SWOT, dan usaha nanas madu. Data dianalisis secara deskriptif melalui proses identifikasi, seleksi, sintesis, dan interpretasi hasil penelitian yang relevan. Hasil kajian menunjukkan bahwa kekuatan utama usaha nanas madu terletak pada kualitas produk yang unggul, kondisi agroklimat yang mendukung, serta pengalaman petani dalam budidaya. Kelemahan utama meliputi rendahnya nilai tambah produk, terbatasnya akses permodalan, lemahnya pemasaran, dan belum optimalnya pemanfaatan teknologi digital. Peluang yang tersedia mencakup meningkatnya permintaan pasar, perkembangan teknologi informasi, dukungan pemerintah, serta potensi pengembangan agroindustri dan agrowisata. Sementara itu, ancaman berasal dari persaingan antardaerah, perubahan iklim, fluktuasi harga sarana produksi, dan perubahan preferensi konsumen. Berdasarkan analisis SWOT, strategi pengembangan yang direkomendasikan meliputi peningkatan kualitas produk, diversifikasi produk olahan, digitalisasi pemasaran, penguatan kelembagaan petani, peningkatan kapasitas sumber daya manusia, serta pengembangan kemitraan dengan berbagai pemangku kepentingan. Implementasi strategi tersebut diharapkan mampu meningkatkan daya saing, keberlanjutan usaha, serta kesejahteraan petani nanas madu di Kabupaten Pemalang.
Comparative Analysis of Durian Leaf Disease Classification Using Transfer Learning VGG16, InceptionV3, and U-Net Nafisa Maysa Salma; Rudi Kurniawan; Bani Nurhakim; Agus Bahtiar; Riri Narasati
Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Vol. 5 No. 2 (2026): February 2026
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59934/jaiea.v5i2.1864

Abstract

Image-based durian leaf disease detection presents challenges due to high visual similarity among symptoms and the limited, imbalanced dataset. This study compares three deep learning architectures VGG16, InceptionV3, and U-Net encoder-based—using transfer learning for classifying five durian leaf conditions. The dataset of 4,437 images underwent preprocessing, augmentation, and preliminary segmentation using U-Net to enhance focus on leaf regions. Fine-tuning was applied to the upper layers of each model to adapt feature representations to tropical leaf characteristics. The results indicate that InceptionV3 achieved the most stable and accurate performance with an accuracy of approximately 0.66, while VGG16 showed balanced results but was more prone to overfitting. U-Net proved effective for segmentation but less optimal as a classifier due to loss of small-scale lesion details. Overall, the findings demonstrate that combining U-Net segmentation with CNN-based transfer learning improves disease identification performance, particularly under limited data conditions.
A TINJAUAN MANAJEMEN ARSIP DI POLRES TASIKMALAYA KOTA BAGIAN SDM (SUMBER DAYA MANUSIA) Aldi Setiawangelar; Rudi Kurniawan
Jurnal Ilmu Administrasi dan Bisnis Vol 24 No 1 (2026): Jurnal Administrasi Bisnis (JABis)
Publisher : Program Studi Ilmu Administrasi Bisnis, UPN Veteran Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/jurnaladmbisnis.v24i1.16771

Abstract

Abstrak Manajemen arsip merupakan aspek penting dalam mendukung efektivitas administrasi dan pengambilan keputusan di instansi pemerintahan, termasuk Kepolisian Negara Republik Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pelaksanaan manajemen arsip serta mengidentifikasi kendala dalam pengelolaan arsip pada Bagian Sumber Daya Manusia (Bag SDM) Polres Tasikmalaya Kota. Metode yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi literatur dari jurnal tahun 2020–2025. Hasil kajian menunjukkan bahwa manajemen arsip telah dilaksanakan melalui tahapan penciptaan, penyimpanan, pemeliharaan, penggunaan, dan penyusutan arsip. Namun, masih ditemukan kendala seperti keterbatasan SDM kearsipan, belum optimalnya digitalisasi arsip, serta keterbatasan sarana prasarana. Kondisi tersebut berdampak pada lambatnya temu kembali arsip dan kurang optimalnya pelayanan administrasi. Oleh karena itu, diperlukan peningkatan kompetensi SDM, penerapan sistem arsip digital, serta penguatan fasilitas pendukung. Kata kunci: manajemen arsip, SDM, kearsipan, administrasi, kepolisian
ANALISA MARKETING MIX 4P UNTUK PENGEMBANGAN STRATEGI MANAJEMEN PEMASARAN PADA PERUMAHAN PT. RAHAYU LESTARI SEJAHTERA Aditya Noor Dwiyan; Tito Aditya Perdana; E. Diana Aqmala; Rudi Kurniawan
Jurnal Ilmiah Manajemen, Ekonomi, & Akuntansi (MEA) Vol 10 No 2 (2026): Edisi Mei - Agustus 2026
Publisher : LPPM STIE Muhammadiah Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31955/mea.v10i2.7639

Abstract

Saat ini, perumahan menjadi salah satu kebutuhan utama yang banyak diminati oleh pasangan muda, terutama karena adanya dukungan program KPR bersubsidi dengan suku bunga rendah. Dalam upaya meningkatkan penjualan, diperlukan penerapan strategi pemasaran yang efektif. Penelitian ini mengungkap bahwa PT. Rahayu Lestari Sejahtera mengadopsi strategi pemasaran berbasis 4P, yaitu product, price, place dan promotion. Penelitian ini bertujuan untuk membantu PT. Rahayu Lestari Sejahtera meningkatkan kualitas manajemen melalui pengembangan strategi bisnis yang terukur, guna memperluas usaha Perumahan Rahayu Mutiara Indah. Dengan menggunakan metode kualitatif deskriptif, penelitian ini berupaya memahami secara mendalam berbagai aspek yang memengaruhi situasi perusahaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keempat elemen 4P saling berkaitan dalam memengaruhi keberhasilan pemasaran dan penjualan rumah. Strategi yang diterapkan meliputi penyediaan produk berkualitas, penawaran harga terjangkau (uang muka mulai Rp500.000 sudah menerima kunci), lokasi strategis yang dekat dengan fasilitas umum, promosi yang efektif, dukungan dari karyawan berpengalaman, kemudahan proses akad kredit, serta keberadaan bukti fisik yang menarik perhatian konsumen. Faktor-faktor ini secara keseluruhan memberikan nilai tambah bagi perusahaan dalam meningkatkan jumlah penjualan.
Determinan Profitabilitas Sektor Infrastruktur Periode 2021-2025 Hafizha Putri Azida; Almira Santi Samasta; Rudi Kurniawan; Vicky Oktavia
EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol. 5 No. 6: September 2026
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/ekoma.v5i6.19920

Abstract

Riset ini bertujuan mengeksplorasi pengaruh likuiditas, tingkat hutang, dan pertumbuhan perusahaan terhadap profitabilitas terutama Return on Asset (ROA) pada sektor infrastruktur. Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini ialah purposive sampling dengan jumlah perusahaan sebanyak 32 perusahaan sektor infrastruktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia, serta memiliki laporan keuangan lengkap berturut-turut selama 2021-2025. Analisis data menggunakan aplikasi E-views 13, riset ini dianalisis menggunakan Random Effect Model (REM) sebagai model terpilih. Hasil riset menunjukkan bahwasanya Current Ratio dan Pertumbuhan Perusahaan tidak berpengaruh signifikan terhadap ROA, sedangkan Debt to Equity Ratio berpengaruh negatif dan signifikan terhadap ROA. Dengan demikian, bahwa variabel Current Ratio dan Pertumbuhan Perusahaan tidak terbukti memiliki peran dalam peningkatan ROA, namun Debt to Equity Ratio terbukti secara akurat berperan krusial dalam peningkatan ROA pada perusahaan sektor infrastruktur di Indonesia.
Co-Authors Aditya Noor Dwiyan agus bahtiar Ahmad Faqih Ajudin Aldi Setiawangelar Almira Santi Samasta Andika Isma Andina Dwijayanti Antoni Zulius Arif Rinaldi Arif Rinaldi Dikananda Asep Sutisna Bani Nurhakim Bisma Mahendra Budi Santoso Dadang Sudrajat Defrizal Defrizal Denni Pratama Dian Prawitasari Diva Aulia Nurfitriani Dwi Eko E. Diana Aqmala Eva Yuniarti Utami Fachry Abda El Rahman Fathurrahman Fatihanursari Dikananda Fatkhullah, Faiz Karim Ferdi Saputra Fitriyana M. Rukin Gifthera Dwilestari Hafizha Putri Azida Herry Subagyo Ida Farida Iis Riyana Irfan Ali Irham Zaini Mubarok Joko Supriyanto Kalimatus Saroh Kaslani Khadeeja Khaerul Anam Kushariyadi LATIFAH Lisnawati M Masrukhan Mahda, Muhammad Maman Nuryaman Mamlu'atul Khoiru Nisa Martanto Maulana Ridwan Muhammad Iqbaludin Nabila Salsa Azzahra Nadia Ayu Majiid Nafisa Maysa Salma Nining Rahaningsih Novianti Indah Putri NUR HAMIDAH Nurdiatul Jahroh Nurlaila Syarfiah Asfo Nurul Fauziah Nurwijayanti Oktoriza, Linda Ayu Prima Vandayani Ramdan Irawan Ramdani, Pajar Riri Narasati Saeful Anwar Salsa Filiya Sandy Eka Permana Setiyo Adi Wibowo Suhita Whini Setyahun Tatang Suryana Tati Suprapti Tirta, M Sandy Tito Aditya Perdana Trian Nurmansyah Tuti Nuriyati Vicky Oktavia Yudhistira Arie Wijaya Yunia Eka Putri Yuyun Taufik Zen Munawar