Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.723
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) ScientiCO : Computer Science and Informatics Journal Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Jurnal Dinamis Journal of System and Computer Engineering Global Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Artificial Intelligence and Digital Business AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Indrayani, Lilis
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Expert System for Diagnosing Areca Plant Diseases Using the Certainty Factor Method Indrayani, Lilis; Zulkarnain, Zulkarnain; Kamesrar, Magrid Margaretha
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol. 12 No. 2 (2023): JULI
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v12i2.1493

Abstract

Areca nut is a plant that is cultivated by the people of Papua as a means of livelihood. Areca nut has many benefits, starting from the fruit, leaves, roots, and the economic value of betel nut is also quite good. The problem often encountered by areca cultivators is the damage caused by areca plant diseases, causing losses both in terms of yield and control. In this study, the expert system for diagnosing areca plant diseases uses the Certainty Factor method, the essence of this method is to measure whether it is certain or uncertain in diagnosing disease based on the type of disease and disease symptoms found in areca plants, there are 8 types of areca plant diseases, namely spotting and yellowing, red leaf rust, stem base rot, fruit rot, shoot rot, root rot, flower and leaf fall and stunted plants. With the problems that occur, researchers will create an expert system that can help areca nut cultivators in diagnosing diseases in areca palm plants, it is hoped that this system can help areca cultivators by applying the Certainty Factor method which adopts expert knowledge into a computerized system so that the system can solve problems like an expert.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ketua OSIS SMP Inam Kebar Berbasis Web SAW Makalmai, Beci J.; Mardewi, Mardewi; Indrayani, Lilis; Zulkarnain, Zulkarnain; Tonapa, Jennis; Leppang, Irmawati
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.3091

Abstract

Pemilihan Ketua Organisasi Siswa Intra Sekolah (OSIS) merupakan kegiatan rutin yang diselenggarakan setiap tahun oleh sekolah sebagai sarana edukatif untuk menanamkan nilai-nilai demokrasi kepada para siswa. Melalui kegiatan ini, siswa dilatih untuk berpartisipasi dalam menentukan pilihan secara jujur, adil, dan bertanggung jawab. Di SMP Inam Kebar, proses pemilihan Ketua OSIS masih dilakukan secara manual dengan sistem kertas suara. Tahapan pelaksanaannya meliputi pendaftaran calon ketua, pembagian kertas suara ke setiap kelas, pengumpulan kembali kertas suara, hingga proses perhitungan hasil yang juga dilakukan secara manual. Proses ini membutuhkan waktu yang cukup lama, berpotensi menimbulkan kesalahan, dan kurang efisien dalam pengolahan data. Untuk mengatasi kendala tersebut, penulis melakukan wawancara serta observasi langsung di lapangan sebagai dasar pengumpulan data dan analisis kebutuhan sistem. Berdasarkan hasil tersebut, dirancanglah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web untuk pemilihan Ketua OSIS dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Sistem ini membantu pihak sekolah dalam menentukan kandidat yang paling layak menjadi ketua berdasarkan kriteria dan bobot penilaian yang telah ditetapkan. Aplikasi dikembangkan menggunakan PHP dengan dukungan MySQL dan PHPMyAdmin sebagai basis data. Dengan penerapan sistem ini, proses pemilihan dapat dilakukan secara lebih cepat, transparan, akurat, serta mempermudah pihak kesiswaan dalam menentukan hasil pemilihan Ketua OSIS di SMP Inam Kebar.
Pelatihan Guru Dalam Penggunaan Aplikasi Di Bidang Pendidikan Tingkat Sekolah Menegah Pertama Di Kabupaten Manokwari Zulkarnain; Indrayani, Lilis
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 10 : November (2025): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Education continues to evolve with technology, especially through digital learning media in the era of revolution 4.0 and society 5.0. In particular, the development of artificial intelligence (AI), is becoming increasingly important. A training program for junior high school teachers in Manokwari Regency overcomes the challenge of limited technological capabilities. Successfully improving their skills and knowledge in utilizing digital applications to enrich the learning experience in the classroom.
Sistem Informasi Penerimaan Mahasiswa Baru STMIK Kreatindo Manokwari Berbasis Web Dowansiba, Novelina; Zulkarnain, Zulkarnain; Batkunde, James; Mardewi, Mardewi; Indrayani, Lilis; Tonapa, Jennis
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3735

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menuntut perguruan tinggi untuk meningkatkan efisiensi pelayanan administrasi, termasuk dalam proses penerimaan mahasiswa baru. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi penerimaan mahasiswa baru berbasis web pada STMIK Kreatindo Manokwari guna menggantikan sistem manual yang dinilai kurang efisien, terutama bagi calon mahasiswa dari luar daerah. Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengembangan perangkat lunak Waterfall, yang mencakup tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Perancangan sistem menggunakan berbagai diagram UML, sedangkan implementasi dikembangkan dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dapat memfasilitasi proses pendaftaran mahasiswa baru secara daring, mulai dari registrasi, pengisian data, unggah berkas, hingga pembayaran. Sistem juga membantu admin dalam memverifikasi data dan menghasilkan laporan secara otomatis. Dengan adanya sistem ini, proses penerimaan mahasiswa baru menjadi lebih efisien, cepat, dan akurat, sehingga dapat meningkatkan kualitas layanan akademik di STMIK Kreatindo Manokwari.
Sistem Infromasi Pengelolaan Data Kontrator Orang Asli Papua (Koap) Di Sektretariat Perkumpulan Asosiasi Lokal Berbasis Web Deres, Cristina; Zulkarnain, Zulkarnain; Leppang, Irmawati; Mardewi, Mardewi; Indrayani, Lilis; Christy, Sabinus R.N
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.6828

Abstract

Kontraktor Orang Asli Papua (KOAP) memegang peranan penting dalam mendukung pembangunan infrastruktur di wilayah Papua Barat, khususnya di Kabupaten Manokwari. Namun, pengelolaan data kontraktor yang dilakukan oleh Sekretariat Perkumpulan Asosiasi Lokal (PAL) hingga saat ini masih dilakukan secara manual menggunakan aplikasi dasar seperti Microsoft Word dan Microsoft Excel. Kondisi tersebut menimbulkan berbagai permasalahan, antara lain duplikasi data, kesalahan pencatatan, keterlambatan proses administrasi, serta kesulitan dalam pencarian dan pembaruan informasi kontraktor secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi berbasis web yang mampu mengintegrasikan data kontraktor secara efektif, efisien, dan terstruktur. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan sistem. Data penelitian diperoleh melalui observasi langsung di sekretariat PAL, wawancara dengan pengurus asosiasi, serta studi pustaka yang berkaitan dengan pengelolaan data dan teknologi sistem informasi. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan dukungan basis data MySQL yang dipilih karena stabil, fleksibel, dan mudah dikembangkan untuk aplikasi berbasis web. Fitur utama sistem mencakup pengelolaan profil kontraktor, penyimpanan dokumen digital, pengelolaan data asosiasi, pencarian data secara cepat, serta pembuatan laporan otomatis. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan kecepatan administrasi, mengurangi kesalahan data, serta mendukung transparansi pengelolaan informasi kontraktor. Dengan adanya sistem ini, pengelolaan data kontraktor Orang Asli Papua diharapkan menjadi lebih tertata, modern, dan mampu mendukung pengambilan keputusan strategis bagi pengembangan kapasitas kontraktor local
Co-Authors Awopi, Feri Batkunde, James Christy, Sabinus R.N Deres, Cristina Dowansiba, Novelina Engelberth Worabai Fachry Abda El Rahman Firman Aziz Irmawati Leppang Ismail Ismail Kamesrar, Magrid Margaretha La Wungo, Supriyadi Makalmai, Beci J. Mardewi, Mardewi Mardewi, Mardewi Nur Marhaba, Melva Marhaba, Melvi Mathias Dauth Menai, Samuel Qamal Qamal Rizky N S, M Nur Sabinus Rainer N. Christi Sangka, Yuliana Sofyan Sofyan Tonapa, Jennis Yammes J. Batkunde Zabir, Suriani Zulkarnain Zulkarnain Zulkarnain