Claim Missing Document
Check
Articles

Found 38 Documents
Search

Penerapan Algoritma Bellman-Ford dalam Menentukan Rute Terpendek Objek Wisata Kabupaten Lampung Timur Silvi Fitriani; Notiragayu Notiragayu; Wamiliana Wamiliana; Ahmad Faisol
Jurnal Siger Matematika Vol 3, No 2 (2022): Jurnal Siger Matematika
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jsm.v3i2.3151

Abstract

Rute terpendek dapat mengefisienkan jarak yang harus ditempuh seseorang untuk mencapai lokasi tujuan, sehingga dapat menghemat waktu dan biaya.  Pada skripsi ini untuk mencari rute terpendek menuju objek wisata di Kabupaten Lampung Timur akan digunakan algoritma Bellman-Ford, dimana algoritma ini dapat menghitung jarak terpendek dari satu sumber pada sebuah graf berbobot dan berarah.  Maksud dari satu sumber ialah dapat dihitung semua jarak terpendek yang berawal dari satu titik.  Pada skripsi ini dapat ditentukan rute terpendek untuk menuju objek wisata di Kabupaten Lampung Timur.  Lokasi objek wisata di Kabupaten Lampung Timur yang terdiri dari 28 objek wisata direpresentasikan menjadi satu model graf, dan juga dari 28 objek wisata dikelompokkan dan direpresentasikan menjadi tiga model graf berbobot dan berarah.
Pelatihan Canva Dalam Pembuatan Media Pembelajaran Bagi Guru-Guru SMK Di Bandar Lampung Fitriani Fitriani; Ahmad Faisol; Wamiliana Wamiliana; Notiragayu; Siti Laelatul Chasanah; Dian Kurniasari
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (JPKM) TABIKPUN Vol. 3 No. 3 (2022)
Publisher : Faculty of Mathematics and Natural Sciences - Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jpkmt.v3i3.96

Abstract

Canva merupakan suatu tools desain grafis untuk membantu dalam pembuatan desain kreatif yang mudah digunakan. Dalam kegiatan ini, dilaksanakan pelatihan pembuatan media pembelajaran menggunakan Canva bagi guru-guru SMK di Bandar Lampung. Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan peserta dalam pembuatan media pembelajaran menggunakan Canva. Kegiatan ini terdiri dari 3 tahapan yaitu perencanaan, pelaksanaan serta evaluasi dan pelaporan. Tahap pelaksanaan dilakukan dengan metode ceramah interaktif dan praktik. Pemaparan materi dilanjutkan dengan praktik pembuatan media pembelajaran. Kegiatan ini diikuti oleh 31 guru-guru SMK se-Bandar Lampung. Setelah pelatihan, semua peserta mampu membuat media pembelajaran. Berdasarkan survei, 16.13% sangat setuju, 45.16% peserta setuju, 29.03% kurang setuju dan 9.68% tidak setuju menggunakan Canva dalam pembuatan media pembelajaran. Kegiatan pelatihan ini sangat bermanfaat dan menambah wawasan peserta dalam pembuatan media pembelajaran.
Klasifikasi Penyakit Stroke Menggunakan Metode Naive Bayes Nabilla Yolanda Paramitha; Aang Nuryaman; Ahmad Faisol; Eri Setiawan; Dina Eka Nurvazly
Jurnal Siger Matematika Vol 4, No 1 (2023): Jurnal Siger Matematika
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jsm.v4i1.9236

Abstract

Klasifikasi adalah suatu proses mengevaluasi data untuk memasukanya ke kelas yang telah ditentukan sebelumnya. Metode klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naïve Bayes. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan pasien penyakit stroke menggunakan metode Naive Bayes untuk beberapa proporsi data training dan data testing yang berbeda. Data yang digunakan adalah data pasien penyakit stroke dengan kelas terkena stroke atau tidak terkena stroke dan menggunakan 10 variabel bebas. Hasil klasifikasi dengan nilai akurasi terbesar sebesar 80% diperoleh ketika proporsi data training dan data testing 80:20.
Homomorfisa Modul Deret Pangkat Tergeneralisasi Miring Ahmad Faisol; Fitriani Fitriani
Jurnal Matematika Integratif Vol 17, No 2: Oktober 2021
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (329.375 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v17.n2.34646.119-126

Abstract

Diberikan sebarang ring komutatif $R$ dengan elemen satuan, monoid terurut tegas $(S,\leq)$, homomorfisma monoid $\omega:S\rightarrow End(R)$, submonoid $S_1,S_2\subseteq S$ yang masing-masing dilengkapi urutan $\leq_1, \leq_2$ yang \textit{coarser} terhadap urutan $\leq$ pada $S$, dan modul $M_1,M_2$ atas $R$. Pada penelitian ini, dikonstruksi modul deret pangkat tergeneralisasi miring $M_1[[S_1,\leq_1,\omega]]$ dan $M_2[[S_2,\leq_2,\omega]]$ atas ring deret pangkat tergeneralisasi miring $R[[S,\leq,\omega]]$. Selain itu, dibuktikan pemetaan $\tau$ dari $M_1[[S_1,\leq_1,\omega]]$ ke $M_2[[S_2,\leq_2,\omega]]$ dengan $\tau(\alpha_1)=\gamma\circ\alpha_1\circ\delta^{-1}$ merupakan $R[[S,\leq,\omega]]$-homomorfisma modul dengan mensyaratkan  $f(\delta^{-1}(u))=f(u)$ dan $\omega_{\delta^{-1}(v)}=\omega_{v}$ untuk setiap $u,v\in S_2$ dan $f\in R[[S,\leq,\omega]]$.
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Pada Data Kategorik Untuk Klasifikasi Harga Laptop Citra Puspa Tria; Aang Nuryaman; Ahmad Faisol; Eri Setiawan
Jurnal Siger Matematika Vol 4, No 2 (2023): Jurnal Siger Matematika
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jsm.v4i2.9234

Abstract

Salah satu algoritma klasifikasi yang banyak digunakan adalah k-nearest neighbor (KNN) di mana algoritma ini mengklasifikasikan objek berdasarkan kelas mayoritas dari k objek terdekat di sekitarnya. Pada umumnya, ukuran kedekatan antar objek dapat dihitung dengan menggunakan jarak Euclidean. Akan tetapi, apabila data yang digunakan adalah data kategorik, maka jarak tersebut dirasa kurang tepat untuk digunakan. Salah satu alternatif ukuran kedekatan antar objek yang dapat digunakan untuk data kategorik adalah jarak weighted simple matching coefficient (WSMC). Penelitian ini dilakukan untuk membangun model klasifikasi untuk penentuan kelas rentang harga laptop berdasarkan 4 fitur yang ditawarkan, yaitu merek laptop, prosesor, kapasitas RAM, dan kapasitas penyimpanan. Terdapat dua proporsi pembagian data latih dan data uji untuk membangun model klasifikasi, yaitu 80:20 dan 90:10. Berdasarkan hasil analisis, model klasifikasi terbaik diperoleh ketika proporsi data yang digunakan adalah 90:10 dan jumlah k sebanyak 17, dengan nilai akurasi yang diperoleh sebesar 86.96%, recall sebesar 50%, presisi sebesar 66.67%, dan f1-score sebesar 57.14%.
Pengelolaan Hutan Produktif untuk Pelestarian Hutan Lampung Menggunakan Operasi Perkalian Modul R^n atas Ring M_n(R) Nikken Prima Puspita; Fitriani Fitriani; Ahmad Faisol; Lucia Ratnasari
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (JPKM) TABIKPUN Vol. 4 No. 1 (2023)
Publisher : Faculty of Mathematics and Natural Sciences - Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jpkmt.v4i1.106

Abstract

This activity is in the form of a seminar on productive forest harvesting models. The topic presented is modeling which is done by classifying trees in an area into classes based on their height. Then a two-vector equation model is formulated so that the harvested and unharvested tree configurations are balanced and sustainable and produce an optimal profit. So this model can be used to calculate optimal profit but still pay attention to forest sustainability. Profit is calculated based on three components: harvest vector, non-harvest vector, and Growth Rate matrix. Based on the results of the discussion, there are several obstacles to the model that has been constructed so that it can be used in the Lampung region and become an opportunity for research and collaboration between academics and local government. Furthermore, this forest management model can be modified for fruit-type productive forests such as Lampung coffee or siger avocados which the Lampung Provincial Forestry Service is currently cultivating.
Sosialisasi Model Economic Production Quantity untuk Mengoptimalkan Hasil Produksi Kopi di KPH Kota Agung Utara Nikken Prima Puspita; Siti Khabibah; Lucia Ratnasari; Fitriani Fitriani; Ahmad Faisol; Akmal Junaidi
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (JPKM) TABIKPUN Vol. 4 No. 3 (2023)
Publisher : Faculty of Mathematics and Natural Sciences - Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jpkmt.v4i3.131

Abstract

Provinsi Lampung sudah dikenal sebagai penghasil kopi terbaik di Indonesia. Proses pengolahan mulai dari buah kopi mentah, hingga menghasilkan kopi bubuk membutuhkan biaya yang akan dikeluarkan oleh petani kopi pada setiap siklus tanam dan panen tanaman kopi. Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini dilakukan oleh matematikawan Indonesian Mathematical Society wilayah DIY Jateng dan Sumatera Bagian Selatan. Pada kegiatan ini diadakan sosialisasi yang menawarkan solusi model matematika yaitu Model Economic Production Quantity (EPQ) untuk meminimumkan biaya total produksi biji kopi Lampung. Model ini digunakan untuk mengatur siklus produksi biji kopi dengan memperhitungkan komponen biaya pada persiapan produksi, proses produksi hingga produk sampai pada pembeli. Dengan kegiatan ini, para Petani Kopi Lampung dapat mengatur siklus tanam dan produksi biji kopi yang terbaik.
Penyelesaian Masalah Nilai Awal PDB Linier Orde Tiga Dengan Koefisien Konstan Menggunakan Metode Dekomposisi Adomian Fathudin Fathudin; Aang Nuryaman; Ahmad Faisol
Jurnal Matematika Integratif Vol 19, No 2: Oktober 2023
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v19.n2.41896.213-222

Abstract

Metode Dekomposisi Adomian (MDA) telah banyak digunakan dalam menyelesaikan model matematika dalam bentuk persamaan diferensial, baik Persamaan Diferensial Biasa (PDB) maupun Persamaan Diferensial Parsial (PDP). Metode ini dibagi menjadi tiga langkah inti. Langkah pertama adalah menguraikan bagian F dari persamaan operator Fy(x)=g(x) menjadi L dan R, di mana L adalah operator linier yang memiliki invers dan R adalah operator linier lainnya. Langkah kedua adalah mengoperasikan invers dari operator L pada persamaan ini untuk mendapatkan y(x) dan langkah ketiga mengasumsikan solusi yang diperoleh pada langkah kedua berbentuk deret yang memberikan relasi rekursif dan kemudian menyelesaikannya. Penelitian ini akan menerapkan Metode Dekomposisi Adomian pada masalah nilai awal persamaan diferensial biasa linier orde ketiga dengan koefisien konstan baik homogen maupun tak homogen. Berdasarkan perbandingan solusi eksak dengan solusi menggunakan Metode Dekomposisi Adomian hingga suku keempat, hasilnya menunjukkan bahwa solusi hampiran sesuai dengan solusi eksak.
Forecasting Seasonal Time Series Data Using The Holt-Winters Exponential Smoothing Method of Additive Models Nurhamidah Nurhamidah; Nusyirwan Nusyirwan; Ahmad Faisol
Jurnal Matematika Integratif Vol 16, No 2: Oktober 2020
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v16.n2.29293.151-157

Abstract

The purpose of this study was to predict seasonal time series data using the Holt-Winters exponential smoothing additive model.  The data used in this study is data on the number of passengers departing at Hasanudin Airport in 2009-2019, the source of the data obtained from the official website of the Central Statistics Agency.  The results showed that the Holt-Winters exponential smoothing method on the passenger's number at Hasanudin Airport in 2009 to 2019 contained trend patterns and seasonal patterns, by first determining the initial values and smoothing parameters that could minimize forecasting errors.
The Properties of Rough Submodule over Rough Ring Rahmawati, Rara Gusti; Fitriani, Fitriani; Faisol, Ahmad
Jurnal Matematika Integratif Vol 20, No 2: Oktober 2024
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v20.n2.55570.185-196

Abstract

A pair of non-empty set $U$ and equivalence relation $R$ on $U$, denoted as $(U,R)$, is called approximation space. Furthermore, equivalence classes form the construction of lower approximation and upper approximation. Let $X\subseteq U$, the lower approximation of $X$ denoted by $\underline{X}$ and the upper approximation of $X$ denoted by $\overline{X}$. A pair $Apr(X)=(\underline{X},\overline{X})$ is a rough set if $\underline{X}\neq \overline{X}$. $Apr(X)$ is rough module if $Apr(X)$ satisfies some conditions. In this research, we investigate some characteristics of the rough module and rough submodule over rough ring. Furthermore, we construct examples of the rough module and the rough submodule on approximation space $(U,R)$.