Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.222
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JE-Unisla Jurnal Elkolind : Jurnal Elektronika dan Otomasi Industri E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Abdi Laksana : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal Zetroem SinarFe7 NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Riset Rumpun Ilmu Teknik (JURRITEK) JPNM : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Mars: Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Ilmu Komputer Uranus: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, Sains dan Informatika Menulis: Jurnal Penelitian Nusantara Journal of Engineering, Electrical and Informatics
Rini Puji Astutik
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
INTEGRASI APLIKASI BLYNK KE RASPBERRY PI PICO UNTUK REALTIME MONITORING BPM DAN SPO2 Muhammad Rizqi Habibur Rahman; Rini Puji Astutik
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 20 No. 2: Oktober 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v20i2.10917

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pemantauan detak jantung dan saturasi oksigen dalam darah (SpO₂) berbasis mikrokontroler Raspberry Pi Pico. Sistem ini menggunakan sensor MAX30102 untuk memperoleh data denyut jantung dan kadar oksigen secara realtime. Data hasil pembacaan sensor diproses oleh Raspberry Pi Pico dan ditampilkan pada layar monitor, serta dikirimkan secara otomatis ke server melalui platform Blynk untuk memungkinkan pemantauan jarak jauh.Implementasi sistem monitoring ini diharapkan menjadi solusi alternatif yang lebih efisien, fleksibel, dan mudah diakses dibandingkan perangkat medis konvensional. Dengan adanya alat ini, masyarakat dapat melakukan deteksi dini kondisi kesehatan kardiovaskular secara mandiri sebelum memutuskan untuk mendapatkan pemeriksaan medis lebih lanjut di fasilitas kesehatan. Sistem ini juga berpotensi dikembangkan lebih lanjut sebagai perangkat pendukung pemantauan kesehatan preventif yang dapat digunakan secara luas.
Co-Authors Achmad Ramdhan Dzil Qarnain Afandi Dwi Prasetiyo Afif Mussabiq Ahmad Akmal Abrori Ahmad Bahrul Amin Ahmad Saiful Muzaqi Aida Nilawati Khuzar Alief Hidayah Alif Bartus Ikhrom Aprilia Cahya Mutiara Ari Purnomo Aji Aulia Sekar Anggraeni Badrut Tamam Cahya Irani Denny Irawan Denny Irawan Dewi Fajar Manikati Eka Putra Prastya Eliyani Erfan Djati Widodo Ervina Dwi Zahrotul A. Fajar Andi Wijayanto Farikhah firmansyah, muhammad zurdi hilal Is'adil Mustafid Masyhadi Irfan Misbah misbah misbah Mohammad Arif Hidayatullah Mohammad Arif Kurniawan Mohammad Firman Muzadi Muhammad Alvin Iqbal Febby Priyatna Muhammad Chanif Muslich Muhammad Falah Yudha Pratama Muhammad Rizqi Habibur Rahman Muhmmad sholeh Nur Kurnia Fibiani Pressa Perdana Puput Dwi Wulandari Rafael, Rafael Dwi Prasetiyo Rival Abder Rasul Rofi Nur Andriansyah Sharma Dian Safitri Syahrul Ramadan Tomi Ambar Prayitno Triana Retno Palupi Widi, Doni Kintoko Parwo Pinayung Yuni Atmy