Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Jurnal Simantec SENTIA 2016 Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) Inteligensi : Jurnal Ilmu Pendidikan Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Astuti, Ely Setyo
Manajemen Informatika, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
SISTEM PAKAR DETEKSI KERUSAKAN MESIN DIESEL PLTD MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Frilian Amanda Nurhaya; Ely Setyo Astuti
Jurnal Informatika Polinema Vol. 2 No. 2 (2016): Vol 2 No 2 (2016)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v2i2.61

Abstract

Mesin diesel pembangkit listrik tenaga diesel dapat mengalami kerusakan pada komponen­komponennya, kerusakan tersebut dapat diketahui melalui ciri­ciri kerusakan yang ditimbulkan oleh mesin tersebut. Akan tetapi untuk melakukan suatu tindakan yang tepat diperlukan seorang ahli / pakar mesin diesel pembangkit listrik tenaga diesel yang dapat mengetahui dengan tepat tindakan yang akan dilakukan untuk mengatasi kerusakan tersebut. Banyaknya ciri­ciri kerusakan yang ditimbulkan dari kerusakan mesin diesel PLTD, maka diperlukan suatu sistem pakar yang dapat membantu teknisi untuk mendeteksi kerusakan mesin diesel PLTD. Pada penelitian ini dirancang sistem pakar berbasis desktop menggunakan dasar aturan (rule based reasoning) dengan metode forward chaining. Metode forward chaining merupakan metode pencarian maju yang dimaksudkan dapat membantu teknisi dalam mendeteksi kerusakan mesin diesel pltd dan juga digunakan untuk meringankan tugas seorang pakar(supervisor). Penelitian ini mengambil data di PLTD Poasia, Sulawesi Tenggara.
SISTEM APLIKASI MONITORING PEMBENTUKAN KARAKTER PERSONAL DI STAR MODEL AGENCY Nabilla Elya Shafira; Nurudin Santoso; Ely Setyo Astuti
Jurnal Informatika Polinema Vol. 1 No. 3 (2015): Vol 1 No 3 (2015)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v1i3.111

Abstract

Sistem Aplikasi Monitoring Pembentukan Karakter Personal di STAR Model Agency memberikan informasi mengenai data para model diSTAR Model Agency. Selain itu juga sistem ini memberikan informasi mengenai monitoring pembentukan karakter personal model dengan metode monitoring. Sistem aplikasi ini berbasis web dan hanya bisa diakses oleh pihak dalam agency saja. Fasilitas yang ada dalam agency ini antara lain, data model, data pengajar, data client, nilai model sebelum treatment, nilai model setelah treatment, statistika penilaian model, dan laporan data model yang diberikan ke client. Tujuan utama dari pembuatan sistem aplikasi ini adalah untuk memudahkan pihak manajemen agency dalam memilih dan memonitor model yang akan diberikan kepada client agar kualitas model yang diberikan sesuai dengan kategori yang diinginkan. Dengan adanya sistem ini, pekerjaan management dalam pemilihan model untuk client bisa lebih akurat dan efisien.
RANCANG BANGUN SISTEM APLIKASI PENENTUAN SISWA BERPRESTASI PADA SISTEM INFORMASI AKADEMIK DI SMP NEGERI 1 SANGKAPURA GRESIK Afif Amrullah; Ely Setyo Astuti; Budi Harijanto
Jurnal Informatika Polinema Vol. 1 No. 4 (2015): Vol 1 No 4 (2015)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v1i4.115

Abstract

Dunia pendidikan memegang peranan penting dalam kemajuan suatu bangsa. Kemajuan dunia pendidikan dapat dilihat dari banyaknya siswa yang berprestasi. Siswa berprestasi merupakan ukuran keberhasilan yang diperoleh seseorang atau siswa selama proses kegiatan belajar. Dalam pencapaian siswa berprestasi harus ada peranan dan kontribusi dari berbagai pihak seperti pemerintah maupun sekolah. Maka dibuatlah sebuah sistem aplikasi penentuan siswa berprestasi pada sistem informasi akademik di SMP Negeri 1 Sangkapura untuk mencari siswa terbaik berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting). Kriteria-kriteria yang dipilih yaitu rata-rata nilai pengetahuan, ratarata nilai keterampilan, rata-rata nilai sikap dan rata-rata nilai ekstrakulikuler yang diambil dari nilai raport. Setelah itu dilakukan proses penentuan ranking untuk menentukan alternatife yang optimal yaitu siswa berprestasi. Berdasarkan hasil uji coba yang dilakukan oleh pihak sekolah, Sistem Aplikasi Penentuan Siswa Berprestasi telah berhasil menerapkan perhitungan nilai dalam menentukan siswa berprestasi dengan hasil yang didapatkan yaitu ranking siswa berprestasi.
SISTEM PENCATATAN POIN PELANGGARAN SISWA PADA SMA NEGERI 1 PURWOSARI Dwi Setyawan; Ely Setyo Astuti; Ekojono Ekojono
Jurnal Informatika Polinema Vol. 1 No. 1 (2014): Vol 1 No 1 (2014)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v1i1.84

Abstract

Tingkat pelanggaran siswa pada SMA Negeri 1 Purwosari dari tahun ke tahun terus bertambah dengan berbagai macam pelanggaran yang dilakukan. Selama ini pencatatan poin pelanggaran yang dilakukan oleh guru BK (Bimbingan Konseling) menggunakan buku tatib yang dimiliki oleh sekolah. Pengendalian pada pelanggaran yang dilakukan masih belum dapat dilakukan secara optimal karena guru BK (Bimbingan Konseling) tidak dapat dengan mudah menentukan tingkat tertinggi pelanggaran yang dilakukan oleh siswa. Karena itulah sebuah sistem pencatatan poin pelanggaran siswa pada sekolah sangat diperlukan untuk mengetahui tingkat ketidak disiplinan para siswa dalam lingkungan sekolah. Sistem informasi tersebut juga dapat menghasilkan informasi tersebut secara efektif dan efisien. Sistem pencatatan pelangaran ini menggunakan metode penjumlahan dari tiap komponen pelanggaran yaitu komponen sikap dan perilaku, komponen kerajinan dan komponen kerapian, sehingga nanti didapatkan jumlah point dari tiap siswa beserta sanksi yang didapat dan jumlah statistik pelanggaran yang dilakukan oleh siswa. Dengan demikian sistem pencatatan poin pelanggaran ini dapat menjadi pendukung keputusan bagi guru BK yang memberi penilaian terhadap pelanggaran siswa di lingkungan sekolah.
Comparison of Criteria Weight Determination Using MEREC and CRITIC Methods in Choosing The Best Student Accommodation with the MOORA Method Case Study: Coventry University Hilmi, M. Thosin Yuhaililul; Rosiani, Ulla Delfana; Astuti, Ely Setyo
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol. 17 No. 2: JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/jti.v17i2.41097

Abstract

One of the challenges faced by IISMA Awardees and students in general in Coventry University is choosing a comfortable place to live. Although various student accommodations are provided, differences in facilities and considerations from other parties such as parents and friends make the selection process complicated. This study develops a decision support system to help students choose student accommodation objectively without any intervention from others and provides a comparison of the use of different combinations of methods as additional guidance in the decision-making process. Two methods, Method Based on the Removal Effects of Criteria (MEREC) and Criteria Importance Through Intercriteria Correlation (CRITIC), are used to weight the criteria. The Multi-Objective Optimization (MOORA) method is used to determine the best alternative after the weight calculation is known. The results using a combination of the MEREC-MOORA method and a combination of the CRITIC-MOORA method place Alternative 5 (A5) in first place, while the remaining alternatives show a similar ranking order. In this study, scenario testing was also carried out by deleting and adding criteria and alternatives which then provided ranking results with a positive correlation even though different combinations of methods were used in determining the ranking.
Analisis Perilaku Penggunaan ChatGPT dalam Konteks Pembelajaran: Pendekatan Teori Operant Conditioning B.F. Skinner dan Adopsi Teknologi Kustriyanti, Sri; Astuti, Ely Setyo
Inteligensi : Jurnal Ilmu Pendidikan Vol 8, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Tribhuwana Tunggadewi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33366/ilg.v8i2.7429

Abstract

This study aims to analyze ChatGPT usage behavior in the context of learning using B.F. Skinner's operant conditioning theory and information systems theory on technology adoption. The main focus is to understand how AI literacy affects users' perceptions of ChatGPT responses and their intention to use it, as well as how the quality of ChatGPT responses plays a role in shaping learning behavior when using AI applications as tools. The type of research used is quantitative. Data processing uses Partial Least Square (PLS)-based Structural Equation Modeling (SEM), and data is collected through online questionnaires. This study involved 82 student respondents and was analyzed using SmartPLS through three stages: (1) testing the validity and reliability of the instruments, (2) testing the relationship between variables in the structural model, and (3) testing multiple groups (MGA) to compare respondent groups based on the frequency of ChatGPT use per day. The analysis results show that the AI Literacy variable has a significant effect on ChatGPT Response Perception, as does ChatGPT Response Perception on ChatGPT Usage Intention, while the effect of AI Literacy on ChatGPT Usage Intention shows a positive but weak result. When an in-depth analysis was conducted, it was found that the results of grouping respondents based on the frequency of ChatGPT usage showed that low users (1-2 times a day) had negative values, while the medium (3-5) and high (above 5) frequency groups had positive results. The findings of this study indicate that based on operant conditioning theory and technology adoption, the role of AI literacy and the reinforcement of response perception in achieving the intention to use technology in the learning process is very important.
Studi Komparatif Model Machine Learning untuk Klasifikasi Warna RGB Daun Selada (Lactuca Sativa L.) Hidroponik terhadap Pemberian Pupuk Silika Sekam Padi Bima Bayu Saputra; Ely Setyo Astuti; Ulla Delfana Rosiani
Jurnal Informatika Polinema Vol. 12 No. 2 (2026): Vol. 12 No. 2 (2026)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v12i2.7875

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan warna daun Lactuca sativa L. hidroponik berdasarkan variasi dosis pupuk silika sekam padi menggunakan pendekatan machine learning. Data yang digunakan berupa nilai RGB hasil pembacaan sensor TCS34725 yang terhubung dengan Arduino Uno. Setiap data dikategorikan ke dalam empat kelas perlakuan, yaitu tanpa penyemprotan, satu kali, tiga kali, dan lima kali penyemprotan pupuk silika. Tahapan penelitian mencakup rekayasa fitur (normalisasi RGB, transformasi ke ruang warna HSV dan CIELab, serta rasio antar kanal warna seperti R/G dan G/B), seleksi fitur dengan metode kombinasi subset dan algoritma seperti PCA serta Mutual Information, pelatihan model dengan AdaBoost-SVM dan Bagging-SVM, serta evaluasi performa menggunakan Stratified K-Fold Cross-Validation (10 lipatan). Hasil menunjukkan bahwa model Bagging-SVM memberikan performa terbaik dengan akurasi uji 73,67% dan selisih train–test sebesar 3,87%, sedangkan AdaBoost-SVM memperoleh akurasi 70,90%. Dengan demikian, metode Bagging-SVM lebih stabil dan efektif dalam menangani data warna daun berbasis sensor RGB. Penelitian lanjutan direkomendasikan untuk mengintegrasikan fitur tambahan seperti kanal inframerah dan indeks vegetasi, serta mengembangkan model ensemble hibrida guna meningkatkan akurasi klasifikasi.
Co-Authors Addi Wafa Afif Amrullah Afif Amrullah, Afif Alviana, Vita Ariadi Retno Ariadi Retno Tri H Ririd Arief Prasetyo Bima Bayu Saputra Binar Prihadmantyo Budi Harijanto, Budi Budy Wiryawan Dwi Setyawan Ekojono Ekojono Ekojono, Ekojono Fadlullah, Faqih Faqih Fadlullah Frilian Amanda Nurhaya Hilmi, M. Thosin Yuhaililul Indra Dharma Wijaya Kustriyanti, Sri Lestari, Pipik Lutfi Ayu Ningsih Mochamad Resa Qulyubi Nabilla Elya Shafira Ningsih, Lutfi Ayu Nurhaya, Frilian Amanda Nurudin Santoso Nurudin Santoso Pipik Lestari Putra Prima Arhandi, Putra Prima Qulyubi, Mochamad Resa Rosa Andrie Asmara Santoso, Nurudin Shafira, Nabilla Elya Ulla Delfana Rosiani Vita Alviana Wafa, Addi