Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.266
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Kridatama Sains dan Teknologi RISTEK : Jurnal Riset, Inovasi, dan Teknologi Kabupaten Batang Jurnal Litbang Kota Pekalongan RISTEK: Jurnal Riset, Inovasi dan Teknologi Kabupaten Batang IC Tech: Majalah Ilmiah SERVIRISMA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat SmartComp JI-Tech IC Tech: Majalah Ilmiah
Darmawan, Wachid
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : SmartComp

 1 
Penerapan Algoritma Apriori Dalam Mendukung Pengambilan Keputusan Produksi Seragam pada UMKM Konveksi Hassa Salma, Widya; Maulana, Much Rifqi; Darmawan, Wachid
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 1 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i1.10046

Abstract

UMKM Konveksi Hassa merupakan unit usaha produktif yang bergerak dalam pembuatan seragam sekolah dan kantor dengan volume transaksi yang terus berkembang. Seiring dengan peningkatan pesanan, diperlukan sebuah pendekatan sistematis untuk mengolah data transaksi yang ada menjadi informasi strategis guna mendukung perencanaan produksi yang lebih efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pemanfaatan data historis pemesanan menggunakan algoritma Apriori melalui kerangka kerja CRISP-DM. Melalui tahapan pra-pemrosesan data hingga pengujian sensitivitas parameter, penelitian ini berhasil merumuskan pola keterkaitan antar produk secara akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa parameter minimum support 0,05 dan minimum confidence 0,57 merupakan konfigurasi paling optimal yang menghasilkan 10 aturan asosiasi. Temuan utama mengidentifikasi hubungan kuat antara pesanan seragam jenjang SD, SMP, dan SMA dengan nilai lift sebesar 3,771, serta keterkaitan erat antara produk Blouse dan Kemeja dengan confidence 89,5%. Uji sensitivitas membuktikan bahwa parameter tersebut mampu menjaga keseimbangan antara kuantitas aturan dan validitas statistik. Implementasi temuan ini memberikan nilai tambah bagi manajemen dalam pengambilan keputusan terkait produksi dan pengelolaan stok berbasis data, sehingga mendukung pertumbuhan berkelanjutan UMKM Konveksi Hassa.
Analisis Sentimen Penerapan Kurikulum Merdeka Pada Pengguna Twitter Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Dengan Forward Selection Darmawan, Wachid; Kurniawan, Muhammad Faizal; Setianto, Wahyu; Hapsoro, Wim
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 1 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i1.4634

Abstract

Kurikulum yang di terapkan di Indonesia untuk kegiatan belajar mengajar selalu mengalami perubahan yang tujuannya untuk meningkatkan sistem pembelajaran yang ada. Kurikulum terbaru yang di terapkan pemerintah adalah kurikulum merdeka. Kurikulum merdeka ini akan serta merta menggantikan kurikulum 2013, walaupun saat ini masih ada sekolah yang menerapakan kurikulum 2013. Kurikulum yang baru diluncurkan dan diterapkan tahun ajaran 2022/2023 sudah banyak dirasakan dan banyak bermunculan opini yang bernada positif ataupun negatif di Twitter. Untuk mengetahui Analisis Sistemen dari opini yang ada, akan digunakan metode klasifikasi pada hasil opini masyarakat yang ada di Twitter. Data yang digunakan sebanyak 500 tweet, setelah dilakukan pembersihan data didapatkan data sebanyak 220 tweet, terdiri dari 110 data tweet positif dan 110 data tweet negatif. Metode klasifikasi yang digunakan untuk mengetahui Analisis Sentimen pada kurikulum Merdeka Belajar adalah metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dengan Forward Selection (FS). Berdasarkan ekperimen yang sudah dilakukan metode K-NN akurasinya sebesar 73.64%, sedangkan K-NN + FS akurasinya meningkat menjadi 76.82%. berdasarkan perhitungan machine learning dihasilkan Sentimen Analisis bernada atau opini negatif yang banyak di tweetkan oleh masyarakat terkait penerapan Kurikulum Merdeka. Untuk penelitian selanjutnya bisa menggunnakan algoritma klasifikasi lainya serta ada penambahan datasetnya.
Co-Authors Aidjili, Mosses Anjarini, Ary Dwi Aprilia, Tresi ARI PUTRA WIBOWO Aria Mulyapradana, Aria Bambang Ismanto Christianto, Paminto Agung efendi, Irfan Faizal Kurniawan Hapsoro, Wim Jumiati, Eny Kurniawan, Ichwan Maulana, Much Rifqi Mursalim Mursalim Nisa, Rohmatun Nurul Amalia Raden Mohamad Herdian Bhakti Rifqiyanto, Akhmad Fuady Rony, Zahara Tussoleha Salma, Widya Siti Aisyah Sulistiyaningsih, Riski Susanto, Eko Budi Taufikqurrohman, Taufikqurrohman Wahyu Binabar, Sattriedi Wahyu Setianto, Wahyu WIBOWO, ARI PUTRA Wim Hapsoro, Hermanus