Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.862
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Kridatama Sains dan Teknologi RISTEK : Jurnal Riset, Inovasi, dan Teknologi Kabupaten Batang Jurnal Litbang Kota Pekalongan RISTEK: Jurnal Riset, Inovasi dan Teknologi Kabupaten Batang IC Tech: Majalah Ilmiah SERVIRISMA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JI-Tech IC Tech: Majalah Ilmiah
Darmawan, Wachid
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JI-Tech

 1 
Algoritma K-Means Clustering Untuk Melakukan Segmentasi Pelanggan Di Toko Gbee Glow Beauty Bumirejo Ismanto, Bambang; Aisyah, Siti; Darmawan, Wachid
JI-Tech Vol 20 No 1 (2024): Jurnal JI-Tech
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Informasi NIIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55864/jitech.v20i1.277

Abstract

Toko Gbee Glow Beauty Bumirejo merupakan toko yang menjual berbagai macam produk perawatan kulit wajah. Toko ini terletak di Jalan Pelita II No. 24 Bumirejo, Kota Pekalongan. Ada masalah dalam mengidentifikasi calon pelanggan dengan benar di Toko Gbee Glow Beauty Bumirejo. Segmentasi pelanggan dapat dilakukan menggunakan data mining dengan metode cluster untuk mengetahui potensi serta karakteristik dari setiap pelanggan. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan adalah menggabungkan model Recency, Frekuensi, Moneter (RFM) dan algoritma k-means clustering yang digunakan untuk segmentasi pelanggan. Pembentukan cluster pelanggan didasarkan pada model RFM dan algoritma k-mean yang tepat menggunakan metode CRISP-DM. Dari penelitian yang ada di hasilkan 3 cluster pelanggan, cluster pertama berjumlah 2 pelanggan masuk dalam kategori highest loyalty, cluster kedua terdapat 13 pelanggan yang masuk dalam kategori low loyalty dan cluster ketiga berjumlah 5 pelanggan pada kategori medium loyalty. Untuk penelitian selanjutnya perlu melakukan perbandingan antara algoritma k-means dengan algoritma lainnya seperti k-medoids. Perbandingan tersebut digunakan untuk mengevaluasi hasil dari masing-masing algoritma dalam segmentasi pelanggan
Co-Authors Aidjili, Mosses Anjarini, Ary Dwi Aprilia, Tresi ARI PUTRA WIBOWO Aria Mulyapradana, Aria Bambang Ismanto Christianto, Paminto Agung efendi, Irfan Faizal Kurniawan Jumiati, Eny Kurniawan, Ichwan Mursalim Mursalim Nisa, Rohmatun Nurul Amalia Raden Mohamad Herdian Bhakti Rifqiyanto, Akhmad Fuady Rony, Zahara Tussoleha Siti Aisyah Sulistiyaningsih, Riski Susanto, Eko Budi Taufikqurrohman, Taufikqurrohman Wahyu Binabar, Sattriedi WIBOWO, ARI PUTRA Wim Hapsoro, Hermanus