Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.376
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem dan Informatika Jurnal Eksplora Informatika WIDYABHAKTI Jurnal Ilmiah Populer
Yohanes Priyo Atmojo
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Implementasi Socket Programming Sebagai Media Sinkronisasi Database Terdistribusi dengan Teknik Multi Master Replication Made Pradnyana Ambara; Pande Ketut Widiartana; Yohanes Priyo Atmojo
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 14 No 2 (2020): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/jsi.v14i2.271

Abstract

Dalam sebuah database terdistribusi, database disimpan tersebar di banyak lokasi yang terpisah namun saling berhubungan satu sama lain. Sinkronisasi data pada database terdistribusi yang heterogenous, dengan sumber data yang secara geografis terletak tersebar di beberapa lokasi yang sangat jauh adalah salah satu masalah dalam penerapannya. Sinkronisasi database yang dilakukan dengan cara export file SQL secara manual di sistem sumber, kemudian dikirimkan melalui email untuk di import di sistem tujuan sangat tidak efektif di mana sangat sering terjadi kesalahan pada sisi user dalam export import file-nya. Penelitian ini bertujuan memberikan solusi atas permasalahan tersebut dengan menerapkan teknik pemrograman socket untuk membangun aplikasi yang berfungsi sebagai media sinkronisasi otomatis pada datatabase terdistribusi. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah middleware yang dapat menyinkronkan data pada database terdistribusi menggunakan teknik multi master replication. Teknik ini dapat meningkatkan availability dari database sehingga ketika terjadi kerusakan atau kegagalan pada satu lokasi fisik maka tidak menyebabkan kegagalan keseluruhan sistem pada database. Middleware ini akan membaca setiap perubahan pada database kemudian mengirimkannya melalui komunikasi socket ke aplikasi server. Aplikasi server kemudian akan mem-broadcast perubahan tersebut ke semua client yang terhubung. Metode penelitian yang digunakan adalah metode waterfall model meliputi pengumpulan data, analisa dan desain sistem serta pembuatan dan uji coba.
Implementasi Teknologi Mobile untuk Pelaporan Kemajuan Kerja Proyek Jasa Konstruksi Darma, I Made Darma Susila; Yohanes Priyo Atmojo; Erma Sulistyo Rini; Ida Bagus Suradarma
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 15 No 2 (2021): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/jsi.v15i2.349

Abstract

Pekerjaan konstruksi bangunan memiliki tingkat resiko yang tinggi. Salah satu cara mengontrol resiko dari pekerjaan kontruksi adalah dilakukannya proses pengawasan. Permasalahan muncul pada saat pengawasan yang tidak optimal, seperti: inkonsisten jadwal pengawasan, keterlambatan pelaporan pekerjaan dan pengawasan suplai material. Permasalahan pengawasan yang tidak optimal cenderung disebabkan oleh jarak antar pekerjaan kontruksi yang jauh, mengingat seorang pengawas lapangan dapat melakukan pengawasan di beberapa lokasi pekerjaan kontruksi. Seiring dengan kemajuan ilmu teknologi informasi khususnya di bidang Teknologi mobile, aplikasi pemantauan atau pengawasan menjadi solusi untuk pelaporan yang bersifat cepat, praktis, informatif dan terdokumentasi untuk pengawasan pekerjaan kontruksi. Dalam penelitian ini, dibuat aplikasi mobile untuk pelaporan kemajuan proyek jasa kontruksi yang dapat dilihat secara langsung oleh perusahaan kontruksi berbasis android dan web. Aplikasi dilengkapi dengan layanan webservice yang berfungsi untuk menghubungkan antara data antara kedua buah aplikasi, yaitu web dan android. Aplikasi mobile yang diimplementasikan memiliki fitur untuk melakukan pengiriman hasil kemajuan dalam format teks, gambar dan video. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi berbasis web dan mobile yang dibuat dapat digunakan untuk membantu pengawasan pekerjaan kontruksi dan melakukan monitoring perkembangan proyek.
Pemanfaatan Augmented Reality Pada Sistem Informasi Geografis Kampus Di Bali Yohanes Priyo Atmojo; I Gusti Ngurah Darma Paramartha
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 9 No 1 (2014)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (680.895 KB)

Abstract

Bali adalah daerah tujuan wisata yang mempunyai banyak tempat yang bisa dikunjungi oleh wisatawan. Selain sebagai daerah pariwisata, Bali juga memiliki banyak institusi pendidikan atau kampus dengan berbagai disiplin ilmu. Namun, tidak semua kampus-kampus di Bali diketahui oleh masyarakat Bali maupun luar Bali karena kurangnya informasi tentang kampus yang ada di Bali. Dengan perkembangan teknologi yang pesat, masyarakat menginginkan sebuah solusi yang praktis dalam segala permasalahan, seperti mencari lokasi kampus yang mereka inginkan. Penelitian ini dibuat dengan menggabungkan sistem informasi geografis untuk pencarian kampus di Bali dengan fitur augmented reality dan diimplementasikan pada smartphone berbasis android. Diharapkan penelitian ini dapat memenuhi kebutuhan masyarakat tetang informasi kampus-kampus di Bali, serta dapat sebagai media promosi dunia pendidikan di Bali.
Website Profiling Pada UKM Cempaka Silver Sebagai Media Pemasaran Digital Yohanes Priyo Atmojo; Dandy Pramana Hostiadi; I Putu Oka Aditya Pratama
WIDYABHAKTI Jurnal Ilmiah Populer Vol. 1 No. 2 (2019): Maret
Publisher : STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (701.129 KB)

Abstract

Kabupaten Gianyar merupakan daerah industri kerajinan lokal di Bali yang cukup berkembang pesat. Salah satu kerajinan lokal yang memiliki daya tarik adalah produk kerajinan aksesoris jenis perak. UKM Cempaka Silver adalah salah satu UKM yang bergerak di bidang usaha pengrajin perak sejak tahun 1988. Banyaknya pengrajin aksesoris jenis perak yang berada di daerah Gianyar khususnya daerah Sukawati menyebabkan UKM harus mampu bersaing secara kompetitif. Proses pemasaran yang belum optimal dan masih konvensional pada UKM Cempaka Silver, menyebabkan kendala dalam hal pemasaran. Di era modern saat ini, pemasaran melalui media website menjadi salah satu solusi bagi UKM untuk meningkatkan penjualan produk, dimana pembeli dapat mengetahui informasi produk dengan mudah melalui pemanfaatan internet. Melalui kegiatan program pengabdian masyarakat yang telah dilakukan, UKM Cempaka Silver telah dibuatkan sebuah website yang berisikan informasi produk usaha dan diberikan pelatihan pengelolaan konten website dengan tujuan untuk dapat meningkatkan penjualan produk UKM. Melalui informasi produk yang berada pada website, UKM akan dikenal lebih luas dan dapat memasarkan produknya lebih praktis dan dapat bersaing di era modern saat ini.
Pengembangan Model E-Commerce Untuk Peningkatan Kinerja UKM Kota Denpasar Evi Triandini; Yohanes Priyo Atmojo
Jurnal Eksplora Informatika Vol 3 No 2 (2014): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (388.992 KB)

Abstract

UKM memiliki peranan terhadap peningkatan produk domestik bruto (PDB) dan penyerapan tenaga kerja. Pemerintah dan swasta diharapkan ikut memberikan perhatian dan inisiatif yang lebih dalam pengembangan UKM, sehingga UKM diharapkan mempunyai daya saing yang tinggi. Penggunaan teknologi diharapkan dapat memberikan manfaat yang besar terhadap dunia bisnis yang kompetitif tersebut. Salah satu jenis implementasi teknologi dalam hal meningkatkan persaingan bisnis dan penjualan produk adalah dengan menggunakan electronic commerce (e-commerce) untuk memasarkan berbagai macam produk atau jasa, baik dalam bentuk fisik maupun digital. UKM di Denpasar, Bali, memerlukan e-commerce yang dapat mendukung aktivitas bisnisnya. Untuk memenuhi keperluan tersebut diperlukan model e-commerce yang sesuai bagi UKM Denpasar, Bali. Metode structural equation modeling (SEM) digunakan untuk membentuk model e-commerce. Faktor manajerial, faktor lingkungan dan kultur organisasi mempengaruhi perencanaan strategi UKM terhadap penggunaan e-commerce. Perencanaan strategi berpengaruh positif terhadap kinerja perusahaan. Model ini diharapkan dapat memberikan pengetahuan tentang model e-commerce yang dapat membantu UKM untuk menjalankan aktivitas bisnisnya. Model tersebut akan digunakan sebagai dasar untuk pengembanganaplikasi e-commerce pada penelitian selanjutnya.
Implementasi Forecasting Pada Perancangan Sistem Pembukaan Kelas di STIKOM Bali dengan Menggunakan Metode Regresi Linear Mirrah Zain; Ni Ketut Dewi Ari Jayanti; Yohanes Priyo Atmojo
Jurnal Eksplora Informatika Vol 3 No 1 (2013): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (934.07 KB)

Abstract

Pembukaan kelas merupakan salah satu bagian terpenting pada institusi pendidikan disaat awal pembelajaran yang akan dimulai. Dalam melakukan pembukaan kelas harus didukung dengan analisa data yang kuantitatif dengan hasil yang terukur sehingga menghasilkan jumlah kelas yang akurat. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jumlah pembukaan kelas diperiode berikutnya dengan cara meramalkan, dimana metode peramalan yang digunakan adalah metode regresi linear. Di dalam metode regresi ini menggambarkan hubungan antara paling tidak satu/lebih variabel bebas (independent variable) dan satu variabel bergantung (dependent variable) dengan tujuan untuk meramalkan nilai variabel bergantung dalam hubungan dengan nilai variabel bebas tertentu. Penelitian ini menggunakan periode waktu sebagai variabel bergantung dan data jumlah mahasiswa default serta mahasiswa yang kemungkinan mengulang dan yang belum mengambil sebagai variabel bebasnya. Data yang digunakan adalah data history pada 3 tahun yang lalu. Dengan mengimplementasikan regresi linear kedalam sistem pembukaan kelas ini memberikan kemudahan dalam melakukan perhitungan serta mengurangi terjadinya drop kelas.
Analisa Performa Raspberry Pi sebagai Intrusion Detection System: Studi Kasus IDS Pada Server Web Yohanes Priyo Atmojo
Jurnal Eksplora Informatika Vol 8 No 1 (2018): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (281.506 KB) | DOI: 10.30864/eksplora.v8i1.143

Abstract

Dalam keamanan sebuah sistem, terdapat tiga aspek keamanan yaitu kerahasiaan, integritas, dan ketersediaan. Pada objek Web Server, sering kali faktor ketersediaan dan integritas, adalah faktor yang paling berpengaruh. Hal ini disebabkan oleh beragamnya user yang mengakses web server sehingga sulit untuk melakukan pengamanan apabila web server tersebut tersedia untuk publik. Salah satu cara pengamanannya adalah menggunakan Intrusion Detection System agar dapat meminimalkan dampak yang diakibatkan oleh kegagalan sebuah web server yang disebabkan oleh celah keamanan yang ada. IDS yang digunakan adalah IDS open source Bro dan Snort yang diinstall pada perangkat Raspberry Pi 3. Objek pengujian penelitian ini adalah dari segi performa dari sistem IDS yang dibuat serta diujikan dengan beberapa skenario yang menyimulasikan adanya serangan yang ditujukan ke web server. Hasil penelitian ini adalah Raspberry Pi dapat digunakan sebagai IDS, namun pada intensitas serangan yang tinggi didapat bahwa IDS BRO mengalami kendala, yaitu crash pada pertengahan pengujian sebagai akibat dari habisnya resource CPU dari Raspberry Pi.
Sistem Pemantauan Suhu dan Kelembapan pada Laboratorium Berbasis Web dengan Konsep IoT I Komang Agus Ady Aryanto; Yohanes Priyo Atmojo
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 17 No 2 (2023): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/jsi.v17i2.588

Abstract

Salah satu fasilitas pendukung dalam proses pembelajaran adalah ruangan laboratorium. Ruangan laboratorium menjadi tempat melakukan praktik di mana kegiatan ini memerlukan waktu yang cukup lama, sehingga diperlukan lingkungan kerja yang nyaman. Salah satu cara untuk membuat ruangan menjadi nyaman adalah dengan memperhatikan kondisi suhu dan kelembapan di dalamnya. Oleh karena itu, peneliti melakukan penelitian untuk mengembangkan sebuah sistem yang dapat digunakan untuk mengukur suhu dan kelembapan dengan konsep internet of things. Perancangan sistem ini menggunakan perangkat keras mikrokontroler dan sensor yang dihubungkan dengan digital pin. Mikrokomputer juga digunakan sebagai server dan Broker IoT agar data sensor dapat disimpan dalam database serta setiap perangkat dapat saling berkomunikasi. Proses komunikasi perangkat menggunakan jaringan wi-fi dengan protokol MQTT. Selain itu, nilai suhu dan kelembapan juga dapat diakses oleh pengguna melalui halaman web. Berdasarkan hasil pengujian dengan black box pada aplikasi web mendapatkan hasil yang sesuai diharapkan. Selain itu, hasil pengujian pembacaan perangkat sensor di laboratorium adalah sebagai berikut untuk posisi belakang rentang nilai suhu sekitar 27.8°C – 28.1°C dan kelembapan sekitar 44.1% - 45%, untuk posisi depan rentang nilai suhu sekitar 26.0°C – 26.1°C dan kelembapan sekitar 47.2% - 47.7%, dan untuk posisi tengah rentang nilai suhu sekitar 25.5°C – 25.9°C dan kelembapan sekitar 47.5% - 47.7%.
Pengenalan Aktivitas Manusia dengan Seleksi Fitur Analysis of Variance (ANOVA) dan Mutual Information (MI) pada Data Sensor Accelerometer Berbasis Machine Learning Made Liandana; I Made Darma Susila; Yohanes Priyo Atmojo
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 18 No 2 (2024): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/jsi.v18i2.606

Abstract

Pengenalan aktivitas manusia telah banyak dikembangkan untuk berbagai keperluan, seperti kesehatan, olahraga, hingga pengawasan lanjut usia. Penggunaan perangkat sensor menjadi salah satu pilihan dalam melakukan pengenalan aktivitas manusia. Sensor accelerometer adalah salah satu perangkat yang umum digunakan dalam pengenalan aktivitas. Data sensor ini memerlukan teknik dan algoritma yang tepat sehingga menghasilkan hasil pengenalan aktivitas yang sesuai. Penggunaan tradisional machine learning menjadi salah satu teknik yang dapat digunakan, teknik ini memerlukan proses ekstraksi fitur, dan seleksi fitur. Teknik seleksi fitur mana dan berapa jumlah fitur yang tepat untuk mendapatkan performa machine learning yang optimal perlu dilakukan investigasi lebih lanjut. Pada penelitian ini, dilakukan evaluasi terhadap kombinasi sejumlah fitur menggunakan algoritma machine learning: Extreme Gradient Boosting (XGB), Gradient Boosting (GBoost), Random Forest (RF), Decision Tree (DT), dan Support Vector Machine (SVM. Dataset publik yang digunakan yaitu FORTH-TRACE. Sensor yang digunakan adalah sensor accelerometer. Fitur yang digunakan meliputi nilai minimum, nilai maksimum, nilai rata-rata, nilai tengah, standar deviasi, dan nilai interkuartil. Sedangkan seleksi fitur yang digunakan adalah Analysis of Variance (ANOVA) dan Mutual Information (MI). Performa machine learning yang paling optimal ketika jumlah fitur 17 sampai dengan 18 fitur dengan akurasi 0,875, sedangkan performa machine learning paling optimal dicapai dengan menggunakan Extreme Gradient Boosting (XGB).
Analisis Perbandingan Metode Seleksi Fitur pada Model Klasifikasi Decission Tree untuk Deteksi Serangan di Jaringan Komputer Hariyanti, Eva; Hostiadi, Dandy Pramana; Anggreni; Yohanes Priyo Atmojo; I Made Darma Susila; Tangkawarow, Irene
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 18 No 2 (2024): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/jsi.v18i2.615

Abstract

Perkembangan informasi dan teknologi memerlukan teknik pengamanan yang tepat. Potensi terjadinya kebocoran data dan informasi di era digital sangat tinggi apabila tidak ditangani dengan serius. Beberapa serangan berbahaya yang terjadi adalah spam, Denial of Service Attack, ARP Poisoning, SQL Injection, U2L, R2L dan Probing. Penelitian sebelumnya telah mengenalkan pendekatan deteksi serangan berbahaya seperti menggunakan klasifikasi, klusterisasi dan analisis statistik. Namun analisis penggunaan fitur terbaik perlu dilakukan untuk mendapatkan hasil model klasifikasi yang optimal. Pada penelitian ini, menganalisis dan mencari metode seleksi fitur terbaik yang dapat diimplementasikan pada model klasifikasi berbasis machine learning untuk mendeteksi serangan di jaringan. Dataset yang digunakan adalah UNSW-NB15, dan dilakukan beberapa proses seperti data transformasi, Data normalisasi, seleksi Fitur dan Klasifikasi. Perbandingan teknik seleksi fitur yang digunakan antara lain ANOVA, UNIVARIATE dan ChiSquare. Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan akurasi, precision dan recall pada model klasifikasi Decision Tree. Hasil penelitian pengujian menunjukkan bahwa metode seleksi fitur terbaik dalam model klasifikasi adalah metode ANOVA dengan hasil nilai Area Under Curve sebesar 0.989, nilai F1-score adalah 0.999, akurasi deteksi adalah 0.999, nilai precission adalah 0.999 dan recall adalah 0.999. Hasil penelitian ini dapat digunakan untuk menyempurnakan model Intrusi Detection System berbasis machine learning.
Co-Authors Anggreni Artamerta, Aditya Naray Dandy Pramana Hostiadi Darma, I Made Darma Susila Erma Sulistyo Rini Eva Hariyanti Evi Triandini Gede Angga Pradipta, Gede Angga Gede, Angga Pradipta I Gusti Ngurah Darma Paramartha I Komang Agus Ady Aryanto I Made Darma Susila I Made Darma Susila, I Made Darma I Putu Oka Aditya Pratama Ida Bagus Suradarma Intaran, Arya Ngurah Made Liandana Made Pradnyana Ambara, Made Pradnyana Made, Liandana Mirrah Zain Muhammad Riza Hilmi Ni Ketut Dewi Ari Jayanti Ni Luh Putri Srinadi Pande Ketut Widiartana Tangkawarow, Irene Tubagus Mahendra Kusuma Wulaning Ayu, Putu Desiana