Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.014
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Jurnal Pendidikan Teknik dan Vokasional
Adhi, Bambang Prasetya
Unknown Affiliation
Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Engineering Environmental Science Library & Information Science Mechanical Engineering Transportation Other

Published : 36 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 36 Documents
Search

 1   2   3   4 
PEMETAAN RISET TENTANG DETEKSI TOPIK PADA TWITTER DENGAN TEKNIK SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Sri Suhartini; Widodo; Bambang Prasetya Adhi
PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 1 (2021): Jurnal PINTER
Publisher : PTIK Fakultas Teknik UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/pinter.5.1.5

Abstract

Twitter merupakan salah satu media sosial yang banyak digemari orang, mulai dari anak remaja hingga dewasa. Di twitter banyak informasi yang akan didapatkan oleh para pengguna. Masing-masing informasi memiliki kata kunci untuk dikelompokkan topik bahasannya. Kata kunci yang dimaksud adalah kata yang memiliki posisi yang istimewa dalam sebuah kalimat. Dari kata kunci ini maka topik akan lebih mudah untuk di deteksi. Terdapat berbagai macam metode untuk mendeteksi topik pada twitter. Penelitian ini bertujuan untuk membuat peta riset deteksi topik pada twitter dengan teknik systematic literature review. Literatur yang digunakan berasal dari beberapa digital library yaitu IEEE eXplore, Sciencedirect, Google Scholar dan Citeseerx . Selanjutnya proses penyaringan literatur berdasarkan relevansi judul didapat 50 judul literatur. Setelah itu menganalisis isi dari masing-masing literatur. Hasil analisis menunjukkan terdapat 39 jenis metode deteksi topik. Metode terbanyak yang digunakan ialah Latent Dirichlet Allocation (LDA). Dan metode dengan tingkat akurasi tertinggi yang digunakan ialah Random Forest (RF) dan Naives Bayes dengan tingkat akurasi 95,5%.
PEMETAAN RISET TENTANG DETEKSI TOPIK PADA TWITTER DENGAN TEKNIK SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Dwi Suchisty; Widodo; Bambang Prasetya Adhi
PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 1 (2021): Jurnal PINTER
Publisher : PTIK Fakultas Teknik UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/pinter.5.1.7

Abstract

Sebuah dokumen atau tulisan pastinya mengandung suatu informasi penting di dalamnya. Peringkasan dokumen membuat penemuan informasi-informasi tersebut menjadi lebih mudah karena mempersingkat kalimat dengan cara menghilangkan kata atau kalimat yang tidak penting. Peringkasan dokumen saat ini sudah banyak dilakukan dengan cara yang otomatis menggunakan metode-metode yang dikembangkan dari model neural netowork. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sejauh mana perkembangan metode neural network dalam meringkas dokumen dilakukan dengan cara menganalisis literatur atau penelitian menggunakan teknik systematic literature review. Pengumpulan literatur dilakukan dengan cara melakukan pencarian pada beberapa digital library dengan memasukkan search string yang telah dibuat berdasarkan research question dengan batas publikasi antara tahun 2014-2018. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa dari 1266 literatur yang diperoleh 39 diantaranya layak untuk dianalisa. Berdasarkan dari 39 literatur tersebut diketahui bahwa metode neural network yang digunakan untuk meringkas dokumen adalah sebanyak 28 metode. Metode yang paling sering digunakan adalah metode Recurrent Neural Network (RNN) dan metode terbaik yang ditemukan untuk melakukan peringkasan adalah Deep Neural Network (DNN) dengan persentase ketepatan mencapai 62%.
SISTEM DETEKSI TOPIK POLITIK PADA TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA LATENT DIRICHLET ALLOCATION Khairul Hudha Nasution; Widodo; Bambang Prasetya Adhi
PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 1 (2021): Jurnal PINTER
Publisher : PTIK Fakultas Teknik UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/pinter.5.1.10

Abstract

Tahun 2019 Indonesia melaksanakan tahun politik, banyak terjadi peristiwa politik yang membuat masyarakat Indonesia menyikapi dengan berbagai macam tanggapan dari berbagai banyak tanggapan tersebut beberapa dituliskan dalam media sosial Twitter dan data tersebut dapat diolah untuk menggambarkan bagaimana pendapat masyarakat akan suatu kejadian politik. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan analisis dari implementasi algoritma LDA untuk menentukan topik politik pada Twitter. Metode yang digunakan adalah dengan algoritma LDA yang digunakan untuk menghitung kemungkinan topik yang ada untuk setiap tweet-nya, LDA merupakan model probabilistik yang dapat menggambarkan topik tanpa perlu melakukan proses klasifikasi sebelumnya, sistem akan otomatis mendeteksi topik-topik yang ada. Hasil penelitian dengan pengujian 3 kali dengan jumlah data masing-masing 100, 1000 dan 6000 dengan menggunakan setingan LDA bawaan dari library Genism dan jumlah topik 10 menghasilkan rata-rata nilai kebenaran 90%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa LDA dapat digunakan dan memiliki nilai kebenaran yang tinggi dalam mendeteksi topik politik pada Twitter.
ANALISIS SCIENTOMETRIC DAN BIBLIOMETRIC UNTUK PEMETAAN BIDANG KEILMUAN DI PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA DAN KOMPUTER UNJ Fathiah; Widodo; Bambang Prasetya Adhi
PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 2 (2021): Jurnal PINTER
Publisher : PTIK Fakultas Teknik UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/pinter.5.2.4

Abstract

Dalam bidang keilmuan diperlukan sebuah pemetaan yang tepat dan jelas untuk setiap bidang. Pemetaan tersebut dapat dijadikan sebagai bahan acuan dalam mepertimbangkan pengambilan keputusan yang relevan dengan bidang keilmuan yang dimiliki. Tujuan dari penelitian ini untuk melihat kecenderungan bidang keilmuan dengan cara pemetaan analisis scientometric dan bibliometric di program studi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer UNJ. Proses pemetaan ini dimulai dengan pengumpulan data mata kuliah, bimbingan skripsi dan artikel/makalah dosen. Kemudian, data tersebut dianalisis dan divisualisasikan dengan software VOSViewer. Hasil analisis menunjukkan kecenderungan bidang Computer Science berdasarkan mata kuliah, Information Technology berdasarkan bimbingan skripsi, dan Pendidikan berdasarkan artikel/makalah dosen.
PENGEMBANGAN WEB EVALUASI PEMBELAJARAN BERBASIS ONE PAGE DESIGN PADA JURUSAN TEKNIK KOMPUTER DAN JARINGAN (STUDI KASUS : SMK PANJATEK) Eggi Samekta; Bambang Prasetya Adhi; Prasetyo Wibowo Yunanto
PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 2 (2021): Jurnal PINTER
Publisher : PTIK Fakultas Teknik UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/pinter.5.2.5

Abstract

Penelitian dilakukan dengan tujuan mengembangkan web evaluasi pembelajaran pada jurusan teknik komputer dan jaringan di SMK PANJATEK. Web evaluasi pembelajaran dibuat untuk memudahkan kegiatan ujian bagi guru dan siswa. Web evaluasi pembelajaran ini menggunakan web responsif sehingga memungkinkan web dibuka di smartphone maupun laptop. Penelitian dilakukan di Jurusan Teknik Komputer dan Jaringan pada SMK PANJATEK. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah Research & Development atau R&D. Secara keseluruhan terdapat 3 tahap utama pada proses penelitian dan pengembangan ini, yakni (1) penelitian awal; (2) pengembangan produk; dan (3) pengujian serta revisi produk. Penelitian awal dilakukan guna mengidentifikasi permasalahan dan mencari solusi praktis dalam menyelesaikan permasalahan tersebut. Proses pengujian produk dilakukan dengan uji ahli media dan siswa sebagai pengguna. Proses pengumpulan data dilakukan dengan memanfaatkan kuesioner yang kemudian dianalisis dengan teknik deskriptif kuantitatif. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, hasil pengujian ahli media mendapatkan nilai 92%, hasil pengujian responden siswa kelompok kecil 93%, dan hasil pengujian responden siswa kelompok besar 89%. Berdasarkan hasil uji kelayakan produk web evaluasi pembelajaran, maka dinyatakan layak digunakan pada jurusan teknik komputer dan jaringan di SMK PANJATEK.
MEDIA PEMBELAJARAN SUBNET CONQUEROR DENGAN KONSEP GAMIFIKASI PADA SISWA SMK BERBASIS METODE LUTHER-SUTOPO Fatih Abhipraya; Duskarnaen, Muchammad Ficky; Adhi, Bambang Prasetya
Jurnal Pendidikan Teknik dan Vokasional Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Pendidikan Teknik dan Vokasional
Publisher : LPPM, Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JPTV.7.1.21

Abstract

Abstrak. Era Revolusi Industri 4.0 ditandai oleh pesatnya perkembangan teknologi informasi dan komunikasi, sehingga pemanfaatan teknologi dalam pendidikan menjadi semakin penting untuk mendukung proses pembelajaran. Berdasarkan hasil wawancara dan kuesioner, materi subnetting tergolong sulit dipahami, dan siswa menginginkan media pembelajaran yang mengintegrasikan elemen gamifikasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan “Subnet Conqueror”, sebuah media pembelajaran berbasis gamifikasi untuk mata pelajaran Dasar-Dasar Program Keahlian kelas X jurusan TKJ di SMK Negeri 22 Jakarta. Metode pengembangan menggunakan MDLC Luther-Sutopo yang meliputi enam tahap: concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Hasil uji kelayakan menunjukkan media ini memperoleh skor 100% dari ahli materi dan 96% dari ahli media, keduanya dalam kategori “Sangat Layak”. Uji coba kepada siswa menghasilkan rata-rata skor 81,13 (grade A) dengan tingkat penerimaan “Acceptable” dan “Excellent” pada adjective rating. Berdasarkan hasil tersebut, Subnet Conqueror dinyatakan sangat layak digunakan sebagai media pembelajaran yang mendukung pemahaman materi subnetting bagi siswa kelas X jurusan TKJ di SMK Negeri 22 Jakarta.   Abstract. The Industrial Revolution 4.0 era is characterized by rapid advancements in information and communication technology, making the integration of technology in education increasingly important to support learning processes. Based on interviews and questionnaires, subnetting is considered a difficult topic to understand, and students expressed a need for learning media that incorporates gamification elements. This study aims to develop “Subnet Conqueror,” a gamification-based learning media for the subject of Basic Expertise Programs for Grade 10 students in the Computer and Network Engineering (TKJ) program at SMK Negeri 22 Jakarta. The development method used is MDLC Luther-Sutopo, which consists of six stages: concept, design, material collecting, assembly, testing, and distribution. The feasibility test results show that the media obtained a score of 100% from material experts and 96% from media experts, both categorized as “Highly Feasible.” Trials conducted with students produced an average score of 81.13 (Grade A) with an acceptance level of “Acceptable” and “Excellent” on the adjective rating scale. Based on these results, Subnet Conqueror is considered highly suitable as a learning media that supports students’ understanding of subnetting material for Grade 10 TKJ students at SMK Negeri 22 Jakarta.
Co-Authors Abhy Sukma Pratama Agung Riansa, Dimas Ajie, Hamidillah Andhini Dwi Putri Anggun Gumala, Riki Annisa Aprilianti Atikah Muthma’innah Badrun, Ubedilah Bhayu Aji Seno Desi Andriani Sitanggang Diat Nurhidayat Dira Putri Nandini Duskarnaen, Muchammad Ficky Dwi Suchisty Eggi Samekta Egy Muhammad Rianof Fakhriyani Fathiah Fatih Abhipraya Fiky Ariestia Fildzah Shabrina Filsa, Nisfal Hamidillah Ajie Hanifa Dian Permatasari Hauzan Nabil Hawali Juannita, Juannita Khairul Hudha Nasution Mangapul, Golden Melati Wahidaini Muchammad Ficky Duskarnaen Muhammad Nur Afandy Nur Aflaha NURUL AZIZAH Nurul Nisa Habibah Prasetyo W. Yunanto Prasetyo Wibowo Yunanto Reni Riyadhul Firdaus Shafa Sya’airillah Sistiani, Catur Rahma SRI RAHAYU Sri Suhartini Thoriq Nurchaidir Wibowo Yunanto, Prasetyo Widodo Widodo Widodo Widodo Z.E. Ferdi F. Putra