Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

8.422

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Teknoin Jurnal Teknologi Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan INFORMAL: Informatics Journal Proceeding SENDI_U JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA IJIS - Indonesian Journal On Information System JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Sebatik Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) J-Dinamika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat AMALIAH: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT JMAI (Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence) Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Journal of Innovation and Future Technology (IFTECH) Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) jurnal syntax admiration Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Cahaya Mandalika Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Bulletin of Computer Science Research Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Teknik Informatika Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Sains dan Teknologi Journal Of Information System And Artificial Intelligence Innovative: Journal Of Social Science Research Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia

Sidiq Purnomo, Agus

Universitas Mercu Buana Yogyakarta

Author-ID : 1794538

Religion Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 85 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

2 3 4 5 6

Implementasi Analisis Sentimen Terhadap Universitas Mercu Buana Yogyakarta Anief Fauzan Rozi; A. Sidiq Purnomo
Journal Of Information System And Artificial Intelligence Vol. 1 No. 2 (2021): Journal of Information System and Artificial Intelligence Vol I, No II Mei.2021
Publisher : Universitas Mercu Buana Yogyakarta

Dalam menjalankan tugasnya sebagai penghasil lulusan yang siap kerja dan digunakan oleh industri, tentunya Universitas Mercu Buana Yogyakarta (UMBY) juga harus menerapkannya secara menyeluruh, termasuk juga dalam upaya mengetahui respon atau mendapat masukan dari masyarakat terkait dengan eksistensi UMBY. Sehingga dalam penelitian ini dirumuskan bagaimana membuat peta analisis sentimen yang berisikan respon/feedback/komentar masyarakat dalam media sosial terkait dengan berbagai hal yang ada di UMBY. Pendekatan yang dilakukan dalam penyelesaian masalah dimulai dari pengumpulan data, preprocessing (cleansing, tokenizing, dan case folding), dan klasifikasi. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan menunjukkan bahwa hasil sentimen analisis dengan menggunakan tagar #umby diperoleh data tweet sebanyak 179 data. Dengan hasil klasifikasi positif sebanyak 57 data (32%), negatif sebanyak 30 data (17%), dan netral sebanyak 92 data (51%).

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Akibat Gigitan Serangga Menggunakan Teorema Bayes Bagas Irvan Bagaskara; Agus Sidiq Purnomo
Journal Of Information System And Artificial Intelligence Vol. 2 No. 1 (2021): Journal of Information System and Artificial Intelligence Vol II, No I November
Publisher : Universitas Mercu Buana Yogyakarta

This research was to design an expert system to diagnose skin diseases caused by insect bites using Bayes’ Theorem. Bayes' Theorem is a theorem used in statistics to calculate the probability of a hypothesis. The basis of the expert system knowledge is derived from the acquisition of doctors’ knowledge. This study used 25 data of medical records. The medical records were implemented into the system. The results of the system were matched with the experts to get the maximum matching number and a close identification result. Based on the 25 patient data tested against the experts and the system, the system could detect 4 types of skin diseases caused by insect bites, namely Scabies, Insect Bite, Atopic Dermatitis, and Prurigo Simplex. Of the 25 patients who had skin diseases caused by insect bites and had been matched with the experts’ validation, 21 of them matched and 4 did not match. The accuracy level of the system based on the results of the experts’ validation and the system was 84%.

Multi-Scale Convolutional Networks untuk Pengenalan Rambu Lalu Lintas di Indonesia Mutaqin Akbar; Agus Sidiq Purnomo; Supatman Supatman
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 11, No 3 (2022): NOVEMBER
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v11i3.1452

Teknologi pengenalan rambu lalu lintas yang sering disebut dengan traffic sign recognition (TSR), digunakan untuk mengenali rambu lalu lintas melalui pemanfaatan pengolahan citra. TSR sendiri dapat diaplikasikan pada sistem pembantu pengemudi, sistem pembantu pengemudi tingkat lanjut, sistem mengemudi otonom, keamanan jalan raya, pemahaman suasana perkotaan, dan pemantauan rambu untuk kepentingan perawatan. Perbaruan dari pengenalan rambu lalu lintas di Indonesia menggunakan multi-scale convolutional neural network (CNN) telah disajikan pada artikel ini. Dataset yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 2050 data citra rambu lalu lintas yang dikelompokkan kedalam 10 kelas. Model CNN terdiri dari tiga lapisan konvolusi berukuran 3x3, tiga lapisan penggabungan (Maxpool) berukuran 2x2 dan satu lapisan fully-connected yang memanfaatkan fungsi aktivasi Softmax. Jumlah filter yang digunakan pada setiap lapisan konvolusi adalah 32. Algoritma pelatihan yang digunakan yaitu Stochastic gradient descent (SGD). Dengan menggunakan 1750 data citra latih, nilai epoch 20, dan laju pelatihan 0,005, nilai galat dan nilai akurasi yang didapatkan pada tahap pelatihan adalah masing-masing 0,0026 dan 100%. Sedangkan pada tahap pengujian, dengan 300 data citra uji, model CNN mampu memperoleh nilai galat 0,017 dan nilai akurasi mencapai 99,67%.

Sistem Pendukung Keputusan Monitoring Bandwidth Mengunakan Metode WP (Studi Kasus : Koperasi Credit Union Sumber Rejeki) Barbo Bero; Agus Sidiq Purnomo
JMAI (Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence) Vol. 5 No. 1 (2021): JMAI ( Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence)
Publisher : LPPM Universitas Mercu Buana Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26486/jmai.v5i1.209

Jaringan komputer merupakan sesuatu yang harus dijaga kestabilan operasionalnya. Untukmengetasi masalah yang di hadapi dan supaya kondisi jaringan stabil, maka diperlukan monitoringbandwidth jaringan yang baik. Tujuan dari monitoring bandwidth ini adalah untuk memanfaatkansumber daya pada suatu sistem jaringan dengan semaksimal mungkin dan seefisien mungkin. Selain itudiharapkan dengan adanya monitoring bandwidth dalam jaringan. Suatu sistem akan lebih mudahmemantau atau memonitoring lalu litas jaringan dan aktifitas yang ada didalam jaringan. Monitoringbandwidth menggunakan metode Weighted Product (WP) dilakukan dengan 5 kriteria, yaitu kecepatanupload, kecepatan download, internet, bandwidth, dan ping agar dapat menentukan penggunaanbandwidth pengguna dalam jaringan. hasil dari perhitungan metode weight product dengan kondisi 10data user yang telah diujikan, diperoleh sebanyak 6 user dengan hasil rata-rata 0.327511 untukpengguna berat dan 4 user yang diperoleh dengan hasil rata-rata 0.248981 untuk pengguna menengah.

Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Pandemi Covid-19 Pada Sosial Media Menggunakan Naïve Bayes Clasifier Ade Fitriadin; Agus Sidiq Purnomo
INFORMAL: Informatics Journal Vol 8 No 1 (2023): Informatics Journal (INFORMAL)
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/isj.v8i1.33937

Social Media is an application internet based of communication. Twitter is one tool that Internet users frequently utilize. Twitter is one tool that Internet users frequently utilize., Twitter is a website that offers microblogging services so that users can communicate ideas, opinions, or just their daily lives through brief writings called Tweets. Social media is a communication tool that Internet users are currently using in large numbers. Tweets from Twitter users cover a wide range of topics, and from these tweets, data can be extracted for sentiment analysis, which can provide information to a variety of parties. The purpose of this project is to develop a system for sentiment analysis that can produce data and information in the form of positive sentiment, negative sentiment, and neutral sentiment. The Nave Bayes Classifier technique is used to categorize feelings. This system receives input in the form of public tweets on the Covid-19 Pandemic. Data visualizations of positive, negative, and neutral sentiment are produced by this system as its output. The Public Sentiment Analysis System with the Nave Bayes Classifier Algorithm can automatically do sentiment analysis with an accuracy of 70% when classifying a tweet using the Nave Bayes Classifier approach. The analysis's findings are presented in tabular form and visually using word clouds and diagrams.

Pengembangan dan Pelatihan Sistem PSB di SMK Ma’arif 1 Temon, Kulon Progo, Daerah Istimewa Yogyakarta Anief Fauzan Rozi; Agus Sidiq Purnomo
Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Vol. 4 No. 2 (2023): Mei
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) AMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jpni.v4i2.154

SMK Ma'arif 1 Temon is a private Vocational High School with 3 expertise programs namely Accounting and Institutional Finance, Clinical and Community Pharmacy, and Software Engineering which is located on Raya Wates Purworejo Street, RT/RW : 27/13, Kaliwangan Hamlet, Temon Wetan Village, Temon District, Kulon Progo Regency, Special Province of Yogyakarta. Even though it has resources and one of the expertise in Information Technology (IT), this school does not yet have a new student admissions system (PSB) and so far, it is still using Google forms. Service activities are carried out by creating an information system that can provide convenience for SMK Ma'arif 1 Temon, as well as making a dashboard to display the PSB recapitulation results. With this community service activity in the form of creating a PSB system, it is hoped that it will facilitate data collection and selection of new student admissions at SMK Ma'arif 1 Temon.

APLIKASI BANTU ADMINISTRASI PADA TK ABA DI BANGUNTAPAN UTARA YOGYAKARTA Mutaqin Akbar; Agus Sidiq Purnomo; Indah Susilawati
AMALIAH: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol. 7 No. 1 (2023): Amaliah: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM UMN AL WASHLIYAH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32696/ajpkm.v7i1.1426

Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD) adalah pendidikan yang sangat penting untuk menyiapkan generasi yang terdidik untuk bangsa dan negara, dimana peranan tenaga pendidik anak usia dini (AUD) sangat penting untuk perkembangan anak didiknya. Tenaga pendidik bukan hanya melakukan pembelajaran yang konvensional, melainkan tenaga pendidik harus memberikan inovasi dalam hal pembelajarannya dengan sentuhan teknologi informasi, dimulai kemampuan untuk penggunaan dan pemanfaatan teknologi informasi saat ini. Penekanan Program Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini mengacu pada peningkatan kualitas Sumber Daya Manusia (SDM) tenaga pendidik TK ABA se-Banguntapan Utara dalam bidang teknologi informasi agar dapat mendukung kinerja dalam hal administrasi dan kegiatan belajar mengajar. Beberapa pokok penting penekanan peningkatan kualitas tenaga pendidik TK dalam bidang teknologi informasi mengacu pada pembuatan administrasi supervisi dan rancangan pelaksanaan pembelajaran harian (RPPH). Dengan adanya sistem yang dapat membantu tenaga pendidik menyelesaikan masalah administrasi dengan cepat, diharapkan tenaga pendidik mampu memanfaatkan waktunya untuk dapat mengembangkan pengetahuan dan kemampuannya dalam hal yang berkaitan dengan PAUD.

Sistem Pakar Deteksi Dini Tingkat Kecanduan Gadget pada Anak Menggunakan Fuzzy Tsukamoto Fernando Bayu Andika; Agus Sidiq Purnomo
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 5, No 2 (2023): September
Publisher : Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/jinrpl.v5i2.8750

Information and communication technology continues to develop and progress which demonstrated by the presence of gadget technology. Gadgets are smart electronic devices that assist in making it simple for users to accomplish various task. The use of gadget technology in children are unable to be separated. According to the 2020 KPAI survey, approximately 71,3% of school-age children own and have played with gadgets for a longer time. As a result, it is expected that early detection of gadget addiction can be carried out to ensure that mental and emotional disorders in children who use gadgets can be properly addressed. The aim of this research is to create a prototype expert system for early detection of gadget addiction levels in children using the fuzzy tsukamoto. The fuzzy tsukamoto method was used in this study. This study included 74 respondents aged 9 to 12 years old. The DAS (Digital Addiction Scale : For Children) was used as the data collection method in this study. The system’s as performance will be evaluated using 74 respondents data by comparing the result of expert calculations and fuzzy tsukamoto method calculations. Fuzzy Tsukamoto reasoning with 64 rule bases in used to build this expert system. According to evaluation with 74 respondent data, this expert system has a system acurracy rate of 87,83%, which indicates that it proceeds succesfully.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Franchise dengan Metode Technique For Other Reference by Similarity to Idea Solution Bowo Nugroho; A. Sidiq Purnomo
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 15 No 2 (2023): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : LPPM STMIK Indonesia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37424/informasi.v15i2.246

Sebagai pemula dalam berbisnis akan kesusahan dalam menentukan konsep awal bisnis yang akan dikembangkan. Tidak hanya konsep awal saja tetapi juga hal-hal lain yang perlu diperhatikan untuk perkembangan bisnis seperti desain logo, strategi pemasaran dan yang lainya. Tidak sedikit juga para pemula ini memilih untuk bergabung dengan pemilik usaha yang sudah berkembang atau bisa juga disebut dengan franchise. Dan ini juga bisa jadi masalah Ketika para pemula bisnis kebingungan dalam melakukan pemilihan franchise yang tepat baginya. Maka dengan sistem pendukung keputusan pemilihan franchise bisa menjadi alat yang bermanfaat. Dengan beberapa kriteria yang menjadi pertimbangan untuk menghasil keputusan yang tepat. Dan didalam sistem pendukung keputusan pemilihan franchise ini menggunakan metode TOPSIS. Karena metode ini memiliki komputasi yang cepat dan sederhana. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu masyarakat dan juga dapat memanfaatkan hasilnya dengan baik.

PENGEMBANGAN MODEL EVALUASI TERHADAP IMPLEMENTASI SISTEM PEMBELAJARAN E-LEARNING KASUS: E-LEARNING UNIVERSITAS MERCU BUANA YOGYAKARTA Agus Sidiq Purnomo; Ridi Ferdiana; Ari Cahyono
Jurnal Teknomatika Vol 4 No 2 (2012): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

E-learning mulai diterapkan di Universitas Mercu Buana Yogyakarta (UMBY) yang diawali dari Fakultas Teknologi Informasi pada tahun 2009. Selanjutnya diberlakukan diseluruh fakultas yang ada. Sistem e-learning yang telah diimplementasikan adalah Learning Management System (LMS) berbasis web yang dikembangkan secara mandiri (custom development). Sejak implementasi dilakukan, belum pernah dilakukan studi formal mengenai kesiapan (readiness) sumber daya (mahasiswa, dosen, dan staf) yang terlibat, sehingga belum diketahui sampai sejauh mana pendayagunaan e-learning di UMBY. Oleh karena itu, perlu dilakukan evaluasi terhadap sistem e-learning yang digunakan, untuk mendapatkan rekomendasi guna pengembangan e-learning selanjutnya. Instrumen yang digunakan dikembangkan dari instrumen Aydin dan Tasci; Kapp; Watkins, Leigh, dan Trainer; dan Haney yang disesuiakan dengan kondisi yang ada di UMBY. Instrumen yang dihasilkan terbagi menjadi lima faktor yaitu teknologi, inovasi, pengembangan diri, dan konten dengan mempertimbangkan konstruksi sumber daya, keterampilan, dan sikap pada masing-masing faktor. Selanjutnya instrumen tersebut dikelompokkan berdasarkan tiga komponen yaitu proses, produk, dan orang. Setelah dilakukan uji validitas dan reliabilitas terhadap item-item disetiap faktor model e-learning readiness (ELR) yang diusulkan, model tersebut diimplementasikan di UMBY. Secara umum model tersebut dapat diterima dan dapat digunakan untuk memperoleh gambaran menyeluruh mengenai implementasi e-learning. Model ini dapat diuji untuk diterapkan pada institusi pendidikan yang lain walaupun dengan kondisi e-learning yang tidak persis sama. Hasil survei menunjukkan bahwa UMBY sudah siap untuk melaksanakan e-learning, tetapi dengan beberapa perbaikan pada masing-masing faktor. Dengan kondisi tersebut menunjukkan bahwa sistem e-learning di UMBY belum perlu dilakukan reengineering.

Co-Authors Ade Fitriadin Agung Prinato Alfian Romadhon Ali, Ficky Septian Andres Anief Fauzan Rozi Anief Fauzan Rozi Anief Fauzan Rozi Anief Fauzan Rozi Ari Cahyono Arif Wiji Setiyanto Arifi Zulaika Aris Susanto Bagas Irvan Bagaskara Barbo Bero Berita Estu Widodo Bima Pangestu, Danang Bowo Nugroho Dany Suktiawan Irman Fiano Dede Widiyanto, Dede Widiyanto Dewi, Mellania Metta Disantis Dwiki Kurniawan, Yohanes Edwin Rafiza Pradana Nasution Elisabeth Helsi Nggebu Emi Agustina Erlangga Samudera Kencana Fandi Azis Fauzan Rozi, Anief Fauzyah, Luthfia Feby Kristina Butar Butar Fendy Nugraha, Arbiana Fernando Bayu Andika Gaputra, Raygo Gita Prastianingrum Hafiid Alfayed, Muhammed Herdiansyah, Moch Rizal Hukom, Jessy Indah Susilawati Ismunu, R. Sumarwan Jery Mechael Pentagon Lumbantoruan Jevi Ariyanti Kadek Ayu Puspita Dewi Kali, Steven Kamto, Kevin Arsan Letsoin, Amrul Louis Fernando Sinaga M. Ridwan Nur Septian Maharani, Zelvia Olga Malela, Prabu Aji Maria Mitro Wid Eko, Antonius Marsela, Dwi Mokoagow, Mohamad Akbar Mutaqin Akbar Muthia Gidriani Maelan Na'imah, Alifatun Nadafi'ah Hari Fitri Natalia Anjela Sagat Nisriina Nuur Hasanah Octy Kartika Dewi Putra, Andhita Firman Syah Putri, Novita Anggraini Rahmandhita Fikri Sannawira Rahmandhita Fikri Sannawira, Rahmandhita Fikri Ridi Ferdiana Rika Handayani Robi Adi Saputra Rosmeri Maramba Santoso, Muhammad Iqbal Rafid Sembiring, Kristian Eykman Stefanus M Patanduk Subardjo, Ratna Yunita Setiyani Supatman Supatman Susanto, Handy Tri Astuti Prihatin Venola Onibala, Injili Wahyu A, Shella Widatin Mayasari Wijaya, Andi Atmaja Kusuma Wijayanti, Berlian Rezki Wulan Sari Kaslumin Yasser Yazid Mohammad Yuliana Rahayaan Yulisa Safitri

Title

Found 85 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 85 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 85 Documents
Search