Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.422
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknoin Jurnal Teknologi Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan INFORMAL: Informatics Journal Proceeding SENDI_U JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA IJIS - Indonesian Journal On Information System JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Sebatik Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) J-Dinamika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat AMALIAH: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT JMAI (Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence) Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Journal of Innovation and Future Technology (IFTECH) Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) jurnal syntax admiration Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Cahaya Mandalika Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Bulletin of Computer Science Research Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Teknik Informatika Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Sains dan Teknologi Journal Of Information System And Artificial Intelligence Innovative: Journal Of Social Science Research Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia
Sidiq Purnomo, Agus
Universitas Mercu Buana Yogyakarta
Religion Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 85 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 85 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Penerapan Metode Naïve Bayes Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Ibu Hamil Mokoagow, Mohamad Akbar; Purnomo, A. Sidiq
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i2.803

Abstract

Peningkatan penyakit pada ibu hamil terjadi karena kurangnya informasi yang diperoleh oleh ibu hamil. Ketidaktahuan tentang penyakit dengan berbagai gejala dapat menyebabkan ibu hamil terlambat untuk mengetahui penyakit yang sedang mereka alami saat hamil, yang dapat menyebabkan keguguran. Sistem Pakar dalam bidang kesehatan adalah salah satu contoh penggunaan sistem pakar. Implementasinya dapat mencakup diagnosa penyakit. Naïve Bayes adalah pengklasifikasi probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari kumpulan data tertentu. Naïve Bayes adalah metode klasifikasi yang menggunakan metode probabilitas dan statistik yang dikemukakan oleh ilmuwan Inggris Thomas Bayes, yang secara khusus memprediksi peluang masa depan berdasarkan pengalaman sebelumnya. Hasil uji coba dari 4 gejala user didapatkan penyakit Hiperemis Gravidarum. Berdasarkan hasil uji coba dengan data yang didapatkan dari rekam medis rumah sakit didapatkan tingkat akurasi sebesar 93% dari perhitungan 15 data yang telah di uji coba. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan oleh penulis, maka dapat disimpukan bahwa sistem pakar bisa menjadi hal yang dapat membantu dalam memecahkan masalah dalam dunia kesehatan. Metode Naive Bayes mampu memberikan hasil diagnosa dengan akurasi yang tinggi. Hal ini terjadi karena metode ini menggunakan probabilitas dari gejala yang diamati untuk memprediksi kemungkinan penyakit
Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa Ispa Pada Apotek Adifarma Metode Certainty Factor Andres; Purnomo, A. Sidiq
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i2.806

Abstract

Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA) merupakan kondisi kesehatan yang ditandai dengan infeksi pada saluran pernafasan bagian atas yang menyebabkan gejala seperti batuk, pilek dan demam. Penyakit ini sangat mudah menular terutama pada anak-anak dan orang dewasa lanjut usia. Beberapa faktor yang memicu ISPA antara lain kondisi cuaca, tingginya tingkat polusi udara, dan pencemar udara dari sumber tertentu. Perkembangan teknologi memungkinkan masyarakat mengakses informasi kesehatan secara mandiri tanpa harus ke rumah sakit. Hal ini membantu masyarakat mendapatkan informasi awal penyakit dan mencegah penularan di RS. Penerapan sistem pakar dirancang untuk memberikan informasi diagnosis awal ISPA kepada masyarakat. Sistem ini berfungsi membantu dokter dalam pengambilan keputusan diagnosis secara otomatis. Sebelumnya diagnosis hanya bisa dilakukan langsung dengan dokter yang menimbulkan berbagai kendala. Oleh karena itu, metode certainty factor digunakan sistem pakar untuk memperoleh diagnosis berdasarkan gejala dan keahlian dokter.
Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) Menggunakan Metode Naive Bayes Venola Onibala, Injili; Sidiq Purnomo, Agus
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 3 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research (Special Issue)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i3.11755

Abstract

Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) merupakan sekelompok penyakit kompleks dan heterogen yang disebabkan oleh berbagai penyebab dan dapat mengenai setiap lokasi di sepanjang saluran pernapasan. Salah satu penyebabnya adalah virus seperti Rotavirus, virus Influensa, bakteri Streptococcus pneumonia dan bakteri Staphylococcus aureus. Dengan adanya sistem pakar dan knowledge yang tepat, diharapkan dapat meningkatkan awareness dari masyarakat tentang adanya infeksi saluran pernapasan akut dan dapat meningkatkan penemuan infeksi saluran pernapasan akut yang dapat membantu pemerintah maupun masyarakat untuk menurunkan angka kematian dari infeksi saluran pernapasan akut. Sistem Pakar yang dibuat menggunakan metode Naïve Bayes karena metode ini merupakan klasifikasi terbaik dengan probabilitas yang tinggi ketika digunakan dalam perhitungan sistem. Tujuan penelitian ini supaya dapat membantu masyarakat mendiagnosis penyakit ISPA berdasarkan gejala-gejala yang diderita. Manfaat dari penelitian ini agar bisa membantu masyarakat yang menderita penyakit ISPA dan dapat ditangani lebih cepat dan tepat. Sistem ini dibangun dengan berabsis website menggunakan bahasa pemrograman PHP, Java, HTML, CSS dan database MySQL. Hasil dari pengujian validasi sistem pakar ini memperoleh keakuratan sistem sebesar 92% dari 30 data uji.
Sistem pendukung keputusan pemilihan siswa berprestasi dengan metode profile matching Dewi, Mellania Metta; Purnomo, Agus Sidiq
Jurnal Cahaya Mandalika ISSN 2721-4796 (online) Vol. 3 No. 3 (2022)
Publisher : Institut Penelitian Dan Pengambangan Mandalika Indonesia (IP2MI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pendukung keputusan (SPK) adalah sebuah sistem yang daoat membantu dalam pengambilan keputusan dengan mengumpulkan data, menganalisis, dan memberikan rekomendasi berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Salah satunya SPK dalam pemilihan siswa berprestasi dengan membandingkan profil siswa dengan kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Penelitian bertujuan untuk mengembangkan SPK pemilihan siswa berprestasi dengan metode profile matching. Data yang digunakan adalah data profil siswa seperti nilai raport, Jumlah Sertifikat, absensi dan nilai aktivitas kegiatan (ekstrakulikuler). Kriteria yang digunakan adalah nilai akhir raport, sikap belajar, absensi, kegiatan, dan kedisiplinan. SPK pemilihan siswa berprestasi dengan metode profile matching dapat membantu proses pemilihan siswa berprestasi dengan lebih efisien dan efektif. Metode ini dapat mempercepat pengumpulan dan analisis data profil siswa, sehingga dapat memberikan hasil yang lebih akurat dalam waktu yang lebih singkat. Diharapkan SPK ini dapat membantu sekolah dalam menentukan siswa berprestasi yang lebi layak mendapatkan penghargaan serta memotivasi siswa untuk terus meningkatkan prestasi akademik dan kegiatan mereka agar bisa menjadi siswa berprestasi.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Pemberian Kredit UMKM Menggunakan Metode AHP dan Weighted Product Putra, Andhita Firman Syah; Purnomo, A Sidiq
Bulletin of Computer Science Research Vol. 5 No. 5 (2025): August 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bulletincsr.v5i5.646

Abstract

Microfinance institutions often conduct manual evaluations of creditworthiness for UMKM, resulting in subjective and inconsistent decisions. This study aims to develop a decision support system for determining creditworthiness for UMKM using the Analytical Hierarchy Process (AHP) and Weighted Product (WP) methods. AHP is used to evaluate the relative importance of criteria through pairwise comparisons. This process generates weights for each criterion with a consistency matrix as a validation tool. The results of the weighting are then used in the WP method, which calculates the final score for each prospective borrower by multiplying the performance value against the criteria and weights. The case study in this research is at the Koperasi Simpan Pinjam (KSP) Makmur Jaya. The results obtained show that the system is capable of producing objective alternative rankings, where prospective borrowers with the highest VI values are considered the most eligible to receive credit. After testing, the system also demonstrated consistency with manual calculations. Overall, this study shows that the combination of the Analytical Hierarchy Process (AHP) and Weighted Product (WP) can be effectively applied in multi-criteria decision-making in the microfinance sector.
Co-Authors Ade Fitriadin Agung Prinato Alfian Romadhon Ali, Ficky Septian Andres Anief Fauzan Rozi Anief Fauzan Rozi Anief Fauzan Rozi Anief Fauzan Rozi Ari Cahyono Arif Wiji Setiyanto Arifi Zulaika Aris Susanto Bagas Irvan Bagaskara Barbo Bero Berita Estu Widodo Bima Pangestu, Danang Bowo Nugroho Dany Suktiawan Irman Fiano Dede Widiyanto, Dede Widiyanto Dewi, Mellania Metta Disantis Dwiki Kurniawan, Yohanes Edwin Rafiza Pradana Nasution Elisabeth Helsi Nggebu Emi Agustina Erlangga Samudera Kencana Fandi Azis Fauzan Rozi, Anief Fauzyah, Luthfia Feby Kristina Butar Butar Fendy Nugraha, Arbiana Fernando Bayu Andika Gaputra, Raygo Gita Prastianingrum Hafiid Alfayed, Muhammed Herdiansyah, Moch Rizal Hukom, Jessy Indah Susilawati Ismunu, R. Sumarwan Jery Mechael Pentagon Lumbantoruan Jevi Ariyanti Kadek Ayu Puspita Dewi Kali, Steven Kamto, Kevin Arsan Letsoin, Amrul Louis Fernando Sinaga M. Ridwan Nur Septian Maharani, Zelvia Olga Malela, Prabu Aji Maria Mitro Wid Eko, Antonius Marsela, Dwi Mokoagow, Mohamad Akbar Mutaqin Akbar Muthia Gidriani Maelan Na'imah, Alifatun Nadafi'ah Hari Fitri Natalia Anjela Sagat Nisriina Nuur Hasanah Octy Kartika Dewi Putra, Andhita Firman Syah Putri, Novita Anggraini Rahmandhita Fikri Sannawira Rahmandhita Fikri Sannawira, Rahmandhita Fikri Ridi Ferdiana Rika Handayani Robi Adi Saputra Rosmeri Maramba Santoso, Muhammad Iqbal Rafid Sembiring, Kristian Eykman Stefanus M Patanduk Subardjo, Ratna Yunita Setiyani Supatman Supatman Susanto, Handy Tri Astuti Prihatin Venola Onibala, Injili Wahyu A, Shella Widatin Mayasari Wijaya, Andi Atmaja Kusuma Wijayanti, Berlian Rezki Wulan Sari Kaslumin Yasser Yazid Mohammad Yuliana Rahayaan Yulisa Safitri